lang icon En
Feb. 27, 2025, 11:03 p.m.
1614

Prevazilaženje razlike u povjerenju prema AI: Izazovi i rješenja za organizacije

Brief news summary

"AI povjerenje razlika" ističe značajnu razliku u povjerenju prema AI na radnom mjestu, gdje 62% lidera vjeruje u odgovornu upotrebu AI, dok samo 55% zaposlenika dijeli to povjerenje. Ova razlika prijeti radnoj kulturi i efikasnoj integraciji AI. Kako AI transformira radne uloge, zabrinutost zbog nadzora, sigurnosti posla i etičkih dilema raste. Gartner izvještava da je 96% zaposlenika spremno prihvatiti nadzor ako donosi karijerne koristi. Nadalje, McKinsey predviđa da bi 30-40% poslova moglo postati automatizovano, naglašavajući potrebu za usavršavanjem umjesto otpuštanjima. Rješavanje etičkih izazova, propisi poput lokalnog zakona 144 u New Yorku, zahtijevaju revizije pristranosti u automatizovanom zapošljavanju. Kompanije poput Telstre prednjače u promovisanju etičkog AI i izgradnji povjerenja. Da bi uspješno implementirali AI, lideri moraju fokusirati se na transparentnost, poticati obrazovanje i aktivno uključiti zaposlenike, osiguravajući da AI osnaži profesionalni razvoj i uskladi se s ljudskim vrijednostima.

**Razdvajanje Povjerenja u AI** Značajan dio profesionalaca—oko dvije trećine—osjeća stagnaciju na svojim radnim mjestima, što je uglavnom uzrokovano "anksioznošću zbog AI" dok organizacije prolaze kroz brze promjene koje uzrokuje umjetna inteligencija (AI). Istraživanje koje je sprovela Workday ističe razliku u povjerenju, pri čemu 62% lidera ima povjerenja u odgovornu upotrebu AI, dok taj osjećaj dijeli samo 55% zaposlenih. Ova nepovezanost predstavlja rizike za kulturu radnog mjesta i uspješan uspon AI, posebno uz sve veća ulaganja u tehnologiju. Reid Hoffman je poredi AI s prethodnim industrijskim revolucijama, nazivajući je "parnim strojem uma. " Međutim, AI donosi složena pitanja koja se tiču donošenja odluka, privatnosti i budućnosti rada. Evo tri značajna razmatranja: 1. **Nadzor**: Zaposleni su zabrinuti zbog AI koji prati njihov rad i lične aktivnosti. Studija kompanije Gartner pokazuje da, iako se većina digitalnih radnika slaže s nadzorom zbog beneficija, žele vidjeti jasnu vrijednost, kao što je razvoj karijere. Ravnoteža između privatnosti i sigurnosti evoluira politike na radnom mjestu; na primjer, sindikat Teamsters uspješno se protivio kamerama usmjerenim prema vozačima u UPS-u zbog briga o nadzoru i disciplini, uprkos sigurnosnim prednostima koje ovi uređaji pružaju. S druge strane, AI može unaprijediti radnu kulturu; primjerice, potpredsjednica Koale, Netta Effron, naglasila je korištenje AI za proaktivno praćenje osjećanja zaposlenih. 2. **Sigurnost posla**: McKinsey navodi da bi 30-40% trenutnih zadataka moglo biti automatizovano u sljedećih 10-20 godina, ali to ne znači nužno gubitak poslova. Fokus bi trebao biti na tome kako organizacije mogu iskoristiti povećanu produktivnost—bilo kroz usavršavanje zaposlenih za značajnije uloge ili smanjenje radne snage.

Zaposleni u znanju posebno imaju koristi od AI; prema istoj studiji kompanije Gartner, produktivnost u ulogama kojima je potrebna informacija porasla je u prosjeku za 66% nakon implementacije alata AI. 3. **Etika**: New York City je postavio presedan s Lokalnim zakonom 144, koji obavezuje poslodavce da sprovedu revizije pristranosti na automatizovanim alatima za zapošljavanje prije njihove upotrebe. Ovaj zakon, koji reguliše alate koji pomažu u procesima zapošljavanja, ima za cilj sprečavanje perpetuiranja predrasuda na radnom mestu. Evropska unija se zalaže za strože propise koji se tiču AI na radnom mestu, posebno u vezi sa nadzorom i privatnošću podataka. **Put Naprijed** Kako bi se prevazišlo povjerenje s AI, organizacije moraju uključiti zaposlene u etička razmatranja i upravljanje. Telstra je napravila progresivan korak pridruživanjem UNESCO-ovom Biznis savjetu za promovisanje etičkih praksi u AI, radeći uz renomirane kompanije poput Microsoft-a i Salesforce-a. Kako napominje Kim Krogh Andersen iz Telstre, odgovorna upotreba AI može značajno koristiti društvu kada se upravlja mudro. Kako bi se izgradilo povjerenje, lideri bi trebali procijeniti trenutne nivoe povjerenja unutar svoje radne snage, stvoriti transparentno upravljanje i ulagati u obrazovanje zaposlenih, dok ostaju informisani o novim zakonima i evoluirajućem tehnološkom pejzažu. Izgradnja povjerenja u AI takođe podrazumijeva fokusiranje na ljudske faktore, pri čemu uspjeh zavisi od jasnih politika i uključivanja zaposlenih u implementaciju AI. Prema profesoru Mary-Anne Williams, percepcija AI kao podržavajućeg alata, a ne donosioca odluka, je od suštinskog značaja. Helen Mayhew naglašava potrebu za iskrenim raspravama o prednostima i izazovima koji su pred nama. Organizacije koje pomažu zaposlenima da vide AI kao saveznik u razvoju, a ne kao prijetnju, biće bolje pozicionirane za uspjeh u ovoj novoj eri rada.


Watch video about

Prevazilaženje razlike u povjerenju prema AI: Izazovi i rješenja za organizacije

Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you

I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?

Language

Hot news

All news

AI Company

Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth

and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed

Begin getting your first leads today