โครงการริเริ่ม AI-ชีววิทยาดาราศาสตร์ของ NASA ควบคุมโดย Ryan Felton และ Caleb Scharf ที่ NASA Ames อยากเชิญคุณมามีส่วนร่วมในการหารือเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง พวกเขาได้พัฒนาแบบสอบถามเพื่อเก็บรวบรวมความคิดเห็นของคุณเกี่ยวกับความต้องการของชุมชนชีววิทยาดาราศาสตร์และจะให้ความสำคัญเป็นอย่างมากแก่เวลาของคุณเพียงไม่กี่นาที กรุณาติดตามลิงค์เพื่อเข้าสู่แบบสอบถาม ข้อเสนอแนะของคุณจะเป็นปัจจัยกำหนดเป้าหมายและลำดับความสำคัญของโครงการริเริ่มนี้ ซึ่งจะเป็นประโยชน์ต่อชุมชนในที่สุด ขอบคุณสำหรับการมีส่วนร่วมของคุณ!

ศักยภาพของ AI ในการปฏิวัติทุกอุตสาหกรรมมักถูกทำให้ดูเกินจริงโดยบริษัทใหญ่ๆ ที่มีส่วนได้ส่วนเสียในการโปรโมท AI แม้ว่าการคาดการณ์ถึงมูลค่าที่สูงมากซึ่ง AI จะเพิ่มให้กับหลายภาคส่วนอาจเป็นไปได้ในทางทฤษฎี แต่ในความเป็นจริงอาจเกิดขึ้นอย่างค่อยเป็นค่อยไปและซับซ้อน ปัญหาต่างๆ เช่น กฎระเบียบ, ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล, ปัญหาทางเทคนิค และความเชื่อมั่นของประชาชน ต้องได้รับการแก้ไขก่อนที่ AI จะสามารถเต็มที่ได้ในคำมั่นสัญญาของมัน แม้ว่าบางอุตสาหกรรมเช่น บริการทางการเงินจะได้เริ่มเห็นการเปลี่ยนแปลงจาก AI แล้ว แต่การปฏิรูปอาจจะเกิดขึ้นช้ากว่าที่พูดถึงในระยะสั้น อย่างไรก็ตาม ในระยะยาวเป็นไปได้ยากที่จะจินตนาการถึงอนาคตที่ไม่มี AI เป็นส่วนสำคัญอย่างที่เทคโนโลยีก้าวกระโดดที่ผ่านมาได้แสดงให้เห็น แม้ว่าผลกระทบที่ปฏิวัติจาก AI อาจจะไม่ทันที แต่มันจะเกิดอย่างแน่นอน สรุปแล้ว การเดินทางสู่การนำ AI มาใช้ในวงกว้างอาจใช้เวลา แต่ในที่สุดมันจะปฏิวัติวิธีการทำงานและการทำธุรกิจของเรา

บทความนี้ตั้งคำถามถึงความถูกต้องตามกฎหมายของข้อเรียกร้องที่กล้าหาญที่กล่าวถึงผลกระทบของ AI ต่อทุกอุตสาหกรรม มันบ่งชี้ว่าความคลั่งไคล้จำนวนมากถูกผลักดันโดยบริษัทขนาดใหญ่ที่มีผลประโยชน์ในการใช้ AI ขณะที่มีการคาดการณ์ถึงคุณค่ามหาศาลที่เพิ่มขึ้นในหลายภาคส่วน แต่ความเป็นจริงนั้นคาดว่าจะมีความซับซ้อนและค่อยเป็นค่อยไปมากกว่า ความไว้วางใจ การควบคุม ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และความท้าทายทางเทคนิค ถูกอ้างว่าเป็นอุปสรรคที่ต้องเอาชนะเพื่อให้ AI เข้าสู่ศักยภาพสูงสุด ซึ่งมันได้กล่าวถึงตัวอย่างที่เป็นสิ่งที่จับต้องได้ของผลกระทบของ AI เช่นการลดการฉ้อโกงในบริการทางการเงิน โดยรวมแล้ว บทความนี้ยอมรับถึงศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของ AI ในระยะยาว แต่เตือนให้อย่าได้คาดหวังถึงการเปลี่ยนแปลงทันทีและอย่างรุนแรง

ในรัฐเทนเนสซีปีนี้ มหาวิทยาลัยของรัฐและระบบโรงเรียนมีข้อกำหนดบังคับในการยื่นนโยบายปัญญาประดิษฐ์ (AI)

สถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติ (NIST) ได้เริ่มดำเนินการแข่งขันเพื่อค้นหาองค์กรที่สามารถจัดตั้งและดำเนินสถาบันใหม่ที่เน้นการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อเพิ่มความยืดหยุ่นของการผลิตในสหรัฐอเมริกา เมื่อจัดตั้งแล้ว สถาบันใหม่นี้จะกลายเป็นส่วนหนึ่งของ Manufacturing USA ซึ่งเป็นเครือข่ายของสถาบันความร่วมมือภาครัฐและเอกชนที่มุ่งมั่นในการพัฒนาภาคการผลิต NIST คาดหวังว่าจะให้เงินทุนสูงถึง $70 ล้านในระยะเวลา 5 ปี ขึ้นอยู่กับการมีอยู่ของเงินทุนของรัฐบาลกลาง พื้นที่โฟกัสหลักของสถาบันนี้จะเกี่ยวกับการพัฒนาเทคโนโลยี การสร้างบุคลากรที่มีความรู้และมีทักษะ และการสร้างโครงสร้างพื้นฐานและสิ่งอำนวยความสะดวกซึ่งระบุไว้ในแถลงการณ์ของหน่วยงาน ผู้ที่สนใจเช่น สถาบันการศึกษาระดับอุดมศึกษา องค์กรไม่แสวงหาผลกำไรในสหรัฐอเมริกา บริษัทที่แสวงหาผลกำไรซึ่งมีเจ้าของส่วนใหญ่เป็นชาวสหรัฐ และรัฐบาลท้องถิ่น รัฐบบาลสิบางต้น สามารถเข้าถึงประกาศการให้ทุนโอกาสที่โพสต์บน Grants

ผู้เล่นในตลาดที่แข่งขันกันในพื้นที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะต้องแตกต่างตัวเองโดยการเสนอโซลูชันที่น่าเชื่อถือ การใช้จ่ายในปัญญาประดิษฐ์เชิงกำเนิด (Gen AI) คาดว่าจะเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าในปีนี้และคาดว่าจะถึง $151

AI มีศักยภาพในการแก้ไขปัญหาช่องว่างทางการศึกษาขนาดใหญ่ที่มีอยู่ทั่วโลก ด้วยเทคโนโลยีและ AI ครู นักเรียน และโรงเรียนสามารถได้รับประโยชน์จากเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพซึ่งช่วยเพิ่มประสบการณ์การศึกษาในวงกว้าง การใช้ AI ในการศึกษาสามารถรวมถึงแพลตฟอร์มการเรียนรู้แบบปรับตัวที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการของนักเรียน เครื่องมือ AI เพื่อช่วยครูในการสร้างแผนการสอนที่น่าสนใจ ระบบการให้คำติชมเพื่อปรับปรุงวิธีการสอน และระบบเตือนภัยล่วงหน้าเพื่อระบุนักเรียนที่เสี่ยง อย่างไรก็ตาม การแก้ไขวิกฤติการเรียนรู้ต้องการการเชื่อมต่อที่มีราคาที่สามารถรับได้ การอบรมครูในด้าน AI และทักษะดิจิทัล การบูรณาการความรู้ AI ลงในหลักสูตร และการเอาชนะความท้าทายของสถาบัน บทบาทของครูมีความสำคัญในการใช้เทคโนโลยีอย่างชาญฉลาดเพื่อให้ประสบการณ์การศึกษาของนักเรียนที่ดียิ่งขึ้น ความไม่เท่าเทียมกันในการศึกษาเป็นปัญหาที่เร่งด่วน มีความแตกต่างระหว่างประเทศและภายในประเทศ และเทคโนโลยีอาจเพิ่มความไม่เท่าเทียมเหล่านี้ เพื่อใช้ศักยภาพของเทคโนโลยีและ AI อย่างเต็มที่ จำเป็นต้องให้ความสำคัญกับปัจจัยมนุษย์ในการศึกษาและให้ครูที่ได้รับการฝึกฝนมาอย่างดีและอุทิศตนได้รับสภาพการทำงานที่เหมาะสม ระบบการศึกษาต้องปรับตัวเพื่อใช้เทคโนโลยีอย่างมีประสิทธิภาพและให้การศึกษาที่มีคุณภาพแก่นักเรียนทุกคน