في مقال جديد نُشر يوم الثلاثاء، تجاهل الشريك العام في شركة Andreessen Horowitz، ديفيد جورج، مخاوف من حدوث "مجزرة في الوظائف بسبب الذكاء الاصطناعي" ووصفها بأنها "خيال كامل"—مصنفًا إياها بأنها "تسويق غير مفيد، واقتصاد سيئ وتاريخ أسوأ". وادعى أن القلق ينبع من خطأ منطقي يعرف باسم "خطأ التعميم في العمل"، وهو خطأ تم فضحه منذ زمن طويل من قبل الاقتصاديين، والذي يفترض بشكل خاطئ أن الاقتصاد لديه كمية ثابتة من العمل، لذا فإن أي أتمتة أو ذكاء اصطناعي يتولى المهام يجب أن يقلل من فرص العمل للبشر. هذا المقال هو أكثر تقديم شامل حتى الآن لوجهة النظر التي عبر عنها مؤسسو الشركة منذ عدة أشهر. أشار بن هورويتز في أحد البودكاستات السابقة إلى أنه على الرغم من التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي منذ عام 2012 على الأقل (بدءًا بثورة ImageNet في رؤية الحاسوب)، إلا أن خسائر الوظائف الكارثية لم تتحقق بعد. الجدل الرئيسي يتمحور حول "خطأ التعميم في العمل". ويشرح جورج أن رغبات واحتياجات الإنسان ليست ثابتة: فعندما تقلل التكنولوجيا من تكاليف الأنشطة، يخلق الناس رغبات ووظائف جديدة. وتوقع جون مينارد كينز منذ ما يقرب من مائة عام أن يؤدي الأتمتة إلى تقليل أسبوع العمل إلى 15 ساعة، لكن الناس بدلاً من ذلك أعادوا اختراع أنشطة وعمل جديدة. وأشار جورج إلى أمثلة تاريخية: فقد أدت ميكنة الزراعة إلى تقليل فرص العمل في الزراعة في الولايات المتحدة بنسبة الثلث في أوائل القرن العشرين، لكن العمال الذين تم تسريحهم انتقلوا إلى المصانع والمكاتب والمستشفيات وفي النهاية إلى البرمجيات، بينما ارتفعت إنتاجية الزراعة بشكل كبير. أعادت الكهربة تشكيل المصانع وضاعفت إنتاجية العمل، بدلاً من تدمير الوظائف. وعلى سبيل المثال، أنهت جداول البيانات الوظائف التي كانت تعتمد على مسك الدفاتر، لكنها حينها خلقت 1. 5 مليون وظيفة لمحللي مالي أكثر من المليون من محاسبي الأجور الذين تم تسريحهم. وفي دعم ذلك، روّج كبير الاقتصاديين لإدارة Apollo Global Management، تورستن سلُك، لـ"مفارقة جيفونز"، التي تقول إن تقليل تكاليف التكنولوجيا يؤدي إلى زيادة الطلب وخلق فرص عمل. على سبيل المثال، أدت برامج Microsoft Excel إلى خفض تكاليف التحليل المالي، مما جعل هذه الخدمات متاحة لعدد كبير من الشركات الجديدة، وبالتالي زادت فرص العمل. وأشار جورج إلى أن انخفاض تكاليف المدخلات، مثل الوقود الأحفوري الرخيص، أدى تاريخيًا إلى توسع النشاط الاقتصادي وظهور صناعات جديدة، مثل البلاستيك، وليس إلى فقدان الوظائف. وذكر المدير التنفيذي لشركة Anthropic، داريو أموداي، مؤخرًا نفس المفارقة عند الكشف عن أدوات ذكاء اصطناعي تؤثر على سوق العمل في وول ستريت. كما تدعم Andreessen Horowitz قضيتهم التاريخية والنظرية ببيانات حديثة. وتتناقض دراسات اقتصاديّة متعددة مع توقعات نهاية العالم: حيث وجد ورقة عمل من NBER أن اعتماد الذكاء الاصطناعي لم يغير بشكل كبير إجمالي التوظيف؛ ووجد بنك الاحتياطي الفيدرالي في أتلانتا أن أكثر من 90% من الشركات لم تشهد تأثيرًا على التوظيف من الذكاء الاصطناعي خلال ثلاث سنوات؛ وأظهرت دراسة من مكتب الإحصاء أن التغييرات في التوظيف كانت معتدلة ومتوازنة بين الزيادات والنقصان؛ واستنتج مختبر ميزانية ييل أن تأثير الذكاء الاصطناعي على سوق العمل لا يزال مستقرًا إلى حد كبير. والاستثناء الوحيد كان دراسة من ستانفورد بينت انخفاضًا بنسبة 16% في التوظيف بين العمال في بدايات حياتهم المهنية (بين عمر 22 و25 عامًا) في الوظائف المعرضة للذكاء الاصطناعي منذ إصدار ChatGPT في أواخر 2022، إلا أن شركة a16z تؤكد أن الأمر معقد، حيث زادت بعض الوظائف entry-level حيث يعزز الذكاء الاصطناعي أو ينوب محل الإنسان. ورغم الحجة القوية التي تقدمها a16z، يعارض نقاد بارزون فرضياتها.

يحذر الاقتصادي أنطون كورينك من أنه إذا تم تحقيق الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، فقد تصبح العمل اختياريًا على غير الحال مع الثورات الصناعية السابقة. صنفت مؤسسة كارنيغي حملة النقاش حول الذكاء الاصطناعي كـ"المذعورين"، و"الصبورين"، و"المتحمسين"، مع وضع a16z ضمن فئة "المتحمسين" إلى جانب المؤسس المشارك مارك أندريسن. يختلف كل من "المذعورين" و"المتحمسين" ليس فقط في الحقائق، ولكن أيضًا في توقعات سرعة تقدم الذكاء الاصطناعي، وقدرة الشركات على الاعتماد عليه، وإيقاع ظهور وظائف جديدة. ما يميز اللحظة الراهنة، بحسب النقاد، هو السرعة. يخشى المذعورون من أن التحسينات السريعة في الذكاء الاصطناعي، المدعومة بقوانين التوسع والاستثمارات الضخمة، قد تتجاوز سوابق التاريخ. وجد مؤشر GDPVal الخاص بـ OpenAI أن نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة تتفوق على البشر في العديد من المهام، ويفضل الخبراء الردود التي يقدمها الذكاء الاصطناعي بنسبة 83% في المجالات المختبرة. بالمقابل، يعتقد فريق "الصبورين"، بما في ذلك علماء الكمبيوتر من جامعة برينستون، أرڤيند ناراتانيان وساياش كابور، ونوبل دارون أسيملوغو، وعالم الإدراك غاري ماركوس، أن محدودية الذكاء الاصطناعي، والهلاوس التي يصنعها، وتعقيدات دمجه، تعني أن الاعتماد عليه سيستغرق عقودًا. وفحص مؤشر Remote Labor Index الخاص بـ Scale AI أن أفضل أنظمة الذكاء الاصطناعي بحلول مارس 2026 يمكنها إكمال فقط 2. 5% من المهام المعقدة على مستوى المستقلين، وفق معايير الإنسان، مع تحسن محدود منذ ذلك الحين. ويقدم الاقتصادي ديفيد أورتور رأيًا متوازنًا، باعتباره "متفائلًا مشروطًا": يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في استعادة الوظائف ذات المهارات الوسطى، لكنه يحذر أن هذا ليس توقعًا ثابتًا، بل مجرد احتمال. يتوافق تفاؤل أندرييسن هورويتز مع مصالحه المالية—حيث استثمر المليارات في العديد من شركات الذكاء الاصطناعي والبنى التحتية—مما يجعل الإجماع الثقافي على أن الذكاء الاصطناعي يدمر الوظائف غير مرغوب، لأنه يدعو إلى تنظيم، ويبطئ الاعتماد، ويضعف ثقة المستهلكين الضرورية لشركات محفظته. ومع ذلك، فإن وجود تضارب في المصالح لا يلغي صحة استخدامهم للسجلات التاريخية والأبحاث الأكاديمية. تشير كارنيغي إلى أن معظم الاقتصاديين يتوقعون أن يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى تحولات طفيفة فقط عن الاتجاهات التاريخية، ما لم تؤدِّ قدراته المتسارعة إلى اضطرابات حادة. نقطة حاسمة يتم التغاضي عنها بشكل كبير من قبل a16z هي المخاطر غير المتكافئة إذا كانوا مخطئين. إذا كان تفاؤلهم، فسيعيد سوق العمل تنظيم نفسه كما فعل سابقًا، ويخلق أدوارًا جديدة؛ لكن إذا ثبت أن تحذيرات المذعورين صحيحة وتُشكَّل السياسات بناءً على زيادة الثقة المفرطة، فقد يواجه ملايين العمال المحتجزين بدلًا من ذلك دعمًا غير كافٍ والبنية التحتية لإعادة التأهيل. ومفارقة، أن مختبر ميزانية ييل لاحظ أن مكاسب الإنتاجية الناتجة عن الذكاء الاصطناعي، في مواجهة دين وطني بقيمة 39 تريليون دولار، قد تتسبب أيضًا في نزوح واسع للعمال، مما يزيد من تفاقم عدم المساواة. تمثل تصورات الجمهور ازدياد القلق، حيث أظهر استطلاع حديث لمؤسسة Quinnipiac في مارس أن 70% من الأميركيين يعتقدون الآن أن الذكاء الاصطناعي سيقلل من فرص العمل للبشر، مقارنة بـ 56% في العام السابق. سواء كانت هذه المخاوف غير مبررة أو تعتبر حدسًا حقيقيًا حيال تغيير غير مسبوق، فهي سؤال مفتوح لا يمكن حله بالاعتماد على الخطوط العريضة التاريخية فحسب. رفضت شركة أندرييسن هورويتز التعليق على المقال.