โซลูชันปัญญาประดิษฐ์ด้านเสียงของ SoundHound AI ได้ถูกนำไปใช้โดยร้านอาหารบริการด่วน (QSRs) ชั้นนำ 7 แห่งจาก 20 แห่ง ร้านเหล่านี้ รวมถึงสถานที่รับประทานอาหารอื่น ๆ ใช้เทคโนโลยีนี้สำหรับไดรฟ์ทรู การสั่งซื้อทางโทรศัพท์ ตู้คีออส แอปมือถือ และการสนับสนุนพนักงาน ซึ่งได้ถูกเน้นย้ำโดย Keyvan Mohajer ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง SoundHound AI ระหว่างการประชุมรายได้ของบริษัทเมื่อวันอังคารที่ 12 พฤศจิกายน “ลูกค้าของเราพบว่ามีประสิทธิภาพมากขึ้นในกระบวนการสั่งซื้อ” Mohajer กล่าว “และพวกเขากระตือรือร้นมากเกี่ยวกับศักยภาพในการเพิ่มยอดขายที่โซลูชันของเรามอบให้” ในภาคธุรกิจร้านอาหารเพียงอย่างเดียว ระบบสั่งซื้อทางโทรศัพท์ด้วยเสียง AI ของบริษัทได้ประมวลผลมากกว่า 100 ล้านครั้ง โดยการโทรเข้าได้รับการจัดการโดย AI ทั้งหมด ผู้ใช้เครื่องมือ AI เสียงของ SoundHound ระบุว่าแอปพลิเคชันไดรฟ์ทรูช่วยเร่งการสั่งซื้อ แอปมือถืออำนวยความสะดวกให้แก่ทั้งธุรกรรมและการสอบถามข้อมูลธุรกิจ และฟังก์ชันช่วยเหลือพนักงานช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของครัว โซลูชันเหล่านี้ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นในธุรกิจหลากหลายขนาด Mohajer กล่าวเสริม “เราอ้างสิทธิ์ความเป็นผู้นำในอุตสาหกรรมนี้” เขาระบุ “จำนวนแฟรนไชส์ร้านอาหารที่ต้องการร่วมมือกับเรากำลังเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง” ความคิดเห็นของ Mohajer เป็นไปตามที่ SoundHound AI รายงานการเพิ่มรายได้อย่างมหาศาลถึง 89% เทียบกับช่วงเดียวกันของปีที่แล้วในไตรมาสที่สาม โดยทำสถิติรายได้สูงถึง 25 ล้านดอลลาร์ ตามประกาศรายได้เมื่อวันอังคาร บริษัทได้ขยายฐานลูกค้าและการเข้าถึงในอุตสาหกรรมมากขึ้น เมื่อมีธุรกิจต่าง ๆ ผสานโซลูชัน AI เสียงเข้าไปด้วย หนึ่งปีที่ผ่านมา ลูกค้ารายใหญ่สุดของบริษัทมีส่วนแบ่งรายได้ 72% ขณะนี้ลดลงเหลือ 12% ปีที่แล้ว 90% ของรายได้มาจากอุตสาหกรรมยานยนต์ แต่ปัจจุบันอุตสาหกรรมต่าง ๆ เช่น ยานยนต์ ร้านอาหาร บริการทางการเงิน การดูแลสุขภาพ และประกันภัย มีส่วนร่วมต่อรายได้ระหว่าง 5% ถึง 25%

เข้าสู่ระบบเพื่อดูพอร์ตโฟลิโอของคุณ เข้าสู่ระบบ

อะไรเป็นสาเหตุของปัญหานี้?

ซอฟต์แบงก์กำลังร่วมมือกับ NVIDIA เพื่อสร้างซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ที่ทรงพลังที่สุดในญี่ปุ่น โดยใช้แพลตฟอร์ม Blackwell ของ NVIDIA สนับสนุนโครงการ AI อธิปไตยต่าง ๆ ความร่วมมือนี้มุ่งหมายที่จะวางตำแหน่งให้ญี่ปุ่นเป็นผู้นำในเทคโนโลยี AI และเปิดโอกาสสร้างรายได้พันล้านในอุตสาหกรรมโทรคมนาคมทั่วโลก ซอฟต์แบงก์ได้เริ่มเครือข่าย 5G ขับเคลื่อนด้วย AI แห่งแรกของโลก โดยใช้แพลตฟอร์ม AI Aerial ของ NVIDIA เปลี่ยนเครือข่ายโทรคมนาคมเป็นสินทรัพย์ที่สร้างรายได้จาก AI นอกจากนี้ ซอฟต์แบงก์ยังวางแผนที่จะสร้างตลาด AI ด้วย NVIDIA AI Enterprise เพื่อตอบสนองความต้องการคอมพิวเตอร์ AI ที่ปลอดภัยและท้องถิ่นในญี่ปุ่น Jensen Huang ผู้ก่อตั้งและซีอีโอ NVIDIA ชื่นชมประวัติศาสตร์การเป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีของญี่ปุ่น ชื่นชมการลงทุนของซอฟต์แบงก์ใน AI และ 5G ในฐานะก้าวสำคัญสู่การเป็นผู้นำโลกในด้านโทรคมนาคม การขนส่ง หุ่นยนต์ และการดูแลสุขภาพ ในเวลาเดียวกัน ซอฟต์แบงก์จะได้รับระบบ DGX B200 ของ NVIDIA เป็นรายแรก เพื่อสร้างซูเปอร์คอมพิวเตอร์ DGX SuperPOD สำหรับการพัฒนา AI ทั่วญี่ปุ่น เทคโนโลยี AI-RAN ของซอฟต์แบงก์รวม AI และเครือข่าย 5G ทำให้ผู้ประกอบการโทรคมนาคมสามารถสร้างรายได้จากความจุเครือข่ายเพิ่มเติม การทดสอบกลางแจ้งที่ประสบความสำเร็จในจังหวัดคานางาวะ แสดงให้เห็นว่างานทำนายด้วย AI สามารถทำงานร่วมกับฟังก์ชัน 5G โดยใช้ความจุเครือข่ายที่เหลือ ผลิตรายได้ที่มีศักยภาพให้กับผู้ประกอบการโทรคมนาคมอย่างมีนัยสำคัญ ซอฟต์แบงก์ยังมีแผนที่จะใช้ระบบ NVIDIA Aerial RAN โดยมุ่งหมายลดการใช้พลังงานลง 40% เมื่อเทียบกับโครงสร้างพื้นฐานแบบดั้งเดิม สุดท้ายนี้ ข้อความมองล่วงหน้าที่รวมอยู่ในประกาศชี้ให้เห็นถึงความเสี่ยงและความไม่แน่นอนที่อาจเกิดขึ้นจากความก้าวหน้าเหล่านี้ พร้อมทั้งยอมรับตราสินค้าและสิทธิต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์ NVIDIA ความร่วมมือนี้ยังคงผลักดันญี่ปุ่นสู่การนวัตกรรม AI ขณะเดียวกันก็เปิดโอกาสทางธุรกิจใหม่ ๆ ในโทรคมนาคม

ในขณะที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ผสานเข้ากับชีวิตประจำวันมากขึ้น ชาวอเมริกันเริ่มกำหนดขอบเขตของตนเอง การสำรวจของ Talker Research ระหว่างวันที่ 21-24 ตุลาคมสอบถามผู้ใหญ่ชาวอเมริกัน 1,000 คนเกี่ยวกับความสบายใจในการให้ AI จัดการกับการจ้างงาน ผลการสำรวจแสดงให้เห็นว่า 43% รู้สึกไม่สบายใจที่ AI สัมภาษณ์งาน 32% รู้สึกสบายใจ และ 26% ไม่แน่ใจ การสำรวจเน้นถึงความแตกต่างตามวัยในการมอง AI ในการจ้างงาน คนรุ่น Z (อายุ 18-27 ปี) เปิดรับมากที่สุด โดย 49% ยอมรับการสัมภาษณ์โดย AI ในทางตรงกันข้าม มีเพียง 20% ของคนยุคเบบี้บูมเมอร์ (อายุ 60-78 ปี) และ 22% ของคนยุค Silent Generation (อายุ 78-98 ปี) ที่รู้สึกเช่นนี้ ขณะที่เพียง 30% ของคนรุ่น X (อายุ 44-59 ปี) รู้สึกสบายใจ แม้จะมีความลังเล แต่เครื่องมือ AI กำลังได้รับการผสมผสานเข้ากับกระบวนการจ้างงานเพื่อประเมินผู้สมัครเบื้องต้น แต่ AI สามารถทำหน้าที่สัมภาษณ์งานแทนได้จริงหรือ? ฟิลิป เกียรูป ผู้ร่วมก่อตั้ง Nord Comms มองเห็นศักยภาพของ AI ในการจ้างงาน เขาได้บอกกับ Newsweek ว่า "AI อาจถูกใช้ในการสัมภาษณ์งานเร็วๆ นี้ เพราะบริษัทสามารถฝึก AI เพื่อระบุคุณสมบัติและคุณวุฒิตามที่ต้องการ" AI สามารถเพิ่มประสิทธิภาพในการสรรหาโดยการตรวจสอบทักษะเฉพาะ ประสบการณ์ และคุณสมบัติได้อย่างรวดเร็ว ลาร์ส นีมัน หัวหน้าเจ้าหน้าที่การตลาดของ CUDO Compute เห็นพ้องว่า AI ถูกใช้ในการสรรหามาสักพักหนึ่ง ในการวิเคราะห์ประวัติการทำงานและการประเมินเบื้องต้น "การย้ายไปสู่การสัมภาษณ์โดย AI คือสิ่งที่เลี่ยงไม่ได้" เขาบอกกับ Newsweek อย่างไรก็ตาม เขาได้กล่าวว่า การสัมภาษณ์นั้นต้องการทักษะเชิงบุคคลอันละเอียดอ่อน ซึ่งเทคโนโลยี AI ปัจจุบันยังคาดเข็มไม่ถึง "เป็นเรื่องยากที่ AI จะสามารถแทนที่ผู้สัมภาษณ์มนุษย์ได้อย่างเต็มที่ - อย่างน้อยก็ในตอนนี้" เกียรูปกล่าว บทบาทที่ขยายตัวของ AI ในการสรรหายังทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความแม่นยำและการลดความเป็นมนุษย์จากการที่อัลกอริธึมมีอิทธิพลต่ออนาคตการทำงานของบุคคล "ความไม่สบายใจมาจากความกลัวการลดความเป็นมนุษย์และการสูญเสียศักดิ์ศรี มันเหมือนกับการเล่าเรื่องชีวิตของคุณให้กับเครื่องขายของอัตโนมัติ" นีมันกล่าว สำหรับหลายๆ คน การปฏิสัมพันธ์กับ AI ยังคงเป็นประสบการณ์ใหม่ และอาจต้องใช้เวลาปรับตัวและทำความคุ้นเคยกับการสัมภาษณ์โดย AI นีมันอธิบายว่า "แม้ว่าบางแอปพลิเคชันของ AI เช่น การนัดหมายหรือการวิเคราะห์ข้อมูล จะได้รับการยอมรับในการทำให้ชีวิตง่ายขึ้นโดยไม่สูญเสียความเป็นมนุษย์ แต่บทบาทของ AI ในงานที่ต้องการความเห็นใจ อย่างการสัมภาษณ์งาน ยังถูกพบด้วยการลังเลใจ"

ในคอลัมน์วันนี้ เรานำเสนอเทคนิคการกระตุ้นที่เรียกว่า การใช้ตรรกะแห่งความคิด (Logic-of-Thought: LoT) ที่สามารถช่วยเพิ่มผลลัพธ์จาก AI เชิงสร้างสรรค์โดยกระตุ้นให้ใช้การให้เหตุผลทางตรรกะ แม้ว่าการที่จะบอกให้ AI ใช้ตรรกะอาจดูซ้ำซ้อน เนื่องจากระบบ AI มักถูกปรับให้เหมาะกับความเร็วมากกว่าการคำนวณเชิงลึก แต่การใช้ LoT สามารถเป็นประโยชน์ได้ วิธีนี้ช่วยให้ AI ให้ความสำคัญกับคำตอบที่มั่นคงทางตรรกะแทนที่จะเป็นคำตอบที่รวดเร็ว เป็นเรื่องสำคัญสำหรับผู้ที่ใช้งาน AI เป็นประจำที่จะเข้าใจและนำ LoT ไปประยุกต์ใช้ตามความจำเป็น เทคนิคที่เกี่ยวข้องคือ การใช้โซ่แห่งความคิด (Chain-of-Thought: CoT) ซึ่งเกี่ยวข้องกับการแนะนำให้ AI แก้ปัญหาแบบทีละขั้นตอน ส่งผลให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าเนื่องจากการวิธีการที่รอบคอบและละเอียด การบูรณาการกลยุทธ์เหล่านี้สามารถปรับปรุงการแก้ปัญหาของ AI ในด้านที่ต้องการการวิเคราะห์ทางตรรกะอย่างมีนัยสำคัญ สำหรับผู้ที่ต้องจัดการกับคำถามที่มุ่งเน้นตรรกะ LoT มีสามขั้นตอนหลักคือ การดึงข้อเสนอทางตรรกะจากคำถาม การแก้ปัญหาด้วยข้อเสนอนั้น และการอธิบายกระบวนการด้วยภาษาที่เรียบง่าย ตัวอย่างการกระตุ้นสำหรับ LoT รวมถึงการขอให้ AI แก้ปัญหาทางตรรกะโดยใช้ขั้นตอนเหล่านี้ วิธีนี้มีประโยชน์มากสำหรับปัญหาซับซ้อนที่ต้องการการวิเคราะห์ทางตรรกะอย่างรอบคอบ งานวิจัยเชิงประจักษ์สนับสนุนความมีประสิทธิภาพของ LoT ในการปรับปรุงการแก้ปัญหาทางตรรกะใน AI เทคนิคนี้ถูกทดสอบและแสดงให้เห็นถึงการปรับปรุงการทำงานในงานที่เกี่ยวข้องกับการให้เหตุผลเชิงตรรกะ ทำให้เป็นเครื่องมือที่มีคุณค่าสำหรับวิศวกรรมการกระตุ้น LoT ไม่ใช่การแก้ไขปัญหาทั้งหมด แต่มีประโยชน์โดยเฉพาะสำหรับคำถามที่ขับเคลื่อนด้วยตรรกะ ผู้ใช้ควรใช้วิธีนี้เมื่อต้องการเหตุผลทางตรรกะที่เพิ่มขึ้น ในบริบทอื่น ๆ LoT อาจไม่จำเป็น แต่ก็เป็นเครื่องมือที่มีพลังที่ควรพร้อมใช้เมื่อการใช้ตรรกะมีบทบาทสำคัญ คำพูดของอัลเบิร์ต ไอน์สไตน์ เตือนให้เราใช้ตรรกะอย่างชาญฉลาด: "ตรรกะจะพาคุณจาก A ไปยัง B แต่จินตนาการจะพาคุณไปได้ทุกที่"

อาลีบาบาได้เปิดตัวเครื่องมือค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ชื่อ Accio ซึ่งมุ่งเน้นที่การช่วยเหลือธุรกิจขนาดเล็กในยุโรปและอเมริกาในด้านการจัดซื้อ ตามรายงานของ CNBC เมื่อวันที่ 12 พฤศจิกายน Accio สามารถระบุผลิตภัณฑ์ขายส่งจากข้อความหรือภาพและให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความนิยมของผู้บริโภคและความคาดหวังในการทำกำไร อาลีบาบาไม่ได้ตอบสนองต่อคำขอให้ความคิดเห็นจาก PYMNTS เวอร์ชันแรกของ Accio สามารถเข้าถึงได้ทางออนไลน์และรองรับภาษาต่าง ๆ รวมถึงภาษาอังกฤษ เยอรมัน ฝรั่งเศส โปรตุเกส และสเปน โดยใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ของ Tongyi Qianwen ของอาลีบาบาและข้อมูลจากธุรกิจ 50 ล้านรายบนแพลตฟอร์มของ Alibaba International รวมถึงข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณะ ในข่าวประชาสัมพันธ์เมื่อวันที่ 31 กรกฎาคม Alibaba International Digital Commerce Group ประกาศจุดมุ่งหมายที่จะเปิดตัว "เอ็นจิ้นจัดหาที่ใช้การสนทนา" ที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยมีเป้าหมายที่จะตอบสนองความต้องการด้านการจัดหา B2B ทั่วโลกของธุรกิจขนาดเล็กถึงขนาดกลาง (SMBs) "เครื่องมือค้นหาแบบดั้งเดิมจัดอันดับหน้าเว็บตามการเชื่อมโยงระหว่างกัน ความน่าเชื่อถือ และการใช้จ่ายด้านโฆษณา," กล่าวว่า Kuo Zhang ประธาน Alibaba