มีการเพิ่มขึ้นของการหลอกลวงและการโจมตีทางไซเบอร์ที่ฉ้อโกงในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา ตามที่ ลอว์รี ริชาร์ดสัน รองประธานด้านความไว้วางใจและความปลอดภัยของ Google กล่าวในโพสต์ข่าวความปลอดภัยของ Google โดยสองปัจจัยที่ส่งผลให้การหลอกลวงนี้เพิ่มขึ้นคือเทคนิคการพรางหน้าเว็บไซต์และการใช้ AI กลุ่มอาชญากรรมระหว่างประเทศมักจะเป็นผู้กระทำความผิดนี้ โดยใช้กลยุทธ์ทั้งออนไลน์และออฟไลน์ เพื่อต่อสู้กับปัญหานี้ Google ได้เปิดตัว "คำแนะนำปกติสำหรับการฉ้อโกงออนไลน์และหลอกลวง" เพื่อให้ข้อมูลกับผู้ใช้ ในคำแนะนำแรกของพวกเขา Google ได้ชี้แนะแนวโน้มการหลอกลวงที่น่ากังวลห้าประการ ซึ่งประกอบด้วยแผนการลงทุนในคริปโต การแคลนแอป การใช้เหตุการณ์สำคัญในการหาผลประโยชน์ แคมเปญปลอมแปลงโดย AI และการพรางหน้าเว็บไซต์ AI ได้ทำให้การหลอกลวงประเภทปลอมแปลงมีความซับซ้อนมากขึ้น โดยผสมผสานเทคนิคฉ้อโกงต่างๆ Google ได้อัปเดตนโยบายการบิดเบือนข้อมูลสำหรับ Google Ads เพื่อรับมือกับการหลอกลวงเหล่านี้ และเตือนผู้ใช้ให้ระวังเนื้อหาที่ผิดปกติหรือโปรโมชั่นที่น่าสงสัย การพรางหน้าเว็บไซต์มีการแสดงเนื้อหาที่ต่างกันให้แก่ Google และผู้ใช้ เพื่อหลีกเลี่ยงการตรวจสอบและการบังคับใช้นโยบาย และส่งมอบการหลอกลวงโดยตรงถึงผู้ใช้ Google แนะนำให้ตรวจสอบ URL และใช้การป้องกันที่เข้มข้นขึ้นใน Google Chrome เพื่อรับมือกับกลวิธีเหล่านี้ ดร

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้แสดงให้เห็นถึงการปรับปรุงประสิทธิภาพและคุณภาพของอีโคคาร์ดิโอแกรม พร้อมทั้งลดความเหนื่อยล้าของผู้ปฏิบัติงาน จากการศึกษาแบบสุ่มที่ควบคุมครั้งแรกในการใช้อีโคคาร์ดิโอกราฟีด้วย AI การศึกษาจากญี่ปุ่นใช้ซอฟต์แวร์ Us2

เมื่อวันพฤหัสบดีที่ผ่านมา O2 ผู้ให้บริการเครือข่ายมือถือรายใหญ่ที่สุดของสหราชอาณาจักร ได้เปิดตัวแชทบ็อตชื่อ "dAIsy" เพื่อขัดขวางกลุ่มมิจฉาชีพทางโทรศัพท์ แชทบ็อตนี้จะทำทีเป็นหญิงสูงวัยที่มีเวลามากพอสำหรับการสนทนาในหัวข้ออย่างการถักนิตติ้งและแมวของเธอชื่อ Fluffy โดยมีเป้าหมายเพื่อทำให้มิจฉาชีพเสียเวลาในการพยายามขโมยข้อมูลบัญชีธนาคาร (ปลอม) ของเธอ ตามรายงานข่าวประชาสัมพันธ์เกี่ยวกับ "AI Granny" ของ O2 แชทบ็อตนี้ใช้ "โมเดล AI หลากหลายแบบ" มันถอดเสียงของผู้โทรออกมาเป็นข้อความ สร้างการตอบสนองด้วยโมเดลภาษาขนาดใหญ่เฉพาะ และแปลงกลับเป็นเสียงพูดผ่านโมเดลแปลงข้อความเป็นเสียง ส่วนหนึ่งของการฝึกสอนเกี่ยวข้องกับ Jim Browning ผู้เชี่ยวชาญด้าน "scambait" ที่มีผู้ติดตามใน YouTube มากมาย การได้เห็นมันทำงานเป็นเรื่องที่น่าสนุก (O2 อ้างว่าเสียงในวิดีโอประกอบเป็นของจริง) หากมันลดการโกงได้ ก็ยิ่งดีเข้าไปอีก ปีที่แล้ว FBI รายงานว่าการฉ้อโกงทางโทรศัพท์หลอกลวงเงินจากคนอายุเกิน 60 ปีไป $3

ความกระตือรือร้นของตลาดหุ้นต่อปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้ผลักดันให้ถึงจุดสูงสุดใหม่ McKinsey คาดว่า AI สามารถสร้างมูลค่าถึง 13 ล้านล้านดอลลาร์ให้กับเศรษฐกิจโลกภายในปี 2030 แม้ว่าหุ้น AI บางตัวอาจมีราคาสูงเกินไป แต่หลายๆ ตัวก็ยังคงเป็นการลงทุนที่น่าสนใจ โดยผู้เขียนจาก Fool

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนแปลงกระบวนการสมัครงาน ช่วยให้บางงานง่ายขึ้นแต่ก็สร้างความท้าทาย เพิ่มมากขึ้นในการหาคนทำงาน ผู้ที่หางานต้องปรับตัวเพื่อให้โดดเด่น คอนเทนต์ครีเอเตอร์ Jeff ได้แชร์บน TikTok ว่าเขาใช้ AI โดย ChatGPT เพื่อช่วยทุกขั้นตอนของการสมัครงาน ตั้งแต่การเขียนเรซูเม่จนถึงฝึกสัมภาษณ์ อย่างไรก็ตาม นายจ้างมีความคิดเห็นที่หลากหลาย บางคนเช่น Maddie Macho ระบุว่า AI เพิ่มความเสียงในตลาดงาน กระตุ้นให้ผู้ที่ไม่ได้ใช้ต้องนำเครื่องมือเหล่านี้มาใช้เพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขัน เครื่องมือ AI ช่วยผู้สมัครปรับปรุงเรซูเม่ สร้างสคริปต์สัมภาษณ์ และยื่นสมัครงานได้รวดเร็ว ในขณะที่บางคนมองว่า AI เป็นเครื่องมือที่เป็นประโยชน์ต่อการตลาดที่มีการแข่งขัน แต่คนอื่นกังวลถึงผลกระทบต่อความแท้จริงและความเป็นธรรมของกระบวนการสรรหา เช่น Chantal Cowie ใช้ AI เช่น ChatGPT และ Teal ทำให้การสมัครงานของเธอมีความแหลมคมมากขึ้น จนทำให้เธอได้สัมภาษณ์งานอย่างมีประสิทธิผล Cowie ซึ่งสุดท้ายได้งานระยะไกลที่มีค่าตอบแทนสูง เชื่อว่า AI จะเป็นส่วนหนึ่งของการหางาน เมื่อการใช้งาน AI เพิ่มขึ้น แพลตฟอร์มเช่น LazyApply, Simplify และ AI Hawk ช่วยในเรื่องการอัตโนมัติการสมัครและเพิ่มประสิทธิภาพ AI Apply เสนอการบริการปรับแต่งเรซูเม่ โดยอ้างว่าผู้ใช้ของพวกเขามีโอกาสถูกจ้างมากขึ้น แม้ว่า AI จะมีศักยภาพก็ตาม ความกังวลเกี่ยวกับข้อผิดพลาดและอคติก็ยังมีอยู่ เช่น งานวิจัยของมหาวิทยาลัยวอชิงตันที่แสดงให้เห็นว่าเครื่องมือ AI มีความลำเอียงในการเลือกผู้สมัครที่เป็นคนขาวและผู้ชาย มากกว่า ในขณะเดียวกันงานวิจัยของ Pew Research พบว่าผู้หางานหลายคนไม่ชอบที่นายจ้างใช้ AI ในการจ้างงาน บางบริษัทใช้การป้องกันข้อผิดพลาดของการสมัครที่สร้างด้วย AI เช่น กำหนดรหัสยืนยันหรือคำเฉพาะเพื่อตรวจจับการตอบสนองอัตโนมัติ นักสรรหาที่มีชื่อเสียงเช่น Mike Peditto เน้นย้ำความจำเป็นในการใช้ AI อย่างมีวิจารณญาณ แนะนำให้ผู้สมัครปรับเนื้อหาที่สร้างด้วย AI เพื่อประสิทธิผลสูงสุด นักสรรหาเตือนถึงความเป็นไปได้ที่ผู้สมัครจะถูกลงโทษจากการใช้ AI อย่างไม่เหมาะสม เพราะการหางานอย่างประสบความสำเร็จต้องใช้ความละเอียดอ่อน ผสมผสานเทคโนโลยีกับการใส่ใจกับรายละเอียดของตัวเราเอง Ruth Edwards จาก Tiger Recruitment แสดงความเห็นในเชิงบวกเกี่ยวกับศักยภาพของ AI โดยใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและการวิเคราะห์การแข่งขันในตลาดงาน ในขณะที่หลีกเลี่ยงการคัดกรองข้อมูลส่วนตัวเพราะกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัว แม้ว่าจะมีประสิทธิภาพ เครื่องมือ AI ต้องใช้อย่างระมัดระวังเพื่อช่วยผู้หางานอย่างแท้จริงโดยไม่ทำให้เสียเปรียบ กล่าวโดยสรุป AI ยังคงเปลี่ยนแปลงการสมัครงานเสนอข้อได้เปรียบและความท้าทายที่ผู้สมัครต้องเผชิญอย่างรอบคอบเพื่อประสบความสำเร็จ

นักวิทยาศาสตร์ได้สร้างโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องใหม่ที่ชื่อว่า Evo ซึ่งออกแบบมาเพื่อแปลความหมายและออกแบบคำสั่งทางพันธุกรรม Evo สามารถคาดการณ์ผลของการกลายพันธุ์ทางพันธุกรรมและสร้างลำดับ DNA ใหม่ๆ แม้ว่า DNA เหล่านี้จะไม่ค่อยคล้ายกับ DNA ของสิ่งมีชีวิตนัก ด้วยการพัฒนาต่อไป โมเดล Evo และโมเดลคล้ายกันอาจช่วยถอดรหัสการทำงานของ DNA และ RNA และต่อสู้กับโรคต่างๆ ได้ ตามที่มีการศึกษาเผยแพร่เมื่อวันที่ 15 พฤศจิกายนในวารสาร Science Evo เป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Model หรือ LLM) คล้ายกับ GPT-4 ของ OpenAI หรือ Gemini ของ Google ซึ่งฝึกฝนด้วยแหล่งข้อมูลที่ครอบคลุม แทนที่จะเน้นที่คำเหมือน LLM ทั่วไป Evo ได้รับการฝึกฝนบนจีโนมของจุลินทรีย์จำนวนมาก รวมถึงอาร์เคีย แบคทีเรีย และไวรัสของพวกมัน โดยพิจารณาแต่ละคู่ฐาน DNA เป็น "คำ" Evo เปรียบเทียบลำดับเหล่านี้กับชุดการฝึกฝนของมันเพื่อทำนายการทำงานของ DNA หรือต่อยอดสร้างวัสดุพันธุกรรมใหม่ แม้ว่าโมเดลก่อนหน้านี้จะใช้การเรียนรู้ของเครื่องในการวิเคราะห์ข้อมูลพันธุกรรม แต่กลับมีข้อจำกัดในการทำงานหรือมีค่าใช้จ่ายสูง อย่างไรก็ตาม Evo ใช้โมเดลที่รวดเร็วและมีความละเอียดสูงเพื่อจัดการกับลำดับที่ยาว วิเคราะห์รูปแบบในระดับจีโนม และตรวจจับการโต้ตอบในระดับใหญ่ที่โมเดลเฉพาะทางอาจมองข้ามไป นักเขียนได้ทดสอบ Evo ในงานต่างๆ ซึ่งมันสามารถทำนายผลกระทบของการกลายพันธุ์ทางพันธุกรรมต่อโครงสร้างโปรตีนอย่างแม่นยำ และสร้างชุดขององค์ประกอบที่ปกป้องจากการติดเชื้อไวรัสในการทดสอบในห้องปฏิบัติการ Evo ยังสร้างลำดับ DNA ขนาดใหญ่ถึงแม้ว่าจะไม่สามารถคงชีวิตอยู่ได้ คำสั่งที่สร้างขึ้นคล้ายกับ DNA ที่มีอยู่แต่ขาดความแม่นยำในรายละเอียดเหมือนจีโนมธรรมชาติ คล้ายกับภาพ AI ที่มีข้อผิดพลาดเช่นการมีนิ้วเกิน แม้จะมีความก้าวหน้าเหล่านี้ Evo ยังคงจำกัดเฉพาะจีโนมของจุลินทรีย์และยังไม่สามารถทำนายผลกระทบของการกลายพันธุ์ใน DNA ของมนุษย์ได้ นักวิจัยได้เน้นย้ำถึงความสำคัญของความปลอดภัยและจริยธรรมเพื่อป้องกันการใช้ในทางที่ผิดเมื่อโมเดลเหล่านี้ได้รับการปรับปรุง พวกเขาได้เจตนาละเว้นข้อมูลจีโนมของไวรัสจากโฮสต์ยูคาริโอตในชุดการฝึกฝนของพวกเขา พวกเขาเรียกร้องให้มีการร่วมมือกันระหว่างนักวิทยาศาสตร์ ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัย และผู้กำหนดนโยบายเพื่อป้องกันการใช้งานในทางที่ผิดและพัฒนากลยุทธ์เพื่อลดความเสี่ยง

ขอบคุณ คุณย่า การออกแบบของคุณย่า บริษัทโทรคมนาคมของสหราชอาณาจักร Virgin Media O2 ได้เปิดตัวสิ่งประดิษฐ์ AI ที่น่าทึ่ง: แชทบ็อตเสียงที่เลียนแบบคุณย่าที่สับสน ซึ่งออกแบบมาเพื่อต่อต้านนักต้มตุ๋นทางโทรศัพท์ "ในฐานะ 'หัวหน้าแผนกความสัมพันธ์กับนักต้มตุ๋น' จุดประสงค์ขั้นสูงของ AI คุณย่านี้คือการพูดคุยกับนักต้มตุ๋นและเสียเวลาให้มากที่สุดผ่านการพูดพล่ามเหมือนมนุษย์" Virgin Media อธิบายเกี่ยวกับบ็อตนี้ "ออกแบบด้วยเทคโนโลยี AI ขั้นสูงหลายอย่างและฝึกฝนด้วยคำแนะนำจาก Jim Browning นักต้มตุ๋นชื่อดังบน YouTube Daisy คือคุณย่า AI ที่เหมือนมีชีวิตจริง ไม่สามารถแยกแยะจากคนจริง ๆ ได้เลย" Daisy เป็นตัวแทนของการใช้แชทบ็อต AI ในทางบวกที่หายาก ซึ่งมักจะถูกใช้ในทางหลอกลวงมากกว่าที่จะป้องกันการหลอกลวง การบิดแผนที่ชาญฉลาดนี้อาจช่วยปกป้องบุคคลที่เปราะบาง โดยเฉพาะคุณย่าจริง ๆ ในโลกแห่งความเป็นจริงจากการโจมตีของนักต้มตุ๋น การยึดโทรศัพท์ เพื่อทำให้นักต้มตุ๋นเสียเวลา Daisy—ซึ่งบริษัทบอกว่าเชื่อมต่อโดยอัตโนมัติกับผู้ที่อาจเป็นผู้โทรหลอกลวง—จะพูดคุยเรื่องสับสนเกี่ยวกับครอบครัวของเธอและความรักในงานถักนิตติ้ง เมื่อถูกถามถึงข้อมูลธนาคาร เธอจะบอกหมายเลขแบบสุ่ม ๆ ตามที่ O2 กล่าว เธอสามารถทำให้นักต้มตุ๋นคุยสายได้นานถึง 40 นาที "โดยการทำให้อาชญากรเชื่อว่าพวกเขากำลังหลอกลวงคนจริง ๆ และการใช้ประโยชน์จากอคติของนักต้มตุ๋นเกี่ยวกับคนสูงอายุ Daisy ได้เบี่ยงเบนความสนใจของพวกเขาจากการโจมตีเหยื่อที่แท้จริง" Virgin บล็อกกล่าว "แต่ที่สำคัญ Daisy ก็ยังเป็นเครื่องเตือนใจว่าถึงแม้ใครบางคนทางโทรศัพท์จะดูน่าเชื่อ แต่พวกเขาอาจไม่ใช่คนที่คุณคิดว่าเขาเป็น" เพิ่ม Murray Mackenzie ผู้อำนวยการฝ่ายป้องกันการหลอกลวงของ Virgin เพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI: Facebook เพิ่มบ็อตในกลุ่มค้นหาที่รู้จักเห็ดซึ่งกระตุ้นให้สมาชิกกินเห็ดพิษ