იანვარში, ჩინური AI სტარტაპი DeepSeek სავალდებულო სათაურების შემქმნელი გახდა, როდესაც გამოავლინა ჩატბოტი, რომელიც კონკურენციას უწევს ინდუსტრიის ლიდერებს, როგორიცაა OpenAI-ის ChatGPT-01 და Anthropic-ის Claude. სხვებისაგან განსხვავებით, ეს ჩატბოტი ღია წყაროა და უფასოდ არის ხელმისაწვდომი—რაც ბარიერების გარეშე ინტელექტის ახალი ეპოქის დაწყებას ნიშნავს. წარსულში დარჩა ტექნოლოგიური გიგანტების კონტროლის დრო; ახლა ვინმე, ვინც იდეას მოიფიქრებს და ინტერნეტზე წვდომას გააჩნია, შეუძლიათ მანქანური ინტელექტის გამოყენება პრობლემების გადაჭრაში, კოდირების პროცესში, ან სრულიად ახალი რაღაცის შექმნაში. შესაბამისად, AI-ს ინტეგრირება ყოველდღიურ ცხოვრებაში—ტრანსპორტის მართვა, ნარკოტიკების რეცეპტების მართვა და სამეცნიერო აღმოჩენების გარდაქმნა—ყოველთვის იმაზე სწრაფად განვითარდება. უკეთესისთვის ან უარესისთვის, AI შეუქცევადად ჩვენი მომავალია. ხელოვნური ინტელექტი მიზნად ისახავს ადამიანის აზროვნების პროცესების გამეორებას—მოდერნული მოდელები შეიძლება შეიცავდეს ტრილიონზე მეტ ელექტრულ კავშირს, რომლებიც იმეორებს ნეირონის სინაფსებს, მოქმედებს ელექტრულ წრეში, რომელიც ადამიანური ტვინის მსგავსად მუშაობს. AI სისტემები სწავლობენ ინტერნეტის ფართო სივრციდან—რომელია მილიონობით ვებსაიტი, სოციალური მედიის პოსტები, მიმოხილვები, რეცეპტები და აპლიკაციების ფორუმები. ეს მონაცემები, რომლებიც გადამუშავებულია სტატისტიკური ალგორითმებით, საშუალებას იძლევა დიდ ენათა მოდელებს (LLMs) grasp human language. თუმცა, LLM-ებს არ აქვთ მაღალმხატვრული მიზეზი, მეხსიერება, სივრცითი ცნობიერება, ან მრავალი სხვა შესაძლებლობა, რომელიც აუცილებელია ხელოვნური ზოგადი ინტელექტის მიღწევის მიუხედავად, რაც ჯერ კიდევ მიმზიდველმა მიზანმაა. თუ ეს სტატია საინტერესო გეჩვენებათ, გთხოვთ, გაითვალისწინოთ ჩვენი პრემირობილი ჟურნალისტიკის მხარდაჭერა გამოწერის საშუალებით. გამოწერით თქვენ ხელს უწყობთ იმ მნიშვნელოვან ისტორიების გაგრძელებას, რაც ჩვენს მსოფლიოში არსებული აღმოჩენებისა და ცნებების შესახება. LLMs-ის შიდა მუშაობები ფართოდ შეუცნობელია, მათ creator-ებისთვისაც კი, რადგან ამ მოდელების დიზაინი გაწვდილი თვითგანათლების პროცესზეა. ამის შედეგად, ჩატბოტები შეიძლება გამომუშავონ ყალბი ინფორმაცია ან მიაწვდონ საშიში კონკრეტული სამედიცინო რჩევები.

მიმდინარეობს სფერო, რომელსაც ახსნა-განმარტებითი AI ეწოდება, რათა მეცნიერები გაარკვიონ, როგორ ფუნქციონირებენ ეს ჩატბოტები. AI-ის ყოფნა სწრაფად ბნელს მგრძნობელობს ყოველდღიური ცხოვრებიშ. უამრავი აშშ ქალაქი AI მოდელების ექსპერიმენტულ რეჟიმში იყენებს ტრანსპორტის მართვის გაუმჯობესების მიზნით. AI სისტემები მომხმარებელთა კამპანიის პატერნების ანალიზით პროდუქციის ფასების ინდივიდუალურ დონეზე დარეგულირებას ახლებურად ხორციელებენ. ზოგი მოდელი ფინანსური საინვესტიციო რჩევებს იძლევა, თუმცა მათი წარმატების რიცხვი დაბალია. მალე, AI "აგენტები" შეიძლება მოქმედებდნენ, როგორც ციფრული ასისტენტები, არჩევანის წიგნების და კვების პროდუქტების შორის და მოგზაურობის გეგმის ორგანიზების მიმართულებით, რაც მომხმარებლის პრეფერენციების შესაბამისად იყოს. ვიღაც ჩატბოტები მოემსახურებიან მილიონების პერსონალურ მონაცემებზე, ხშირად თანხმობის გარეშე, რაც მათ აძლევს შესაძლებლობას ადამიანის ცრუპენტელობებზე დაიხვეწონ, ხშირად მავნე გზებით. გენერატიული AI-მ მნიშვნელოვან პროგრესს მიაღწია სამეცნიერო მედიაში, რაც მეცნიერების ამერიკაში და სხვა წყაროებიდან გავრცელებულ მონაცემებში ჩანს. მეცნიერებმა AI გამოიყენოს ძველი რომაულის შორებულებო მასალების პარამეტრირებასა და ცხოველური კომუნიკაციის ინტერპრეტირებაზე. ასეთი წინსვლა საბოლოოდ გამოიყვანს კაცობრიობას წინსვლის ახალ მწვერვალებზე, ისეთ სფეროებში, როგორიცაა მათემატიკა ან უცხო ცივილიზაციებთან მთელი დისტანციები. მიუხედავად იმისა, რომ LLM ტექნოლოგია ახლა აღემატება რობოტიკას, მეცნიერები აქტიურად მუშაობენ, რათა ჩატბოტ ტექნოლოგია ინტეგრირდონ მობილურ მანქანებში.