ในคอลัมน์วันนี้ ข้าพเจ้าเจาะลึกถึงการเพิ่มขึ้นที่น่ากังวลของภาวะหมอกในสมอง ซึ่งเป็นคำที่กำลังได้รับความนิยมและใช้บรรยายความยากลำบากทางการรับรู้ เช่น ความคิดที่คลุมเครือและการลืม สิ่งนี้มีความเข้มและระยะเวลาแตกต่างกันไป โดยมีสาเหตุมาจากปัจจัยด้านกายภาพ จิตใจ หรือวิถีชีวิต เช่น ความเครียด การขาดการนอนหลับ หรืออาหาร ที่น่าสนใจคือ เครื่องมือ AI เช่น AI สร้างสรรค์และแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) อาจช่วยในการรับมือกับภาวะหมอกในสมอง แม้จะไม่ใช่การรักษาทั้งหมด แต่ AI สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกจากการสนทนาแบบละเอียดและอินเตอร์แอคทีฟ ซึ่งอาจช่วยให้บุคคลค้นหาสาเหตุและวิธีการแก้ไขที่เป็นไปได้ เช่น การปรับปรุงการนอนหลับหรือการจัดการความเครียด อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือการใช้ความช่วยเหลือจาก AI ควบคู่กับคำแนะนำทางการแพทย์แบบมืออาชีพ การศึกษาเรื่อง "What Is Brain Fog?" โดยนักวิจัยรวมถึง Laura McWhirter สำรวจประสบการณ์และการใช้คำว่า "หมอกในสมอง" ที่หลากหลาย ซึ่งเน้นถึงความท้าทาย เช่น การแยกตัวและความเหนื่อยล้า ซึ่งมักเชื่อมโยงกับสภาวะสุขภาพและพฤติกรรมต่าง ๆ เมื่อพิจารณาบทบาทของ AI ในการรับมือกับหมอกในสมอง แนะนำให้ผู้ใช้รักษาการสนทนากับ AI เพื่อรับข้อเสนอแนะที่คิดค้นแล้ว แต่ควรตรวจสอบข้อมูลที่ AI ให้ไว้เสมอ การแก้ปัญหาด้วยการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมอย่างมีโครงสร้าง โดยรับข้อมูลจากทั้ง AI และคำแนะนำมืออาชีพ สามารถช่วยบรรเทาอาการได้ สำหรับการเรียนรู้เพิ่มเติม ควรใช้ประโยชน์จากเครื่องมือเทคโนโลยีและภูมิปัญญาแบบดั้งเดิม เช่น คำแนะนำของ Thomas Edison ในการหาความสงบเพื่อความคิดที่ชัดเจน การผสมผสานแนวทางที่สร้างสรรค์กับวิธีปฏิบัติที่มีมาแต่ดั้งเดิมสามารถช่วยรักษาความชัดเจนของจิตใจได้

ที่ Ignite 2024 ไมโครซอฟท์ได้สร้างผลกระทบสำคัญด้วยการเปิดตัวเอเจนต์ AI อัตโนมัติ 10 ตัวสำหรับการใช้งานในองค์กร ซึ่งเป็นสัญญาณว่าเอเจนต์ AI พร้อมสำหรับการใช้งานอย่างแพร่หลาย ซึ่งยังไม่มีใครสามารถทำได้มาก่อน เอเจนต์เหล่านี้ถูกออกแบบมาสำหรับฟังก์ชันองค์กรที่จำเป็น เช่น CRM, การจัดการซัพพลายเชน, และการกระทบยอดทางการเงิน แม้ว่าองค์กรเช่น Salesforce และ ServiceNow จะมีโซลูชัน AI เอเจนต์ในพื้นที่จำกัด แต่ไมโครซอฟท์ก็ได้พัฒนาระบบเอเจนต์ที่ครอบคลุม สามารถทำงานนอกแพลตฟอร์มของตน โดยมีตัวเชื่อมต่อภายนอก 1,400 ตัว และรองรับการปรับแต่งจากโมเดลภาษาขนาดใหญ่กว่า 1,800 โมเดล การยอมรับเป็นที่น่าจับตา: มีองค์กร 100,000 แห่งที่กำลังสร้างหรือปรับเปลี่ยนเอเจนต์ และอัตราการนำไปใช้เพิ่มขึ้นสองเท่าจนเกินกว่าคู่แข่งในไตรมาสที่ผ่านมา ในซีรีส์วิดีโอของฉันกับผู้เชี่ยวชาญด้าน AI Sam Witteveen เราวิเคราะห์และพูดคุยถึงผลกระทบที่เกิดขึ้นในองค์กรและเหตุผลที่วิธีการของไมโครซอฟท์ทำให้มันเด่นในฐานะผู้นำด้าน AI ที่มีเอเจนต์ และการเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้นในการจัดการเวิร์กโฟลว์ ดังนี้คือสรุปประเด็นสำคัญ พร้อมคำเชิญให้สำรวจเชิงลึกเพิ่มเติมในซีรีส์ทั้งหมด จุดเด่นที่สำคัญ การเปิดตัวเอเจนต์ AI 10 ตัวของไมโครซอฟท์แสดงถึงการย้ายจากทฤษฎีสู่การปฏิบัติในการใช้งาน AI ในองค์กร พร้อมกับผลกระทบเพิ่มเติม: โซลูชันสำหรับองค์กรที่สร้างไว้ล่วงหน้า: แตกต่างจากเครื่องมือแบบดั้งเดิมที่ต้องการการปรับแต่งอย่างมาก เอเจนต์ของไมโครซอฟท์ถูกกำหนดค่าไว้ล่วงหน้าสำหรับงานเฉพาะ เช่น การคัดกรองลูกค้าเป้าหมายด้านการขายหรือการเพิ่มประสิทธิภาพของซัพพลายเชน ข้อได้เปรียบที่ชัดเจน: ไมโครซอฟท์ใช้ประโยชน์จากระบบแอปพลิเคชันเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและฐานลูกค้าขนาดใหญ่ เพื่อก้าวล้ำนำหน้าคู่แข่งเช่น Salesforce, Google, และ AWS โดยให้โซลูชันระดับองค์กรที่สามารถปรับขยายได้ การเปลี่ยนโฉมการแข่งขัน: ความสามารถของเอเจนต์ในด้านต่างๆ เช่น การประเมินคะแนน CRM และการจัดการเวลานั้น เป็นความท้าทายต่อสตาร์ทอัพที่เคยเป็นผู้นำในช่องทางเหล่านี้ วิสัยทัศน์สำหรับ AI ที่มีเอเจนต์: ระบบของไมโครซอฟท์สนับสนุนการสร้าง การปรับเปลี่ยน และการปรับใช้เอเจนต์ได้ง่าย ลดอุปสรรคในการนำไปใช้ การปรับค่าโมเดล: ไมโครซอฟท์เปลี่ยนจากการคิดราคา "ต่อโทเค็น" เป็น "ต่อข้อความ" ไปสู่การให้คุณค่า "ต่อผลลัพธ์" แสดงถึงการก้าวข้ามผลลัพธ์จากโมเดลภาษาแบบง่าย แม้คู่แข่งเช่น Google, AWS, และกรอบการทำงานแบบโอเพ่นซอร์สจะตามมาได้บ้าง แต่ไมโครซอฟท์อาจมีความเป็นผู้นำชั่วคราว ในซีรีส์นี้ เรายังได้พูดคุยถึงผู้เล่นทางเลือกเหล่านี้และแนวทางที่แตกต่างของไมโครซอฟท์ รับชมซีรีส์ ซีรีส์สามตอนนี้เจาะลึกถึงความหมายของเอเจนต์ AI ของไมโครซอฟท์สำหรับผู้นำองค์กร ดูเพื่อค้นพบ: ตอนที่ 1: สี่ข้อสรุปสำคัญจาก Microsoft Ignite 2024 ตอนที่ 2: การครอบคลุมเวิร์กโฟลว์องค์กรที่สำคัญโดยเอเจนต์ AI 10 ตัวของไมโครซอฟท์ ซึ่งอาจส่งผลกระทบต่อสตาร์ทอัพในพื้นที่ที่คล้ายคลึงกัน ตอนที่ 3: วิธีที่ไมโครซอฟท์เทียบกับคู่แข่งเช่น Google, OpenAI, และ AWS ในการแข่งขันเพื่อความเป็นผู้นำด้าน AI ที่มีเอเจนต์ สำรวจซีรีส์ทั้งหมดได้ที่นี่:

"สติปัญญาให้พลัง อะไรคือสิ่งที่จะควบคุมพลังนั้น?" ทฤษฎีฟรินจ์ ผู้บุกเบิก AI ที่มีชื่อเสียงกำลังเตือนว่าเทคโนโลยีที่ทรงพลังมากขึ้นอาจทำอันตรายโลกได้ ไม่เพียงแต่คนที่ควบคุมอาจก่อให้เกิดความเสี่ยงสำคัญด้วย ในสัมภาษณ์กับ CNBC ผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ Yoshua Bengio แสดงความกังวลเกี่ยวกับ "ฟรินจ์" เทคโนโลยีที่กำลังมองหาที่จะทดแทนมนุษย์ด้วย AI Bengio นำสถาบันอัลกอริทึมการเรียนรู้ของมหาวิทยาลัยมอนทรีออลและได้ลงนามในจดหมายเปิด "สิทธิในการเตือน" จากนักวิจัย OpenAI ที่อ้างว่าพวกเขาถูกปิดปากเกี่ยวกับอันตรายของ AI ซึ่ง Bengio มีชื่อเสียงร่วมกับ Yann LeCun และ Geoffrey Hinton ว่าเป็น "พระเจ้า AI" เขาถามว่า "ใครจะควบคุมพลังนั้น?" ในการประชุมสุดยอด One Young World ที่มอนทรีออล "มีคนที่อาจต้องการใช้พลังนั้นในทางที่ผิด และบางคนอาจยินดีถ้ามนุษย์ถูกแทนที่ด้วยเครื่องจักร" Bengio เตือน "ฟรินจ์นี้สามารถได้อำนาจมหาศาลเว้นแต่เราจะวางมาตรการป้องกันตอนนี้" เงินมีความสำคัญ ระบบ AI ต้องใช้เงินจำนวนมากในการพัฒนา ทำให้ความสำคัญของอิทธิพลทางการเงินชัดเจน "มีองค์กรและประเทศน้อยที่จะสามารถจ่ายได้" Bengio กล่าว "นั่นเกิดขึ้นแล้ว" "อำนาจจะถูกรวมศูนย์: ทางเศรษฐกิจ อาจเป็นอันตรายต่อตลาด; ทางการเมือง อาจเป็นภัยคุกคามต่อประชาธิปไตย; และทางทหาร อาจทำให้ภูมิรัฐศาสตร์เสียสมดุล" เขาเสริม ผู้เชี่ยวชาญกำลังถกเถียงเรื่องความเป็นไปได้และระยะเวลาของการบรรลุปัญญาทั่วไปเทียม หรือ AI ระดับมนุษย์ Bengio เสนอว่าเราจะมีปัญหาหากมันเกิดขึ้นก่อนที่นโยบายโลกจะมี "หากอยู่ห่างแค่ห้าปี เราไม่พร้อม" เขาเน้นย้ำ "เพราะเราขาดวิธีการที่จะรับรองว่าระบบเหล่านี้จะไม่ทำร้ายหรือหันมาต่อต้านคน" แม้ว่า Bengio จะไม่ใช่คนแรกที่เตือนถึงอันตรายของ AI แต่คำแนะนำของเขามีน้ำหนักด้วยบทบาทของเขาในการพัฒนา AI เพิ่มเติมเกี่ยวกับคำเตือน AGI: ผู้สนใจ AI หวาดกลัวว่าเอกภาพอาจเกิดขึ้นภายใต้การบริหารของทรัมป์

สัปดาห์ที่ผ่านมาเต็มไปด้วยข่าวคราวเมื่อปัญญาประดิษฐ์ (AI) กลายเป็นศูนย์กลางความสนใจ เนื้อหาสำคัญรวมถึงผลประกอบการไตรมาส 3 ที่น่าประทับใจของ Nvidia และทำนายการณ์ที่กล้าหาญเกี่ยวกับ AI ของ Elon Musk ซึ่งก่อให้เกิดความตื่นเต้นในวงการเทคโนโลยี ฮอลลีวูดก็กำลังคาดหวังการปฏิวัติ AI โดย Jim Cramer ยังคงมองในแง่ดีเกี่ยวกับ Nvidia ในขณะเดียวกัน บริษัทเทคโนโลยีจีนกำลังเพิ่มความสำคัญในด้าน AI ในซิลิคอนแวลลีย์ มาดูรายละเอียดเหล่านี้กัน **ผลประกอบการไตรมาส 3 ของ Nvidia เกินความคาดหมาย** Nvidia Corp

การหลอกลวงด้วยการปลอมเสียงด้วย AI กำลังเพิ่มขึ้นเมื่อผู้หลอกลวงใช้โมเดล AI ที่ใช้เสียงเพื่อเลียนแบบผู้โทรเข้ามา รวมถึงสมาชิกครอบครัว เพื่อหลอกให้เผยข้อมูลที่ละเอียดอ่อน เครื่องมือ AI เหล่านี้ เช่น Voice API ของ OpenAI สามารถสนทนาแบบเรียลไทม์ระหว่างโมเดลและมนุษย์ ทำให้การหลอกลวงน่าเชื่อถือมากขึ้น เพียงแค่ไม่กี่วินาทีของเสียงจากโซเชียลมีเดียก็เพียงพอสำหรับการโคลนเสียง เพื่อป้องกันการหลอกลวงเช่นนี้ ผู้เชี่ยวชาญแนะนำให้ตั้งวลีปลอดภัยกับเพื่อนและครอบครัวเพื่อยืนยันตัวตนในระหว่างการโทร เนื่องจากโมเดล AI สามารถเลียนแบบรูปแบบเสียงได้อย่างแม่นยำ แต่ไม่มีข้อมูลส่วนตัว การถามคำถามที่มีเพียงคนจริงเท่านั้นที่รู้จะมีประโยชน์ แม้ว่าเสียงจาก AI จะน่าเชื่อถือ แต่สัญญาณเช่นการเน้นเสียงที่ผิดธรรมชาติหรือโทนเสียงที่ไร้อารมณ์อาจสังเกตได้ ผู้หลอกลวงอาจปลอมแปลงการโทรให้ดูเหมือนเป็นบุคคลที่คุ้นเคย หากมีความสงสัย ควรตัดสายและโทรกลับโดยใช้หมายเลขที่รู้จัก การหลอกลวงเหล่านี้มักสร้างความเร่งรีบเพื่อลวงให้เหยื่อทำการตัดสินใจอย่างเร่งด่วน โดยเฉพาะการโอนเงิน การตระหนักถึงวิธีการสื่อสารที่แท้จริงของธนาคาร เช่น การตรวจสอบตัวบ่งชี้สถานะการโทร สามารถช่วยป้องกันการโทรทุจริตเพิ่มเติม

เนบิอัส ซึ่งปัจจุบันซื้อขายภายใต้ "NBIS" บนตลาด Nasdaq เป็นบริษัทสาธารณะใหม่ในภาคโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ AI ที่มีต้นกำเนิดจาก Yandex N

อเล็กซ์ เมอร์เรย์ ผู้นำตำรวจแห่งชาติด้าน AI เตือนว่าอาชญากร รวมถึงผู้รักเด็ก, นักต้มตุ๋น, แฮกเกอร์ และกลุ่มอื่นๆ กำลังใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพิ่มขึ้นเพื่อหาประโยชน์จากเหยื่อในทางที่เสียหาย การขยายตัวอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยี AI เนื่องมาจากการเข้าถึงที่เพิ่มขึ้น กระตุ้นให้ตำรวจต้องจัดการกับภัยเหล่านี้อย่างเร่งด่วน อาชญากรปรับใช้ AI กับอาชญากรรมหลายประการ รวมถึงการหลอกลวงครั้งใหญ่โดยใช้เทคโนโลยี deepfake เพื่อปลอมตัวเป็นผู้บริหารเพื่อผลประโยชน์ทางการเงิน เหตุการณ์ดังกล่าวเกี่ยวข้องกับความสูญเสียทางการเงินมหาศาล เช่น ในกรณีที่พนักงานการเงินถูกหลอกให้โอนเงิน HK$200m หลังจากการโทรวิดีโอ deepfake ที่น่าเชื่อ เมอร์เรย์แสดงความกังวลอย่างยิ่งเกี่ยวกับการใช้ AI ที่สร้างเนื้อหาโดยอัตโนมัติในการผลิตภาพล่วงละเมิดเด็ก ซึ่งเน้นถึงความผิดกฎหมายไม่ว่าภาพจะมาจากแหล่งใด AI ยังช่วยในการ sextortion โดยการปรับแต่งภาพในสื่อสังคม ในขณะที่แฮกเกอร์ใช้มันเพื่อระบุช่องโหว่ของซอฟต์แวร์ แม้ว่าปัจจุบันจะมุ่งเน้นไปที่ภาพล่วงละเมิดเด็กและการฉ้อโกง แต่ภัยคุกคามที่ AI อาจก่อให้เกิดนั้นกว้างขวาง แชทบอทของ AI ถือว่ามีความเสี่ยง สามารถกระตุ้นอาชญากรรมและการก่อการร้ายได้ โจนาธาน ฮอลล์ ผู้ตรวจสอบกฎหมายการก่อการร้ายของรัฐบาล ได้วิจัยถึงการถูกใช้ AI ในการก่อการร้าย รวมถึงการปลุกระดมผ่านแชทบอท เขาสาธิตวิธีสร้างแชทบอทอุซามะห์ บิน ลาเดน อย่างง่าย ๆ โดยใช้แพลตฟอร์มเชิงพาณิชย์ เมื่อเทคโนโลยี AI พัฒนาขึ้น การใช้งานในทางที่ไม่ถูกต้องโดยอาชญากรก็คาดว่าจะเพิ่มขึ้น เมอร์เรย์เน้นความจำเป็นในการตอบสนองของตำรวจอย่างรวดเร็วในการรับมือกับภัยคุกคามเหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพ ความเรียบง่าย ความสมจริง และความสามารถในการเข้าถึงของเครื่องมือ AI คาดว่าจะเพิ่มขึ้น จึงต้องมีมาตรการเชิงรุกเพื่อลดการขยายตัวของอาชญากรรมภายในปี 2029