Nvidia (NVDA) ได้กลายเป็นหุ้นปัญญาประดิษฐ์ (AI) ชั้นนำ โดยประสบกับการเพิ่มขึ้นอย่างน่าทึ่งถึง 700% ในราคาหุ้นต่อหน่วยนับ_adjustmentตั้งแต่ต้นปี 2023 อย่างไรก็ตาม ราคาหุ้นตกลงไป 14% จากจุดสูงสุดประมาณ $136 ในเดือนมิถุนายน หลังจากการแบ่งหุ้น 10 ต่อ 1 ความกังวลเกี่ยวกับความยั่งยืนของการใช้จ่ายใน AI ได้ส่งผลต่อการลดลงนี้ เนื่องจากนักลงทุนกำลังมองหาหลักฐานของการเติบโตของรายได้และการปรับปรุงประสิทธิภาพจากการลงทุนที่ไม่ชัดเจน นอกจากนี้ อัตรากำไรขั้นต้นของ Nvidia ยังลดลงอย่างต่อเนื่อง ส่งสัญญาณเตือนเกี่ยวกับแรงกดดันจากผู้ผลิตชิป AI ที่กำลังเกิดขึ้นใหม่ แม้จะมีความท้าทายเหล่านี้ นักวิเคราะห์ของ JP Morgan เชื่อว่าการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน AI กำลังเพิ่มขึ้น พวกเขาคาดการณ์ว่าการใช้จ่ายจากบริษัทคลาวด์รายใหญ่จะเติบโตในอัตรา 24% ต่อปีในห้าปีข้างหน้า ซึ่งเพิ่มขึ้นจาก 15% ที่เคยคาดการณ์ไว้ นอกจากนี้ JP Morgan ยังคาดว่า AI จะปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างมากในทศวรรษหน้า โดยระบุว่ากรอบเวลาการได้รับผลประโยชน์จำนวนมากน่าจะสั้นกว่าการพัฒนาเทคโนโลยีในอดีต สถาบัน International Data Corporation คาดการณ์ว่า AI อาจมีส่วนร่วมถึง 4

เจ้าหน้าที่หน่วยข่าวกรองสหรัฐฯ ประกาศเมื่อวันจันทร์ว่ารัสเซียเป็นผู้เล่นต่างชาติชั้นนำที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อสร้างเนื้อหาตั้งเป้าที่จะมีอิทธิพลต่อการเลือกตั้งประธานาธิบดีปี 2024 เทคโนโลยีขั้นสูงนี้ทำให้รัสเซียและอิหร่านสามารถผลิตและปรับแต่งเนื้อหาที่แบ่งแยกได้อย่างรวดเร็วเพื่อส่งผลต่อผู้มีสิทธิเลือกตั้งในสหรัฐฯ อย่างมีประสิทธิภาพ เจ้าหน้าที่จากสำนักงานผู้อำนวยการข่าวกรองแห่งชาติ (ODNI) อธิบายว่า AI เป็น 'แรงเร่งการมีอิทธิพลที่เป็นปฏิปักษ์' โดยใช้ประโยชน์จากการปฏิบัติการข้อมูลแทนที่จะเป็นเครื่องมือปฏิวัติด้วยตัวเอง ใช้ในอดีตในเลือกตั้งระหว่างประเทศ การใช้ AI ในการสร้างเนื้อหาตอนนี้ก็เป็นความจริงในสหรัฐฯ แล้วเช่นกัน การปฏิบัติการของรัสเซียได้ผลิตสื่อสังเคราะห์—ภาพ, วิดีโอ, เสียง และข้อความ—ตั้งเป้าหมายที่บุคคลผู้มีชื่อเสียงในอเมริกาและประเด็นที่แบ่งแยกเช่น การย้ายถิ่นฐาน โดยมีเจตนาส่งเสริมอดีตประธานาธิบดีโดนัลด์ ทรัมป์ ขณะบ่อนทำลายรองประธานาธิบดีกมลา แฮร์ริส ยกตัวอย่างเช่น พวกเขาแจกจ่ายวิดีโอที่ถูกปรับแต่งโดยมีข้ออ้างเท็จเกี่ยวกับเหตุการณ์ชนแล้วหนีที่เกี่ยวข้องกับแฮร์ริส นอกจากนี้ วิดีโอคำปราศรัยของเธอถูกแก้ไขเพื่อพูดถึงเธอในแง่ลบเมื่อเปรียบเทียบกับคู่แข่งของเธอ อิหร่านก็เช่นกันได้ใช้ AI เพื่อสร้างโพสต์ในโซเชียลมีเดียและบทความข่าวปลอม เพื่อลดความน่าเชื่อถือของทรัมป์ในระหว่างการเลือกตั้งและกล่าวถึงประเด็นที่ถกเถียงเช่นความขัดแย้งในกาซาและผู้สมัครชิงตำแหน่งประธานาธิบดี เนื้อหาที่สร้างโดย AI ของพวกเขาผลิตในทั้งภาษาอังกฤษและสเปน จีน ผู้มีอิทธิพลต่างชาติที่สำคัญลำดับที่สามในเลือกตั้งสหรัฐฯ กำลังใช้ AI ในการดำเนินการที่กว้างขวางเพื่อสร้างการรับรู้ในระดับโลกและขยายปัญหาที่แบ่งแยกภายในสหรัฐฯ แม้จะมีภัยคุกคามเหล่านี้ ยังไม่มีความพยายามใดที่ใช้ AI เพื่อส่งผลโดยตรงต่อผลการลงคะแนนถูกระบุ ส่วนใหญ่เป็นกังวลเกี่ยวกับเทคโนโลยีที่ทำให้ดูเหมือนจริง (deepfake) ที่อาจทำให้ผู้มีสิทธิเลือกตั้งเข้าใจผิด น่าสังเกตว่าศัตรูต่างชาติยังไม่ได้แก้ปัญหายากในการสร้างเนื้อหา AI ที่มีผลกระทบได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งรวมถึงการเอาชนะการป้องกันของ AI, พัฒนารุ่นที่มีความซับซ้อน, และการแจกจ่ายงานของพวกเขาอย่างมีกลยุทธ์ เมื่อการเลือกตั้งใกล้เข้ามา ชุมชนหน่วยข่าวกรองวางแผนที่จะเฝ้าระวังใกล้ชิดสำหรับความพยายามจากต่างชาติในการนำเสนอเนื้อหาที่ทำให้เข้าใจผิดหรือสร้างโดย AI อาจจะใช้บุคคลสำคัญหรือบัญชีปลอมเพื่อขยายการเข้าถึงของพวกเขา

ในทะเลทรายเปรู ภาพวาดโบราณหลายร้อยภาพที่มีหัวมนุษย์ที่ถูกตัดและลามะที่ถูกนำมาเลี้ยงได้รับการเปิดเผยด้วยความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์ นักโบราณคดีเคยเชื่อมโยงศิลปะเหล่านี้กับวัฒนธรรมนาซคา ซึ่งเริ่มแกะสลักรูปทรงเหล่านี้ลงบนพื้นประมาณ 2000 ปีก่อน ภาพวาดใหม่ที่ถูกค้นพบนี้ไม่เพียงแต่มีขนาดเล็กกว่าทั้งยังเก่าแก่กว่ารูปทรงนาซคาที่รู้จักกันดีและรูปทรงอื่น ๆ ที่เคยค้นพบ ซึ่งแสดงให้เห็นการออกแบบเชิงเลขขนาดใหญ่หลายกิโลเมตรหรือสัตว์ป่าที่มีความยาวประมาณ 90 เมตร ในทางตรงกันข้ามภาพใหม่ที่ค้นพบมักจะแสดงภาพมนุษย์และสัตว์เลี้ยงที่มีความยาวประมาณ 9 เมตร บางภาพยังสดุดีประเด็นการบูชายัญมนุษย์ แสดงภาพหัวที่ถูกตัดขาดข้าง ๆ ปลาวาฬที่ถือมีด “เครื่องเคลือบดินเผาบางชิ้นจากยุคนาซคาแสดงฉากของปลาวาฬที่ใช้มีดตัดหัวมนุษย์” มาซาโตะ ซาไก จากมหาวิทยาลัยยามางาตะในญี่ปุ่นอธิบาย “นี่ทำให้เห็นว่าปลาวาฬมีบทบาทในบูชายัญมนุษย์” ซาไกและทีมของเขาระบุตัวเลขขนาดเล็กเหล่านี้โดยการฝึกปัญญาประดิษฐ์ให้ตรวจหาภาพเหล่านี้จากภาพถ่ายทางอากาศ รูปถ่ายความละเอียดสูงทั่วไปนี้คลุมพื้นที่ขนาดเท่ากับประมาณสิบเท่าของเกาะแมนแฮตตัน ครอบคลุมที่ราบสูงนาซคาปัมปาและบริเวณรอบ ๆ ซึ่งได้รับการกำหนดให้เป็นมรดกโลกโดยยูเนสโกสำหรับเส้นนาซคา AI ได้สร้างแผนที่ตารางที่บ่งชี้ความน่าจะเป็นในการปรากฏของรูปทรงเหล่านี้ในแต่ละตาราง นักวิจัยยังคงใช้เวลามากกว่า 2,600 ชั่วโมงในการตรวจสอบภาพที่น่าจะเป็นมากที่สุดโดยมือคนและทำการตรวจสอบภาคสนามในสถานที่ อย่างไรก็ตามพวกเขาคาดการณ์ว่า AI เร่งกระบวนการคัดกรองได้ถึง 50 เท่า “โดยกรองภาพทางอากาศที่มีความน่าจะเป็นต่ำถึง 98 เปอร์เซ็นต์ออก และให้ความน่าจะเป็นสำหรับ 2 เปอร์เซ็นต์ที่เหลือ” มาร์คัส ฟรายแท็ก ความคิดเห็นจากสถาบันวิจัยไอบีเอ็ม ในนิวยอร์ก ทำตามคำแนะนำของ AI นักวิจัยได้ค้นพบทั้งหมด 303 ภาพระหว่างสำรวจภาคสนามในปี 2022 และ 2023 ในจำนวนนี้มี 178 ภาพที่ถูกระบุโดยตรงจาก AI ในขณะที่อีก 66 ภาพไม่ได้ถูกระบุเฉพาะเจาะจงแต่ถูกพบในกลุ่มของรูปทรงที่ AI ไฮไลต์ไว้ “การประเมินข้อมูลการสำรวจระยะไกลที่ถูกชี้นำด้วย AI เป็นความก้าวหน้าที่สำคัญ เนื่องจากยังไม่มีแผนที่สมบูรณ์ของรูปทรงนาซคาทั้งภูมิภาค” คาร์สเทน แลมเบิร์ส จากมหาวิทยาลัยไลเดนในเนเธอร์แลนด์กล่าว อย่างไรก็ตามเขาเตือนว่า “เทคโนโลยีขั้นสูงนี้อาจตรวจหารูปทรงที่เห็นได้ชัดมากกว่า ซึ่งเป็นเป้าหมายที่ต่ำกว่า แทนที่จะเป็นรูปทรงที่หายากที่ยังคงถูกค้นหาไม่พบ” คาดว่ามีผู้สมัครที่ถูก AI ระบุกว่า 1,000 รายรอการประเมินในภาคสนามในอนาคต ซาไกกล่าว รูปทรงขนาดเล็กเหล่านี้มักปรากฏอยู่บนเนินเขาตามเส้นทางคดเคี้ยวและน่าจะมีบทบาทในการทำพิธีของบุคคลหรือกลุ่มเล็ก ๆ ในทางตรงข้ามรูปทรงขนาดใหญ่เป็นจุดศูนย์กลางของพิธีร่วมชนบท เขาเสริม กระบวนการคัดกรองที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังแสดงศักยภาพในการค้นหารูปทรงในพื้นที่นอกเขตปัจจุบันของมรดกโลกเส้นนาซคาเดวิด เบเรสฟอร์ด-โจนส์จากมหาวิทยาลัยเคมบริดจ์กล่าว ความเร่งด่วนคือเรื่องสำคัญ เนื่องจากหลายรูปทรง “อยู่ใกล้กับการถูกทำลายเนื่องจากการขยายตัวทางการเกษตร การพัฒนาเมือง และโครงการพลังงานลม” เขาตั้งข้อคิดเห็น

ตามข้อมูลจากสำนักงานพลังงานระหว่างประเทศ ศูนย์ข้อมูลทั่วโลกคาดว่าจะใช้พลังงานเพิ่มขึ้นกว่าเท่าตัวภายในปี 2026 ซึ่งเกินกว่าบางประเทศใหญ่ๆ Chris Gladwin, CEO เทคโนโลยี กล่าวใน *Fortune* ว่าในขณะที่เราใช้ AI เพื่อแก้ไขปัญหาโลกที่สำคัญเช่นการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและการดูแลสุขภาพ เราก็ยังทำให้เกิดวิกฤตสิ่งแวดล้อมอีกด้วย การวิจัยใหม่จาก Washington Post, ร่วมกับ University of California, Riverside เผยว่า ChatGPT ของ OpenAI ต้องการน้ําจำนวน 519 มิลลิลิตรหรือประมาณหนึ่งขวด เพื่อเขียนอีเมล 100 คำ ถ้าหนึ่งในสิบของชาวอเมริกัน (16 ล้านคน) ใช้ ChatGPT ในการส่งอีเมลสัปดาห์ละครั้งต่อเนื่องตลอดปี จะใช้น้ำรวมกว่า 435 ล้านลิตร แม้ว่าโฟกัสหลักจะอยู่ที่ค่าใช้จ่ายพลังงานของ ChatGPT แต่ประเด็นการใช้น้ำกำลังได้รับความสนใจ ทุกครั้งที่มีการส่งคําถามไปยัง ChatGPT จะถูกแปลงเป็นโค้ดที่ประมวลผลโดยเซิร์ฟเวอร์ที่ต้องการการทำความเย็นเพื่อป้องกันการร้อนเกินไป โดยมักจะใช้หอทำความเย็นที่ต้องการน้ำ สภาพภูมิอากาศที่ต่างกันส่งผลให้แต่ละศูนย์ข้อมูลมีการใช้น้ำและพลังงานต่างกัน สถานที่เช่น West Des Moines, Iowa, กลายเป็นสถานที่ที่น่าสนใจเนื่องจากภูมิอากาศที่อ่อนโยน ศาสตราจารย์ Shaolei Ren วิศวกรจาก UC Riverside ผู้ศึกษาผลกระทบสิ่งแวดล้อมของ AI แสดงความกังวลเกี่ยวกับการใช้น้ำที่เพิ่มขึ้นของ AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งในขณะที่ทรัพยากรกำลังหมดไปและการเปลี่ยนแปลงของสภาพภูมิอากาศ เขาเน้นว่าทั้งการขาดแคลนน้ำและโครงสร้างพื้นฐานที่เสื่อมสภาพเป็นปัญหาที่สำคัญ Ren เตือนว่าการใช้น้ำอย่างต่อเนื่องของ AI อาจเพิ่มความตึงเครียดระหว่างศูนย์ข้อมูลกับชุมชนท้องถิ่น และอาจนำไปสู่ความไม่สงบทางสังคม รายงานความยั่งยืนของ Microsoft ระบุว่าการใช้น้ำทั่วโลกเพิ่มขึ้น 34% จากปี 2021 ถึง 2022 ส่วน Google รายงานว่าเพิ่มขึ้น 20% ซึ่งส่วนใหญ่เกิดจากกิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับ AI Holly Alpine อดีตผู้จัดการโครงการอาวุโสที่ Microsoft ลาออกเพราะความกังวลที่เกี่ยวข้องกับสิ่งแวดล้อม โดยชี้ให้เห็นว่า AI และการเรียนรู้ของเครื่องอาจเพิ่มการสกัดเชื้อเพลิงฟอสซิลขึ้น 15% ซึ่งอาจขัดขวางการเปลี่ยนแปลงไปใช้พลังงานทดแทน เธอกล่าวถึงการเป็นพยานหลายพันธมิตรที่ Microsoft ที่มีผลกระทบต่อการปล่อยมลพิษอย่างมาก

สตาร์ทอัพชื่อ Letta ได้ออกมาจากโหมดเงียบ เปิดตัวเทคโนโลยีที่ช่วยให้โมเดล AI จำผู้ใช้และการสนทนาที่ผ่านมา ถูกพัฒนาในศูนย์บ่มเพาะสตาร์ทอัพที่มีชื่อเสียงของ UC Berkeley Letta ได้รับเงินทุนเริ่มต้น 10 ล้านดอลลาร์ นำโดย Astasia Myers จาก Felicis โดยมีมูลค่าหลังการลงทุน 70 ล้านดอลลาร์ สตาร์ทอัพนี้ได้รับการสนับสนุนจากนักลงทุนเทวดาที่มีชื่อเสียงในวงการ AI รวมถึง Jeff Dean จาก Google และ Clem Delangue จาก Hugging Face ก่อตั้งโดยนักศึกษาปริญญาเอกของ Berkeley Sarah Wooders และ Charles Packer Letta เป็นผลิตผลของ Sky Computing Lab และเป็นต่อยอดเชิงพาณิชย์ของโครงการโอเพ่นซอร์ส MemGPT ที่เป็นที่นิยมอย่างกว้างขวาง Sky Computing Lab ภายใต้การนำของศาสตราจารย์ Ion Stoica มีประวัติในการผลิตบริษัทที่ประสบความสำเร็จและโครงการโมเดลภาษาขั้นสูงโอเพ่นซอร์ส MemGPT มุ่งที่จะแก้ไขลักษณะการทำงานที่ไม่มีสถานะของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ธรรมดา (LLMs) เช่น ChatGPT ที่มีปัญหาในการจดจำข้อมูลผู้ใช้ในระยะยาว ความสามารถนี้มีความสำคัญสำหรับการใช้งานเช่น การสนับสนุนลูกค้าและการติดตามอาการทางการแพทย์ ความสนใจใน MemGPT นั้นหนาแน่นจนกระดาษขาวของมันแพร่ระบาดใน Hacker News ก่อนการปล่อยตัวอย่างเป็นทางการ หลังจากที่ได้รับความสนใจมาก ผู้ก่อตั้งจึงรีบเตรียมการเปิดตัว MemGPT บน GitHub ซึ่งได้รับดาวและ Forks เป็นพัน ๆ พร้อมกับการสัมภาษณ์และการสอน Myers ผู้ค้นพบโครงการผ่านกระดาษขาวเห็นว่ามีศักยภาพทางการค้าและติดต่อผู้ก่อตั้ง ทั้งสามคนได้จัดประชุมกับ VC หลายแห่งก่อนที่จะเลือก Felicis โดยได้รับการสนับสนุนจากเครือข่ายนักลงทุนที่มีอิทธิพลที่ได้รับการสนับสนุนโดย Stoica ปัจจุบัน Letta กำลังเตรียมการเปิดตัวผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์ของพวกเขา Letta Cloud ซึ่งจะนำเสนอการบริการสำหรับนักพัฒนาในการนำเอเจนต์ AI ที่มีสถานะเข้าสู่การใช้งานผ่าน REST APIs และการจัดการข้อมูลระยะยาว ขณะที่ MemGPT นั้นถูกใช้งานอยู่แล้ว Letta Cloud จะเปิดให้ผู้ใช้เบต้าในเร็ว ๆ นี้ Wooders เน้นการใช้งานหลักของ MemGPT ในการสร้างแช็ตบอทที่มีส่วนร่วมและเป็นส่วนตัว รวมถึงฟังก์ชั่นการช่วยเหลือผู้ป่วยมะเร็งโดยการเรียนรู้จากประวัติการแพทย์ของพวกเขา แต่การแข่งขันนั้นดุเดือด โดยมีบริษัทเช่น LangChain และ OpenAI’s Assistants API ที่นำเสนอการบริการใกล้เคียงกันอยู่แล้ว แม้จะมีการแข่งขันสูง Letta นั้นแยกตัวออกมาโดยอ้างอิงถึงความเข้ากันได้กับโมเดล AI ทุกชนิด ซึ่งแตกต่างจาก OpenAI ที่จำกัดอยู่ในบริการ AI ของตนเอง นอกจากนี้ Letta ยังมุ่งเน้นหลักการโอเพ่นซอร์ส ส่งเสริมความโปร่งใสเหนือโซลูชันที่มีสิทธิบัตร ซึ่ง Packer ผู้ร่วมก่อตั้งเชื่อว่าจำเป็นสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI อย่างมีประสิทธิภาพ

กำลังเริ่มต้นการโหลดแอปพลิเคชัน ขอบคุณสำหรับความอดทนของคุณ

Cloudflare ประกาศแผนที่จะเปิดตัวตลาดภายในปีหน้าให้เจ้าของเว็บไซต์สามารถเรียกเก็บเงินจากผู้ให้บริการโมเดล AI สำหรับการเข้าถึง scraping เนื้อหาของพวกเขา ความคิดริเริ่มนี้เป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ที่กว้างขึ้นของ CEO Matthew Prince ในการเพิ่มพลังให้กับผู้จัดพิมพ์ในการควบคุมกิจกรรมของ AI bot บนเว็บไซต์ของพวกเขา ในการสัมภาษณ์ล่าสุดกับ TechCrunch, Prince เน้นถึงความจำเป็นในการชดเชยผู้สร้างเนื้อหาเพื่อให้มั่นใจว่าการผลิตเนื้อหายังคงดำเนินอยู่ ในการเริ่มต้น Cloudflare ได้เปิดตัวเครื่องมือฟรีที่เรียกว่า AI Audit แดชบอร์ดนี้ช่วยให้เจ้าของเว็บไซต์สามารถตรวจสอบพฤติกรรมของ AI บนเว็บไซต์ของพวกเขา—ติดตามว่าโมเดลทำ scraping ข้อมูลเมื่อไหร่และบ่อยแค่ไหน ผู้ใช้งานสามารถเลือกที่จะบล็อก AI bots ทั้งหมดหรืออนุญาตเฉพาะแบบบางโดยพิจารณาจากข้อตกลงหรือประโยชน์ที่ได้รับ เครื่องมือใหม่ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแหล่งที่มาของแต่ละคนที่ทำ scraping รวมถึงการเข้าชมจากผู้ให้บริการ AI รายใหญ่เช่น OpenAI และ Amazon Cloudflare ต้องการปกป้องผู้จัดพิมพ์ขนาดเล็กที่เนื้อหาของพวกเขาถูกทำ scraping โดยไม่ได้รับการชดเชย ทำให้การจราจรและรายได้ของพวกเขาเป็นอันตราย ในขณะที่ผู้จัดพิมพ์รายใหญ่สามารถเจรจาข้อตกลงได้ หลายคนยังคงไม่ได้รับการคุ้มครองจากการทำ scraping อย่างลดทอน ก่อนหน้านี้ในฤดูร้อนนี้ สตาร์ทอัพ AI แห่งหนึ่งต้องเผชิญกับการตอบโต้อย่างหนักสำหรับการทำ scraping เว็บไซต์ที่แสดงความต้องการไม่ให้ถูกทำ crawling เป็นการตอบสนอง Cloudflare ได้เพิ่มตัวเลือกเพียงคลิกเดียวสำหรับลูกค้าในการบล็อก AI bots ทั้งหมด เจ้าของเว็บไซต์ได้รายงานความเดือดร้อนเกี่ยวกับปริมาณของการทำ scraping ของ AI ซึ่งเปรียบได้กับการโจมตี DDoS ซึ่งสามารถเพิ่มค่าใช้จ่ายบนคลาวด์และการบริการที่ถูกขัดขวาง Prince กล่าวว่าลูกค้าต้องการการควบคุมแบบละเอียดเกี่ยวกับโมเดล AI ที่สามารถเข้าถึงเนื้อหาของพวกเขาได้ แม้แต่ผู้จัดพิมพ์รายใหญ่ที่มีข้อตกลงการให้สิทธิ์สามารถขาดความชัดเจนเกี่ยวกับขอบเขตของการทำ scraping ของ AI โดยอาศัยข้อมูลที่จำกัดจากผู้ให้บริการ ตลาดของ Cloudflare ที่กำลังจะมาถึงถูกออกแบบมาเพื่อขยายโอกาสที่คล้ายกันให้กับผู้จัดพิมพ์ขนาดเล็ก ให้พวกเขาสามารถกำหนดเงื่อนไขการเข้าถึงเนื้อหาได้ แม้ว่ารายละเอียดเกี่ยวกับตลาดนี้จะยังไม่ได้รับการพัฒนาอย่างสมบูรณ์ Prince มองเห็นระบบที่เว็บไซต์สามารถเรียกเก็บเงินตามอัตราการทำ scraping หรือขอเครดิตแลกกับการเข้าถึง แม้ว่าบริษัท AI อาจต่อต้านการจ่ายเงินสำหรับเนื้อหาที่ปัจจุบันฟรีอยู่ Prince เชื่อว่าการชดเชยผู้สร้างเป็นสิ่งสำคัญสำหรับระบบ AI ที่ยั่งยืน