ปัญญาประดิษฐ์ใหม่ชื่อ AIRIS (Autonomous Intelligent Reinforcement Inferred Symbolism) กำลังพัฒนาโดย SingularityNET และ ASI Alliance เพื่อเรียนรู้และเล่นเกม Minecraft ตั้งแต่เริ่มต้น โดยใช้วงรอบของข้อมูลย้อนกลับจากเกม แตกต่างจากสภาพแวดล้อมทดสอบ AI ก่อนหน้านี้ที่มักจะเป็น 2D และเชิงเส้น แต่ Minecraft เสนอโลก 3D ที่ซับซ้อนซึ่ง AIRIS สามารถสำรวจและนำทาง ทดสอบความสามารถในการเข้าใจเป้าหมายการออกแบบเกมโดยไม่มีคำแนะนำเฉพาะ SingularityNET และ ASI Alliance เลือก Minecraft เนื่องจากความซับซ้อน ความนิยม ความเหมาะสมทางเทคนิคสำหรับการรวม AI และสถานะเป็นมาตรฐานของการเรียนรู้แบบเสริมแรง ทำให้สามารถเปรียบเทียบกับอัลกอริทึมที่มีอยู่แล้วได้ AIRIS ได้รับข้อมูลจากกริดบล็อกขนาด 5 x 5 x 5 ที่อยู่รอบตัวเองและพิกัดปัจจุบัน ในขั้นแรก AI สามารถทำการกระทำง่ายๆ เช่น การเคลื่อนที่หรือกระโดดในหนึ่งในแปดทิศทาง และจะพัฒนาการกระทำที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น การขุดหรือการประดิษฐ์ในภายหลัง ในโหมด ‘Free Roam’ AIRIS สร้างแผนที่ภายในขณะที่มันสำรวจ ปรับตัวให้เข้ากับอุปสรรคเช่นต้นไม้หรือถ้ำ หากได้รับพิกัดเฉพาะมันจะนำทางไปยังพิกัดเหล่านั้นโดยสำรวจพื้นที่ใหม่ ๆ ในกระบวนการ ความสามารถในการสำรวจและปรับตัวในสภาพแวดล้อม 3D แยก AIRIS ออกจากการเรียนรู้แบบเสริมแรงแบบดั้งเดิมซึ่งมีปัญหากับการทำงานเช่นนี้ การประยุกต์ใช้ที่เป็นไปได้สำหรับ AIRIS อาจรวมถึงการทดสอบบั๊กและความเครียดอัตโนมัติในการพัฒนาเกมซึ่งมันจะระบุปัญหาโดยการโต้ตอบกับองค์ประกอบของเกม จึงช่วยประหยัดกระบวนการตรวจสอบคุณภาพ นี่ถือเป็นก้าวสำคัญสู่การเรียนรู้ด้วยตนเองในโลกเสมือนที่ซับซ้อน เป็นข่าวที่น่าตื่นเต้นสำหรับผู้สนใจด้าน AI

อะไรเป็นสาเหตุของปัญหานี้?

Google ได้ทำข้อมูลรั่วไหลโดยไม่ได้ตั้งใจเกี่ยวกับเอเย่นต์ AI ที่ออกแบบมาสำหรับการท่องอินเทอร์เน็ต ตามที่ The Information รายงานว่า "การแสดงผลภายใน" ของเอเย่นต์ AI ซึ่งชื่อภายในว่า Jarvis ได้ถูกให้ดาวน์โหลดเป็นส่วนขยายของ Chrome ในวันอังคารที่ผ่านมา ขณะนั้นส่วนขยายนี้ถูกอธิบายว่าเป็น "เพื่อนคู่หูที่ช่วยท่องเว็บกับคุณ" แต่ไม่สามารถใช้งานได้เนื่องจากปัญหาการเข้าถึง มันถูกลบออกจากเว็บสโตร์ในวันเดียวกัน Mashable Light Speed ต้องการเรื่องราวเทคโนโลยี อวกาศ และวิทยาศาสตร์ที่น่าทึ่งอีกหรือไม่? สมัครรับจดหมายข่าว Light Speed รายสัปดาห์ของ Mashable เมื่อคุณสมัคร คุณยอมรับข้อตกลงการใช้งานและนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา ขอบคุณที่สมัคร! การปรากฏตัวของ Jarvis โดยไม่ได้ตั้งใจนี้สนับสนุนรายงานก่อนหน้านี้เกี่ยวกับโครงการปัจจุบันของ Google เอเย่นต์ AI นี้คาดว่าจะช่วยผู้ใช้ในการท่องเว็บ ซื้อสินค้า และจองตั๋วเครื่องบิน Google ตั้งใจจะเปิดตัว Jarvis ต่อสาธารณะในเดือนธันวาคมพร้อมกับเวอร์ชันใหม่ล่าสุดของโมเดลภาษาใหญ่ Gemini Google ไม่ได้พัฒนาเอเย่นต์ AI เพียงรายเดียว Anthropic ก็เพิ่งเปิดตัวฟีเจอร์สำหรับ Claude LLM ที่สามารถจัดการคอมพิวเตอร์ของคุณให้สามารถอ่านและเขียนโค้ด JavaScript ได้ OpenAI ก็มีรายงานว่ากำลังพัฒนาเอเย่นต์ AI ด้วย ใน Reddit AMA ล่าสุด CPO ของ OpenAI, Kevin Weil ได้บอกใบ้ว่า ChatGPT จะสามารถเริ่มข้อความกับผู้ใช้ได้ในไม่ช้า และการทำงานสำหรับผู้ใช้จะเป็นจุดสนใจในปี 2025

Jarvis มีอยู่จริง โปรโตไทป์ AI ใหม่ของ Google ปรากฏต่อสาธารณะโดยบังเอิญผ่าน Chrome Web Store ต่างจากผู้ช่วย AI ทั่วไปที่ให้ข้อมูลสภาพอากาศหรือเตือนการนัดหมาย The Information รายงานว่าโปรโตไทป์ Jarvis นี้ถูกอธิบายว่าเป็น “เพื่อนคู่คิดที่จะท่องเว็บให้คุณ” จัดการงานที่พบได้บ่อย เช่น ซื้อของในซูเปอร์มาร์เก็ต จองไฟลต์บิน และวิจัยข้อมูลผ่านเว็บเบราว์เซอร์ โดยหลักๆ แล้ว AI ใหม่ของ Google สามารถควบคุมคอมพิวเตอร์เพื่อทำงานง่ายๆ โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์ อย่างไรก็ตาม โปรโตไทป์บนร้านส่วนเสริมของ Google ไม่ได้ทำงานเต็มที่นัก เนื่องจากความพยายามของผู้สื่อข่าวในการใช้ Jarvis ถูกบล็อกเนื่องจากข้อจำกัดในการเข้าถึง ทำให้ไม่สามารถดำเนินการใดๆ ได้ Google ได้ลบหน้าร้านของ Jarvis ภายในบ่ายวันนั้น ก่อนการเปิดตัวที่มีกำหนดในเดือนธันวาคม Jarvis กำลังเผชิญกับการแข่งขันจากบริษัทต่างๆ เช่น Anthropic ซึ่งผู้ช่วย Claude AI ของพวกเขาเริ่มเปิดตัวรุ่นเบต้าให้สาธารณชนใช้เมื่อเดือนที่แล้ว AI ของ Anthropic สามารถทำได้มากกว่าแค่การใช้งานเบราว์เซอร์ขั้นพื้นฐาน; Claude สามารถควบคุมคอมพิวเตอร์เพื่อพิมพ์ เปิดปุ่ม และเคลื่อนย้ายเคอร์เซอร์ หากคุณซื้อสินค้าผ่านลิงก์ในบทความนี้ เราอาจได้รับค่าคอมมิชชั่น

สตีเวน ดิก นักวิจัยด้านชีววิทยาดาราศาสตร์ที่มีชื่อเสียง เสนอว่าจักรวาลอาจจะถูกอิทธิพลจากสิ่งที่เขาเรียกว่าปัญญาหลังชีววิทยา (post-biological intelligence) แล้ว ดิกกล่าวว่ามีจักรวาลที่เป็นไปได้สามแบบ ได้แก่ จักรวาลทางกายภาพที่ชีวิตหาได้ยาก จักรวาลชีวภาพที่ชีวิตพบได้ทั่วไป หรือจักรวาลหลังชีววิทยาที่ชีวิตเปลี่ยนไปสู่ปัญญาประดิษฐ์ เขาเชื่อว่าจักรวาลน่าจะเป็นแบบหลังชีววิทยาอย่างน้อยบางส่วน ในจักรวาลหลังชีววิทยา ชีวิตที่มีฐานเป็นคาร์บอนอาจถูกแทนที่ด้วยอารยธรรม AI ซึ่งอาจสร้างความเป็นจริงเทียม แต่ดิกโต้เถียงว่าการเปลี่ยนไปสู่โพสต์ชีววิทยาไม่แน่นอนสำหรับโลกหรือที่อื่น ๆ แม้ว่าจะเป็นไปได้เนื่องจากอายุของอารยธรรมต่างดาว เมื่อจักรวาลมีอายุ 13

Nvidia ได้เปิดตัวเครื่องมือ AI และการจำลองใหม่เพื่อเสริมการเรียนรู้ของหุ่นยนต์และการพัฒนาหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ ในฐานะบริษัทเทคโนโลยีที่ใหญ่ที่สุดมีมูลค่า $3

ณ การประชุมการเรียนรู้ของหุ่นยนต์ในมิวนิก, Hugging Face และ NVIDIA ได้ประกาศความร่วมมือเพื่อพัฒนางานวิจัยด้านหุ่นยนต์โดยการผสานชุมชนโอเพนซอร์ซของพวกเขา การร่วมมือครั้งนี้รวมแพลตฟอร์ม LeRobot AI ของ Hugging Face เข้ากับเทคโนโลยี AI, Omniverse และ Isaac Robotics ของ NVIDIA เพื่อขับเคลื่อนนวัตกรรมในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การผลิต, การดูแลสุขภาพ และโลจิสติกส์ การมาถึงของ AI ทางกายภาพ, ที่ซึ่งหุ่นยนต์สามารถเข้าใจสภาพแวดล้อมทางกายภาพได้, กำลังปรับโฉมหลากหลายภาคส่วน โครงสร้างโอเพนซอร์ซมีความสำคัญต่อการนวัตกรรมอย่างต่อเนื่องในหุ่นยนต์, ซึ่งเอื้อต่อกระบวนการฝึก, จำลอง และอนุมาน แพลตฟอร์มของ Hugging Face ที่ให้บริการนักพัฒนากว่า 5 ล้านคนมีเครื่องมือสำหรับการเข้าถึงและปรับแต่งแบบจำลองที่ผ่านการฝึกมาแล้ว LeRobot นำแนวคิดที่ประสบความสำเร็จจากห้องสมุด AI ของ Hugging Face มาปรับใช้ โดยเสนอแหล่งข้อมูลสำหรับการแชร์ข้อมูล, การฝึกแบบจำลอง, และชุดเครื่องมือสำหรับการจัดการที่มีต้นทุนต่ำ NVIDIA สนับสนุนสิ่งนี้ผ่านเทคโนโลยี AI และ Isaac Lab ซึ่งเสริมกระบวนการทำงานของ LeRobot การแชร์ชุดข้อมูลและแบบจำลองผ่าน LeRobot และ Isaac Lab สร้างสภาพแวดล้อมข้อมูลร่วมสำหรับชุมชนหุ่นยนต์ ความท้าทายในการพัฒนา AI ทางกายภาพ เช่น การเก็บข้อมูลสำหรับหุ่นยนต์, ถูกลดทอนโดย Isaac Lab แพลตฟอร์มนี้ใช้การจำลองความเที่ยงตรงสูงในการสร้างข้อมูลการฝึกอบรมจำนวนมาก เปรียบเสมือนประสบการณ์ในโลกความจริง การฝึกอบรมการจำลองที่สำเร็จจะให้ข้อมูลแก่การใช้งานหุ่นยนต์ในโลกจริง, ปรับปรุงระบบหุ่นยนต์ให้มีประสิทธิภาพที่แข็งแกร่ง โดยการแชร์ทรัพยากรบน Hugging Face, นักพัฒนาสามารถสานต่อผลงานของผู้อื่น, ส่งเสริมความก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว Animesh Garg จาก Georgia Tech เน้นย้ำความสำคัญของความร่วมมือในชุมชนในการเร่งนวัตกรรมหุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI กระบวนการทำงานประกอบด้วยการเก็บข้อมูลใน Isaac Lab, ฝึกนโยบายด้วยการเรียนรู้แบบเลียนแบบ, และการนำไปใช้กับหุ่นยนต์จริงด้วย NVIDIA Jetson ความพยายามความร่วมมือเบื้องต้นได้สาธิตการตั้งค่าทางกายภาพด้วย LeRobot บน NVIDIA Jetson Orin Nano, โชว์ศักยภาพของการผสานชุมชน Hugging Face กับฮาร์ดแวร์ของ NVIDIA และการจำลอง Isaac Lab การร่วมมือครั้งนี้มุ่งหมายที่จะเพิ่มเติมนวัตกรรมใน AI สำหรับหุ่นยนต์, ส่งผลกระทบต่อพื้นที่ตั้งแต่การขนส่งถึงโลจิสติกส์โดยการใช้ประโยชน์จากความเชี่ยวชาญใน AI สร้างสรรค์ของ NVIDIA ที่ส่วนขอบและปรับปรุงแบบจำลอง AI จำนวนมากด้วยการสนับสนุนจากชุมชนที่เข้มแข็ง