รัฐบาลสหรัฐกำลังเผชิญกับความท้าทายในการรักษาการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่รวดเร็ว เพื่อควบคุมระบบ AI อย่างมีประสิทธิภาพ จำเป็นต้องมีการมองเห็นและเข้าใจความสามารถของพวกมัน การพยายามกำลังดำเนินการในกรุงวอชิงตัน ดี.ซี.

เจ้าหน้าที่ตำรวจในเมืองโอกลาโฮมาซิตีกำลังใช้แชทบอท AI เพื่อสร้างร่างแรกของรายงานเหตุการณ์ ทำให้ประหยัดเวลาและลดงานป้อนข้อมูล.

นวัตกรรมทางเทคนิค เช่น ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการคำนวณควอนตัม มักถูกเข้าใจผิดในระยะสั้น แต่ไม่ประเมินค่าต่ำในระยะยาว AI มีศักยภาพมากกว่าการใช้งานปัจจุบัน เช่น แชทบอท โดยเฉพาะเมื่อนำมาร่วมกับการคำนวณควอนตัม การผสมผสานนี้เสนอวิธีการปฏิวัติในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนทั่วทั้งอุตสาหกรรม มันทำให้สามารถจำลองการทำงานของกระบวนการอุตสาหกรรมวิธีการที่ต่างกัน ซึ่งนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ละเอียดขึ้นและเฉพาะเจาะจงมากขึ้น AI ที่เสริมด้วยควอนตัมได้สร้างผลกระทบที่จับต้องได้แล้ว เช่น การเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการในโรงงานของ BMW แม้ว่าฮาร์ดแวร์ควอนตัมในปัจจุบันจะยังไม่เหนือกว่าคอมพิวเตอร์แบบคลาสสิค การใช้คณิตศาสตร์ควอนตัมบนฮาร์ดแวร์แบบคลาสสิคก็ได้เอาชนะอุปสรรคก่อนหน้านี้แล้ว ในอนาคต โมเดล AI ที่เล็กกว่าและเฉพาะเจาะจงกับโดเมน ข้อมูลที่ได้รับการฝึกสอนในข้อมูลเฉพาะจะมีความสำคัญสำหรับการบรรลุผลลัพธ์ที่ดีกว่า อนาคตคือการมีโมเดลที่มีความสามารถทำงานร่วมกันเพื่อปรับปรุงผลลัพธ์ทางธุรกิจ ขณะที่ AI วิวัฒนาการไปพร้อมกับพิจารณาด้านจริยธรรมและสังคม จำเป็นต้องมีการดำเนินการแบบสหสาขาวิชา ทั้งนี้แม้จะมีข้อกังวล การส่งเสริมนวัตกรรมเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการพัฒนาการป้องกันความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น

ข้อสรุปสำคัญ: - อุตสาหกรรมและตลาด AI ของจีนกำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว ด้วยจำนวนบริษัท AI ที่มากและการลงทุนที่สำคัญในภาคส่วนนี้ - สตาร์ทอัพ AI ของจีนกำลังผลักดันขอบเขตของนวัตกรรม AI โดยเฉพาะใน AI ที่สร้างใหม่ - จีนกำลังปิดช่องว่างประสิทธิภาพกับสหรัฐฯ ในโมเดล AI และมีผลผลิตงานวิจัยใน AI ที่เข้มแข็ง - รัฐบาลจีนให้การสนับสนุนทางการเงินแก่บริษัท AI ในประเทศ ผ่านกองทุนชี้นำและเงินอุดหนุน - สหรัฐฯ ควรมุ่งเน้นที่การเพิ่มการพัฒนาและนำ AI มาใช้โดยการกระตุ้นการลงทุนส่วนตัวใน R&D, ฟื้นฟูกระบวนการระดมทุนของรัฐบาลกลาง, หลีกเลี่ยงนโยบายที่ขัดขวางความเป็นผู้นำของสหรัฐฯ ใน AI และพัฒนากลยุทธ์ข้อมูลระดับชาติ - นโยบายของสหรัฐฯ ควรให้ความสำคัญกับการยอมรับ AI อย่างรวดเร็วในรัฐบาลกลาง, สนับสนุนการเปลี่ยนแปลงสู่ดิจิทัล และกระตุ้นการลงทุนในฝึกอบรมแรงงานด้าน AI

ตามรายงานจากสื่อรัฐในวันจันทร์ ผู้นำเกาหลีเหนือ คิม จอง อึน ได้ตรวจสอบโดรนฆ่าตัวตายที่พัฒนาขึ้นใหม่ และสนับสนุนให้กองทัพรวมปัญญาประดิษฐ์เข้ากับการพัฒนา โรดงซินมุนยังรายงานว่าเขาได้ควบคุมการก่อสร้างโรงงานอุตสาหกรรมเบาในพื้นที่ท้องถิ่นอันเป็นส่วนหนึ่งของโครงการ '20x10' แห่งชาติในช่วงสุดสัปดาห์

ผู้เข้าแข่งขันบิ๊กบราเธอร์ แองเจลา เมอร์เรย์ ตกใจเมื่อพบว่าอวาทาร์ A

ประมาณหนึ่งในสามของความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) ยังคงไม่เป็นที่รู้จัก เพื่อทำความเข้าใจเกี่ยวกับความเสี่ยงเหล่านี้ นักวิจัยที่ MIT ได้พัฒนาฐานข้อมูลสาธารณะที่มีความเสี่ยงมากกว่า 700 รายการที่เกี่ยวข้องกับ AI ฐานข้อมูลนี้ได้ชี้ว่า ระบบ AI มีความเสี่ยงมากกว่ามนุษย์ (51% ต่อ 34%) อีกทั้ง ความเสี่ยงมักจะปรากฏหลังจากเปิดใช้ระบบ AI (65%) มากกว่าช่วงการพัฒนา (10%) อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูลนี้ครอบคลุมเพียงประมาณ 70% ของความเสี่ยงที่ระบุได้ โดเมนที่มีความเสี่ยงที่มักถูกกล่าวถึงบ่อยที่สุดรวมถึง ความปลอดภัยของระบบ AI, ความเสียหายทางสังคมและสิ่งแวดล้อม, การเลือกปฏิบัติและความเป็นพิษ, ความเป็นส่วนตัวและความมั่นคง, และผู้กระทำการที่มุ่งร้ายและการใช้งานที่ไม่ถูกต้อง แม้ว่าแนวทางเหล่านี้จะช่วยในการทำความเข้าใจเกี่ยวกับความเสี่ยงและผลตอบแทนของ AI แต่ความท้าทายคือการกำหนดเมื่อไหร่ที่ผลตอบแทนจะมากกว่าความเสี่ยง.