در ژانویه، استارتاپ چینی DeepSeek با رونمایی از یک چت‌بات که با رهبران صنعتی مانند ChatGPT-01 از OpenAI و Claude از Anthropic رقابت می‌کند، خبرساز شد. برخلاف رقبای خود، این چت‌بات متن‌باز و رایگان است و عصر جدیدی از هوش بدون محدودیت را آغاز می‌کند. دوران کنترل غول‌های تکنولوژی به پایان رسیده است؛ حالا هر کسی با یک ایده و اتصال اینترنت می‌تواند از هوش ماشین برای حل مشکل، برنامه‌نویسی یا حتی خلق چیزی کاملاً نو بهره‌برداری کند. از این رو، ادغام هوش مصنوعی در زندگی روزمره—بهینه‌سازی ترافیک، مدیریت تجویزهای دارویی، و تحول در کشف علمی—به زودی شتاب خواهد گرفت. چه خوب و چه بد، هوش مصنوعی بی‌تردید آینده ماست. هوش مصنوعی برای تکرار فرایندهای تفکر انسانی طراحی شده است—مدل‌های مدرن می‌توانند تا یک تریلیون اتصال الکتریکی داشته باشند که مشابه سیناپس‌های عصبی عمل می‌کنند و بر روی مدارهایی کار می‌کنند که مانند مغز انسان عمل می‌کنند. سیستم‌های هوش مصنوعی از گستره وسیع اینترنت یاد می‌گیرند—شامل میلیون‌ها وب‌سایت، پست‌های رسانه‌های اجتماعی، نظرات، دستورالعمل‌ها و انجمن‌های بحث. این داده‌ها که از طریق الگوریتم‌های آماری پردازش می‌شوند، به مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) اجازه می‌دهند تا زبان انسانی را درک کنند. با این حال، LLMها فاقد استدلال بالا، حافظه، آگاهی فضایی یا قابلیت‌های دیگر پایه‌ای هستند که برای دستیابی به هدف پرچالش هوش عمومی مصنوعی ضروری است. اگر این مقاله برای شما جذاب است، لطفاً به حمایت از روزنامه‌نگاری برنده جوایز ما با اشتراک‌گذاری فکر کنید. با خرید اشتراک، شما به ادامه داستان‌های حیاتی درباره کشفیات و مفاهیمی که دنیای امروز ما را شکل می‌دهند کمک می‌کنید. عملکرد درونی LLMها عمدتاً مبهم باقی مانده است، حتی برای خالقانشان، زیرا این مدل‌ها برای خودآموزی در پس‌زمینه طراحی شده‌اند. در نتیجه، چت‌بات‌ها می‌توانند اطلاعات نادرست تولید کرده یا مشاوره پزشکی خطرناکی ارائه دهند.

حوزه‌ای به نام هوش مصنوعی قابل‌توضیح برای کمک به محققان در رمزگشایی عملکرد این چت‌بات‌ها ظهور کرده است. حضور هوش مصنوعی به سرعت در جنبه‌های مختلف زندگی روزمره در حال گسترش است. بسیاری از شهرهای آمریکا در حال آزمایش مدل‌های هوش مصنوعی برای بهبود مدیریت ترافیک هستند. سیستم‌های هوش مصنوعی الگوهای خرید مصرف‌کنندگان را تجزیه و تحلیل می‌کنند تا قیمت محصولات را به صورت فردی تنظیم کنند. برخی مدل‌ها مشاوره سرمایه‌گذاری مالی ارائه می‌دهند، هرچند نرخ موفقیت آن‌ها معمولاً پایین است. به زودی، “عامل‌های” هوش مصنوعی ممکن است به عنوان دستیاران دیجیتال عمل کنند، کتاب‌ها و مواد غذایی را انتخاب کرده و سفرهایی را بر اساس ترجیحات کاربر سازماندهی کنند. از آنجایی که چت‌بات‌ها بر اساس داده‌های شخصی میلیون‌ها نفر آموزش می‌بینند—اغلب بدون رضایت—معمولاً تمایل به بازتولید تعصبات انسانی دارند، که غالباً به طرق مضری اتفاق می‌افتد. هوش مصنوعی تولیدکننده در نشر علمی پیشرفت‌های قابل توجهی داشته است، همان‌طور که در یافته‌های Scientific American و منابع دیگر مشهود است. محققان از هوش مصنوعی برای رمزگشایی طومارهای رومی باستان و تفسیر ارتباطات حیوانات استفاده کرده‌اند. چنین پیشرفت‌هایی می‌تواند در نهایت به بشریت این امکان را بدهد که در زمینه‌هایی مانند ریاضیات به اوج‌های بی‌سابقه‌ای برسد یا حتی با تمدن‌های بیگانه در فواصل دور ارتباط برقرار کند. در حالی که فناوری LLM فعلاً برتر از روباتیک است، دانشمندان به شدت در حال تلاش برای ادغام فناوری چت‌بات با ماشین‌های موبایل هستند.