У січні китайський стартап у сфері штучного інтелекту DeepSeek потрапив у заголовки новин, презентуючи чат-бот, який конкурує з лідерами галузі, такими як ChatGPT-01 від OpenAI та Claude від Anthropic. На відміну від своїх колег, цей чат-бот є з відкритим кодом і доступний безкоштовно, що знаменує нову еру необмеженого інтелекту. В минулому залишилися часи контролю технологічними гігантами; тепер будь-хто з ідеєю та інтернет-з'єднанням може використовувати машинний інтелект для вирішення проблем, програмування або навіть створення чогось абсолютно нового. Внаслідок цього інтеграція ШІ в повсякденне життя — оптимізація трафіку, управління рецептами лікарських засобів і трансформація наукових відкриттів — має пришвидшитися. Добре це чи погано, ШІ, безумовно, є нашим майбутнім. Штучний інтелект розроблений так, щоб відтворювати людські процеси мислення — сучасні моделі можуть мати до триліона електричних з'єднань, які імітують нейронні синапси, працюючи на схемах, створених для функціонування, як людський мозок. Системи ШІ вчаться з величезних обсягів інформації в інтернеті — охоплюючи мільйони веб-сайтів, дописів у соціальних мережах, відгуків, рецептів і форумів для обговорень. Ці дані, оброблені за допомогою статистичних алгоритмів, дозволили великим мовним моделям (LLMs) зрозуміти людську мову. Проте, LLMs не мають вищого мислення, пам'яті, просторової обізнаності чи багатьох інших можливостей, які є основоположними для досягнення ще недосяжної мети — штучного загального інтелекту. Якщо вас зацікавила ця стаття, будь ласка, подумайте про те, щоб підтримати нашу відзначену нагородами журналістику, підписавшись на неї. Придбавши підписку, ви сприяєте продовженню важливих історій про відкриття та концепції, що формують наш світ сьогодні. Внутрішня робота LLMs залишається в значній мірі непрозорою, навіть для їхніх творців, оскільки ці моделі призначені для самонавчання "за кулісами". Внаслідок цього чат-боти можуть генерувати неправдиву інформацію або надавати небезпечно неточні медичні поради.

З'явилася галузь, відома як "пояснювальний ШІ", яка допомагає дослідникам розшифровувати, як функціонують ці чат-боти. Присутність ШІ швидко розширюється на різні аспекти повсякденного життя. Безліч міст США тестують моделі ШІ для покращення управління трафіком. Системи ШІ аналізують споживчі звички покупки, щоб коригувати ціни на продукти індивідуально. Деякі моделі надають фінансові інвестиційні рекомендації, хоча їхній рівень успіху зазвичай є низьким. Невдовзі "агенти" ШІ можуть діяти як цифрові помічники, вибираючи книги та продукти, а також організовуючи подорожі відповідно до вподобань користувача. Оскільки чат-боти навчаються на особистих даних мільйонів — часто без згоди — вони схильні відтворювати людські упередження, часто завдаючи шкоди. Генеративний ШІ зробив значні успіхи у науковому видавництві, про що свідчать висновки з Scientific American та інших джерел. Дослідники використовували ШІ, щоб розшифрувати давньоримські сувої і тлумачити спілкування тварин. Такі досягнення можуть зрештою дозволити людству досягнути безпрецедентних висот у таких галузях, як математика, або навіть спілкуватися з інопланетними цивілізаціями на величезних відстанях. Хоча технологія LLM наразі перевершує робототехніку, вчені активно працюють над інтеграцією технології чат-ботів у мобільні машини.