Tammikuussa kiinalainen tekoälystart-up DeepSeek teki uutisotsikoita esittelemällä chatbotin, joka kilpailee alan johtajien, kuten OpenAI:n ChatGPT-01:n ja Anthropicin Clauden, kanssa. Toisin kuin sen vastineet, tämä chatbot on avoimen lähdekoodin ja saatavilla ilmaiseksi—avaamalla uusi aikakausi rajoittamattomalle älylle. Teknologiajättien hallinta on menneitä aikoja; nyt kuka tahansa, jolla on idea ja internetyhteys, voi hyödyntää koneälyä ongelmanratkaisuun, koodaukseen tai jopa täysin uuden luomiseen. Tämän seurauksena tekoälyn integrointi jokapäiväiseen elämään—liikenteen sujuvoittaminen, lääkärin määräysten hallinta ja tieteellisen tutkimuksen muuntaminen—on asettumassa kiihtyvään tahtiin. Hyvässä tai pahassa, tekoäly on kiistatta tulevaisuutemme. Tekoäly on suunniteltu jäljittelemään ihmisen ajatteluprosesseja—nykyaikaisissa malleissa voi olla jopa biljoona sähköistä yhteyttä, jotka jäljittelevät neuronaalisia synapseja ja toimivat piireillä, jotka on valmistettu toimimaan kuin ihmisaivot. Tekoälyjärjestelmät oppivat laajasta internetin sisällöstä—johon sisältyy miljoonia verkkosivustoja, sosiaalisen median julkaisuja, arvosteluja, reseptejä ja keskustelufoorumeita. Nämä tiedot, joita käsitellään tilastollisten algoritmien kautta, ovat mahdollistaneet suurten kielimallien (LLM) ymmärtää ihmiskieltä. Kuitenkin LLM:llä ei ole korkeampaa päättelykykyä, muistikapasiteettia, avaruustietoisuutta tai monia muita kykyjä, jotka ovat olennaisia tavoitellessa yhä saavuttamatonta tavoitetta, eli tekoälyn yleistä älykkyyttä. Jos tämä artikkeli tuntuu kiinnostavalta, harkitse tukevasi palkittua journalismiamme tilaamalla. Tilauksen tekemällä osallistut tärkeiden tarinoiden jatkumiseen, jotka käsittelevät löytöjä ja käsityksiä, jotka muovaavat maailmaamme tänään. LLM:ien sisäinen toiminta on suurelta osin epämääriteltyä, jopa niiden luojille, sillä nämä mallit on suunniteltu itseopimaan kulissien takana. Tämän seurauksena chatbotit voivat tuottaa väärää tietoa tai antaa vaarallisen epätarkkaa lääketieteellistä neuvontaa.

Selitettävä tekoäly on noussut alaksi, joka auttaa tutkijoita ymmärtämään, miten nämä chatbotit toimivat. Tekoälyn läsnäolo laajenee nopeasti eri elämän osa-alueilla. Useat Yhdysvaltojen kaupungit kokeilevat tekoälymalleja liikenteenhallinnan parantamiseksi. Tekoälyjärjestelmät analysoivat kuluttajien ostokäyttäytymistä säätääkseen tuotteen hintoja yksilöllisesti. Jotkut mallit tarjoavat taloudellisia sijoitusneuvoja, vaikka niiden menestysasteet ovat yleensä alhaisia. Pian tekoäly "agentit" saattavat toimia digitaalisina avustajina, valiten kirjoja ja ruokaostoksia sekä järjestäen matkasuunnitelmia käyttäjien mieltymyksien mukaan. Koska chatbotit on koulutettu miljoonien henkilökohtaisista tiedoista—usein ilman suostumusta—ne taipuvat toistamaan ihmisten ennakkoluuloja, usein haitallisilla tavoilla. Generatiivinen tekoäly on tehnyt merkittäviä edistysaskelia tieteellisessä julkaisemisessa, kuten Scientific Americanin ja muiden lähteiden havaintoja valottaen. Tutkijat ovat hyödyntäneet tekoälyä muinaisten roomalaisten pergamenttien dekoodaamiseen ja eläinten viestinnän tulkitsemiseen. Tällaiset edistysaskeleet voisivat lopulta mahdollistaa ihmiskunnan saavuttavan ennenkuulumattomia korkeuksia esimerkiksi matematiikassa tai jopa viestimään avaruuden sivilisaatioiden kanssa valtavien etäisyyksien yli. Vaikka LLM-teknologia ylittää tällä hetkellä robotiikan, tiedemiehet tekevät kiivasta työtä integroidakseen chatbot-teknologian liikkuviin koneisiin.