கடந்த ஆண்டில், ஒரு ஃபார்சுன் 500 நிறுவனம் தனது முதல் சீப் ஐ அதிகாரி (CAIO) பணியோடு சந்தோஷமாக கொண்டாட்டம் செய்தது, ஆனால் 18 மாதங்களுக்குக் குப்பித் கிளனையை மீண்டும் அறிவித்தது. CAIO பணி நிலைப்பாட்டில் உள்ள மிகவும் உயர்ந்த மாற்ற விகிதத்தால் ஆனது இந்த மைலம் பொதுவானது, இதனை பல நிறுவனங்கள் எதிர்கொள்கின்றன. முதலாவது, AI இன் சாத்தியங்களை கையாள உதவுவதற்காக உருவாக்கப்பட்டது, இந்த நிலைப் பதவிகள் பெரும்பாலும் இரண்டு ஆண்டுகளுக்குள் களவாடமாகிறார்கள், இது முக்கியமான AI முயற்சிகளை முகம் காணவிடுகிறது. இந்த அலைமோதலுக்கான காரணங்கள் ஐந்து முக்கிய சவால்களிலிருந்து வருகின்றன: 1. **அறிவியல் சிக்கல்**: நிறுவனங்கள் பொதுவாக தொழிநுட்ப அறிவும் வணிக நுணுக்கமும் உள்ள CAIO களை தேடுகிறார்கள், இது விருப்பத்தை உருவாக்குகிறது. ஒரு சந்தர்ப்பத்தில், ஒரு முன்னணி இயந்திரக் கற்றல் ஆராய்ச்சியாளர் தொழில்நுட்ப அறிவுகளை உற்பத்தி மதிப்பில் மாற்ற முடியாமல் தவறினான், மற்றொரு வணிக நிர்வாகியானவர் தேவையான தொழில்நுட்ப மதிப்பீட்டை இழந்தார். இதுதான் இந்த நிலைப்பதவிக்கு மூலமாக்கப்பட்ட திறன்களின் சரியான முறையின் மிஸ்மெத் ஆகும். 2. **ஒருங்கிணைப்பு சவாலை**: CAIO களை சோதனை மற்றும் தரவுப் инициативங்களை ஏற்கனவே இருந்து தனிமைப்படுத்துகிறார்கள், இது கூட்டுறவை தட hinwegுகிறது. உதாரணமாக, ஒரு CAIO மற்றும் Chief Data Officer உருவாக்கிய ஒற்றை AI உத்திகள், ஒருவரைத் தனித்தனியாகச் செய்து, வளங்களை வீணடிக்கும்; இது AI க்கான ஒன்றுபட்ட அணுகுமுறையின் தேவையை வலியுறுத்தியது. 3.

**வின்னும் எதிர்பார்ப்பு**: ஆராய்ச்சி குழுவானது AI இல் இருந்து வெகுவான முடிவுகளை எதிர்பார்க்கிறது, ஆனால் தீர்வாக ஏற்கெனவே உள்ளண்ணும்த்தைப் புரிந்துகொள்ளவில்லை. அடிப்படை செயல்பாடுகளை வெளிப்படுத்தக்கூடிய CAIO களை மாற்றுவதற்காக இவ்வாறு உருவான எதிர்பார்ப்பு முடிவுகளை ஏற்படுத்தக்கூடியது. 4. **ஆட்சி இடைவெளி**: ஒழுங்கியல் AI நடைமுறைகளை உறுதி செய்யும் CAIO களுக்கு தேவையான உள்ளமைங்களை நடைமுறையிலே கட்டுப்படுத்த அதிகாரமில்லாததால், இது CAIO களை இடையே பாரிய ஆதித்தில் உத்தியோகபூர்வமாக அருகிடுகிறது, அவர்கள் இக்குறைவுகளுக்கு பொறுப்பாக இருப்பதற்கான அதிகாரம் இல்லாமல் இருக்கிறார்கள். 5. **திறமையின் கசப்பு**: AI திறமிக்கான போட்டி மிகுந்தது, இது CAIO களை அவர்களின் உத்திகளை சிலசெய்ய தகுந்த குழுக்களுடன் விட்டுவிடுகிறது. வளங்களின் இந்த குறைபாடு முடிவுகளை தடுக்கும், இது அவர்களின் அகற்றத்தை காரணமாக்கும் வட்டாரத்தை உருவாக்குகிறது. முன்னேற்றங்களுக்கு முன்மொழிந் தமிழ்ப்பாலிகளைக் கூட்டியுகின் திறமைகளை, அனுபவங்களை, மண்பூரிக்கும் நிலைகளுக்கு வலியுறுத்தி, நல்ல நடத்தலும் சுயமாக உறுப்பினரான கொள்கைகளை அனுமதிக்குமாறு அமைத்த நிறுவனங்கள் மாற்றுக் களஞ்சியமாக மாற்றலாம். தொழில்நுட்ப மற்றும் வணிக திறமைகளை இணையப் பெறும் கூட்டணி தலைமைக்கூடுவோரினால், படிப்படியாக கட்டுப்படுத்தப்பட்ட பிற பரிமாணங்களை திறக்குமாறு கவனம் செலுத்தும் நிறுவனங்கள், CAIO நிலைப் பதவியை முகூர்த்தித்தன்மையாக மாற்றலாம். முடிவில், AI முடிவுகளை வெற்றியாக்குவது சரியான தலைவரைக் கண்டுபிடிப்பதில்லை; அல்லாமல், இந்த தலைவர்கள் வளரக்கூடிய சூழலை உருவாக்குவதிலும் இருக்கின்றது.