**AI Pasitikėjimo Skirtumas** Didelė dalis profesionalų—apie du trečdaliai—jaučiasi sustingę savo darbuose, daugiausia dėl „AI nerimo“, nes organizacijos susiduria su greitais pokyčiais, kuriuos lemia dirbtinis intelektas (DI). Tyrimas, atliktas bendrovės Workday, atskleidžia pasitikėjimo atotrūkį: 62% lyderių yra pasitikintys atsakingu DI naudojimu, palyginti su tik 55% darbuotojų, kurie dalijasi ta pačia nuomone. Šis atotrūkis kelia riziką darbo vietos kultūrai ir sėkmingam DI įsisavinimui, ypač didėjant investicijoms į technologijas. Reidas Hoffmannas palygino DI su ankstesnėmis pramonės revoliucijomis, pavadindamas jį „proto garų varikliu“. Tačiau DI kelia sudėtingų problemų, susijusių su sprendimų priėmimu, privatumu ir ateities darbu. Štai trys svarbūs aspektai: 1. **Stebėjimas**: Darbuotojus neramina DI stebintis jų darbo ir asmeninius veiksmus. Gartner tyrimas rodo, kad nors dauguma skaitmeninių darbuotojų sutiktų būti stebimi dėl naudos, jie nori matyti aiškią vertę, pavyzdžiui, karjeros tobulėjimą. Balansas tarp privatumo ir saugumo keičia darbo vietos politiką; pavyzdžiui, Teamsterių sindikatas sėkmingai pasipriešino vairuotojams skirtoms kameroms UPS dėl stebėjimo ir disciplinavimo problemų, nepaisant saugos privalumų, kuriuos šios priemonės teikia. Teigiama, kad DI gali pagerinti darbo vietos kultūrą; pavyzdžiui, „Koala“ VP Netta Effron pabrėžė, kad DI gali būti naudojamas darbuotojų nuotaikų stebėjimui proaktyviai. 2. **Darbo saugumas**: McKinsey teigia, kad 30-40% dabartinių užduočių gali būti automatizuotos per ateinančius 10-20 metų, tačiau tai nebūtinai reiškia darbo vietų praradimą.
Dėmesys turėtų būti skiriamas tam, kaip organizacijos gali pasinaudoti padidėjusia produktyvumu—ar tai būtų per darbuotojų kvalifikacijos kėlimą į didesnes roles, ar renkantis darbo jėgos mažinimą. Žinių darbuotojai ypač naudojasi DI; remiantis tuo pačiu Gartner tyrimu, produktyvumas informacijos reikalaujančiose rolėse po DI priemonių įdiegimo išaugo vidutiniškai 66%. 3. **Etika**: Niujorko miestas nustatė precedentą su Vietos įstatymu 144, reikalaujančiu, kad darbdaviai prieš naudojant automatizuotas sprendimų priėmimo priemones atliktų šališkumo auditus. Šis įstatymas, kuris reguliuoja priemones, padedančias įdarbinimo procesuose, siekia užkirsti kelią darbo vietos šališkumui. Europos Sąjunga ragina griežtinti reguliavimą, susijusį su darbo vietos DI, ypač stebėjimo ir duomenų privatumo srityse. **Keliaujant į priekį** Norint užtikrinti pasitikėjimą DI, organizacijos turi įtraukti darbuotojus į etinius sprendimus ir valdymą. Telstra žengė pažangų žingsnį prisijungdama prie UNESCO Verslo Tarybos, kad skatintų etinius DI praktikų taikymus, dirbdama kartu su žinomomis bendrovėmis, tokiomis kaip Microsoft ir Salesforce. Kaip pažymi Kim Krogh Andersen iš Telstra, atsakingas DI taikymas gali gerokai pagerinti visuomenę, kai jis yra valdomas apgalvotai. Norint skatinti pasitikėjimą, lyderiai turėtų įvertinti dabartinį pasitikėjimo lygį savo darbo jėgoje, sukurti skaidrų valdymą ir investuoti į darbuotojų švietimą, tuo pačiu būdami informuoti apie naujus įstatymus ir besikeičiančią technologinę aplinką. Pasitikėjimo DI kūrimas taip pat reiškia dėmesio skyrimą žmogiškiems faktoriams, sėkmė priklauso nuo aiškių politikų ir darbuotojų įsitraukimo į DI įgyvendinimą. Pasak profesorės Mary-Anne Williams, svarbu, kad DI būtų suvokiamas kaip palaikanti priemonė, o ne sprendimų priėmėjas. Helen Mayhew pabrėžia, kad reikia atvirai diskutuoti apie tiek privalumus, tiek ir iššūkius, kurie laukia. Organizacijos, padedančios darbuotojams puoselėti DI kaip plėtros sąjungininką, o ne grėsmę, geriau pasiruošusios klestėti šioje naujoje darbo eroje.
Dirbtinio intelekto pasitikėjimo spragų užpildymas: iššūkiai ir sprendimai organizacijoms
Santrauka ir „Pagrindinės mintys“ apie dirbtinio intelekto transformaciją ir organizacinę kultūrą Dirbtinio intelekto (DI) transformacija pirmiausia yra kultūrinis iššūkis, o ne tik technologinis
Galutinis verslo tikslas – plėsti pardavimus, tačiau griežta konkurencija gali sutrukdyti pasiekti šį tikslą.
Dirbtinio intelekto (DI) įtraukimą į paieškos sistemos optimizavimo (SEO) strategijas beveik neabejotinai keičia būdą, kaip įmonės gerina savo internetinį matomumą ir pritraukia organinį srautą.
Deepfake technologija pastaruoju metu patobulėjo ir leidžia kurti itin realistiškus manipuliuotus vaizdo įrašus, kurie įtikinamai vaizduoja asmenis dainuojančius, kalbančius ar darantinius dalykus, kurių jie iš tikrųjų niekada nedarė.
Nvidia pranešė apie reikšmingą savo atvirojo kodo iniciatyvų plėtimą, ištariant strategiškai apsisprendimą remti ir stiprinti atvirojo kodo ekosistemą aukšto našumo skaičiavimuose (HPC) ir dirbtinio intelekto srityje (DI).
2025 m.
Stripe, programuojamųjų finansinių paslaugų kompanija, pristatė Agentic Commerce Suite – naują sprendimą, skirtą padėti įmonėms parduoti per kelis dirbtinio intelekto agentus.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today