กระทรวงความมั่นคงแห่งมาตุภูมิของสหรัฐฯ ได้ออกแนวทางใหม่เมื่อวันพฤหัสบดีสำหรับการใช้ AI อย่าง "ปลอดภัยและมั่นคง" ในภาคส่วนสำคัญ เช่น การขนส่ง การป้องกันประเทศ และพลังงาน แนวทางเหล่านี้มาจากคำสั่งผู้บริหารที่ลงนามโดยประธานาธิบดีโจ ไบเดนเมื่อปีที่แล้ว ซึ่งถือว่าเป็นคำสั่งของประธานาธิบดีที่ยาวที่สุดในประวัติศาสตร์ของสหรัฐฯ ทนายความคนหนึ่งเรียกว่าเป็น "แม่ของกฎหมาย AI ทั้งปวง" เอกสารนี้เสนอแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดที่สมัครใจให้บริษัทดำเนินการ AI อย่างปลอดภัยและป้องกันการใช้งานในทางที่ผิด คำแนะนำนี้อาจเป็นแนวทางสุดท้ายเกี่ยวกับ AI ก่อนที่โดนัลด์ ทรัมป์ จะรับหน้าที่ประธานาธิบดี ซึ่งคาดว่าจะใช้แนวทางที่ไม่เข้มงวดกับ AI มากขึ้น

User Gary Koepnick ถาม AI เกี่ยวกับผู้ที่กระจายข้อมูลมากที่สุดบน Twitter/X และคำตอบนั้นชี้ไปที่ผู้สร้างแพลตฟอร์มโดยตรง "ตามการวิเคราะห์หลายแห่ง, ความคิดเห็นบนโซเชียลมีเดีย, และรายงานต่างๆ Elon Musk ถูกระบุว่าเป็นหนึ่งในผู้กระจายข้อมูลผิดมากที่สุดบน X ตั้งแต่ที่ได้เข้าครอบครองแพลตฟอร์ม," AI กล่าว พร้อมอธิบายเพิ่มเติมว่า "Musk ได้ทำโพสต์หลายโพสต์ที่ถูกวิจารณ์ว่าเป็นการสนับสนุนหรือเชิดชูข้อมูลผิด โดยเฉพาะเกี่ยวกับเหตุการณ์ทางการเมือง, การเลือกตั้ง, ปัญหาสุขภาพเช่น COVID-19, และทฤษฎีสมคบคิด การสนับสนุนหรือการมีปฏิสัมพันธ์กับเนื้อหาจากบุคคลหรือบัญชีที่มีชื่อเสียงในการแพร่ข้อมูลผิดทำให้เกิดมุมมองเช่นนี้" AI เน้นว่า จำนวนผู้ติดตามมหาศาลและความเห็นชัดเจนของ Musk ทำให้ข้อมูลผิดใดๆ ที่เขาโพสต์สามารถขยายตัวได้อย่างรวดเร็วและได้รับความน่าเชื่อถือในหมู่ผู้ติดตามของเขา ซึ่ง, มันบันทึกว่า "สามารถมีผลกระทบในโลกแห่งความจริง โดยเฉพาะในเหตุการณ์สำคัญอย่างการเลือกตั้ง" Grok ยอมรับว่าการนิยามข้อมูลผิดนั้นเป็นเรื่องค่อนข้างตามอัตวิสัยและมักขึ้นอยู่กับมุมมองทางอุดมการณ์ของผู้อ่าน นอกจากนี้ยังกล่าวถึงว่า มีบุคคลอื่นๆ รวมถึงบอท ที่แพร่ข้อมูลผิดเช่นกัน เหตุการณ์นี้เกิดขึ้นโดยตลก หลังจากที่ Musk เองได้โปรโมตระบบนี้ให้กับผู้ติดตามของเขาในทวีตว่า "ใช้ Grok สำหรับคำตอบที่มีข้อมูลทันสมัย!"

บนประตูโลหะที่ย่าน Mission District ในซานฟรานซิสโก สัญลักษณ์ “π” บ่งบอกถึงงานนวัตกรรมที่เกิดขึ้นภายใน พื้นที่นี้เป็นของ Physical Intelligence (PI หรือ π) ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพที่มุ่งหมายจะพัฒนาความฉลาดของหุ่นยนต์ โดยได้รับการลงทุนมหาศาล เช่น 400 ล้านดอลลาร์จาก OpenAI และ Jeff Bezos บริษัทฝันที่จะมอบความเข้าใจและความคล่องแคล่วแบบมนุษย์ให้กับหุ่นยนต์ ผ่านการป้อนข้อมูลเซ็นเซอร์และการเคลื่อนไหวขนาดใหญ่เข้าสู่โมเดล AI ภายในมีกิจกรรมเข้มข้น: หุ่นยนต์กำลังพับเสื้อยืดและเคลื่อนย้ายสิ่งของ ขณะที่ชายคนหนึ่งกำลังควบคุมปากคีบพร้อมกับเว็บแคม ผู้ก่อตั้งบริษัทรวมถึง CEO Karol Hausman มีวิสัยทัศน์ให้ AI ช่วยให้หุ่นยนต์ปรับตัวกับงานใหม่ ๆ ได้ผ่านการควบคุมที่เป็นธรรมชาติแทนการตั้งโปรแกรมที่ซับซ้อน แรงบันดาลใจมาจากความสำเร็จของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) เช่น ChatGPT พวกเขาเชื่อว่าการก้าวหน้าในรูปแบบเดียวกันสามารถเป็นไปได้ในด้านหุ่นยนต์ ก่อนหน้านี้ LLMs แสดงให้เห็นว่ามันสามารถแก้ปัญหาที่เปิดกว้างได้โดยไม่ต้องพึ่งพาการเขียนโปรแกรมแบบดั้งเดิม โดยการปรับปรุงเหล่านี้ด้วยโมเดลการมองเห็น หุ่นยนต์จึงมีความเข้าใจเบื้องต้นเกี่ยวกับสภาพแวดล้อมรอบตัว สามารถตัดสินใจการกระทำที่ฉลาดขึ้นได้ การสาธิตสาธารณะเน้นศักยภาพนี้ ขณะผู้ชมควบคุมหุ่นยนต์จากทั่วโลก โชว์ทักษะการแก้ปัญหาของมัน เพื่อพัฒนาความสามารถด้านกายภาพ Physical Intelligence ทำงานร่วมกับสถาบันอื่น ๆ รวบรวมข้อมูลจากงานที่หลากหลายโดยใช้โมเดลทรานสฟอร์เมอร์ แนวทางนี้แสดงให้เห็นถึงผลลัพธ์ที่มีหวัง บ่งบอกอนาคตที่หุ่นยนต์อาจมีทักษะพิเศษ คล้ายกับการพัฒนาของเด็กจากการจับอย่างง่ายจนถึงการเล่นเปียโนผ่านการเรียนรู้ที่เข้มข้น ท่ามกลางความตื่นเต้นเกี่ยวกับหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์จากสตาร์ทอัพและยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี บางผู้เชี่ยวชาญแสดงความสงสัยเกี่ยวกับการเอาชนะความซับซ้อนของปฏิสัมพันธ์ทางกายภาพ ความกังวลเกี่ยวกับการโฆษณาเกินจริงและขาดข้อมูลการกระทำของหุ่นยนต์ขนาดใหญ่ถูกบันทึกไว้ เนื่องจากงานทางกายภาพมีตัวแปรมากกว่าการประมวลผลภาษา อย่างไรก็ตาม ความหวังยังคงอยู่; หุ่นยนต์ Kais อาจได้เรียนรู้จากการแสดงตัวอย่างมนุษย์ หรืออาจโดยการชมวิดีโอ YouTube ผนวกรวมการเรียนรู้ในโลกเสมือนและของจริง Physical Intelligence มีแผนที่จะขยายความพยายามโดยร่วมมือกับบริษัทต่าง ๆ เพื่อรวบรวมข้อมูลจากงานหุ่นยนต์ที่หลากหลาย พวกเขากำลังพัฒนาอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์พิเศษเพื่ออาจนำการฝึกฝนจากฝูงชนในงานประจำวัน การพัฒนาเมื่อเร็ว ๆ นี้ที่สตาร์ทอัพแสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าครั้งใหญ่: หุ่นยนต์สามารถปฏิบัติงานที่ซับซ้อนในครัวเรือนได้อย่างชำนาญด้วยการเคลื่อนไหวที่ดูเหมือนมนุษย์ การใช้การผสานกันของ LLMs และโมเดลสร้างภาพ ทีมงานได้ประสบความสำเร็จในความสามารถของหุ่นยนต์ทั่วไปที่คล้ายกับโมเดลแรก ๆ ของ OpenAI แม้ว่าจะมีข้อผิดพลาดที่น่าขบขันอยู่บ้าง ทีมงานก็ยังมองโลกในแง่ดี "สูตรทั่วไป" ของพวกเขาสำหรับการเรียนรู้ของหุ่นยนต์แสดงถึงความก้าวหน้าที่น่าตื่นเต้น ชี้ให้เห็นว่าการผนวกรวม AI ขั้นสูงในโลกกายภาพกำลังเป็นไปได้มากขึ้นเรื่อย ๆ

ข้อความและภาพที่สร้างโดย AI กำลังแยกแยะได้ยากขึ้นจากผลงานที่มนุษย์สร้างขึ้น ภาพวาดและใบหน้าที่สร้างโดย AI มักสับสนว่าเป็นผลงานของมนุษย์ และอารมณ์ขันจาก AI ก็ได้รับความสนใจเทียบเท่ามุกตลกของมนุษย์ อย่างไรก็ตาม มีอคติทั่วไปต่อศิลปะ AI เมื่อคนรู้ว่าผลงานคือ AI สร้าง พวกเขามักมองว่ามีคุณภาพต่ำกว่า โมเดลภาษากำเนิด (LLMs) เช่น GPT-3 ของ OpenAI และ Llama 2 ของ Meta กำลังก้าวหน้าไปสู่การสร้างข้อความในระดับมนุษย์ โมเดลเหล่านี้สร้างข้อความที่เลียนแบบการเขียนของมนุษย์ ซึ่งบางส่วนแยกไม่ออกจากข้อความของมนุษย์ อย่างไรก็ตาม มีการโต้แย้งว่า AI ขาดความคิดสร้างสรรค์ในการผลิตบทกวีคุณภาพสูง เนื่องจากบทกวีต้องการความคิดสร้างสรรค์และความหมายเกินกว่าความสามารถของ AI ปัจจุบัน แต่ AI ก็ได้พัฒนาการสร้างบทกวีอย่างเห็นได้ชัด โดยมักผลิตผลงานที่มีคุณภาพสูง แม้ว่าผู้ที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญจะมีปัญหาในการแยกแยะบทกวีของ AI จากที่มนุษย์เขียน เพราะพวกเขาอาจใช้เกณฑ์ที่แตกต่างกัน การวิจัยแสดงให้เห็นว่าผู้อ่านที่ไม่เชี่ยวชาญไม่สามารถแยกแยะบทกวีของ AI จากบทกวีที่มนุษย์เขียนได้อย่างน่าเชื่อถือ บทกวีที่สร้างขึ้นโดยไม่มีการป้อนข้อมูลจากมนุษย์มักได้รับการประเมินว่าเป็นบทกวีที่มนุษย์เขียน ยังคงมีอคติที่ผู้คนจะประเมินบทกวีที่สร้างโดย AI ว่ามีคุณภาพต่ำกว่าเมื่อได้รับทราบที่มาของ AI ซึ่งเน้นถึงช่องว่างระหว่างการรับรู้และคุณภาพที่แท้จริง มีการทดลองสองครั้งสำรวจการบ่งบอกและคุณภาพของบทกวีที่สร้างโดย AI ในการศึกษา 1 มีผู้เข้าร่วม 1,634 คน ประเมินบทกวีของกวีที่มีชื่อเสียงสิบคนและบทกวีที่ AI เขียนในสไตล์ของพวกเขา ผู้เข้าร่วมมีปัญหาในการระบุบทกวีของ AI อย่างถูกต้อง มักเข้าใจผิดว่าเป็นผลงานของมนุษย์ ซึ่งบ่งบอกถึงการพึ่งพาการบอกแบบที่ผิดพลาด ผลการศึกษา 1 ชี้ให้เห็นว่าบทกวีของ AI ถูกระบุผิดบ่อยครั้งว่าเป็นของมนุษย์ ซึ่งตอกย้ำอคติและความเข้าใจผิดของผู้เข้าร่วม การวิเคราะห์แบบจำลองระบุว่าคุณสมบัติของบทกวีบางอย่าง เช่น การสัมผัสและจำนวนบรรทัด ส่งผลต่อการตัดสินใจของผู้เข้าร่วม ซึ่งเปิดเผยการบอกแบบที่ผิดพลาดเนื่องจากบทกวีของ AI มักตรงตามเกณฑ์โครงสร้างเหล่านี้ดีกว่าของมนุษย์ การศึกษา 2 มีผู้เข้าร่วม 696 คน ประเมินคุณภาพบทกวีในหลายมิติ บทกวีที่สร้างโดย AI ได้รับการประเมินสูงกว่าของมนุษย์อยู่เสมอ ยกเว้นเมื่อล่วงรู้ว่าเป็นของ AI ซึ่งทำให้การประเมินต่ำลง แม้จะยอมรับคุณภาพของบทกวีที่ AI สร้างได้ ผู้เข้าร่วมก็ยังคงแสดงอคติที่สนับสนุนการประพันธ์จากมนุษย์เมื่อได้ทราบ การวิเคราะห์แสดงให้เห็นว่าการรับรู้บทกวีของ AI ได้รับอิทธิพลจากความคาดหวังและความชื่นชอบด้านสุนทรียภาพ การทดลองชี้ให้เห็นว่าบทกวีที่สร้างโดย AI มีคุณภาพและความเป็นจริงในระดับสูงท้าทายมโนทัศน์ก่อนหน้านี้เกี่ยวกับข้อจำกัดของ AI ในขณะที่ความเชี่ยวชาญหรือประสบการณ์การประพันธ์บทกวีก่อนหน้านี้ไม่ได้เพิ่มความสามารถของผู้เข้าร่วมในการแยกความแตกต่างระหว่างบทกวี AI และมนุษย์ การศึกษาชี้ให้เห็นว่าความเข้าใจผิดเกี่ยวกับความสามารถของ AI ยังคงอยู่ การทดลองเน้นย้ำถึงความก้าวหน้าที่สำคัญในโมเดล AI สร้างภาพและเน้นความไม่สอดคล้องกันอย่างต่อเนื่องระหว่างความสามารถทางเทคโนโลยีกับการรับรู้ของสาธารณะ ผู้เข้าร่วมประเมินบทกวีที่สร้างโดย AI สูงขึ้นในมิติสุนทรียภาพ แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงในฝีมือ AI เมื่อข้อความที่สร้างโดย AI กลายเป็นเรื่องปกติ ความคาดหวังและการรับรู้อาจพัฒนาไปสู่การจัดแนวที่ใกล้เคียงกับความสามารถที่แท้จริงของ AI มากขึ้น

Accenture และ Avanade กำลังร่วมมือกับ Microsoft เพื่อจัดตั้งการปฏิรูปธุรกิจ Copilot ด้วย AI ความพยายามนี้มุ่งตอบสนองความต้องการที่เพิ่มมากขึ้นในการปรับเปลี่ยนธุรกิจด้วย AI โดยผ่านการร่วมลงทุนในเทคโนโลยี AI ทั้งสามบริษัทจะช่วยองค์กรต่างๆ ใช้ AI ประเภทสร้างสรรค์และ AI ประเภทตัวแทนเพื่อปฏิรูปการดำเนินงานธุรกิจอย่างปลอดภัย CEO ของ Accenture, Julie Sweet, กล่าวว่าความร่วมมือนี้เสริมสร้างความสามารถในการปรับใช้ AI ให้มีขนาดใหญ่ขึ้น ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ เพิ่มประสิทธิภาพในกระบวนการ เสริมสร้างความปลอดภัย และสร้างโอกาสใหม่ๆ ในการสร้างมูลค่า การปฏิบัติงานนี้ประกอบด้วยผู้เชี่ยวชาญ 5,000 คนจาก Accenture และ Avanade รวมถึงผู้เชี่ยวชาญจาก Microsoft ที่มุ่งเน้นการพัฒนาแม่แบบ ส่วนขยาย และตัวเชื่อมต่อเพื่อช่วยให้องค์กรใช้ประโยชน์จากข้อมูลของตน ลดค่าใช้จ่ายและเพิ่มประสิทธิภาพ โซลูชันความปลอดภัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะถูกนำมาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงานด้านความปลอดภัย Accenture และ Avanade ยังได้สร้าง Copilot และตัวแทนเฉพาะอุตสาหกรรมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในกระบวนการทำงาน รายได้ และประสบการณ์ของลูกค้า ตัวอย่างเช่นตัวแทนการจัดซื้อและแอป "pAInt" สำหรับ Bricorama นอกจากนี้ Accenture ร่วมกับ Microsoft และ Udacity ได้เปิดตัวโปรแกรมปริญญาย่อย Azure Generative AI Engineer เพื่อฝึกอบรมผู้เรียนในการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI บน Azure ความร่วมมือยังมีการจัดตั้ง Microsoft Co-Innovation Labs เพื่อส่งเสริมนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในหลากหลายพื้นที่ Accenture จะช่วย Microsoft ปรับปรุงการทำงานภายในด้วย AI เสริมสร้างการดำเนินงานเฉพาะอุตสาหกรรม Accenture ในฐานะผู้นำในบริการด้านวิชาชีพ และ Avanade ซึ่งเชี่ยวชาญในการแก้ปัญหา Microsoft ด้วย AI มุ่งขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล Avanade มีความสัมพันธ์ยาวนานกับ Microsoft และได้มีบทบาทสำคัญในการนำเทคโนโลยีนวัตกรรมใหม่ๆ สู่ตลาด ความร่วมมือนี้ แม้ว่าจะมีศักยภาพ แต่ก็มีความเสี่ยงและความไม่แน่นอนโดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการพัฒนา AI และความท้าทายด้านกฎระเบียบ สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม สามารถติดต่อผู้แทนจาก Microsoft และ Accenture

ในอุตสาหกรรมแชทบอท AI การแพร่หลายมีความสำคัญอย่างยิ่ง บริษัทต่างๆ กำลังพัฒนาแอปพลิเคชันบนเดสก์ท็อปและมือถือสำหรับบอทของตนอย่างรวดเร็ว ทั้งเพื่อเสริมฟังก์ชันการทำงานและเพื่อให้มีการแสดงผลอย่างต่อเนื่อง แอปใหม่ของ Google "Gemini" สำหรับ iPhone เป็นตัวอย่างของเทรนด์นี้; เพิ่งเปิดตัวทั่วโลกใน App Store แอปฟรีและใช้งานง่ายนี้มีเพียงหน้าต่างแชทและประวัติการแชทของคุณ ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับบอทผ่านทางข้อความ เสียง หรือกล้องเพื่อรับคำตอบ โดยพื้นฐานแล้วจะเหมือนกับส่วน Gemini ในแอป Google หรือประสบการณ์บนเว็บไซต์ Gemini แอปนี้แนะนำฟีเจอร์ที่โดดเด่น: การเข้าถึง Gemini Live โหมดที่เลียนแบบความสามารถเสียงของ ChatGPT แม้ว่าจะมีให้บน Android มาหลายสัปดาห์แล้ว แต่เป็นครั้งแรกที่ปรากฏบน iPhone ในการทดสอบสั้นๆ, Gemini Live ทำงานได้ยอดเยี่ยม ปรากฏใน Dynamic Island และหน้าจอล็อกของ iPhone Live จะกลายเป็นที่เข้าถึงได้ทั่วโลก พร้อมกับอัปเดตของ Gemini ในอนาคต เป้าหมายของแอป Gemini คือการครอบครองที่บนหน้าจอโฮมและเสนอฟีเจอร์ที่สามารถกำหนดให้กับปุ่มเข้าถึงเร็วของโทรศัพท์คุณ ด้วยการแตะเพียงครั้งเดียว คุณสามารถเริ่มแชทกับบอททันที ซึ่งเป็นฟีเจอร์สำคัญสำหรับบริษัทที่พยายามทำให้การแชทกับบอทเป็นเรื่องปกติสำหรับผู้ใช้ คล้ายกับแชทบอทอื่นๆ ที่ไม่ใช่ Siri, Gemini บน iPhone มีข้อจำกัดอย่างชัดเจน—ไม่สามารถปรับการตั้งค่าหรือเข้าถึงแอปอื่นๆ ได้ อย่างไรก็ตาม, สามารถรวมเข้ากับแอปของ Google ซึ่งเป็นข้อได้เปรียบสำคัญของ Gemini ยกตัวอย่างเช่น การขอให้ Gemini เล่นเพลงจะเปิด YouTube Music และการขอเส้นทางจะเปิด Google Maps ซึ่งนี้เป็นภาพลางของความสามารถของ Gemini บน Android และความมุ่งหวังของ Apple กับ Siri: การใช้งาน AI เพื่อเพิ่มการโต้ตอบและการเข้าถึงบนอุปกรณ์ของคุณ สำหรับวิสัยทัศน์นี้จะสำเร็จ การใช้งานบอทอย่างแพร่หลายเป็นสิ่งจำเป็น กระตุ้นการแข่งขันสำหรับพื้นที่บนหน้าจอโฮม

วอชิงตัน (AP) — ในวันพฤหัสบดี รัฐบาลไบเดนได้เปิดตัวแนวทางใหม่สำหรับการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญ เช่น โครงข่ายไฟฟ้า ระบบน้ำ และเครือข่ายการเดินทางทางอากาศ แนวทางนี้ถูกออกแบบโดยกระทรวงความมั่นคงแห่งมาตุภูมิร่วมกับคณะกรรมการที่ปรึกษาด้านความปลอดภัยและความมั่นคงปัญญาประดิษฐ์ โดยมีเป้าหมายให้อุตสาหกรรมเอกชนใช้เป็นแนวทาง เลขาธิการความมั่นคงแห่งมาตุภูมิ Alejandro Mayorkas กล่าวว่ากรอบงานนี้ตั้งใจให้มีความยืดหยุ่น สามารถปรับตัวตามการพัฒนาในอุตสาหกรรม กรอบงานแนะนำให้นักพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ประเมินความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากผลิตภัณฑ์ของตน, มั่นใจว่าเทคโนโลยีของตนเป็นไปตาม "ค่านิยมที่มุ่งเน้นมนุษย์" และคุ้มครองความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ นอกจากนี้ยังส่งเสริมให้โครงสร้างพื้นฐานที่ใช้คลาวด์ประเมินซัพพลายเออร์ทั้งฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์พร้อมทั้งรักษาความปลอดภัยของศูนย์ข้อมูลในเชิงกายภาพ เจ้าของและผู้ดำเนินการโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญได้รับการสนับสนุนให้เพิ่มมาตรการทางไซเบอร์ซีเคียวริตี้ โดยคำนึงถึงความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์ และต้องมีความโปร่งใสเกี่ยวกับการใช้ AI แนวทางนี้ยังครอบคลุมถึงรัฐบาลท้องถิ่นและรัฐบาลของรัฐด้วย เมื่อถูกถามว่ากรอบงานนี้อาจเปลี่ยนแปลงไปหรือไม่หลังจากที่ประธานาธิบดีที่ได้รับเลือกตั้ง Donald Trump เข้าดำรงตำแหน่งในเดือนมกราคม Mayorkas เน้นย้ำว่าเขากำลังออกนโยบายภายใต้การบริหารของประธานาธิบดี Joe Biden "ประธานที่ได้รับเลือกจะตัดสินใจว่าจะนำเอานโยบายใดไปใช้" Mayorkas กล่าว โดยระบุว่านี่เป็นสิทธิ์ของประธานาธิบดีที่ได้รับการเลือกตั้ง