Skyfire Systems ได้พัฒนาเครือข่ายการชำระเงินสำหรับ AI โดยเฉพาะ มุ่งเน้นให้เกิดการทำธุรกรรมอัตโนมัติ เพื่อป้องกันการใช้จ่ายเกินขอบเขต Skyfire ได้มอบกระเป๋าเงินดิจิทัลพร้อมกับตัวระบุที่ไม่ซ้ำกันให้แก่ AI แต่ละตัว และให้ลูกค้าสามารถกำหนดขีดจำกัดการใช้จ่ายได้ นอกจากนี้บริษัทยังมีแดชบอร์ดสำหรับติดตามกิจกรรมการใช้จ่ายอีกด้วย Amir Sarhangi ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO ของ Skyfire ต้องการพัฒนาโปรโตคอลที่เปิดเพื่อการชำระเงินโดยใช้ AI Skyfire ได้เปิดตัวเครือข่ายการชำระเงินของตนไม่นานมานี้และระดมทุนเมล็ดพันธุ์ได้ 8

เราสามารถพึ่งพาแชทบอทเช่น ChatGPT ได้มากน้อยแค่ไหนในการให้ข้อมูลที่ถูกต้องและปลอดภัย เมื่อพวกเขาเริ่มเป็นที่แพร่หลาย?

Atlantic Health กำลังใช้การสร้างการกู้คืนเสริมเพื่อสร้างเวิร์กโฟลว์และเสริมคุณค่าคำค้น LLM ด้วยบริบทที่เกี่ยวข้อง นอกจากนี้ พวกเขายังสำรวจการใช้ AI สำหรับการจัดการบริการด้านไอที บริษัทใช้แพลตฟอร์มดิจิทัลภายในของตนเองและกำลังพิจารณา LangChain และ Amazon Bedrock เพื่ออำนวยความสะดวกในการไหลของข้อมูลระหว่าง LLMs เป็นรากฐานของโครงสร้าง AI ของ Agentic พวกเขายังสำรวจ Dialogflow กับ Google Cloud และหารือเกี่ยวกับการใช้ Microsoft Bot Framework ในขณะที่ AI ของตำแหน่งมีข้อดีมากมายในด้านการดูแลสุขภาพ แต่ก็มีความเสี่ยงที่ต้องจัดการอย่างดี เช่น การรักษาความปลอดภัยของผู้ป่วยและการหลีกเลี่ยงความล่าช้าในการแทรกแซงที่สำคัญ Salesforce ใช้ AI ในการพัฒนาซอฟต์แวร์และใช้โมเดล GPT ของ OpenAI สำหรับการตอบคำถามและการแนะนำขั้นตอนถัดไป พวกเขาได้กำหนดมาตรการความปลอดภัยที่เข้มงวด เช่น การวิเคราะห์ความเป็นพิษและความลำเอียง การควบคุมการเข้าถึง และการมีส่วนร่วมของมนุษย์ในการกำกับดูแล Salesforce ได้สร้างชั้นความไว้วางใจและจัดตั้งสภา AI เพื่อให้แน่ใจว่าเป็นไปตามมาตรฐานทางจริยธรรม ระบบหลายตัวแทนอาจเสนอมาตรการด้านความปลอดภัยที่ดีขึ้นเมื่อเทียบกับโมเดลปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปที่สร้างจากเซลล์เดี่ยวเนื่องจากแต่ละตัวแทนสามารถปรับให้เหมาะสมสำหรับงานเฉพาะ อย่างไรก็ตาม ปัจจุบันบริษัทส่วนใหญ่กำลังใช้ AI เป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการที่มีอยู่แทนที่จะใช้ระบบเอเจนต์ AI เต็มรูปแบบ Indicium บริษัทที่ปรึกษาด้านข้อมูลระดับโลกได้ปรับใช้ AI ตัวแทนเพื่อใช้ในภายในและกรณีการใช้งานของลูกค้าแล้ว ตัวแทนเหล่านี้สอบถามและอ้างอิงข้อมูลจากแหล่งต่างๆ โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปในการตีความคำถามที่ซับซ้อนและสร้างโซลูชันตามกระบวนการที่มีอยู่ Indicium ส่วนใหญ่ใช้ LangChain, โมเดล OpenAI, โมเดล Anthropic และฐานข้อมูลแบบเวกเตอร์ และยังใช้ตัวเชื่อมต่อกำหนดเองสำหรับแพลตฟอร์มการส่งข้อความเพื่อเพิ่มปฏิสัมพันธ์กับผู้ใช้

เราได้เพิ่มวันที่เพิ่มเติมสำหรับชุดการอภิปรายออนไลน์ที่เรียกว่า "มีอะไรใหม่ใน AI ที่ UNMC?" ชุดนี้ให้โอกาสเพื่อนร่วมงาน UNMC ในการพูดคุยถึงประสบการณ์และการผสมผสาน AI ในงานของพวกเขา ซึ่งสร้างจากการสนทนาที่เริ่มขึ้นในช่วงฤดูร้อนที่ผ่านมา การติดตั้งชุดแรกเกิดขึ้นในเดือนมิถุนายน และในเดือนกรกฎาคม UNMC ได้จัดการสัมมนาฤดูร้อนเกี่ยวกับ AI ที่ UNMC การสัมมนานี้ได้รับการร่วมเป็นเจ้าภาพโดยห้องสมุด McGoogan วิทยาลัยสาธารณสุข UNMC สำนักงานพัฒนาคณาจารย์ UNMC และกิจการวิชาการของ UNMC เอมิลี่ เกล็น คณบดีของห้องสมุด McGoogan และประธานร่วมสัมมนา ได้กล่าวถึงการที่พวกเขาได้เรียนรู้มากมายเกี่ยวกับ AI และวิธีที่เพื่อนร่วมงานใช้มันในกระบวนการทำงานทั่วทั้งมหาวิทยาลัย การสัมมนาให้แพลตฟอร์มสำหรับการสนทนาแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับแง่มุมต่างๆ ของการใช้งาน AI และสำรวจเส้นทางที่ซับซ้อนต่างๆ ราเชล ลูคคาดู ประธานร่วมสัมมนาอีกท่าน กล่าวว่า การสัมมนาได้การสนทนาและแลกเปลี่ยนความคิดที่มีชีวิตชีวาและเน้นคำถามสำคัญที่ต้องแก้ไขขณะที่ UNMC ผสมผสานเทคโนโลยีนี้ ชุดการอภิปรายออนไลน์เป็นวิธีหนึ่งในการแก้ไขคำถามเหล่านี้ ตารางเวลาสำหรับชุด "มีอะไรใหม่ใน AI ที่ UNMC?" มีดังนี้: - วันพุธที่ 21 สิงหาคม - วันพุธที่ 18 กันยายน - วันพุธที่ 16 ตุลาคม - วันพุธที่ 20 พฤศจิกายน เซสชันทั้งหมดจะจัดขึ้นตั้งแต่ 9-10 นาฬิกาผ่านลิงก์ Zoom นี้ ชุดการอภิปรายนี้เปิดให้เพื่อนร่วมงาน UNMC ทุกคน ประธานร่วมฝ่ายปฏิบัติงานร่วมกับ AI ของ UNMC, ราเชล ลูคคาดูและเอมิลี่ เกล็น, นำเสนอ "มีอะไรใหม่ใน AI ที่ UNMC?" ชุดนี้สอดคล้องกับงานของฝ่ายปฏิบัติงานร่วมกับ AI ของ UNMC และช่วยสร้าง "ชุมชนแห่งการปฏิบัติ" คุณสามารถดูการนำเสนอจากการสัมมนาฤดูร้อน AI ที่ UNMC ได้

การเพิ่มขึ้นของปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (AI) ได้แสดงความสามารถและผลกระทบที่โดดเด่นต่อการสื่อสารมวลชน ทำให้ห้องข่าวทั่วโลกยึดมั่นในนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI นอกเหนือจากอนาคตอันใกล้ เราคาดว่าปัญญาประดิษฐ์ โดยเฉพาะแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) จะนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างที่ยั่งยืนและยาวนานต่อระบบนิเวศข้อมูลของเรา โครงการ AI in Journalism Futures (AIJF) มุ่งสำรวจอย่างละเอียดว่าปัญญาประดิษฐ์สามารถปรับเปลี่ยนระบบนิเวศข้อมูลของเราอย่างเป็นพื้นฐานได้อย่างไรภายใน 5 ถึง 15 ปีข้างหน้า

ความคิดเห็น: การยอมรับ AI เชิงสาเหตุของฮ่องกงเพื่อการปกครองที่มีจริยธรรม การนำนวัตกรรม AI เชิงสาเหตุ ซึ่งเป็นอัจฉริยะ reasoning ใหม่มาใช้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับฮ่องกงในการได้รับข้อได้เปรียบในการปรับใช้และการปกครอง AI

BigBear.ai, พันธมิตรชั้นนำด้าน AI และเทคโนโลยีใหม่ๆ, ได้รับรางวัลในฐานะผู้รับเหมาช่วงของ Concept Solutions, LLC.