Google ได้แนะนำคุณสมบัติการทดสอบ A/B สำหรับเครื่องมือโฆษณาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของตน, Performance Max (Pmax), เพื่อให้ผู้โฆษณาประเมินการเปลี่ยนแปลงเช่น สินทรัพย์สร้างสรรค์และหน้าแลนดิ้งเพจ การอัปเดตนี้ประกาศในปลายเดือนตุลาคม จะช่วยให้มีการเลือกสินทรัพย์เพิ่มเติมและหน้าแลนดิ้งไดนามิกในเบต้าช่วงเดือนพฤศจิกายน โดยผู้โฆษณาบางรายสามารถเข้าถึงคุณสมบัตินี้ผ่านโปรแกรม whitelist กว่าเดือนแล้ว Andy Goodwin แห่ง Brainlabs ระบุว่าการทดสอบ A/B ให้ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญ เพื่อตอบโต้ลักษณะ "กล่องดำ" ของ Pmax ที่เคยถูกวิจารณ์ว่าขาดความโปร่งใส Michelle Merklin จาก Tinuiti แสดงความเห็นเช่นเดียวกัน โดยกล่าวว่าการทำความเข้าใจผลกระทบของแคมเปญเป็นเรื่องยาก การทดสอบใหม่แสดงผลกระทบแบบเรียลไทม์ แตกต่างจากวิธีการก่อนและหลังที่ไม่เชื่อถือได้ แม้จะมีการควบคุมที่เพิ่มขึ้น แต่ผู้โฆษณาบางรายยังคงสงสัยเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์ Google ตอบสนองต่อคำขอที่มีมายาวนานเพื่อการควบคุมที่มากขึ้น โดยบอกเป็นนัยถึงคุณสมบัตินี้เมื่อ 18 เดือนที่แล้วแต่เจอความล่าช้า ขณะนี้ผู้โฆษณาสามารถเรียกใช้แคมเปญพื้นฐานและแคมเปญทดลองพร้อมกัน โดยกระจายทราฟฟิกอย่างเท่าเทียมกันบนแพลตฟอร์มเช่นการค้นหาและ YouTube เพื่อตัดสินใจว่าแบบใดผลการทำงานดีกว่า Merklin รายงานว่ามีลูกค้าเกือบ 10 รายที่ต้องการเข้าถึงการทดสอบกลยุทธ์สำหรับการหาลูกค้า การประมูลอัจฉริยะ การเลือกกลุ่มเป้าหมาย และอื่น ๆ สิ่งนี้ช่วยให้ผู้โฆษณามีข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจนขึ้นโดยคำนึงถึงตัวแปรเช่นฤดูกาล อย่างไรก็ตาม ไม่ใช่ทุกคนที่ยอมรับคุณสมบัตินี้ ผู้บริหารจากเอเจนซี่การตลาดที่ไม่ประสงค์ออกนามกล่าวว่าการนำไปใช้งานเต็มรูปแบบของเอเจนซี่ยังล่าช้าเนื่องจากต้องการการควบคุมองค์ประกอบของการทดสอบ ในทางต่างจากการทดสอบแบบดั้งเดิม การทดสอบ A/B ของ Pmax ภายในบัญชี Pmax อาจทำให้การแยกผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงซับซ้อนขึ้น ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความโปร่งใส การทดสอบที่ผ่านมาของ Rain the Growth Agency พบว่ารายงานของ Google มักจะประเมินผลการทำงานสูงเกินไป โดย Stacia Fulginiti ผู้อำนวยการแสดงความระมัดระวังในการนำการทดสอบเหล่านี้ไปใช้อย่างเต็มที่ โฆษกของ Google ชี้แจงว่าผู้โฆษณาสามารถกำหนดการแบ่งส่วนทราฟฟิกทดลองเพื่อให้แน่ใจว่าจะมีสภาวะการทดสอบที่สมดุล

ซาอุดีอาระเบียได้เปิดตัวโครงการมูลค่า 100 พันล้านดอลลาร์ที่ชื่อว่า Project Transcendence โดยมีเป้าหมายที่จะเป็นผู้เล่นสำคัญในด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI), การวิเคราะห์ข้อมูล, และเทคโนโลยีขั้นสูง ความพยายามนี้เป็นส่วนหนึ่งของแผน Vision 2030 ที่มุ่งเน้นการกระจายเศรษฐกิจให้พ้นจากน้ำมัน การลงทุนจะมุ่งเน้นไปที่การสร้างศูนย์ข้อมูลที่ทันสมัย สนับสนุนสตาร์ทอัพ และขยายโครงสร้างพื้นฐาน AI เพื่อเพิ่มการเติบโตทั้งในประเทศและการแข่งขันระดับนานาชาติ Project Transcendence วางแผนที่จะลงทุนในพื้นที่สำคัญ เช่น ศูนย์ข้อมูล, สตาร์ทอัพเทคโนโลยี, การพัฒนาทักษะแรงงาน, และความร่วมมือกับบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำ ซึ่งมีเป้าหมายในการดึงดูดบุคลากร AI ชั้นนำจากทั่วโลกและกระตุ้นให้บริษัทต่างชาติจัดตั้งการดำเนินงานในซาอุดีอาระเบีย โครงสร้างของโครงการสะท้อนแผน Alat ซึ่งเป็นกองทุน 100 พันล้านดอลลาร์ที่เน้นการผลิตที่ยั่งยืน โดยร่วมลงทุนกับบริษัทต่างชาติสูงสุด หนึ่งในความร่วมมือที่สำคัญเกี่ยวข้องกับ Google ซึ่งได้ร่วมกับกองทุนเพื่อการลงทุนสาธารณะของซาอุดีอาระเบียที่จะลงทุน 5-10 พันล้านดอลลาร์ในโครงการ AI นี้ รวมถึงการพัฒนาโมเดล AI ในภาษาอาหรับ เพื่อแก้ไขปัญหาการเข้าถึงในภูมิภาคและสร้างแอปพลิเคชัน AI ที่เหมาะสมกับความต้องการของซาอุดีอาระเบีย ซาอุดีอาระเบียตั้งเป้าที่จะเป็นหนึ่งใน 15 ชาตินำหน้า AI ภายในสิ้นทศวรรษนี้ ประเทศกำลังวางรากฐานเพื่อเปลี่ยนเป็นผู้นำโลกและผู้ส่งออก AI ภายในปี 2030 ความพยายามล่าสุดรวมถึงการสร้างศูนย์วิจัย, โปรแกรมการศึกษา, และการพัฒนาโมเดล AI ภาษาในลักษณะเดียวกับ ChatGPT ของ OpenAI กลยุทธ์ด้าน AI มีความสำคัญต่อ Vision 2030 ของซาอุดีอาระเบีย ซึ่งมุ่งหวังสร้างเศรษฐกิจที่มีความรู้เป็นฐาน โดยมีรายได้ที่หลากหลายเกินกว่าน้ำมัน โครงการต่างๆ ของราชอาณาจักรมุ่งเน้นที่การฝึกอบรมแรงงาน, ความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับ AI, และการสร้างกรอบกฎหมายเพื่อดึงดูดบุคลากรชั้นนำ บริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่กำลังลงทุนในซาอุดีอาระเบียเป็นส่วนหนึ่งของโครงการนี้ Microsoft ได้ลงทุน 2

กลุ่มผู้สนับสนุนปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังกดดันให้นายโดนัลด์ ทรัมป์ ว่าที่ประธานาธิบดีของสหรัฐอเมริกา แต่งตั้งมหาเศรษฐีนักธุรกิจ อีลอน มัสก์ เป็นที่ปรึกษาพิเศษในทำเนียบขาว โดยเน้นในด้าน AI กลุ่ม Americans for Responsible Innovation (ARI) ริเริ่มล่ารายชื่อเมื่อวันจันทร์เพื่อเน้นย้ำถึงการมีส่วนร่วมของมัสก์ใน AI พวกเขาอ้างว่ามัสก์เป็นบุคคลที่สามารถส่งเสริมการพัฒนา AI ได้อย่างปลอดภัย เนื่องจาก AI มีการพัฒนาที่รวดเร็ว ARI โต้แย้งว่าสหรัฐฯ ควรเป็นผู้นำในการพัฒนา AI อย่างปลอดภัยและมั่นคง โดยระบุว่า "ไม่มีใครที่มีคุณสมบัติดีกว่าในการช่วยให้การบริหารของทรัมป์นำ AI ได้มากกว่าอีลอน มัสก์" การล่ารายชื่อมุ่งเน้นถึงการมีส่วนร่วมของมัสก์ในฐานะทั้งผู้ประกอบการและผู้นำทางความคิด ในขณะเดียวกันยังสนับสนุนความปลอดภัยของ AI และการจัดการความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น หนังสือเรียกร้องดังกล่าวยังกล่าวถึงการที่มัสก์เสนอให้หน่วยงานตรวจสอบกิจกรรม AI ของบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ อย่างไรก็ตาม พวกเขารับทราบถึงความจำเป็นในการจัดการผลประโยชน์ที่ขัดแย้ง แต่ชี้ว่ามัสก์สามารถเป็นประโยชน์อย่างมากในการช่วยให้การพัฒนาของเทคโนโลยีก้าวหน้าไปได้ การมีส่วนร่วมใน AI ของมัสก์ประกอบด้วยบทบาท CEO ของ Tesla และผู้ก่อตั้ง xAI ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพที่เน้น AI ที่เปิดตัวในปี 2023 นอกจากนี้ เขายังได้ฟ้องร้อง OpenAI เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงภารกิจต้นตำรับจากการเป็นองค์กรไม่แสวงหาผลกำไร นอกจากนั้น มัสก์ยังสนับสนุนร่างกฎหมายของรัฐแคลิฟอร์เนียที่กำหนดให้ผู้พัฒนา AI ที่มีงบประมาณเกิน 100 ล้านดอลลาร์ต้องมีการทดสอบความปลอดภัยและมาตรการป้องกันการโจมตีทางไซเบอร์ และให้อำนาจอัยการสูงสุดของรัฐดำเนินการกับนักพัฒนาที่ก่อให้เกิด "อันตรายร้ายแรง" อย่างไรก็ตาม ผู้ว่าการ Gavin Newsom ได้ยับยั้งร่างกฎหมายดังกล่าว เนื่องจากกังวลว่าเน้นที่นักพัฒนา AI ขนาดใหญ่ ในขณะที่บริษัทขนาดเล็กก็อาจก่อให้เกิดความเสี่ยงได้เช่นกัน ในข่าวการเงิน หุ้นของ Tesla (TSLA) แสดงการเพิ่มขึ้นที่น่าสนใจ สะท้อนถึงการมีส่วนร่วมของมัสก์ในโครงการเหล่านี้ มัสก์ยังได้กระตุ้นให้ทรัมป์ว่าที่ประธานาธิบดีสหรัฐฯ ก่อตั้งแผนกเพื่อความมีประสิทธิภาพของรัฐบาล เพื่อลดการใช้จ่ายภายในของรัฐ เขาเสนอที่จะมีส่วนร่วมในความพยายามนี้และสนับสนุนโครงการดังกล่าวตั้งแต่สนับสนุนการรณรงค์ของทรัมป์ ทรัมป์เสนอว่าจะแต่งตั้งมัสก์ให้เป็นหัวหน้าแผนกนี้หากได้รับการเลือกตั้ง อย่างไรก็ตาม การตรวจสอบจากนักลงทุนเกี่ยวกับการมีส่วนร่วมหลากหลายของมัสก์ได้ทวีความสำคัญขึ้น ธุรกิจต่าง ๆ ของเขารวมกับบทบาทที่ปรึกษาที่เป็นไปได้ในทำเนียบขาวทำให้ความกังวลเหล่านี้เพิ่มขึ้น นักลงุทน Tesla คัดค้านแพ็คเกจจ่ายเงิน $56 พันล้านดอลลาร์ โดยกล่าวถึงสิ่งที่ดึงความสนใจจากการมีส่วนร่วมหลาย ๆ อย่างของเขาว่าอาจไม่สมเหตุสมผลนักเมื่อเทียบกับการเป็นหนึ่งในแพ็คเกจค่าตอบแทน CEO ที่ใหญ่ที่สุดในบริษัทมหาชน ติดตามข่าวสารล่าสุดได้ผ่าน FOX Business

Google ได้แนะนำเครื่องมือ AI ทดลองใหม่ที่เรียกว่า Learn About ซึ่งแตกต่างจากแชทบอทที่คุ้นเคยเช่น Gemini และ ChatGPT เครื่องมือนี้พัฒนาขึ้นจากโมเดล AI LearnLM ที่เปิดตัวโดย Google ในฤดูใบไม้ผลิ และ "ตั้งอยู่บนพื้นฐานของงานวิจัยด้านการศึกษาและปรับให้เหมาะสมกับวิธีที่ผู้คนเรียนรู้" การตอบสนองจะเต็มไปด้วยองค์ประกอบการศึกษาแบบภาพและปฏิสัมพันธ์ เราได้ประเมินทั้ง Learn About และ Google Gemini โดยใช้คำถาม: “จักรวาลมีขนาดใหญ่แค่ไหน?” ทั้งสองอ้างว่า “จักรวาลที่สังเกตได้” มีขนาด “ประมาณ 93 พันล้านปีแสงในเส้นผ่านศูนย์กลาง” Gemini แสดงแผนภาพจักรวาลจาก Wikipedia พร้อมกับสรุปสองย่อหน้าพร้อมลิงก์ไปยังแหล่งที่มา ในขณะที่ Learn About นำเสนอภาพจากเว็บไซต์การศึกษา Physics Forums โดยมีเนื้อหาเกี่ยวข้องที่มุ่งเน้นด้านการศึกษามากกว่าข้อเท็จจริงและคำนิยาม การตอบสนองของ Learn About ประกอบด้วยกล่องสไตล์ตำราเรียนที่ให้บริบทรายละเอียดเพิ่มเติม เช่น “ทำไมมันถึงสำคัญ” และส่วนที่ช่วย “สร้างคำศัพท์ของคุณ” ด้วยคำนิยามคำศัพท์ หัวข้อเพิ่มเติมปรากฏที่แถบด้านข้างเพื่อการสำรวจต่อไป นอกจากนี้ เรายังได้สอบถาม Learn About ด้วยคำถาม “กาวชนิดไหนดีที่สุดที่จะทาบนพิซซ่า?” ซึ่งเป็นคำถามที่สร้างความท้าทายให้กับเครื่องมือค้นหาของ AI ของ Google ในอดีต Learn About จัดการคำถามได้ถูกต้อง แม้ว่าป้าย “ความเข้าใจผิดที่พบบ่อย” ทำให้เราสงสัยว่าคำถามนี้เกิดขึ้นบ่อยเพียงใด

AlphaFold3 ซึ่งพัฒนาโดย Google DeepMind ได้เปิดให้ใช้สำหรับการใช้งานที่ไม่ต้องการผลประโยชน์ทางการเงิน นักวิทยาศาสตร์สามารถดาวน์โหลดและใช้งานโค้ดได้ การประกาศนี้เกิดขึ้นเมื่อวันที่ 11 พฤศจิกายน หลังจากมีข้อขัดแย้งในตอนแรกเมื่อ DeepMind ไม่เปิดเผยโค้ด AlphaFold3 ถือเป็นการพัฒนาที่สำคัญเพราะมันสามารถสร้างแบบจำลองโปรตีนพร้อมกับโมเลกุลอื่น ซึ่งไม่เหมือนกับรุ่นก่อนๆ ในตอนแรก เครื่องมือนี้สามารถเข้าถึงได้ผ่านทางเว็บเซิร์ฟเวอร์เท่านั้น ซึ่งจำกัดความสามารถของนักวิทยาศาสตร์ในการคาดการณ์พฤติกรรมของโปรตีนเมื่อมียา แต่หลังจากการวิจารณ์เรื่องการทำซ้ำได้ ตอนนี้ DeepMind ได้ปล่อยเวอร์ชันโอเพ่นซอร์สแล้ว แม้ว่าเฉพาะนักวิชาการเท่านั้นที่สามารถขอน้ำหนักการฝึกอบรมได้ หลายบริษัทอื่นได้พัฒนาเครื่องมือโอเพ่นซอร์สที่ได้รับแรงบันดาลใจจากสเปคของ AlphaFold3 ซึ่งรวมถึง Baidu, ByteDance, และ Chai Discovery แม้ว่าจะไม่ได้รับอนุญาตให้ใช้ในเชิงพาณิชย์ แต่ Chai-1 ซึ่งเป็นโมเดลของ Chai Discovery สามารถเข้าถึงได้ผ่านทางเว็บเซิร์ฟเวอร์เพื่อการค้นคว้ายา Ligo Biosciences ในซานฟรานซิสโกมีเวอร์ชันของเครื่องมือที่มีข้อจำกัดน้อยกว่า แต่ยังขาดความสามารถเต็มที่ ทีมต่างๆ กำลังพยายามพัฒนาเวอร์ชันโอเพ่นซอร์สเต็มรูปแบบ อย่างเช่น OpenFold3 ที่คาดหวังว่าจะทำให้บริษัทยาสามารถฝึกโมเดลใหม่ด้วยข้อมูลเฉพาะเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ การถกเถียงเรื่องความเปิดเผยในสาขานี้ยังคงดำเนินอยู่ โดยมีผู้เชี่ยวชาญบางคนเช่น Mohammed AlQuraishi จากมหาวิทยาลัยโคลัมเบีย เรียกร้องโมเดลที่เปิดเผยเต็มที่ Anthony Gitter จากมหาวิทยาลัยวิสคอนซิน-แมดิสันเน้นถึงความจำเป็นด้านความโปร่งใสเมื่อต้องแบ่งปันโมเดล AI แม้จะมีความท้าทาย แต่การปล่อยโอเพ่นซอร์สของ AlphaFold3 คาดว่าจะส่งเสริมนวัตกรรมเช่นที่เกิดขึ้นกับ AlphaFold2 ซึ่งนำไปสู่ความก้าวหน้าที่สำคัญ เช่น การออกแบบโปรตีนสำหรับเป้าหมายมะเร็ง และการระบุโปรตีนสำคัญที่ช่วยในการผสมพันธุ์ John Jumper หัวหน้าทีม AlphaFold แสดงความตื่นเต้นสำหรับการใช้งานในอนาคตที่ไม่คาดคิด พร้อมยอมรับความเป็นไปได้ของทั้งความล้มเหลวและความสำเร็จ

เมืองออสตินกำลังสืบสวนเหตุการณ์การโทรศัพท์โดย AI ที่เกิดขึ้นระหว่างการประชุมสภาเมื่อวันพฤหัสบดีที่ผ่านมา เหตุการณ์นี้เกิดขึ้นในช่วงการแสดงความคิดเห็นของประชาชน ทำให้เมืองต้องการหาวิธีป้องกันไม่ให้เหตุการณ์ลักษณะนี้เกิดขึ้นอีก ผู้โทรกล่าวว่า "ทำไมทุกคนทำเหมือนว่าเพียงเพราะอเมริกาทิ้งระเบิดในกาซา มันจึงเป็นความผิดของเรา ฉันไม่กังวลเกี่ยวกับสิ่งที่เกิดขึ้นในประเทศอื่น เพราะอย่างจริงจัง พวกเขามักจะตายกันอยู่แล้ว" โดยอ้างตัวเป็นไซออนิสต์ ผู้โทรได้พูดคำพูดที่ไม่เหมาะสมก่อนเปิดเผยตัวตนว่าเป็น AI ผู้โทรอ้างว่ามีการใช้ซอฟต์แวร์ AI ในการลงทะเบียนคนเพื่อแสดงความคิดเห็นสาธารณะ โดยมุ่งหมายที่จะครองทุกช่องทางที่มี นายกเทศมนตรีเคิร์ก วัตสัน ได้แถลงการณ์บนกระดานข้อความสภาเทศบาลเมือง แสดงความมุ่งมั่นที่จะค้นหาว่าการโทรนี้เกิดขึ้นได้อย่างไรและมั่นใจว่าจะไม่มีเหตุการณ์เช่นนี้เกิดขึ้นอีก โดยมีเสมียนเมือง เมียร์นา ริออส และผู้จัดการเมือง TC Broadnax เป็นผู้นำในการสืบสวน ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยไซเบอร์ มาร์ติน ยาร์โบโรห์ ชี้ให้เห็นว่าการโทร AI เพิ่มมากขึ้นในช่วงการเลือกตั้ง และปัจจุบันก็กำลังเพิ่มขึ้นเนื่องจากความขัดแย้งระหว่างอิสราเอล-กาซา เขาอธิบายว่าการโทรเช่นนี้ทำได้ง่าย ซึ่งเปิดโอกาสให้แพร่กระจายคำพูดแสดงความเกลียดชังและการเหยียดเชื้อชาติ เมื่อต้นปีนี้ คณะกรรมาธิการด้านการสื่อสารแห่งสหรัฐอเมริกาได้ประกาศว่าการโทรแบบ AI เป็นสิ่งผิดกฎหมาย อนุญาตให้หน่วยงานเรียกเก็บค่าปรับกับผู้ละเมิด นายกเทศมนตรีวัตสันกล่าวถึงการโทรนี้ว่า "หวังว่าจะได้เจอคุณสักวันหนึ่ง" ขณะที่การสืบสวนยังคงดำเนินต่อไป ยาร์โบโรห์เน้นย้ำถึงความจำเป็นในการติดตามการใช้ AI อย่างใกล้ชิด โดยชี้ให้เห็นถึงความสำคัญของการกรองการโทรล่วงหน้า เขาแนะนำให้ใช้วิจารณญาณของตนเองในการระบุและยุติการโทรเหล่านี้อย่างรวดเร็ว ยาร์โบโรห์แนะนำให้ประเมินการโทร AI โดยถามคำถามที่หลอกลวงเพื่อล่อให้เกิดการตอบสนองจากมนุษย์ และชี้ถึงความท้าทายในการตรวจจับการโทรของ AI ผู้เชี่ยวชาญแนะนำให้วางสายหากมีข้อสงสัยใด ๆ

คาดว่าผู้บริหารฝ่ายสารสนเทศ (CIOs) จะลงทุนในเทคโนโลยี AI มากขึ้น โดยการใช้จ่ายทั่วโลกคาดว่าจะเพิ่มขึ้นจาก 337 พันล้านดอลลาร์ในปี 2025 เป็น 749 พันล้านดอลลาร์ในปี 2028 ตามข้อมูลของ IDC การเพิ่มขึ้นนี้ถูกขับเคลื่อนโดยการใช้ AI สร้างสรรค์ในหลายภาคส่วน เช่น Dairyland Power Cooperative ใช้ AI ในการสรุปเอกสารและจัดการพายุ ในขณะที่ Marsh McLennan ใช้ AI ผ่านแอปพลิเคชันกว่า 40 แอปเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและกำไร ส่วน JP Morgan Chase กำลังบูรณาการ AI เข้าสู่บริการต่างๆ โดยที่ Gill Haus ผู้บริหารฝ่ายสารสนเทศเชื่อมั่นในประโยชน์การเปลี่ยนแปลงของ AI IDC รายงานว่า ภายในปี 2025 การลงทุนใน AI ร้อยละ 67 จะสนับสนุนการดำเนินธุรกิจหลัก หลายบริษัทเลือกใช้โซลูชัน AI บนคลาวด์ ซึ่งได้รับการสนับสนุนจากผู้ให้บริการรายใหญ่ เช่น Amazon, Microsoft และ Google เพื่อลดความเสี่ยงในขณะที่ใช้ประโยชน์จาก AI ความสัมพันธ์แบบเกื้อหนุนระหว่าง AI และคลาวด์กำลังสร้างโมเดลธุรกิจใหม่และเพิ่มผลิตภาพ โดย 53% ขององค์กรจะปรับแบบจำลอง AI ที่เรียนรู้มาแล้วกับข้อมูลของพวกเขา ในขณะที่เพียง 13% จะพัฒนาแบบจำลองตั้งแต่เริ่มต้น องค์กรต่างๆ กำลังมุ่งเน้นไปที่การเพิ่มประสิทธิภาพและอัตโนมัติด้วย AI โดยไม่เปลี่ยนแปลงกระบวนการธุรกิจอย่างมาก แม้ว่าการใช้งานในอนาคตจะต้องการการเปลี่ยนแปลงองค์กร บางองค์กร เช่น Marsh McLennan กำลังใช้ประโยชน์จาก AI อย่างเต็มที่เพื่อให้อัตโนมัติในกระบวนการภายในและเพิ่มประสิทธิภาพ โดยเน้นฐานรองรับและการกำกับดูแลที่ดี Beswick จาก Marsh McLennan ชี้ให้เห็นถึงความคุ้มค่าของ AI เมื่อได้รับการบริหารจัดการอย่างถูกต้อง พร้อมกับประหยัดเวลาอย่างมากและแบบจำลองภาษาที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะ การกำกับดูแลและการบริหารความเสี่ยงเป็นสิ่งสำคัญเมื่อ CIOs จัดตั้งคณะกรรมการและกรอบการทำงานด้าน AI ภายใน Haus จาก Chase เน้นย้ำถึงประโยชน์ระยะยาวของการจัดการกับความท้าทายของ AI เช่น การสร้างข้อมูลผิดพลาด ในขณะที่ Melby จาก Dairyland Power เน้นที่การปรับให้การลงทุนใน AI สอดคล้องกับความทนทานต่อความเสี่ยงขององค์กรเพื่อเพิ่มประโยชน์ในขณะเดียวกันจัดตั้งโครงสร้างการกำกับดูแลที่เข้มแข็ง