ปัญหาหลักของความพยายามในการกำกับดูแล AI ในปัจจุบันคือผู้ร่างกฎหมายมักมุ่งเน้นไปที่ความเสี่ยงในอนาคตที่เป็นสมมติมากกว่าที่จะเข้าใจความท้าทายที่แท้จริงที่ AI นำมา นี่คือข้อโต้แย้งที่ Martin Casado หุ้นส่วนทั่วไปที่ Andreessen Horowitz นำเสนอในระหว่างการพูดคุยล่าสุดของเขาที่ TechCrunch Disrupt 2024 Casado ซึ่งมีประสบการณ์มากในด้านการลงทุน AI และโครงสร้างพื้นฐาน วิพากษ์วิจารณ์การกำกับดูแล AI ที่ไม่ได้กำหนดไว้อย่างชัดเจนและความพยายามไร้ผลในการแนะนำมาตรการเช่น สวิตช์หยุดการทำงานในร่างกฎหมาย SB 1047 ของแคลิฟอร์เนียซึ่งถูกยับยั้งโดยผู้ว่าราชการ Gavin Newsom Casado เชื่อว่าข้อเสนอการกำกับดูแล AI หลายข้อไม่ได้รับการสนับสนุนจากผู้ที่มีความเข้าใจลึกซึ้งในเทคโนโลยี AI เช่น นักวิชาการและผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม เขาแย้งว่าแนวทางที่ดีกว่าน่าจะรวมถึงการทำความเข้าใจความเสี่ยงส่วนเพิ่มของ AI ที่แตกต่างจากเทคโนโลยีที่มีอยู่ เช่น Google หรืออินเทอร์เน็ต จากนั้นจึงกำหนดนโยบายเพื่อตอบสนองความเสี่ยงเหล่านั้นอย่างมีประสิทธิภาพ เขาแนะนำว่าการดึงกรอบการกำกับดูแลที่มีอยู่ ซึ่งได้รับการพัฒนามานานหลายทศวรรษ จะมีประสิทธิภาพมากกว่าการสร้างกฎใหม่ทั้งหมด Casado เตือนว่าไม่ควรใช้การกำกับดูแล AI เพื่อแก้ไขความล้มเหลวด้านกฎระเบียบในอดีตกับเทคโนโลยี เช่น สื่อสังคมออนไลน์ โดยเน้นว่าปัญหาใด ๆ ควรได้รับการแก้ไขภายในบริบทเฉพาะของเทคโนโลยีที่ทำให้เกิดปัญหาเหล่านั้น

AI ไม่เคยน่าเบื่อ เพื่อนร่วมงานของฉัน Aman Kabeer และฉันเพิ่งบันทึกตอนที่น่าสนใจของ The MAD Podcast ที่เราได้สำรวจการสังเกตตลาด เทรนด์ที่ชื่นชอบ เรื่องราวที่กำลังเกิดขึ้น และการทำนายอนาคต ดูวิดีโอได้ที่นี่ และด้านล่างคือประเด็นสำคัญ: รับฟังได้ที่: Spotify: https://tinyurl

**โอกาสการลงทุนใน AI เกินความสำเร็จของ Nvidia** Nvidia เติบโตอย่างมากจากการเป็นผู้นำในตลาดชิป AI เปลี่ยนทั้งอนาคตของตัวเองและอุตสาหกรรมด้วยกัน อย่างไรก็ตาม ไม่ใช่ทุกนักลงทุนที่จับการเติบโตของ Nvidia โชคดีที่ตลาดเทคโนโลยียังคาดการณ์ถึงการเติบโตด้วย AI ต่อเนื่อง ผู้สนับสนุนจาก Motley Fool สามรายแนะนำให้สำรวจ Palantir Technologies, Meta Platforms และ Tesla สำหรับโอกาสการเติบโตที่เกี่ยวข้องกับ AI **Palantir Technologies (PLTR)** Jake Lerch มองในแง่ดีเกี่ยวกับ Palantir โดยชี้ให้เห็นผลประกอบการที่น่าประทับใจและตำแหน่งที่นำหน้าด้าน AI แพลตฟอร์มที่ใช้ AI ของบริษัทช่วยรัฐบาลและลูกค้าพาณิชย์ ได้ผลลัพธ์ในด้านต่างๆ เช่น การรับรองภัยและการทหาร ในไตรมาสล่าสุด รายได้ในสหรัฐฯ เพิ่มขึ้น 44% ถึง 499 ล้านดอลลาร์ และรายได้รวมเพิ่มขึ้น 30% ถึง 726 ล้านดอลลาร์ การคาดการณ์ชี้ถึงการเติบโตต่อเนื่อง ทำให้ Palantir เป็นการลงทุน AI ที่มีศักยภาพในอนาคต **Meta Platforms (META)** Justin Pope เน้นประสิทธิภาพแข็งแรงของ Meta Platforms โดยมีการเพิ่มขึ้นของหุ้น 380% ตั้งแต่ปีที่แล้ว แม้กระนั้น Meta ยังคงเป็นการลงทุนที่น่าสนใจด้วยอัตราราคา/กำไร (P/E) 25 เท่า และการเติบโตของรายได้ที่คาดหวังถึง 20% ต่อปี บริษัทที่เป็นผู้นำด้านการโฆษณานี้ให้บริการผู้ใช้หลายพันล้านคนใน Facebook, Instagram และ WhatsApp Meta กำลังลงทุนใน AI ด้วยโครงการอย่าง Llama AI model และหน่วย Reality Labs เมื่อการลงทุนเหล่านี้ประสบความสำเร็จ อาจจะส่งเสริมการเติบโตของรายได้ Meta อย่างมีนัยสำคัญ **Tesla (TSLA)** Will Healy ชี้ถึงศักยภาพของ Tesla นอกเหนือจากยานยนต์ไฟฟ้า โดยเฉพาะด้านการขับขี่อัตโนมัติ การแนะนำของ Cybercab ที่ขับขี่อัตโนมัติเต็มรูปแบบเป็นส่วนหนึ่งของวิสัยทัศน์ของ Tesla พร้อมกับที่ Elon Musk คาดการณ์ว่าการผลิตอาจถึง 2 ล้านหน่วยต่อปีภายใน 2026 การวิจัย AI และหุ่นยนต์ของ Tesla รวมถึงระบบ Dojo และเทคโนโลยี FSD วางตำแหน่งให้เป็นมหาอำนาจด้านเทคโนโลยี ARK Invest ทำนายรายได้ที่สำคัญจากบริการ robotaxi ของ Tesla ซึ่งอาจผลักดันหุ้นถึง 2,600 ดอลลาร์ต่อหุ้นภายใน 2029 บริษัทเหล่านี้มีโอกาสที่ไม่ซ้ำกันสำหรับนักลงทุนที่ต้องการใช้ประโยชน์จากการปฏิวัติ AI ที่เกิดขึ้นต่อเนื่อง

มีรายงานว่า TSMC ได้แจ้งลูกค้าชาวจีนว่าจะหยุดจัดหาชิป AI ที่ทันสมัยบางประเภท เรื่องนี้เกิดขึ้นท่ามกลางความพยายามของสหรัฐที่จะจำกัดการเข้าถึงเทคโนโลยีล้ำสมัยของจีน ตามรายงานของ Financial Times การเคลื่อนไหวนี้ไม่น่าจะส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อรายได้ของ TSMC บริษัท Taiwan Semiconductor Manufacturing Co

นักวิทยาศาสตร์จีนได้สร้างหุ่นยนต์ไลฟ์การ์ดที่ขับเคลื่อนด้วย AI ตัวแรก ซึ่งสามารถทำงานได้โดยไม่ต้องมีคนดูแล นวัตกรรมนี้ได้ถูกทดสอบที่บริเวณริมแม่น้ำในเมืองลั่วเหอ มณฑลเหอหนาน และจะถูกประจำการที่นั่นอย่างถาวร หุ่นยนต์นี้ถูกพัฒนาโดยทีมจากสถาบันวิทยาศาสตร์ทางกายภาพเหอเฟย ซึ่งสังกัดกับสถาบันวิทยาศาสตร์แห่งชาติจีน โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ ข้อมูลขนาดใหญ่ และเทคโนโลยีนำทางและติดตามเพื่อลาดตระเวนอย่างต่อเนื่องโดยไม่ต้องมีคนควบคุม หุ่นยนต์ไลฟ์การ์ดนี้มีอัลกอริธึม ทุ่นช่วยชีวิต และแขนกู้ภัย สามารถระบุตัวบุคคลที่กำลังจมน้ำและดึงพวกเขาขึ้นจากน้ำ หากพวกเขาไม่สามารถจับยึดข้างหุ่นยนต์ได้ การจมน้ำเกิดขึ้นอย่างรวดเร็วและเงียบงัน โดยมีช่วงเวลาช่วยชีวิตที่สำคัญไม่เกินห้านาที หุ่นยนต์สามารถเข้าถึงผู้ประสบภัยได้เร็วกว่ามนุษย์ ซึ่งอาจเป็นสิ่งสำคัญในการช่วยชีวิต หุ่นยนต์นี้ถูกกำหนดให้ทำงานภายในระยะเฉพาะของน้ำ โดยอาศัยเครือข่ายกล้องออปติคัลและกล้องถ่ายภาพความร้อนจำนวน 100 ตัวสำหรับการเฝ้าระวังตลอดเวลา ภาพที่บันทึกจะได้รับการวิเคราะห์โดยเซิร์ฟเวอร์ด้วยอัลกอริธึมเพื่อตรวจจับความเดือดร้อน และเรียกใช้การทำงานของไลฟ์การ์ดเมื่อต้องการ

Swarovski Optik บริษัทจากออสเตรียที่มีชื่อเสียงในด้านอุปกรณ์ออปติคที่มีช่วงการมองไกล ฉลองครบรอบ 75 ปีด้วยการเข้าสู่โลกของปัญญาประดิษฐ์ เมื่อเร็ว ๆ นี้พวกเขาได้เปิดตัว AX Visio กล้องส่องทางไกลที่ขับเคลื่อนด้วย AI พัฒนาร่วมกับดีไซเนอร์ชาวออสเตรเลีย Marc Newson ซึ่งถูกกล่าวขานว่าเป็นกล้องส่องทางไกล AI ตัวแรกของโลก AX Visio ใช้ซอฟต์แวร์การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ขั้นสูงที่สามารถระบุสายพันธุ์นกได้มากกว่า 9,000 สายพันธุ์ รวมถึงสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมและแมลงบางชนิดแบบเรียลไทม์ กล้องส่องทางไกลนี้มีราคาที่ €4,600 (มากกว่า $5,000) รวมถึงกล้องที่ติดตั้งในตัวและคอมพิวเตอร์สำหรับงานระบุชนิด ออกแบบสำหรับผู้ที่ชื่นชอบการดูสัตว์ป่า AX Visio ใช้ทั้งการรู้จำภาพและตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ โดยมีเซ็นเซอร์ GPS ช่วยจำกัดขอบเขตการระบุชนิดทั่วโลสำหรับนก และในยุโรปและอเมริกาเหนือสำหรับสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมและแมลง ข้อได้เปรียบใหญ่ที่สุดคือการส่งการระบุชนิดอย่างรวดเร็ว เสนอประสบการณ์ที่น่าดึงดูดสำหรับผู้สังเกตการณ์โดยไม่ต้องใช้คู่มือสัตว์ป่า กล้องส่องทางไกลนี้มีการออกแบบที่ใช้งานง่าย รวมถึงตั้งค่าต่าง ๆ สำหรับนก สัตว์เลี้ยงลูกด้วยนม ผีเสื้อ และแมลงปอ โหมดกล้อง และแป้นหมุนเลือกโหมดที่ง่ายดาย ผู้ใช้สามารถระบุชนิดสัตว์ป่าโดยถือกล้องส่องทางไกลให้มั่นคง จดจ่ออยู่กับวัตถุ และกดปุ่มเพื่อแสดงผลการระบุบนหน้าจอ ระหว่างทดสอบภาคสนามที่ andBeyond Phinda Private Game Reserve ฉันเช่ากล้องส่องทางไกลและชื่นชมความสามารถทางเทคโนโลยีสูงที่ผสมผสานกับการใช้งานง่าย แม้ว่าจะมีความไม่แม่นยำในบางครั้งในการระบุชนิด—โดยเฉพาะกับชนิดที่คล้ายกัน—การอัปเดตเฟิร์มแวร์ในอนาคตมีแนวโน้มที่จะปรับปรุงความแม่นยำของอุปกรณ์ กล้องส่องทางไกลยังมีฟังก์ชัน "แชร์การค้นพบ" ช่วยให้ผู้ใช้สามารถแชร์ตำแหน่งที่แน่นอนของสัตว์ เสนอประสบการณ์การชมที่หลากหลายขึ้น การพัฒนา AX Visio ใช้เวลาห้าปี รวมถึงการผสมผสานประสิทธิภาพออปติคคุณภาพสูงกับมุมมอง 112 เมตรที่ 1,000 เมตร การขยาย 10 เท่า และเลนส์วัตถุ 32 มม

เมื่อเร็วๆ นี้ โอเอซิสได้รับความสนใจบนโซเชียลมีเดียว่าเป็น "เกมวิดีโอ AI" แรกของโลกที่สามารถตอบสนองต่อการป้อนข้อมูลที่ซับซ้อนของผู้ใช้ได้ในเวลาจริง หากคุณสนใจ โค้ดเวอร์ชันท้องถิ่นที่ถูกปรับลดมีอยู่บน GitHub รายละเอียดเพิ่มเติมและพื้นหลังสามารถพบได้ในบทความของโครงการ ซึ่งกล่าวถึงศักยภาพและข้อจำกัดต่างๆ เราเชื่อว่าผู้สร้างเน้นความสามารถในการจัดการการป้อนข้อมูลที่ซับซ้อนของผู้ใช้ เช่น การเคลื่อนไหวของเมาส์และการจัดการสินค้า เป็นจุดสำคัญที่แยกจาก DOOM ที่สร้างโดย AI ซึ่งแสดงให้เห็นแนวคิดที่ว่าเครื่องกำเนิดภาพโดย AI สามารถทำงานเป็นเอนจินเกมในเวลาจริงได้ในบางส่วน เครื่องกำเนิดภาพทำหน้าที่เป็นเครื่องพยากรณ์ ด้วยการให้โมเดลที่ผ่านการฝึกฝนมีประวัติการณ์ล่าสั้นๆ บวกกับการป้อนข้อมูลของผู้ใช้เป็นบริบท ระบบสามารถสร้างการคาดการณ์ที่ใช้งานได้อย่างรวดเร็วว่าอะไรควรเกิดขึ้นต่อไป ทำให้เกิดการโต้ตอบได้ วงจรนี้สามารถสร้างคลิปที่น่าประทับใจสำหรับโซเชียลมีเดีย นี่เป็นไอเดียที่น่าสนใจ และเราขอชมเชยความคิดสร้างสรรค์ในการปรับเครื่องกำเนิดภาพสำหรับวัตถุประสงค์นี้ แต่ข้อจำกัดก็ปรากฏชัดเจน หากคุณหยุดหรือสำรวจพื้นที่ที่มืดหรือซ้ำซาก ระบบจะติดขัดไปสู่สถานะ "เหมือนฝันแต่บกพร่อง"