Snowflake, Datadog, และ Upstart เป็นหุ้นที่เกี่ยวข้องกับ AI ที่อาจกลับมามีมูลค่าอีกครั้งเมื่ออัตราดอกเบี้ยลดลง Snowflake นำเสนอบริการคลังข้อมูลบนคลาวด์ ในขณะที่ Datadog ให้บริการแพลตฟอร์มในการวิเคราะห์ข้อมูลวินิจฉัย Upstart ใช้ AI ในการอนุมัติสินเชื่อด้วยจุดข้อมูลที่ไม่ใช่แบบดั้งเดิม หุ้นเหล่านี้เผชิญกับการลดลงของมูลค่าเนื่องจากการใช้จ่ายที่ชะลอตัวในสภาพแวดล้อมมหภาคที่ท้าทาย อย่างไรก็ตาม นักวิเคราะห์คาดว่าจะมีการเติบโตของรายได้สำหรับบริษัทเหล่านี้เนื่องจากตลาด AI ขยายตัวและอัตราดอกเบี้ยลดลง

สมาชิกสภานิติบัญญัติของรัฐต่าง ๆ กำลังดำเนินการเพื่อควบคุมเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) เนื่องจากยังไม่มีบทบัญญัติที่เป็นกฎหมายระดับชาติ โคโลราโดเพิ่งลงนามในกฎหมายการกำกับดูแลครอบคลุมที่มุ่งเน้นการลดผลกระทบต่อผู้บริโภคและการเลือกปฏิบัติที่เกิดจากระบบ AI รัฐอื่น ๆ กำลังออกกฎหมายที่มุ่งเป้าไปยังพื้นที่เฉพาะเช่น การควบคุมภาพที่สร้างด้วยคอมพิวเตอร์ในสื่อและแคมเปญทางการเมือง หรือการกระทำที่เป็นอนาจารด้วยภาพสร้างด้วยคอมพิวเตอร์ การดำเนินการในระดับรัฐเหล่านี้ขับเคลื่อนด้วยความต้องการจากประชาชนเพื่อการป้องกันจากอันตรายที่อาจเกิดขึ้น แม้ว่าจะมีการเสนอร่างกฎหมายเกี่ยวกับการควบคุมเทคโนโลยีจำนวนมากในสภาคองเกรส แต่ไม่มีการผ่านกฎหมายใด ๆ อย่างไรก็ตามยังคงมีการอภิปรายและร่างใบเสนอกฎหมาย AI อย่างต่อเนื่อง ซึ่งแสดงให้เห็นถึงการตระหนักถึงความจำเป็นในการควบคุม การพัฒนาอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยี AI ได้กระตุ้นให้สมาชิกสภานิติบัญญัติของรัฐดำเนินการเพื่อให้ทันกับการใช้ประโยชน์ ป้องกันความเสียหายที่อาจเกิดขึ้น และใช้ประโยชน์จากสิ่งที่ AI มอบให้ จนถึงปัจจุบันมี 28 รัฐที่ออกกฎหมายเกี่ยวกับการใช้ ควบคุม หรือควบคุม AI มีหลายแนวทางที่รัฐต่าง ๆ ใช้ รวมถึงการทำงานร่วมกันระหว่างสาขาวิชา การป้องกันข้อมูลส่วนบุคคล ความโปร่งใส การต่อสู้กับการเลือกปฏิบัติ การควบคุม AI ในการเลือกตั้งและโรงเรียน และการกระทำที่เป็นอนาจารด้วยภาพสร้างด้วยคอมพิวเตอร์ การควบคุม AI เป็นความท้าทายที่ต้องปรับสมดุลระหว่างนวัตกรรมและความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัวและป้องกันอันตรายที่อาจเกิดขึ้น กฎหมายในระดับรัฐอาจผลักดันการดำเนินการในระดับชาติเนื่องจากความก้าวหน้าที่แข่งขันกันของการพัฒนา AI และความสำคัญต่อความมั่นคงของชาติและการเติบโตทางเศรษฐกิจ โอกาสในการสร้างงานที่อาจเกิดขึ้นจากเทคโนโลยี AI ยังเป็นปัจจัยช่วยเพิ่มความกระตือรือร้นของฝ่ายนิติบัญญัติต่อศักยภาพของ AI ในอนาคต สมาชิกสภานิติบัญญัติตั้งเป้าที่จะตามให้ทันกับภูมิทัศน์ AI ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วผ่านการอภิปรายและการเข้าใจการใช้ประโยชน์และผลกระทบของมันอย่างต่อเนื่อง

แนวทางการให้คำแนะนำกำไรขั้นต้นของ Nvidia ชี้ให้เห็นแรงกดดันด้านราคา ซึ่งอาจเป็นสัญญาณว่าสินค้าหุ้น AI อาจถึงจุดสิ้นสุดได้เร็ว ๆ นี้ ขณะที่ปัญญาประดิษฐ์ได้รับการสรรเสริญว่าเป็นนวัตกรรมการเปลี่ยนแปลงถัดไป อำนาจของ Nvidia ในศูนย์ข้อมูลที่เร่งความเร็วด้วย AI อาจเผชิญกับความท้าทาย บริษัทได้รับส่วนแบ่งการตลาดและอุปสงค์สำหรับชิปของตนอย่างท่วมท้น นำไปสู่การเพิ่มขึ้นที่โดดเด่นในกำไรขั้นต้นที่ปรับแล้ว อย่างไรก็ตาม การคาดการณ์กำไรขั้นต้นที่ปรับลดลงในไตรมาสหน้าของ Nvidia บ่งบอกถึงการเปลี่ยนแปลงในพลังการตั้งราคา ซึ่งเคยเพลิดเพลิน หน่วยงานอื่น ๆ เช่น Intel และ AMD กำลังพยายามอย่างหนักในการท้าทายการผูกขาดฮาร์ดแวร์ของ Nvidia และลูกค้าสำคัญ ๆ เช่น Microsoft, Meta Platforms, Amazon และ Alphabet กำลังพัฒนา AI-GPU ของตนเอง ลดการพึ่งพาอุปทานของ Nvidia นี่ประกอบกับการที่ตลาดอาจเต็มไปด้วยชิปเพิ่มเติมอาจบ่อนทำลายความขาดแคลน ที่ได้มีส่วนช่วยให้กำไรขั้นต้นของ Nvidia ขยายตัว นอกจากนี้ แนวโน้มในประวัติศาสตร์แสดงให้เห็นว่าการประมาณค่าการรับและการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีหรือแนวโน้มใหม่ ๆ เกินความคาดหมาย มักนำไปสู่เหตุการณ์การแตกของฟองสบู่ แม้ว่า AI อาจมีคำมั่นในระยะยาว แต่การขาดแผนผังที่กำหนดไว้อย่างดีในการขับเคลื่อนยอดขายและกำไรในอนาคตอันใกล้นี้บ่งบอกถึงการประมาณค่ามากเกินไป จากการชี้แนะของ Nvidia และรูปแบบทางประวัติศาสตร์ ฟองสบู่ AI อาจแตกในไม่ช้า

บริษัท Hawaiian Electric Co.

สรุป: การศึกษามุ่งเน้นความเป็นไปได้ของสติในระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) เน้นการแยกระบบ AI ที่ดูเหมือนมีสติแต่ไม่มี ออกจากระบบที่มีสติจริง การศึกษานี้ใช้หลักการพลังงานอิสระ และเน้นความสำคัญของการเข้าใจโครงสร้างสาเหตุระหว่างสมองมนุษย์และคอมพิวเตอร์ จุดประสงค์คือการป้องกันการสร้างสติเทียมโดยไม่ตั้งใจและการหลอกลวงที่เกิดจาก AI ที่ดูเหมือนมีสติ

แม้จะมีความคาดหวังสูงและการลงทุน, การสำรวจล่าสุดโดย PYMNTS Intelligence แสดงให้เห็นว่าบริษัทขนาดใหญ่หลายแห่งประสบปัญหาในการนำ AI ไปใช้งานในวิธีที่มีความหมาย โดยล้าหลังในการใช้ศักยภาพที่สามารถปฏิรูปได้ การสำรวจหัวหน้าเจ้าหน้าที่ปฏิบัติการจากบริษัทที่มีรายได้ระดับพันล้านเผยให้เห็นความไม่สอดคล้องระหว่างคุณค่าที่รับรู้ของ AI กับการใช้งานในปัจจุบัน บริษัทหลายแห่งใช้ AI สำหรับงานประจำ เช่น การเข้าถึงข้อมูลและแชทบอทบริการลูกค้า แทนที่การตัดสินใจเชิงกลยุทธ์หรือการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่เป็นนวัตกรรม วิธีการที่ระมัดระวังในการนำ AI ไปใช้อาจเป็นเพราะขาดความคุ้นเคยกับความสามารถของมัน การสำรวจยังชี้ให้เห็นถึงความเชื่อมโยงระหว่างการใช้ AI เชิงกลยุทธ์กับผลลัพธ์ทางการเงินในเชิงบวก โดยบริษัทที่ใช้ AI สำหรับงานที่มีผลกระทบและเชิงกลยุทธ์รายงานผลตอบแทนจากการลงทุนที่สูงขึ้น การนำ AI ไปใช้งานยังส่งผลกระทบต่อความต้องการของแรงงาน โดยมีความต้องการแรงงานที่มีทักษะในการวิเคราะห์มากขึ้นแม้ว่าความต้องการสำหรับแรงงานที่มีทักษะต่ำจะลดลง หัวหน้าเจ้าหน้าที่ปฏิบัติการมุ่งเน้นที่ตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้องกับประสิทธิภาพเมื่อประเมินการลงทุนใน AI โดยการลดต้นทุนมีความสำคัญเหนือกว่าการเพิ่มผลกำไร ความสำเร็จในอนาคตกับ AI จะต้องเอาชนะความท้าทายในการนำไปใช้ คิดใหม่เกี่ยวกับการจัดการแรงงาน และรับความเสี่ยงทางกลยุทธ์ด้วยการนำเสนอที่ทะเยอทะยานมากขึ้น

AI และบล็อกเชนดูเหมือนว่าจะเป็นฝ่ายตรงข้าม แต่พวกเขาได้รับความสนใจในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาและมีศักยภาพในการนำมาใช้ในกระแสหลัก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการเงินแบบไร้ศูนย์กลาง (DeFi) AI สามารถทำให้การโต้ตอบของผู้ใช้กับแพลตฟอร์ม DeFi ง่ายขึ้นผ่านแชทบอทและผู้ช่วยเสมือน ทำให้แพลตฟอร์มเป็นมิตรกับผู้ใช้มากขึ้น มันยังสามารถเสนอคำแนะนำที่ปรับแต่งเองได้โดยการวิเคราะห์พฤติกรรมและแนวโน้มของผู้ใช้ ใน terms ของความปลอดภัย AI สามารถตรวจพบความผิดปกติและป้องกันการทุจริต เพิ่มความเชื่อถือในแพลตฟอร์มแบบไร้ศูนย์กลาง ความสามารถของ AI ในการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ทำให้ข้อมูลบนบล็อกเชนเข้าถึงได้มากขึ้นและปรับปรุงการดำเนินงานของ smart contracts มันยังสามารถให้โซลูชัน low-code สำหรับนักพัฒนา ทำให้กระบวนการพัฒนาง่ายขึ้นและลดข้อผิดพลาด โดยรวมแล้ว AI กำลังเปลี่ยนแปลง DeFi โดยการปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐาน, ปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้, ให้มาตรการความปลอดภัย และสนับสนุนนักพัฒนา ด้วยความก้าวหน้าเพิ่มเติม AI คาดว่าจะมีผลกระทบที่สำคัญต่อการยอมรับ DeFi ในกระแสหลัก ทำให้บริการทางการเงินเข้าถึงได้มากขึ้นและเสริมสร้างผู้ใช้ทั่วโลก