U siječnju je kineski AI start-up DeepSeek izazvao pažnju otkrićem chatbota koji se natječe s industrijskim liderima poput OpenAI-ovog ChatGPT-01 i Anthropicovog Claudea. Za razliku od svojih konkurenata, ovaj chatbot je otvorenog koda i dostupan besplatno—što označava novu eru neograničene inteligencije. Prošli su dani kontrole tech divova; sada svatko tko ima ideju i pristup internetu može iskoristiti strojnu inteligenciju za rješavanje problema, kodiranje ili čak stvaranje nečega potpuno novog. Kao rezultat, integracija AI-a u svakodnevni život—optimizacija prometa, upravljanje receptima za lijekove i transformacija znanstvenih otkrića—započinje ubrzavati. Bilo za bolje ili lošije, AI je neosporno naša budućnost. Umjetna inteligencija osmišljena je da replicira ljudske misaone procese—moderni modeli mogu sadržavati do trilijun električnih veza koje imitiraju neuronske sinapse, radeći na sklopovlju dizajniranom da djeluje poput ljudskog mozga. AI sustavi uče iz prostranstava interneta—obuhvaćajući milijune web stranica, objava na društvenim mrežama, recenzija, recepata i foro konferencija. Ti podaci, obrađeni putem statističkih algoritama, omogućili su velikim jezičnim modelima (LLM) da razumiju ljudski jezik. Međutim, LLM-ovi nemaju višu razinu rezoniranja, pamćenja, prostornu svijest ili brojne druge sposobnosti koje su temeljne za postizanje još uvijek nedostižnog cilja umjetne opće inteligencije. Ako vam je ovaj članak zanimljiv, razmislite o podršci našem nagrađivanom novinarstvu pretplatom. Kupnjom pretplate doprinosite nastavku važnih priča o otkrićima i konceptima koji oblikuju naš svijet danas. Unutarnji rad LLM-ova ostaje pretežno neprozirna, čak i njihovim stvarateljima, budući da su ti modeli dizajnirani da se samostalno obučavaju iz pozadine. Kao rezultat, chatbotovi mogu generirati lažne informacije ili davati opasno netočne medicinske savjete.

Pojavila se oblast poznata kao objašnjiva AI koja pomaže istraživačima da dešifriraju kako ti chatbotovi funkcioniraju. Prisutnost AI-a brzo se širi u različitim aspektima svakodnevnog života. Brojni američki gradovi testiraju AI modele za poboljšanje upravljanja prometom. AI sustavi analiziraju potrošačke obrazce kupovine kako bi prilagodili cijene proizvoda na individualnoj osnovi. Neki modeli nude savjete o financijskim ulaganjima, iako njihova stopa uspjeha obično nije visoka. Uskoro bi AI "agent" mogli djelovati kao digitalni asistenti, odabirajući knjige i namirnice te organizirajući putovanja koja odgovaraju preferencijama korisnika. Budući da se chatbotovi obučavaju na osobnim podacima milijuna—često bez pristanka—skloni su replicirati ljudske predrasude, često na štetan način. Generativni AI postigao je značajan napredak u znanstvenom objavljivanju, što potvrđuju nalazi iz Scientific Americana i drugih izvora. Istraživači su koristili AI za dešifriranje drevnih rimskih svitaka i tumačenje komunikacije životinja. Takvi napreci mogli bi na kraju omogućiti čovječanstvu da postigne neviđene visine u područjima poput matematike ili čak komunicira s vanzemaljskim civilizacijama na velikim udaljenostima. Dok tehnologija LLM-a trenutno nadilazi tehnologiju robota, znanstvenici energično rade na integraciji tehnologije chatbota u mobilne strojeve.