ขอบคุณที่เยี่ยมชม nature.com.

การผสมผสาน AI ในการพัฒนาผลิตภัณฑ์กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่บริษัทต่างๆ สร้างนวัตกรรมและตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ ผู้นำทางเทคโนโลยีต้องมั่นใจว่าความพยายามของพวกเขามีผลกระทบที่แท้จริง โดยต้องรักษาความมุ่งเน้นที่ผู้ใช้ การเพิ่มประสิทธิภาพ AI ที่เกี่ยวข้อง และเตรียมความพร้อมสำหรับการผสมผสาน AI ด้วยวิธีนี้ องค์กรสามารถสร้างโซลูชันที่เป็นนวัตกรรมและใช้งานง่ายที่เปิดเผยคุณค่าที่แท้จริงของ AI ในการสร้างนวัตกรรมผลิตภัณฑ์ ก่อนการใช้งาน AI บริษัทควรประเมินว่าสามารถแก้ปัญหาหรือช่องโหว่ที่มีอยู่จริงหรือไม่ และปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้โดยไม่สูญเสียจุดเน้นในกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์ การค้นหาพลัง AI สามารถเพิ่มความเป็นส่วนตัวได้ แต่ไม่ควรเสียสละฟิลเตอร์ที่ใช้งานได้ การสร้างกระบวนการทีละขั้นตอนและการเรียนรู้จากความคิดเห็นของผู้ใช้เป็นสิ่งสำคัญในการสร้างประสบการณ์ที่มีคุณค่า ในขณะที่การปรับแต่งรูปแบบ AI เป็นเรื่องที่น่าดึงดูด แต่การปรับแต่งที่ยังไม่ถึงเวลาสามารถชะลอการทำซ้ำและขัดขวางความเร็วในการสร้างนวัตกรรม การสร้างประสบการณ์ที่กำหนดเองจำเป็นต้องตั้งค่าน้ำเสียงผ่านคำถามในขณะที่ให้มีความยืดหยุ่นในการปรับปรุงและปรับตัวขณะที่ทั้งเทคโนโลยีและความเข้าใจพัฒนาขึ้น การดำเนินการกระบวนการประกันคุณภาพตั้งแต่ต้นช่วยให้สามารถประเมินประสิทธิภาพการปรับปรุงและการตรวจสอบการเสื่อมคุณภาพได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อให้ทันกับความเร็วของการเปลี่ยนแปลงของ AI ทีมต่างๆ ต้องมีพื้นฐานที่มั่นคงด้วยแพลตฟอร์ม AI ที่ช่วยให้การทำซ้ำอย่างรวดเร็วและความสม่ำเสมอทั่วผลิตภัณฑ์ การมาตรฐานบนผู้ขายและรูปแบบที่ได้รับการอนุมัติ กรอบการสืบค้นขั้นพื้นฐาน วิธีการทดสอบคุณภาพ และรูปแบบการสกัดข้อมูลเป็นปัจจัยสำคัญที่ควรพิจารณา สมาชิกทุกคนของทีมพัฒนาผลิตภัณฑ์ควรสามารถใช้ AI ได้อย่างประสบความสำเร็จในพื้นที่ของตน บทความนี้ผลิตขึ้นเป็นส่วนหนึ่งของช่อง Expert Insights ของ TechRadarPro ซึ่งนำเสนอความคิดเห็นของ Tamar Bercovici รองประธานฝ่ายวิศวกรรมที่ Box

แหล่งข่าวที่คุ้นเคยกับเรื่องนี้เปิดเผยว่า Nvidia กำลังพัฒนาชิป AI รุ่นใหม่ที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับตลาดจีน การเคลื่อนไหวนี้มีจุดประสงค์เพื่อให้ชิปสามารถใช้งานได้ตามกฎระเบียบการส่งออกของสหรัฐฯ ในปัจจุบัน ชิปที่มีชื่อเรียกเบื้องต้นว่า 'B20' จะเปิดตัวและแจกจ่ายร่วมกับ Inspur ซึ่งเป็นหนึ่งในผู้จัดจำหน่ายหลักของ Nvidia ในจีน ความพยายามของยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีในการตอบสนองตลาดจีนเกิดขึ้นในขณะที่กฎระเบียบการส่งออกที่เข้มงวดของสหรัฐฯ ทำให้คู่แข่งเช่น Huawei และ Enflame ที่ได้รับการสนับสนุนจาก Tencent สามารถเติบโตในตลาดในประเทศสำหรับชิป AI ขั้นสูง โดยการนำเสนอชิปในซีรี่ย์ Blackwell รุ่นเฉพาะของจีน Nvidia มุ่งหวังที่จะเสริมความแข็งแกร่งของตนเองต่อความท้าทายเหล่านี้

Nscale ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มคลาวด์ AI ได้เข้าซื้อ Kontena ซึ่งเป็นผู้นำในศูนย์ข้อมูลแบบโมดูลาร์ความหนาแน่นสูงและโซลูชันศูนย์ข้อมูล AI การเข้าซื้อกิจการนี้สอดคล้องกับเป้าหมายของ Nscale ในการให้บริการโครงสร้างพื้นฐานที่มีประสิทธิภาพสูงและคุ้มค่าสำหรับตลาด AI เชิงสร้างสรรค์ โดยการรวมความชำนาญของพวกเขา Nscale และ Kontena จะนำเสนอวิธีแก้ไขปัญหา AI Data Center ที่นวัตกรรมที่ตอบสนองความต้องการของการพัฒนา AI การเข้าซื้อกิจการนี้ยังเสริมสร้างความมุ่งมั่นของ Nscale ต่อต่อความยั่งยืน เนื่องจากโซลูชันศูนย์ข้อมูล AI แบบโมดูลาร์ของ Kontena จะช่วยให้การติดตั้งที่ศูนย์ข้อมูลพลังงานหมุนเวียนของ Nscale นั้นรวดเร็วและคุ้มค่ามากขึ้น การเข้าซื้อกิจการนี้จะเสริมสร้างตำแหน่งของ Nscale ในอุตสาหกรรมและเป็นไปตามความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ล่าสุดของพวกเขากับ Open Innovation AI เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโซลูชัน AI และ HPC ของ Nscale และการเข้าซื้อ Kontena โปรดเยี่ยมชม nscale

การตัดสินล่าสุดของศาลฎีกาในคดี Loper Bright Enterprises v.

ฉันต้องการชี้แจงว่าบทความนี้ไม่ได้เขียนโดยปัญญาประดิษฐ์ (AI) Voice Media Group ซึ่งรวมถึงสิ่งพิมพ์เช่น [Publications] ได้รับเลือกให้เข้าร่วมในกลุ่มข่าวฤดูร้อนที่นำโดย Trusting News และ Online News Association วัตถุประสงค์ของการเข้าร่วมนี้คือเพื่อให้ได้ข้อคิดเห็นเกี่ยวกับบทบาทของ AI ในการรายงานข่าวและวิธีที่เราควรแจ้งให้คุณทราบหากเราใช้ AI ในด้านใดบ้างในงานของเรา โปรดทำแบบสำรวจของเราเพื่อแบ่งปันมุมมองของคุณกับเรา งานวิจัยทั้งหมดที่เรารวบรวมจะถูกแบ่งปันกับกลุ่มเพื่ออำนวยความสะดวกในการอภิปรายและแนะนำเราเมื่อเราพัฒนานโยบาย AI ของเราเอง ในกลุ่มนี้มีองค์กรข่าวอีกสิบแห่งเข้าร่วมรวมถึง [News Organizations] ทีมงานของเราประกอบด้วยตัวข้าพเจ้า ดอลลอน อดัมส์ (ผู้อำนวยการพัฒนาผู้ชม) และเจมส์ แฮมิลตัน (รองประธานด้านสินค้าและเทคโนโลยี) เราพบกันเป็นประจำกับกลุ่มเพื่อแลกเปลี่ยนข้อค้นพบและแนวคิด ผ่านการร่วมมือกันนี้เราหวังว่าจะเข้าใจดีขึ้นว่าเราต้องการหรือไม่ต้องการรวม AI เข้ากับกระบวนการทำงานของเราอย่างไร ฉันขอชี้แจงให้ชัดเจน: เมื่อเรากล่าวถึง AI เราไม่ได้หมายถึงการใช้มันในการเขียน ด้วยเทคโนโลยี AI ที่พัฒนาไปเรื่อยๆ เรากำลังค้นคว้าเครื่องมือที่จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในกระบวนการรายงานข่าวของเรา เช่น การสร้างหัวข้อ SEO การตรวจสอบไวยากรณ์ หรือการรวบรวมรายชื่อ อย่างไรก็ตาม เราจะทำการตรวจสอบและแก้ไขเนื้อหาที่สร้างโดย AI อย่างเคร่งครัด นอกจากผลการสำรวจแล้วเราจะทำการสัมภาษณ์ผู้อ่านในทุกชุมชนข่าวของเราเพื่อรวบรวมความคิดเห็นเกี่ยวกับการใช้งาน AI ที่อาจเกิดขึ้นในกระบวนการรวบรวมและบรรณาธิการข่าวของเรา นอกจากนี้เรายังกำลังทำงานกับหัวหน้าแผนกอื่น ๆ ที่ Voice Media Group เพื่อจัดทำนโยบายบริษัทเกี่ยวกับ AI แม้ว่าเรายังไม่พร้อมที่จะแบ่งปันนโยบาย AI เชิงบรรณาธิการของเรา เรากำลังพัฒนาและการเข้าร่วมในกลุ่มนี้จะช่วยเปลี่ยนนโยบายนี้เป็นประจำ ดังนั้นคุณจะช่วยเรากำหนดนโยบายและการใช้งาน AI โดยการเข้าร่วมแบบสำรวจนี้หรือไม่

สนามปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง (Generative AI) กำลังเผชิญหน้ากับคำถามสำคัญว่าจะสามารถสร้างรายได้เพียงพอเพื่อครอบคลุมค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานขนาดใหญ่หรือไม่ มีการตั้งข้อสงสัยเกี่ยวกับความยั่งยืนของสนามนี้ ด้วยความกังวลเกี่ยวกับช่องว่างระหว่างค่าใช้จ่ายและรายได้ขึ้นถึง $600 พันล้านดอลลาร์ นักลงทุนอย่าง David Cahn และ Jeremy Grantham ได้แสดงความเคลือบแคลงเกี่ยวกับฟองสบู่ของ AI โดยทำนายว่าน่าจะมีการลดลงเกิดขึ้น อย่างไรก็ตาม บริษัทเทคโนโลยีใหญ่ ๆ ยังคงลงทุนหนักใน AI โดย Meta, Alphabet และ Microsoft ประกาศการเพิ่มการลงทุน บริษัทเล็ก ๆ กำลังเผชิญกับความท้าทาย โดยมีสัญญาณของปัญหาทางการเงินและการปลดพนักงาน Goldman Sachs ได้ตีพิมพ์รายงานที่ตั้งคำถามเกี่ยวกับผลตอบแทนจากการลงทุนใน AI ที่คาดการณ์ว่าจะใช้จ่ายถึง $1 ล้านล้านดอลลาร์ รายงานนี้ให้มุมมองที่มองโลกในแง่ร้าย โดยทำนายว่า AI จะมีส่วนร่วมในการเติบโตของ GDP น้อยมาก และจะทำงานอัตโนมัติน้อยกว่า 5% ในทศวรรษหน้า มีการตั้งคำถามถึงโอกาสที่ฟองสบู่แตกคล้ายกับยุคดอทคอม ซึ่งอาจมีผลกระทบระยะยาวต่ออุตสาหกรรม แม้จะมีความไม่แน่นอน ศักยภาพของ AI ยังคงมีความสำคัญ แม้ว่าแอปพลิเคชันในทันทีจะยังไม่ดึงดูดทุนเป็นจำนวนมาก