딥시크의 오픈 소스 챗봇: AI의 새로운 시대

Brief news summary

1월에 중국의 AI 스타트업 DeepSeek은 ChatGPT 및 Claude와 같은 기존 업체들과 경쟁하기 위해 설계된 오픈 소스 챗봇을 소개하며 AI 기술의 글로벌 접근성을 향상시키기 위한 노력을 기울였습니다. 이 이니셔티브는 창의적인 문제 해결을 장려하며 교통 관리와 의료 분야에서 특히 중요한 기여를 할 것으로 기대됩니다. 현재의 AI 기술은 인지적 모델을 통해 인간의 사고를 복제하며, 이는 신경 연결을 모방하고 방대한 인터넷 데이터를 활용합니다. 그러나 복잡한 추론과 기억과 관련된 문제들은 진정한 인공지능(AGI)으로 나아가는 데에 장애물이 되고 있습니다. 게다가, 대규모 언어 모델의 불투명성은 그 신뢰성과 정보 유통에 대한 우려를 제기합니다. 그럼에도 불구하고, AI의 일상 생활에 미치는 영향은 확대되고 있으며, 교통 관리를 개선하고 사용자 경험을 개인화하고 있습니다. 최첨단 연구는 고대 문서와 동물 의사소통에 대한 통찰을 밝혀내고 있으며, 인간과 AI의 협력이 밝은 미래를 예고합니다. 이러한 발전은 수학 및 우주 탐사를 포함한 여러 분야를 변화시킬 수 있으며, 주목할 만한 발전의 시대가 다가오고 있음을 나타냅니다.

1월에 중국 AI 스타트업 DeepSeek는 OpenAI의 ChatGPT-01 및 Anthropic의 Claude와 같은 업계 선두주자들과 경쟁하는 챗봇을 공개하며 화제를 모았습니다. 이 챗봇은 경쟁자들과 달리 오픈 소스이며 무료로 제공되어 제약 없는 지능의 새로운 시대를 열고 있습니다. 테크 거인들이 통제했던 시대는 저물었고, 이제 누구든지 아이디어와 인터넷 연결만 있으면 문제 해결, 코딩, 또는 완전히 새로운 것을 창조하는 데 머신 인텔리전스를 활용할 수 있습니다. 그 결과, AI의 일상 생활 통합—교통 흐름 최적화, 약물 처방 관리, 과학적 발견 변혁—이 가속화될 것으로 예상됩니다. 좋든 나쁘든 AI는 부인할 수 없는 우리의 미래입니다. 인공지능은 인간의 사고 과정을 복제하도록 설계되었습니다—최신 모델은 신경 시냅스를 모방하는 최대 1조 개의 전기 연결을 특징으로 하며, 인간 뇌처럼 작동하는 회로를 기반으로 합니다. AI 시스템은 수백만 개의 웹사이트, 소셜 미디어 게시물, 리뷰, 레시피 및 논의 포럼을 포함하는 방대한 인터넷의 데이터를 학습합니다. 이러한 데이터는 통계 알고리즘을 통해 처리되어 대형 언어 모델(LLM)이 인간 언어를 이해할 수 있도록 합니다. 그러나 LLM은 고차원적 추론, 기억, 공간 인식 또는 여타 많은 능력이 없으며, 이는 여전히 달성되지 않은 인공지능 일반 지능의 목표를 이루기 위한 필수 요소입니다. 이 기사가 흥미롭다면, 저희의 수상 경력이 있는 저널리즘을 지원하기 위해 구독을 고려해 주시기 바랍니다. 구독을 구매함으로써 오늘날 우리의 세계를 형성하는 발견과 개념에 대한 중요한 이야기가 지속될 수 있도록 기여하게 됩니다. LLM의 내부 작동 방식은 그 제작자에게도 대부분 불투명합니다. 이러한 모델은 비공식적으로 자체 학습하도록 설계되어 있기 때문입니다.

결과적으로 챗봇은 잘못된 정보나 위험한 의료 조언을 제공할 수 있습니다. 이러한 챗봇이 어떻게 작동하는지를 해독하기 위해 설명 가능한 AI라는 분야가 등장했습니다. AI의 존재는 일상 생활의 다양한 측면에서 빠르게 확산되고 있습니다. 미국의 여러 도시들이 교통 관리 개선을 위해 AI 모델을 시험 중입니다. AI 시스템은 소비자의 구매 패턴을 분석해 개별적으로 제품 가격을 조정합니다. 일부 모델은 재무 투자 조언을 제공하지만 성공률은 일반적으로 낮습니다. 곧 AI “에이전트”가 디지털 비서로 작용하여 사용자 선호에 맞는 책과 식료품을 선택하고 여행을 조직할 수 있을 것입니다. 챗봇이 수백만 명의 개인 데이터를 바탕으로 교육되므로(종종 동의 없이) 인간의 편견을 재현하는 경향이 있으며, 종종 해로운 방식으로 나타납니다. 생성적 AI는 Scientific American 및 기타 출처의 연구 결과에 의해 강조된 바와 같이 과학 출판에서 상당한 진전을 이루었습니다. 연구자들은 AI를 사용하여 고대 로마 두루마리를 해독하고 동물 의사소통을 해석하였습니다. 이러한 발전은 결국 인류가 수학 같은 분야에서 전례 없는 높이에 도달하거나 심지어 먼 거리의 외계 문명과 의사소통할 수 있게 할 것입니다. 현재 LLM 기술이 로봇 기술을 초월하고 있지만, 과학자들은 챗봇 기술을 이동 기계에 통합하기 위해 활발히 연구하고 있습니다.