lang icon En
Feb. 27, 2025, 11:03 p.m.
1581

Merapatkan Jurang Kepercayaan AI: Cabaran dan Penyelesaian untuk Organisasi

Brief news summary

"AI Trust Divide" menyoroti perbezaan ketara dalam keyakinan terhadap AI di tempat kerja, dengan 62% pemimpin mempercayai penggunaan AI secara bertanggungjawab berbanding hanya 55% pekerja. Jurang ini mengancam budaya tempat kerja dan integrasi AI yang berkesan. Ketika AI mengubah peranan pekerjaan, kebimbangan mengenai pengawasan, keselamatan pekerjaan, dan dilema etika semakin meningkat. Gartner melaporkan bahawa 96% pekerja bersedia untuk menerima pemantauan jika ia menawarkan manfaat kerjaya. Tambahan pula, McKinsey meramalkan bahawa 30-40% pekerjaan mungkin akan diautomasi, menekankan keperluan untuk peningkatan kemahiran dan bukannya pemberhentian. Dalam menangani cabaran etika, peraturan seperti Undang-undang Tempatan 144 di New York City, memerlukan audit bias dalam pengambilan automatik. Syarikat seperti Telstra memimpin usaha untuk mempromosikan AI yang etikal dan membina kepercayaan. Untuk keberhasilan penerapan AI, pemimpin mesti memberi tumpuan kepada ketelusan, memupuk pendidikan, dan melibatkan pekerja secara aktif, memastikan bahawa AI memberdayakan pembangunan profesional dan selaras dengan nilai-nilai kemanusiaan.

**Pemisahan Kepercayaan terhadap AI** Sebahagian besar profesional—kira-kira dua pertiga—merasa terjebak dalam pekerjaan mereka, terutamanya disebabkan oleh "kebimbangan AI" ketika organisasi mengalami perubahan pesat yang dipengaruhi oleh kecerdasan buatan (AI). Penyelidikan oleh Workday menyoroti jurang kepercayaan, dengan 62% pemimpin yakin dalam penggunaan AI yang bertanggungjawab berbanding hanya 55% pekerja yang berkongsi sentimen itu. Ketidaksesuaian ini menimbulkan risiko kepada budaya tempat kerja dan pengambilan AI yang berjaya, terutama dengan pelaburan teknologi yang semakin meningkat. Reid Hoffman membandingkan AI dengan revolusi industri sebelumnya, menyebutnya "enjin wap minda. " Namun, AI memperkenalkan isu-isu kompleks mengenai pengambilan keputusan, privasi, dan masa depan kerja. Berikut adalah tiga pertimbangan penting: 1. **Pengawasan**: Pekerja bimbang tentang AI yang mengesan kerja dan aktiviti peribadi mereka. Kajian Gartner mendedahkan bahawa walaupun kebanyakan pekerja digital akan menerima pemantauan untuk manfaat, mereka ingin melihat nilai yang jelas, seperti pembangunan kerjaya. Keseimbangan antara privasi dan keselamatan sedang mengubah dasar tempat kerja; contohnya, Kesatuan Teamsters berjaya menentang kamera yang menghadap pemandu di UPS kerana kebimbangan tentang pengawasan dan disiplin, walaupun manfaat keselamatan yang diberikan oleh peranti ini. Di sisi positif, AI boleh meningkatkan budaya tempat kerja; sebagai contoh, Naib Presiden Koala, Netta Effron, menekankan penggunaan AI untuk memantau sentimen pekerja secara proaktif. 2. **Keselamatan Kerja**: McKinsey menunjukkan bahawa 30-40% tugas semasa mungkin akan diotomatikkan dalam 10-20 tahun akan datang, tetapi ini tidak semestinya bermaksud kehilangan pekerjaan. Fokus perlu diberikan kepada bagaimana organisasi boleh memanfaatkan peningkatan produktiviti—sama ada melalui peningkatan kemahiran pekerja untuk peranan yang lebih besar atau memilih untuk mengurangkan tenaga kerja.

Pekerja berpengetahuan secara khusus mendapat manfaat daripada AI; menurut kajian Gartner yang sama, produktiviti dalam peranan yang bergantung pada maklumat telah meningkat secara purata 66% selepas pelaksanaan alat AI. 3. **Etika**: Bandar New York telah menetapkan preseden dengan Undang-undang Tempatan 144, yang mewajibkan majikan untuk menjalankan audit bias terhadap alat keputusan pekerjaan automatik sebelum digunakan. Undang-undang ini, yang mengawal alat yang membantu dalam proses pengambilan pekerja, bertujuan untuk mencegah berulangnya bias di tempat kerja. Kesatuan Eropah sedang memperjuangkan peraturan yang lebih ketat mengenai AI di tempat kerja, terutamanya dalam pemantauan dan privasi data. **Jalan Ke Hadapan** Untuk merapatkan kepercayaan dengan AI, organisasi mesti melibatkan pekerja dalam pertimbangan etika dan tadbir urus. Telstra telah mengambil langkah progresif dengan menyertai Majlis Perniagaan UNESCO untuk mempromosikan amalan AI yang etikal, bekerja bersama syarikat terkenal seperti Microsoft dan Salesforce. Seperti yang dinyatakan oleh Kim Krogh Andersen dari Telstra, penggunaan AI yang bertanggungjawab dapat memberikan manfaat yang signifikan kepada masyarakat apabila diurus dengan bijak. Untuk membina kepercayaan, pemimpin perlu menilai tahap keyakinan semasa dalam tenaga kerja mereka, mencipta tadbir urus yang telus, dan melabur dalam pendidikan pekerja sambil sentiasa peka tentang undang-undang baru dan lanskap teknologi yang berkembang. Membangun kepercayaan dalam AI juga bermakna memberi tumpuan kepada faktor manusia, di mana kejayaan bergantung pada polisi yang jelas dan penglibatan pekerja dalam pelaksanaan AI. Menurut Profesor Mary-Anne Williams, persepsi AI sebagai alat sokongan daripada pembuat keputusan adalah penting. Helen Mayhew menekankan perlunya perbincangan jujur tentang kedua-dua kelebihan dan cabaran yang akan datang. Organisasi yang membantu pekerja melihat AI sebagai sekutu dalam pembangunan daripada satu ancaman akan berada dalam kedudukan yang lebih baik untuk berkembang dalam era kerja baru ini.


Watch video about

Merapatkan Jurang Kepercayaan AI: Cabaran dan Penyelesaian untuk Organisasi

Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you

I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?

Language

Hot news

Dec. 20, 2025, 1:24 p.m.

5 Ciri Budaya yang Boleh Membuat atau Merosakkan …

Ringkasan dan Penulisan Semula "Intisari" mengenai Transformasi AI dan Budaya Organisasi Transformasi AI terutamanya menimbulkan cabaran budaya daripada sekadar cabaran teknologi semata-mata

Dec. 20, 2025, 1:22 p.m.

Ejen Jualan Berasaskan AI: 5 Pendorong Jualan Uta…

Matlamat utama perniagaan adalah untuk meningkatkan jualan, tetapi persaingan yang sengit boleh menghalang matlamat ini.

Dec. 20, 2025, 1:19 p.m.

Kecerdasan Buatan dan SEO: Pasangan Serasi untuk …

Penggabungan kecerdasan buatan (AI) ke dalam strategi pengoptimuman enjin carian (SEO) secara asasnya mengubah cara perniagaan meningkatkan keberlihatan dalam talian dan menarik trafik organik.

Dec. 20, 2025, 1:15 p.m.

Perkembangan Teknologi Deepfake: Implikasi bagi M…

Teknologi deepfake telah membuat kemajuan yang signifikan baru-baru ini, menghasilkan video manipulasi yang sangat realistik yang meyakinkan menggambarkan individu melakukan atau mengatakan sesuatu yang sebenarnya tidak mereka lakukan.

Dec. 20, 2025, 1:13 p.m.

Dorongan AI Sumber Terbuka Nvidia: Pengambilaliha…

Nvidia telah mengumumkan perkembangan besar dalam inisiatif sumber terbuka mereka, menandakan komitmen strategik untuk menyokong dan memajukan ekosistem sumber terbuka dalam pengkomputeran berprestasi tinggi (HPC) dan kecerdasan buatan (AI).

Dec. 20, 2025, 9:38 a.m.

Gabenor N.Y., Kathy Hochul, menandatangani rang u…

Pada 19 Disember 2025, Gabenor New York, Kathy Hochul, menandatangani Akta Tanggungjawab Keselamatan dan Etika Kecerdasan Buatan (RAISE) menjadi undang-undang, menandakan pencapaian penting dalam pengawalseliaan teknologi AI canggih oleh negeri tersebut.

Dec. 20, 2025, 9:36 a.m.

Stripe melancarkan Suite Perdagangan Agensi untuk…

Stripe, syarikat perkhidmatan kewangan yang boleh diprogramkan, telah memperkenalkan Agentic Commerce Suite, satu penyelesaian baharu yang bertujuan membolehkan perniagaan menjual melalui pelbagai ejen AI.

All news

AI Company

Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth

and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed

Begin getting your first leads today