Jaanuaris tegi Hiina AI-startup DeepSeek pealkirju, tutvustades juturoboti, mis konkureerib tööstuse juhtide, nagu OpenAI ChatGPT-01 ja Anthropic Claude, vastu. Erinevalt oma kolleegidest on see juturobot avatud lähtekoodiga ja tasuta saadaval – see tähistab uue piiranguteta intelligentsuse ajastu algust. Aeg on möödunud tehnoloogiahiidude kontrollist; nüüd saavad kõik, kellel on idee ja internetiühendus, kasutada masinintelligentsi probleemide lahendamiseks, kodeerimiseks või isegi millegi täiesti uue loomiseks. Seega kiireneb AI integreerimine igapäevaellu – liikluse sujuvuse tagamine, ravimispetsifikatsioonide haldamine ja teaduslike avastuste muutmine. Hea või halvaga, AI on kahtlemata meie tulevik. Tehisintellekt on loodud jäljendama inimeste mõtlemisprotsesse – tänapäevased mudelid võivad sisaldada kuni ühe triljoni elektriühendust, mis jäljendavad neuronite sünapse, toimides ringkonnal, mis on loodud toimima nagu inimaju. AI-süsteemid õpivad interneti tohutust ulatusest – hõlmates miljoneid veebisaite, sotsiaalmeedia postitusi, arvustusi, retsepte ja aruteluforumeid. Need andmed, mis töödeldakse statistiliste algoritmidega, on võimaldanud suurte keelemudelite (LLM) inimkeelt mõista. Siiski, LLM-id ei oma kõrgemat arutlemisvõimet, mälu, ruumitunnetust ega paljusid muid võimeid, mis on olulised tehisüldintelligentsuse veel saavutamata eesmärgi saavutamiseks. Kui leiad, et see artikkel on huvitav, kaaluksid palun meie auhinnatud ajakirjanduse toetamise ettepaneket tellimisega. Tellimuse ostmisega aitad sa kaasa oluliste lugude jätkumisele, mis puudutavad avastusi ja mõisted, mis kujundavad meie tänast maailma. LLM-ide sisekonstruktsioonid jäävad enamasti arusaamatuks isegi nende loojatele, kuna need mudelid on ette nähtud iseõppima. Selle tulemusena võivad juturobotid genereerida valeinfot või anda ohtlikult vale meditsiinilist nõu.

On tekkinud valdkond, mida tuntakse seletatava AI-na, et aidata teadlastel mõista, kuidas need juturobotid toimivad. AI kohalolek laieneb kiiresti mitmesugustes igapäevaelu aspektides. Paljud Ameerika Ühendriikide linnad katsetavad AI mudeleid liikluse juhtimise täiustamiseks. AI-süsteemid analüüsivad tarbijate ostuharjumusi, et kohandada toote hindu individuaalselt. Mõned mudelid pakuvad finantsinvesteeringute nõuandeid, kuigi nende edukuse määr on tavaliselt madal. Peagi võivad AI "agendid" tegutseda digitaalse abistajana, valides raamatud ja toidukaubad ning korraldades reise, mis vastavad kasutaja eelistustele. Kuna juturobotid on treenitud miljonite inimeste isikuandmete põhjal – sageli ilma nõusolekuta – kipuvad nad kordama inimeste eelarvamusi, sageli kahjulikel viisidel. Generatiivne AI on teinud teadusväljaandes märkimisväärseid edusamme, nagu on rõhutanud Scientific American ja muud allikad. Teadlased on kasutanud AI-d iidsete Rooma rullkirjade dekodeerimiseks ja loomade suhtlemise tõlgendamiseks. Sellised edusammud võiksid lõpuks võimaldada inimkonnal jõuda enneolematute kõrgusteni sellistes valdkondades nagu matemaatika või isegi suhelda võõrastetsivilisatsioonidega suurte vahemaade kaudu. Kuigi LLM-tehnoloogia ületab praegu robotite oma, töötavad teadlased aktiivselt robotitehnoloogia integreerimise nimel mobiilsetesse masinatesse.