OpenAI आणि Google सक्रियपणे U. S. सरकारकडे AI प्रशिक्षणाचे कॉपीराइट केलेल्या सामग्रीवर "योग्य वापर" म्हणून वर्गीकृत करण्याची मागणी करत आहेत, त्यांच्या प्रयत्नांना राष्ट्रीय सुरक्षेसाठी आवश्यक मानत असून चीनच्या सारख्या प्रतिस्पर्ध्यांविरुद्ध स्पर्धात्मक आघाडी टिकवण्याचा एक मार्ग म्हणून त्यांचे वर्णन करतात. त्यांच्या अलीकडील धोरण प्रस्ताव, जे व्हाईट हाउसच्या विज्ञान आणि तंत्रज्ञान धोरण कार्यालयात सादर केले गेले आहेत, युक्ती देतात की कॉपीराइट सामग्रीवर AI प्रशिक्षणावर निर्बंध लावल्याने तंत्रज्ञानातील नवकल्पनांना हानी होऊ शकते आणि त्यानुसार राष्ट्रीय सुरक्षेला धक्का देऊ शकतो. OpenAI च्या CEO सॅम आल्टमन विद्यमान युगाला "गुणात्मक युग" असे संबोधतात, असे सांगत की U. S. मधील AI प्रगती राष्ट्रीय समृद्धीसाठी आणि लोकशाही मूल्यांसाठी मूलभूत आहे. Google या भावना व्यक्त करते, विद्यमान कॉपीराइट कायद्यांच्या कडकतेवर टीका करत असून सांगते की अमेरिकन नवकल्पनेसाठी स्पष्ट योग्य वापराची परवानगी महत्त्वाची आहे. दोन्ही कंपन्या चेतावणी देतात की AI प्रणालींचे प्रभावी प्रशिक्षण करण्यात अयशस्वी झाल्यास ते तंत्रज्ञानात नेतृत्व चीनकडे सोडून देतील, जिथे नियम कमी कडक आहेत. Meta संदर्भात अलीकडील वाद संतोषकारकतेचा धोका दर्शवितो. Meta ने कॉपीराइट केलेल्या टेक्स्टचा उपयोग करून त्याच्या मॉडेल्सचे प्रशिक्षण घेतल्याबद्दल कॉपीराइट उल्लंघनाचे आरोप आले आहेत, ज्यामुळे लेखकांनी या क्रियाकलापांना समुद्रक्रीडा म्हणून खंडित केले आहे.

फ्रेंच प्रकाशकांनीही Meta विरुद्ध न्यायालयीन आव्हाने सुरू केली आहेत, ज्यामुळे AI प्रशिक्षण प्रथा अंतर्गत कपटे उल्लंघन होत असल्याचे दिसून आले आहे, हे अनियंत्रित रचनात्मक कार्यांच्या वापराविरुद्ध जागतिक प्रतिक्रिया वाढवते. AI मॉडेल्स नमुन्यांमधून शिकतात हे दावा असले तरी, टीकाकारांचे म्हणणे आहे की या मॉडेल्स अजूनही मूळ सामग्रीच्या महत्वपूर्ण पैलूंची पुनरुत्पत्ती करतात, ज्यामुळे योग्य वापराचे दावे कमकुवत होतात. तज्ञांचे म्हणणे आहे की AI कंपन्यांनी त्यांच्या सामग्रीसाठी परवानगी घेणे किंवा निर्मात्यांचे नुकसान भरपाई करणे आवश्यक आहे. AI कंपन्यांविरुद्ध सुरू असलेल्या न्यायालयीन खटल्यांमुळे उद्योगात आवश्यक बदलांचे कारण बनू शकते, खरी बुद्धिमत्ता AI मध्ये गाळण्याऐवजी केवळ डेटा संकुचनावर काम करण्यास प्रवृत्त करते. चर्चेसाठी केंद्रीय मुद्दा म्हणजे योग्य वापरांचा तत्त्वज्ञान, जे कॉपीराइट केलेल्या सामग्रीचा मर्यादित प्रकारची रूपांतरित वापर करण्यास परवानगी देते. तथापि, अलीकडील न्यायालयाच्या निर्णयांनी AI उत्पन्न आउटपुट्स खरोखरच मूळ कार्यांचा रूपांतर करतात का किंवा स्थापित बाजारांचा व्यत्यय आणतात का याबाबत प्रश्न उपस्थित केले आहेत. फक्त योग्य वापरावर अवलंबून राहणे AI कंपन्यांसाठी धोके निर्माण करते, कारण कायदेशीर आव्हाने वाढतात. OpenAI आणि Google च्या राष्ट्रीय सुरक्षा तर्कांनी वैधता प्रतिनिधित्व कमी करण्याबाबत चिंता व्यक्त केली आहे, ज्यामुळे भौगोलिक संकटांच्या नावाखाली बौद्धिक संपदेचे संरक्षण कमी होऊ शकते. संतुलित दृष्टिकोन सुनिश्चित करण्यासाठी शिफारसींच्या अंतर्गत स्पष्ट फेडरल योग्य वापर मानक स्थापन करणे, पारदर्शक परवाना व्यवस्था लागू करणे, आणि AI प्रशिक्षणासाठी नियंत्रित अपवाद तयार करणे समाविष्ट आहे. या प्रस्तावित संरचनेचा उद्देश नवकल्पनेला चालना देणे आणि निर्मात्यांच्या हक्कांचे संरक्षण करणे तसेच नैतिक AI विकास सुनिश्चित करणे आहे, जे जागतिक स्पर्धात्मकता आणि न्यायसंगततेसाठी अत्यंत महत्त्वाचे आहे.