ಕಳೆದ ವರ್ಷ, ಫರ್ಚೂನ್ 500 ಸಂಸ್ಥೆಯೊಬ್ಬನು ತನ್ನ ಮೊದಲ ಮುಖ್ಯ AI ಅಧಿಕಾರಿ (CAIO) ನೇಮಕಾತಿಯನ್ನು ಆಚರಿಸಿದ್ದಾಗ, 18 ತಿಂಗಳು ಬಳಿಕ ಅವರು ಆ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಮತ್ತೆ ಪಟ್ಟીકೃತ ಮಾಡಿಕೊಂಡರು. CAIO ಹುದ್ದೆಗಳ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಪ್ರಮಾಣವು ಹಲವು ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ. AI ಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಉದ್ದೇಶದಿಂದ ಆರಂಭಿಸಲಾದ ಇವು, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಎರಡು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಕಳೆದು ಹೋಗುತ್ತವೆ, ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾದ AI ಉಪಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಅಪಾಯದಲ್ಲಿಡುತ್ತವೆ. ಈ ಅಸ್ಥಿರತೆಯ ಕಾರಣಗಳು ಐದು ಪ್ರಮುಖ ಸವಾಲುಗಳಿಂದ ಉದ್ಭವವಾಗುತ್ತವೆ: 1. **ಪ Такая ಸಮಾನಾಂತರತೆ**: ಕಂಪನಿಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯतः ತಾಂತ್ರಿಕ ಪರಿಣಿತಿಯು ಹಾಗೂ ವ್ಯವಹಾರ ಜ್ಞಾನದ ಎರಡೂ ಹೊಂದಿರುವ CAIO ಗಳನ್ನು ಕೋರಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ತ್ರುಟಿಪಡಿಸುತ್ತವೆ. ಒಂದು ಪ್ರಕರಣದಲ್ಲಿ, ಶ್ರೇಷ್ಠ ಯಾಂತ್ರಿಕ ಅಧ್ಯಯನದ ಸಂಶೋಧಕರು ತಾಂತ್ರಿಕ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ವ್ಯವಹಾರ ಮೌಲ್ಯದಲ್ಲಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಅಸಮರ್ಥರಾಗಿದ್ದರು, ಇತರ ಒಂದು ವ್ಯಾಪಾರ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕ ತಾಂತ್ರಿಕ ತೀರ್ಮಾನ ಬುದ್ದಿಯನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಂಡಿದ್ದರು. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಹುದ್ದೆಗೆ ಬೇಕಾದ ಕೌಶಲ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಅಸಂಗತಿ ಉಂಟಾಗುತ್ತದೆ. 2. **ಎಲ್ಲಾಗೆಯಲ್ಲಿಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು**: CAIO ಗಳನ್ನು ಪ್ರಾಯೋಜಕ ತಂತ್ರಜ್ಞೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲ್ಪಡುವುದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ, ಇದು ಸಹಕಾರವನ್ನು ತಡೆಯುವ ಸೈಲೋಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮುಖ್ಯ AI ಅಧಿಕಾರಿ ಮತ್ತು ಮುಖ್ಯ ಡೇಟಾ ಅಧಿಕಾರಿ ರಚಿಸಿದ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ AI ಮಾರ್ಗರೇಖೆಗಳು ಸಂಪತ್ತನ್ನು ಇಳಿಸುವುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು AI ಗೆ ಸಮಆವೇಶದ ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಶ್ರೇಷ್ಟಪಡಿಸುತ್ತದೆ. 3.

**ನಿರೀಕ್ಷಣೆಯ ಅಸಂಗತಿ**: AI ಗಳಿಂದ ಶೀಘ್ರ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಮಂಡಲಿಗಳು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಸೂಕ್ತ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಣೆಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಹೂಡಿಕೆಯನ್ನು ಅರಿಯುವಲ್ಲಿ ವಿಫಲವಾಗುತ್ತವೆ. ತರ್ಕಾತ್ಮಕ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳು CAIO ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮೊದಲು ಬದಲಾಯಿಸಲು ಕಾರಣವಾಗುತ್ತವೆ. 4. **ನಿಯಂತ್ರಣ ಖಾಲಿ ಪುಸ್ತಕ**: ನಿಯಮಿತ AI ಆಚರಣೆಗಳನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಲು CAIO ಗಳಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಾದ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳನ್ನು ಎಲ್ಲಾ ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಜಾರಿಗೆ ಬರುವ ಅಧಿಕಾರವು ಅಂದಿನಿಂದ ಕಳೆದುಹೋಗುತ್ತದೆ. ಈ ತೊಂದರೆ CAIO ಗಳನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚನೆಯಿಲ್ಲದ ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿ ಇಡುತ್ತದೆ, ಅವರು ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಜಾರಿಗೆ ತರಲು ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಹೊಣೆಗಾರರಾಗುತ್ತಾರೆ. 5. **ಪ್ರತಿಭ ಆಸಕ್ತಿ**: AI ಪ್ರತಿಭೆಯ ಮೇಲೆ ಸ್ಪರ್ಧೆ ತೀವ್ರವಾಗಿದೆ, CAIO ಗಳನ್ನು ತಮ್ಮ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಜಾರಿಗೆ ತರಲು ಅಪೂರ್ಣ ತಂಡಗಳೊಂದಿಗೆ ಬಿಟ್ಟುಕೊಡುತ್ತದೆ. ಸಂಪತ್ತಿನ ಕೊರತೆಯು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ವಿಳಂಬಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಅವರ ಬೇರ್ಪಟ್ಟಿರುವಿಕೆಯನ್ನು ನ್ಯಾಯಸಮ್ಮತಿಯಿಂದಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಎದುರಿಸಿದ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು CAIO ಗಳನ್ನು ಪ್ರಮುಖ ಆಟಗಾರರಂತೆ ರೂಪಿಸುತ್ತವೆ, ಅವರು AI ಯನ್ನು ವಿಸ್ತಾರವಾದ ಡಿಜಿಟಲ್ ತಂತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ಸರಿಹೊಂದಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾದ ಆಡಳಿತಕ್ಕಾಗಿ ಅಗತ್ಯವಾದ ಬೆಂಬಲ ಮತ್ತು ಅಧಿಕಾರವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತಾರೆ. ತಾಂತ್ರಿಕ ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸಹಕರಿಸುವ ನಾಯಕತ್ವವನ್ನು ಮೇಲೆ ಒತ್ತಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಯಥಾರ್ಥ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಮತ್ತು ನೈತಿಕ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಜಾರಿಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಕಂಪನಿಗಳು CAIO ಹುದ್ದೆಯನ್ನು ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಇರುವ ಸ್ಥಾನದಿಂದ ನಿಜವಾದ AI ಪರಿವರ್ತನೆಯ ವಿದ್ಯುತ್ ಶಕ್ತಿಯಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, AI ಉಪಕ್ರಮಗಳ ಯಶಸ್ಸು ಪರಿಪೂರ್ಣ ನಾಯಕನನ್ನು ಹುಡುಕುವಲ್ಲಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಈ ನಾಯಕರಿಗೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿರುವ ಪರಿಸರವನ್ನು ಬೆಳೆದಿಸುವುದರಲ್ಲಿ ಇದೆ.