Nokkrum vikum síðan hélt ég vefnámskeið með titlinum Framtíðar Markaðsliðið í Árangri, sem var ætlað meira til að greina en að sjá spár fram í tímann. Þá voru með mér þrír sérfræðingar—Max Epifanov (TripleTen), Matt Shenton (Croud) og Ivan Zamesin (AJTBD)—allir með mikla reynslu af stjórnun stórskala, AI-náinna vinnsluflæðið í framleiðslu. Umræðan leiddi í ljós dauðarefsingu á núverandi árangursmarkaðsmodeli, sem AI er að þagga niður í þegjandi. Hópar með mikla árangursgetu verða úreltir þar sem AI-aðilar taka við verkefnum sem venjulega eru unnin af mönnum, þó að skipulagskartar hafi enn ekki endurspeglað þessa breytingu. **Við höfum leyst rangan vanda í áratug** Á síðasta áratug hafa markaðsfræðingar einbeitt sér að því að hagræða árangursvíðum—bæta viðmót og kortum, hraða viðurkenningum og betrumbæta markmiðsetningu. En svarið liggur í raun í því að stytta decision-making tíma og hraða endurhönnunartímabilum. Áður fyrr duttlaðist markaðsfræðingur við klukkustundir yfir að greina gögn til að ákveða veltumál, en nú geta AI-kerfi tekið á móti hundruð ákvarðana á dag og hratt sannreynt niðurstöður þeirra. Markaðsfræðingar hafa einnig verið of kraftmiklir með stjórn á sjálfvirkum kerfum, sem gagnrýnt leiðir til minnkandi árangurs AI. Eins og flugmenn læra þegar þeir eiga ekki að grípa inn í með sjálfvirka kerfinu, þurfa markaðsfræðingar að treysta sjálfvirkninni til þess að ná hámarksárangri. Þessi hlutverk yfirstjórnunar er oft brattur ferill frekar en mjór leið: hópar sem nýta AI sem framleiðslutól græða smám saman, en þeir sem endurskipuleggja um kringum AI vinna á alls annarri granntöflu. **Hvað breytist þegar fullkominn aðili framkvæmir?** Í dag taka AI-aðilar að sér árangursmarkaðsstarfsemi á mörgum miðlum samtímis—Meta, TikTok, YouTube, Google—notaðu gögn frá öllum sölumötum og ákvörðunarreglum sem fyrir eru. Þessir aðilar skipuleggja og framkvæma markmið með minniháttar aðkomu manna. Markaðsfræðingar geta nú byggt heildstæð foraröð fyrir leiðslumyndun á innan við viku, án þess að fá aðstoð forritara. Yfir 70% hópa sem nota myndgreinda AI auka framleiðslu efnis án þess að fjölga starfsfólki, og hraði í útgáfu og endurhönnunar ferli aukast verulega. Þriðja er mikilvægt: AI-kerfin framkvæma ekki bara aðgerðir til að stytta verk, heldur keyra þau sjálf og sjálfvirkt, sem gerir norræna markaðssetningulotun visna út. Greiningartími fyrir herferðir fer úr 3-4 tímum í 10-15 mínútur, þar sem AI framkvæmir reglur eins og að aukast í auglýsingum þegar kostnaður við að ná viðskiptavini er betri en við miðum við, eða að loka fyrir óskilaforsíðu ef hún er með lágan árangur. Viðbrögðin eru skýr og sjáanleg, gerir mönnum kleift að nýta, stilla og treysta kerfinu. Í sjálfvirkri stillingu breytir AI beint í auglýsingareikningum, í hálfsjálfvirkri stöðu staðfestir maður samþykki.

Þetta er orðspor hjá fyrirtækjum sem hafa um 500 þúsund dollara eða meira í auglýsingauppgjöri á mánuði. **Hvað er enn einn maðurinn meðvituð um?** Svo, hvað er þá eftir fyrir manninn?Með fullkomnu sjálfvirkni á aðgerðum, stöðugri hagræðingu og formfestu ákvörðunarreglum er hlutverk mannsins í grundvallaratriðum að taka ákvarðanir þegar gögn eru ófullnægjandi, samhengi óljóst og útkoma óviss. AI getur enn þá ekki treyst sér til að greina á milli góðra og mənsærrar hugmynda, eftir á að hyggja, eða sjálfkrafa skipuleggja langtíma stefnu. Núverandi árangursmarkaðssetning samanstendur af fjórum lögum: - Framkvæmd: fullkomlega sjálfvirkt; - Hagræðing: að mestu leyti sjálfvirk, en með takmörkum; - Ákvörðunartaka: hluta af mönnum; - Stefna: í fullu samræmi við mannlegar forsendur á þessu stigi. Tveir góður leiðarvísir til að skilja hlutverk mannsins eru þrjú hetju-kerfi: læknir, flugstjóri og kennari. Læknirinn skoðar, greinir og ákvarðar, flugstjórinn stýrir án þess að grípa of mikið í, og kennarinn setur inn upplýsingar, takmarkanir og ramma fyrir sjálfvirk kerfi. **Frá hópum til kerfa** Einn mestu hindranir sem AI getur ekki leyst ein og sér er skipulagslegt samhengi, sem á enn í flestum fyrirtækjum við að vera mjög sundurleitt. Þekking sem er geymd í ólíkum spjallborðum, skjölum og skýringarmyndum, ásamt skipulagi í einangruðum hópum, leiðir til missis á samhengi og endurbyggingar, sem dregur úr árangri AI. AI-kerfi virka eins og belti á framleiðslubraut; ef gögn eru ekki skýr og aðgengileg, þá stöðvast kerfin. Fyrirtæki sem vinna árangursríkt með AI hafa samþættð gögn og ákvarðanatökukerfi. Í nýjasta landslagi eru árangursmarkaðssetningarteymi færri stéttafólk og meira hönnuðir kerfa, nákvæmari endurgjöf og stöðug framkvæmd án tafar mannfólks. Ferlar þróast þannig að hópar stjórna sjálfvirkum kerfum. Sögulega hefur árangursmarkaðssetning snúist um að stjórna vaxandi flækju vegna miðla, gagna og breyta. AI minnkar ekki þessa flækju, heldur innbyrðir hana. Leikurinn hefur breyst og sigurvegari verður sá sem byggir sjálfsstýranleg kerfi.