ลอสแอนเจลิส (AP) — วิดีโอเกมมีการโต้ตอบแบบสคริปต์กับตัวละครที่ไม่ใช่ผู้เล่น (NPCs) มาหลายปีแล้ว แนะนำผู้เล่นผ่านการผจญภัยของพวกเขา อย่างไรก็ตาม ความก้าวหน้าใน Artificial Intelligence (AI) กำลังผลักดันสตูดิโอเกมให้ทดลองใช้ AI เชิงสร้างสรรค์ ซึ่งสามารถสร้างสภาพแวดล้อมแบบไดนามิก เพิ่มบทสนทนาของ NPC และแนะนำระดับการด้นสดที่คล้ายกับเกมบทบาทบนโต๊ะ ในเกมมัลติเพลเยอร์ “Retail Mage” ผู้เล่นจัดการร้านเฟอร์นิเจอร์วิเศษ โต้ตอบกับลูกค้าเพื่อรับรีวิวห้าดาว ผู้เล่นสามารถโต้ตอบกับวัตถุได้อย่างสร้างสรรค์ เช่น การถอดเก้าอี้เป็นชิ้นๆ หรือจดไอเดียให้ลูกค้า โดยมี AI ช่วยอำนวยความสะดวกในการสนทนาและการกระทำแบบเรียลไทม์แทนการใช้สคริปต์คงที่ Michael Yichao ผู้ร่วมก่อตั้ง Jam & Tea Studios เชื่อว่า AI เชิงสร้างสรรค์สามารถเพิ่มความสนุกในการเล่นเกมโดยทำให้โลกมีปฏิกิริยาตอบสนองต่อความคิดสร้างสรรค์และความทะเยอทะยานในการเล่าเรื่องของผู้เล่น ประสบการณ์ NPC แบบดั้งเดิมมักจะรู้สึกจำกัด แต่ AI เชิงสร้างสรรค์มุ่งเน้นที่จะสร้างความสัมพันธ์ที่ลึกซึ้งกับตัวละครและสภาพแวดล้อมของเกม อนุญาตให้ผู้เล่นสำรวจเรื่องราวนอกสคริปต์ได้ บริษัทเทคโนโลยี รวมถึง Nvidia และ Ubisoft อยู่ในแนวหน้าของการรวม AI ในการเล่นเกม เทคโนโลยี ACE ของ Nvidia สร้างตัวละครดิจิทัลที่สมจริง ในขณะที่ Ghostwriter ของ Ubisoft ช่วยเขียนบทสนทนา NPC โดยไม่แทนที่นักเขียนมนุษย์ รายงานจาก Game Developers Conference เปิดเผยว่าเกือบครึ่งหนึ่งของผู้พัฒนาเกมที่สำรวจอยู่กำลังใช้เครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์ โดยเฉพาะในสตูดิโออินดี้ แม้ว่า AI จะมีศักยภาพ แต่ประมาณ 80% ของผู้พัฒนามีความกังวลเกี่ยวกับนัยยะทางจริยธรรม Carl Kwoh ซีอีโอของ Jam & Tea สนับสนุนการใช้ AI อย่างรับผิดชอบเพื่อเพิ่มพูนไม่แทนที่การเล่าเรื่องสร้างสรรค์ เป้าหมายคือการสร้างความสัมพันธ์ระหว่างผู้เล่น อนุญาตให้สำรวจเรื่องราวใหม่ๆ Yichao เน้นว่าการใช้ AI เพื่อให้ NPC มีปฏิกิริยาตอบสนองแบบไดนามิกและเพิ่มความลึกในการโต้ตอบเป็นสิ่งสำคัญ เขากล่าวว่าผู้เล่นได้เปลี่ยนประสบการณ์การช้อปปิ้งให้กลายเป็นการจำลองการออกเดทอย่างสร้างสรรค์ ซึ่งเป็นการแสดงให้เห็นถึงการปรับตัวของเกม ในเกม “Mecha BREAK” AI ของ Nvidia อนุญาตให้ผู้เล่นสื่อสารโดยตรงกับ NPC เพื่อประสบการณ์ที่มีการโต้ตอบมากขึ้น เพิ่มความเร็วในการทำงานที่ปกติจะต้องนาวิเกตผ่านเมนู บริษัท Canadian Artificial Agency ได้พัฒนาเอนจิ้น AI ที่รวมเข้ากับทุกแง่มุมของเกม ตั้งแต่ NPC ไปจนถึงคู่หูที่สามารถแนะนำผู้เล่น เทคโนโลยีของพวกเขาสนับสนุนประสบการณ์การเล่นเกมที่ปรับเพื่อความชอบและการกระทำของผู้เล่น อนุญาตให้ตัวละครด้นสดตามฉากเกมที่เกิดขึ้น ซีอีโอ Brian Tanner เน้นถึงความท้าทายในการเขียนสคริปต์ทุกสถานการณ์เกมที่เป็นไปได้ และชี้ว่าการใช้ AI ช่วยให้นักออกแบบสามารถมุ่งเน้นที่แรงจูงใจของตัวละครแทน เมื่อเทคโนโลยี AI ก้าวหน้า มันสัญญาว่าจะทำให้โลกเกมรู้สึกมีชีวิตและตอบสนองต่อการโต้ตอบของผู้เล่นได้มากขึ้น เพิ่มความสมจริงอย่างมาก

ผู้นำอุตสาหกรรมรวมถึง แซม อัลท์มัน ตอนนี้กำลังมุ่งเน้นพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI แต่ผู้เชี่ยวชาญเตือนว่าต้นทุนที่เกี่ยวข้องนั้นเกินกว่าแค่การลงทุนทางการเงิน โครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป เช่น ศูนย์ข้อมูลและระบบฮาร์ดแวร์ อาจก่อให้เกิดต้นทุนทางสังคม สิ่งแวดล้อม และเศรษฐกิจที่สำคัญ เมื่อไม่นานมานี้ ไมโครซอฟท์และ แบล็คร็อค ได้เปิดตัวกองทุนมูลค่า 30 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ เพื่อเสริมสร้างการแข่งขันด้าน AI ของสหรัฐและตอบสนองความต้องการด้านโครงสร้างพื้นฐานทางพลังงาน นอกจากนี้ ทำเนียบขาวยังได้จัดการประชุมกับผู้นำด้านโครงสร้างพื้นฐานของ AI เพื่อหารือเกี่ยวกับการรักษาความเป็นผู้นำของสหรัฐในด้าน AI โดยปรับการพัฒนาให้สอดคล้องกับความปลอดภัยแห่งชาติและลำดับความสำคัญด้านสิ่งแวดล้อม ผู้เชี่ยวชาญบางคนยังคงสงสัยเกี่ยวกับการขยายตัวอย่างรวดเร็วของ AI โดยตั้งคำถามถึงประโยชน์ทางเศรษฐกิจ อเล็กซ์ เดอ วริส ผู้ก่อตั้ง Digiconomist โต้แย้งว่าศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ไม่ได้สร้างงานหรือกิจกรรมทางเศรษฐกิจในท้องถิ่นมากนัก ซึ่งเป็นการแลกเปลี่ยนที่ไม่ดี ถึงแม้จะมีการคาดการณ์การลงทุนมากกว่า 1 ล้านล้านดอลลาร์จากบริษัทต่างๆ เช่น OpenAI แต่ผลตอบแทนจากการลงทุนนั้นยังไม่ชัดเจน ในขณะที่ผู้สนับสนุนยกย่องถึงการปรับปรุงที่อาจเกิดขึ้นในระบบการดูแลสุขภาพและการแก้ไขปัญหาสภาพภูมิอากาศ แต่ความก้าวหน้าล่าสุดของ AI ยังเน้นไปที่การสร้างแชทบอทและภาพที่ยังมีข้อบกพร่อง นักวิชาการอย่าง Shaolei Ren เน้นย้ำถึงความจำเป็นในการเปลี่ยนไปสู่โมเดล AI ขนาดเล็กและเฉพาะทาง แทนที่จะเพิ่มขนาดของโมเดลที่มีอยู่ให้ใหญ่ขึ้น โดยอ้างว่าวิธีการปัจจุบันนั้นไม่ยั่งยืน นอกจากนี้ Ren และ เดอ วริส ยังเน้นย้ำถึงผลกระทบทางสิ่งแวดล้อมที่สำคัญของศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่งใช้พลังงานและน้ำปริมาณมาก ขัดแย้งกับข้อผูกพันต่อพลังงานทดแทน นอกจากนี้ Cary Coglianese ยังชี้ให้เห็นถึงศักยภาพของ AI ในการเพิ่มประสิทธิภาพทั้งในด้านบวกและด้านลบของสังคม โดยเตือนว่าความก้าวหน้าอาจนำไปสู่การสร้างอาวุธที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นหรือการกดขี่ แม้จะมีการประยุกต์ใช้ที่มีประโยชน์เช่น การวินิจฉัยทางการแพทย์ แม้ว่า อัลท์มัน จะยอมรับถึงความท้าทายในการเข้าสู่สิ่งที่เขาเรียกว่า 'ยุคสติปัญญา' เขาก็แสดงความมองโลกในแง่ดีเกี่ยวกับศักยภาพของมัน อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญเตือนว่าสังคมต้องแก้ไขปัญหาสำคัญ เช่น ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องและการสูญเสียงาน เพื่อป้องกันไม่ให้เทคโนโลยีทำให้ปัญหาสังคมที่มีอยู่แล้วรุนแรงขึ้น Coglianese เน้นย้ำถึงความสำคัญของการปรับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีให้สอดคล้องกับการปฏิรูปสังคมที่จำเป็นสำหรับอนาคตที่มีความหวัง

บทความนี้ ซึ่งตรงกับการแนะนำเพื่อการอ่านของจดหมายข่าว One Great Story ในนิวยอร์ก กล่าวถึงการขึ้นมาของ 'ขยะ' — เนื้อหาคุณภาพต่ำที่สร้างโดย AI ที่ทำให้อินเทอร์เน็ตล้นด้วยข้อมูลดังกล่าว Neil Clarke ผู้ก่อตั้งนิตยสาร Clarkesworld ได้เริ่มสังเกตปรากฏการณ์นี้ในปลายปี 2022 เมื่อจำนวนการส่งบทความเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วแต่บ่อยครั้งเป็นสูตรเรื่องราวที่ไม่ดี สะท้อนถึงการถูกสร้างขึ้นโดย AI อย่าง ChatGPT การไหลเข้าดังกล่าวกลายเป็นที่ล้นหลามจน Clarke ต้องหยุดรับบทความชั่วคราวในเดือนกุมภาพันธ์ 2023 เนื่องจากเรื่องราวที่สร้างด้วย AI เท่ากับบทความจริงๆ เมื่อขยะถล่มไปทั่วแพลตฟอร์มต่างๆ มันก็เป็นภัยต่อความน่าเชื่อถือของข้อมูล การอุดผลการค้นหา และการระดมสถาบันด้วยข้อมูลที่ไม่ได้รับการตรวจสอบ บุคคลสำคัญได้ยกธงเตือนเกี่ยวกับการกัดกร่อนของระบบข้อมูล นักวิชาการค้นพบว่าหนังสือจำนวนมากอาจเกี่ยวข้องกับการสร้างโดย AI ทำให้เกิดการอ้างอิงที่น่าสงสัย บทความบรรยายว่าโอกาสจะใช้ AI เพื่อสร้างเนื้อหาผ่านโซเชียลมีเดียเพื่อหากำไร โดยให้อาหารแก่เศรษฐกิจที่เติบโตของ 'คนสร้างขยะ' ที่สร้างและแจกจ่ายเนื้อหาที่ฉุกเฉินนี้ ตัวอย่างมีตั้งแต่ภาพที่สร้างโดย AI ที่แปลกประหลาดบน Facebook ไปจนถึงหนังสือสูตรอาหารที่มักทำให้ผู้บริโภคเข้าใจผิด เศรษฐกิจ 'ขยะ' เผยให้เห็นถึงองค์ประกอบมนุษย์เบื้องหลัง AI โดยเน้นไปที่ตลาดสีเทาของคนสแปมและผู้มีอิทธิพลที่วิ่งหากำไรเร็ว แม้จะมีความกังวลเกี่ยวกับผลกระทบ ขยะยังคงเจริญเติบโต เพราะเนื้อหาที่ไม่ดีบางครั้งตอบสนองความต้องการสำหรับเนื้อหาที่ราคาถูกและมีส่วนร่วมทางอินเทอร์เน็ต ความต้องการนี้ยังคงอยู่เพราะผู้บริโภคมั่นใจว่าเนื้อหาที่รวดเร็วและไม่ได้พัฒนาแทนที่จะเป็นเนื้อหาคุณภาพสูงและคำนึงถึงความคิด ทำให้วงจรของความธรรมดาในภูมิทัศน์ดิจิทัลดำเนินต่อไป สุดท้ายบทความสรุปว่าเมื่อเราเดินทางผ่าน 'ทางด่วน' ของข้อมูล คนส่วนใหญ่ในปัจจุบันกลายเป็นเหมือน Clarke ที่ต้องกรองขยะเพื่อหาเนื้อหาที่มีความหมาย เผยให้เห็นถึงแนวโน้มที่เป็นปัญหา ซึ่งปริมาณมักจะเหนือกว่าคุณภาพในความต้องการของสื่อดิจิทัล

อะไรทำให้เกิดปัญหานี้?

วันนี้ อินเทลได้เปิดตัว Gaudi 3 ที่เน้นการทำงานของ AI อย่างเป็นทางการ แม้ว่าหน่วยประมวลผลใหม่นี้จะช้ากว่า GPU H100 และ H200 ของ Nvidia ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการใช้งาน AI และ HPC (การคำนวณประสิทธิภาพสูง) แต่ อินเทลกำลังเน้นไปที่การตั้งราคาที่แข่งขันได้และต้นทุนรวมในการเป็นเจ้าของ (TCO) ที่ต่ำกว่าเพื่อขับเคลื่อนความสำเร็จของ Gaudi 3 โปรเซสเซอร์ Gaudi 3 มีสองชิปเล็ต ซึ่งมี 64 แกนโปรเซสเซอร์ tensor (TPCs—ใช้โครงสร้าง 256x256 MAC พร้อมกับสะสม FP32), แปดเครื่องคูณเมทริกซ์ (MMEs—โปรเซสเซอร์เวกเตอร์ 256 บิตกว้าง) และแคช SRAM ขนาด 96MB ในชิปที่มีความกว้างแบนด์วิธที่น่าประทับใจถึง 19

เมื่อวันอังคารที่ผ่านมา อินเทล (INTC) ได้เปิดตัวชิปปัญญาประดิษฐ์ใหม่สองตัว ซึ่งได้แก่ Xeon 6 CPU และ Gaudi 3 AI Accelerator เป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ในการเสริมสร้างธุรกิจศูนย์ข้อมูลและครองส่วนแบ่งตลาดจากคู่แข่ง AMD (AMD) และ Nvidia (NVDA) ชิปเหล่านี้ถูกออกแบบมาเพื่อเสนอประสิทธิภาพและประสิทธิภาพการใช้พลังงานที่สูงขึ้น แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของอินเทลในการกลายเป็นผู้เล่นสำคัญในตลาด AI การประกาศนี้เกิดขึ้นพร้อมกับรายงานที่ว่า Qualcomm (QCOM) กำลังสำรวจการเข้าซื้อกิจการอินเทลเพื่อเสริมสร้างข้อเสนอชิปของตน นอกจากนี้ Apollo Global Management ยังพิจารณาลงทุนในอินเทลเพื่อสนับสนุนมาตรการปรับโครงสร้างของซีอีโอ Pat Gelsinger อินเทลอ้างว่า ชิป Xeon 6 มีคอร์ประสิทธิภาพที่สามารถทำงานได้สองเท่าของรุ่นก่อน ทำให้เหมาะสมสำหรับการใช้งาน AI และงานคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูง ทั้งในสภาพแวดล้อมขอบและคลาวด์ ส่วนโปรเซสเซอร์ Gaudi 3 นั้นได้รับการออกแบบเฉพาะสำหรับ AI แบบเจเนอเรทีฟ ตำแหน่งของมันเป็นคู่แข่งกับชิป H100 ของ Nvidia และ MI300X ของ AMD ขณะที่ IBM ได้เริ่มรวมมันเข้ากับบริการคลาวด์ของตนเพื่อความคุ้มค่า Justin Hotard รองประธานบริหารของอินเทล ย้ำว่าความต้องการ AI กำลังทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในศูนย์ข้อมูล นำไปสู่ความต้องการฮาร์ดแวร์และเครื่องมือที่หลากหลาย เขาเน้นว่าบทบาทของอินเทลในการสร้างระบบนิเวศที่เปิดกว้างซึ่งเพิ่มประสิทธิภาพและความปลอดภัย แม้จะมีความก้าวหน้า แต่ว่าชิปของอินเทลได้สูญเสียความครองตลาดให้กับ Nvidia ที่หุ้นของมันพุ่งขึ้น 142% ในปีนี้ ขณะที่หุ้นของอินเทลลดลงมา 52% AMD มีการเติบโตเล็กน้อยที่ 12% รายได้ไตรมาสล่าสุดของอินเทลต่ำกว่าที่คาดการณ์ ทำให้ต้องมีการลดจำนวนงาน 15% และยกเลิกการจ่ายเงินปันผล เพื่อกลับมามีขีดความสามารถในการแข่งขัน Gelsinger มุ่งเน้นไปที่การพัฒนาชิปรูปแบบใหม่และขยายขีดความสามารถในการผลิตทั้งในประเทศและต่างประเทศ อย่างไรก็ตาม บริษัทได้ระงับแผนการสร้างโรงงานใหม่ในยุโรปและเลื่อนการเปิดตัวโรงงานบรรจุภัณฑ์ขั้นสูงในมาเลเซีย จนตลาดมีความต้องการเพิ่มขึ้น ในพัฒนาการที่ดี อินเทลได้ประกาศข้อตกลงในการผลิตชิปตามแบบสำหรับ Amazon (AMZN) เข้าร่วมกับ Microsoft (MSFT) เป็นลูกค้าสำคัญสำหรับส่วนงานการผลิตฝ่ายอื่น ๆ ที่กำลังเติบโตของบริษัท นอกจากนี้ อินเทลยังมีแผนที่จะแยกธุรกิจโรงงานผลิตและการออกแบบเพื่อเพิ่มความเป็นความลับสำหรับการออกแบบชิปของลูกค้า ความท้าทายในปัจจุบันของอินเทลได้ทำให้มันเป็นเป้าหมายการเข้าซื้อที่เป็นไปได้สำหรับ Qualcomm ที่ต้องการขยายอาณาจักรเกินกว่าธุรกิจสมาร์ทโฟนที่กำลังลดลง อย่างไรก็ตาม ผลกระทบสำคัญใด ๆ ต่อส่วนแบ่งการตลาดพีซีของอินเทลจะต้องใช้เวลามากพอสมควรสำหรับ Qualcomm ในการบรรลุ สำหรับข่าวเทคโนโลยีเพิ่มเติมที่เกี่ยวข้องกับตลาดหุ้น โปรดเยี่ยมชมการอัพเดทล่าสุด

กลุ่มนักโบราณคดีจากมหาวิทยาลัยยามากาตะ, ร่วมมือกับเพื่อนร่วมงานจากUniversité Paris และนักวิจัย AI สองคนจากศูนย์วิจัยไอบีเอ็ม โธมัส เจ.