Sausio mėnesį Kinijos dirbtinio intelekto startuolis „DeepSeek“ pranešė apie savo chatbot'ą, kuris konkuruoja su tokiomis pramonės lyderėmis kaip „OpenAI“ ChatGPT-01 ir „Anthropic“ Claude. Skirtingai nuo savo kolegų, šis chatbot'as yra atviro kodo ir nemokamas — tai žymi naujos neribotos intelekto eros pradžią. Praeityje technologijų milžinai valdė situaciją; dabar bet kuris, turintis idėjų ir interneto ryšį, gali pasinaudoti mašininio intelekto galimybėmis spręsdami problemas, programuodami ar net kurdami visiškai naujus dalykus. Dėl to dirbtinio intelekto integracija į kasdienį gyvenimą — eismo valdymas, vaistų receptų tvarkymas ir mokslinių atradimų transformacija — greičiausiai paspartės. Gerai tai, ar blogai, dirbtinis intelektas neabejotinai yra mūsų ateitis. Dirbtinis intelektas sukurtas tam, kad atkurtų žmogaus mąstymo procesus — modernūs modeliai gali turėti iki trilijono elektrinių jungčių, imituojančių neuronus jungiančias sinapses, veikdami pagal grandinę, sukurtą kaip žmogaus smegenys. DI sistemos mokosi iš didžiulės interneto erdvės — apimančios milijonus svetainių, socialinių tinklų įrašų, atsiliepimų, receptų ir diskusijų forumų. Šie duomenys, apdorojami statistiniais algoritmais, leido dideliems kalbos modeliams (LLM) suvokti žmogaus kalbą. Tačiau LLM neturi aukštesnio mąstymo, atminties, erdvinio suvokimo ar daugybės kitų gebėjimų, kurie yra esminiai norint pasiekti vis dar nepasiekiamą dirbtinio bendro intelektų tikslą. Jei šis straipsnis jums patiko, prašome apsvarstyti galimybę paremti mūsų apdovanojimus laimintį žurnalizmą, prenumeruodami. Įsigydami prenumeratą, prisidedate prie svarbių istorijų, kurios formuoja mūsų pasaulį šiandien, tęstinumo. LLM vidiniai procesai išlieka daugiausia neskaidrūs net jų kūrėjams, kadangi šie modeliai yra sukurti savarankiškai treniruotis užkulisiuose. Dėl to chatbot'ai gali generuoti klaidingą informaciją arba teikti pavojingai netikslias medicinines rekomendacijas.

Atsirado sritis, žinoma kaip aiškinamas dirbtinis intelektas, padedanti tyrėjams suprasti, kaip šie chatbot'ai veikia. DI buvimas sparčiai plečiasi įvairiose kasdienio gyvenimo srityse. Daugelis JAV miestų bando DI modelius, siekdami pagerinti eismo valdymą. DI sistemos analizuoja vartotojų pirkimo įpročius, kad individualiai koreguotų prekių kainas. Kai kurie modeliai siūlo finansinio investavimo patarimus, nors jų sėkmės rodikliai dažnai būna žemi. Netolimoje ateityje DI „agentai“ gali tapti skaitmeniniais asistentais, pasirinkdami knygas ir maisto produktus bei organizuodami keliones, atitinkančias vartotojų pageidavimus. Kadangi chatbot'ai mokomi iš milijonų asmeninių duomenų — dažnai be sutikimo — jie linkę atkartoti žmogaus šališkumą, dažnai žalingais būdais. Generatyvus dirbtinis intelektas padarė didelę pažangą mokslo leidyboje, kaip rodo „Scientific American“ ir kitų šaltinių išvadose. Tyrėjai naudojo DI senovės romėnų ritinių dekodavimui ir gyvūnų komunikacijos interpretavimui. Tokių pasiekimų dėka žmonija galėtų pasiekti nepalyginamus aukštumus tokiose srityse kaip matematika arba net bendrauti su svetimos civilizacijos atstovais didelėse distancijose. Nors LLM technologija šiuo metu pranoksta robotikos technologiją, mokslininkai intensyviai dirba, kad chatbot technológija būtų integruota į mobilius aparatus.