ประธานคณะกรรมการบริการทางการเงินของสภา Patrick McHenry ได้เน้นถึงอุตสาหกรรมบริการทางการเงินว่าเป็นพื้นที่สำคัญสำหรับการควบคุมปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในระหว่างการประชุมการพิจารณาเกี่ยวกับการใช้งาน AI ในบริการทางการเงินและการเคหะ McHenry ได้เน้นว่าการที่อุตสาหกรรมที่มีการควบคุมอย่างเข้มข้นนี้สามารถเป็นจุดเริ่มต้นสำหรับผู้กำหนดนโยบายในการแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนที่ AI ก่อให้เกิดขึ้น เขายอมรับถึงความก้าวหน้าใน AI เชิงสร้างสรรค์และเรียกร้องให้สมาชิกสภานิติบัญญัติอย่าเร่งรัดกฎหมาย โดยเน้นถึงความสำคัญของการทำให้ถูกต้อง McHenry ยังเรียกร้องให้หน่วยงานกำกับดูแลเตรียมพร้อมที่จะตอบสนองความต้องการของเทคโนโลยีใหม่นี้ และเสนอให้ศึกษากฎระเบียบปัจจุบันเพื่อพิจารณาว่าจำเป็นต้องมีการชี้แจงหรือนิติบัญญัติเฉพาะเจาะจงเพื่อแก้ไขช่องว่างของกฎระเบียบ Recognition ต่อว่าปัญญาประดิษฐ์กำลังกลายเป็นมากขึ้นในชีวิตประจำวัน McHenry เน้นถึงความต้องการที่สหรัฐฯ ต้องยังคงเป็นผู้นำด้านนวัตกรรมเทคโนโลยีและไม่ให้คู่แข่งหรือต่อต้านจากต่างประเทศกำหนดเงื่อนไขการพัฒนาและการใช้งาน การประชุมนี้เกิดขึ้นหลังจากการเผยแพร่รายงานโดยกลุ่มทำงาน AI ที่ตรวจสอบผลกระทบของ AI ต่อการเงินและระบุถึงประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้นเช่น การขยายการเข้าถึงเครดิตและการป้องกันการฉ้อโกง ขณะเดียวกันก็แก้ไขปัญหาต่างๆ เช่น ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล อคติของอัลกอริทึม และการปฏิบัติตามกฎหมาย ผู้บริหารธนาคารยังคงกังวลเกี่ยวกับความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลที่ผิดและการละเมิดข้อมูลในขณะที่ AI เริ่มมีบทบาทมากขึ้นในภาคบริการทางการเงิน

เมื่อเร็ว ๆ นี้ Luma Labs ได้เปิดตัวแพลตฟอร์มวิดีโอปัญญาประดิษฐ์ Dream Machine ซึ่งมีคุณภาพวิดีโอระดับ Sora และความสมจริงในการเคลื่อนไหวที่น่าประทับใจ ตั้งแต่นั้นมาแพลตฟอร์มได้เพิ่มคุณสมบัติใหม่ เช่น การต่อคลิป, keyframes สำหรับการกำหนดเฟรมแรกและเฟรมสุดท้ายของการสร้างเริ่มต้นและตอนนี้การทำ looping การทำ looping สามารถเปิดใช้งานได้ผ่านการติ๊กบ็อกซ์ และช่วยให้สามารถสร้างคลิปห้าวินาทีที่เฟรมแรกและสุดท้ายค่อยๆ ต่อเนื่องกันอย่างราบรื่น คล้ายกับวิดีโอ gif หรือ TikTok อย่างไรก็ตาม ความสำเร็จของการทำ looping ขึ้นอยู่กับคำสั่งที่ใช้ โดยคำสั่งที่บรรยายและเฉพาะเจาะจงมักให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า การเริ่มต้นด้วยคำสั่งภาพแทนข้อความก็มีแนวโน้มที่จะทำงานได้ดีที่สุดเช่นกัน การทำ looping มีประโยชน์ในการสร้างเซ็กเมนต์ที่ยาวขึ้นโดยไม่ต้องใช้หลายคลิป ซึ่งมีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการใช้ AI ในการสร้างภาพเคลื่อนไหว มันยังสามารถทำให้การสร้าง gif ในชุมชน meme ง่ายขึ้น เพื่อทดสอบฟีเจอร์ loop ใหม่ ได้รันคำสั่งสนุก ๆ หลายคำสั่งผ่าน Dream Machine เพื่อประเมินผลการทำ looping คำสั่งรวมถึงการสร้างคลื่นเสียงสีสันที่ได้รับแรงบันดาลใจจากดนตรี, ฟองสบู่ที่สร้างตัวเองซ้ำไม่รู้จบ, ตลาดริมถนนที่พลุกพล่านในตอนค่ำ, แมวบนจักรยานข้างเดียว (แม้ว่าจะถูกแทนที่ด้วยสเก็ตบอร์ด) และ Pip สุนัขพิกเซลที่ทำกิจกรรมต่าง ๆ เช่น กระโดดขึ้นและลง Luma Labs เชิญชวนผู้ใช้ให้ลองฟีเจอร์ loop ใหม่และสำรวจความเป็นไปได้ในการกระตุ้นจินตนาการสร้างสรรค์ต่อไป

บริษัทท่องเที่ยวกำลังนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ามาใช้ในบริการของพวกเขาเพื่อปรับปรุงการเดินทางเพื่อติดต่อธุรกิจ Altour ได้เปิดตัว Altour Intelligence ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม AI ที่มีเครื่องมือห้าอย่างสำหรับการจองส่วนบุคคล การคาดการณ์การหยุดชะงัก การสนับสนุนลูกค้า การปฏิบัติตามนโยบาย และข้อมูลเชิงลึกในการเดินทาง United Airlines ขณะนี้ส่งข้อความพร้อมลิงก์ไปยังแผนที่เรดาร์สดในระหว่างการล่าช้าของเที่ยวบินที่เกี่ยวข้องกับสภาพอากาศ โดยให้ข้อมูลแบบเรียลไทม์แก่ผู้โดยสาร AMGiNE ได้เปิดตัวแพลตฟอร์ม AI ที่ขับเคลื่อนด้วยเครื่องมือจองอัตโนมัติ (ABT) ซึ่งทำให้การจองการเดินทางขององค์กรง่ายขึ้นโดยการตีความคำขอของผู้เดินทางและสร้างทางเลือกในการเดินทางขึ้นมา Serko ได้เปิดตัวเอเจนต์การเดินทางเสมือนจริงที่ใช้ AI ชื่อ Zena ซึ่งใช้กระบวนการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และการสร้าง AI ที่เกิดขึ้นได้เพื่อโต้ตอบกับผู้เดินทางและมอบคำแนะนำส่วนบุคคล

Meta ได้เปิดตัว Llama 3.1 โมเดล AI โอเพ่นซอร์สที่ล้ำหน้าที่สุดในวันอังคาร โดยมีจุดประสงค์เพื่อแข่งขันกับผู้นำในอุตสาหกรรมเช่น OpenAI, Alphabet และ Anthropic Mark Zuckerberg ซีอีโอของ Meta เป็นผู้สนับสนุนที่แข็งขันของโมเดล AI โอเพ่นซอร์ส ซึ่งสามารถเพิ่มความได้เปรียบของ Meta ต่อผู้ผลิตโมเดลปิด โมเดลใหม่นี้สามารถเข้าถึงได้สำหรับผู้ใช้ WhatsApp และ Meta AI เช่นเดียวกับผ่านระบบนิเวศธุรกิจคู่ค้าของ Meta เช่น Amazon Web Services, Nvidia, Microsoft Azure, และ Google Cloud การเปิดตัว Llama 3.1 นี้ช่วยให้ผลการดำเนินงานของหุ้น Meta ในปีจนถึงปัจจุบันดีขึ้น โดยหุ้นเพิ่มขึ้น 1.1% มาอยู่ที่ $492.80 เมื่อเวลา 13:30 น.

NVIDIA ได้ประกาศบริการ AI Foundry ใหม่และ NIM inference microservices ซึ่งอนุญาตให้องค์กรและชาติสร้าง 'ซุปเปอร์โมเดล' แบบกำหนดเองโดยใช้คอลเล็กชั่นโมเดล Llama 3

เมตาได้เผยแพร่ Llama 3

กลุ่ม Emmes องค์กรวิจัยสัญญาระดับโลก (CRO) ได้ประกาศการเป็นพันธมิตรเชิงกลยุทธ์ในระยะยาวกับ Miimansa AI เมื่อวันที่ 23 กรกฎาคม 2024 ความร่วมมือนี้มีเป้าหมายที่จะปฏิวัติการวิจัยทางคลินิกที่ Emmes โดยการนำเครื่องมือการสร้างแบบจำลองเอนทิตีทางคลินิกของ Miimansa มาใช้ ซึ่งอิงตามเทคนิคการสร้างแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ที่ทันสมัย (LLM) และ AI เชิงสร้างสรรค์ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีศักยภาพที่จะเปลี่ยนแปลงการดูแลสุขภาพ รวมถึงการวิจัยทางคลินิก กลุ่ม Emmes กำลังพัฒนาแพลตฟอร์มเทคโนโลยีของตน Veridix AI และเทคโนโลยีการสร้างแบบจำลองเอนทิตีทางคลินิกของ Miimansa จะมีบทบาทสำคัญในการเร่งการพัฒนาโซลูชันการประมวลผลข้อความอัตโนมัติที่ปรับแต่งสำหรับการวิจัยทางคลินิก ความร่วมมือจะเน้นไปที่การปรับปรุงการประมวลผลข้อมูลทางคลินิกจำนวนมากและการเปิดทางให้เกิดการแปลงข้อความเป็นข้อความ เช่น การเขียนโปรโตคอลและการเขียนทางการแพทย์ สิ่งนี้จะช่วยลดเวลาและค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับการจัดการและการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยมือ "เรารู้สึกตื่นเต้นที่ได้ร่วมมือกับ Miimansa AI เพื่อนำเทคโนโลยี AI ที่ล้ำสมัยมาสู่แถวหน้าของการวิจัยทางคลินิก" ซาสทรี ชิลุกุรี ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของกลุ่ม Emmes กล่าว "เครื่องมือการสร้างแบบจำลองเอนทิตีทางคลินิกที่ได้รับผ่านการเป็นพันธมิตรนี้จะเร่งการพัฒนาและการนำแพลตฟอร์ม Gen AI ของ Emmes Group, Concord ไปใช้ ทำให้เกิดการทดลองทางคลินิกที่เร็วขึ้น ดีขึ้น และมีประสิทธิภาพมากขึ้น" ดร