**Mgawanyiko wa Kuaminika kwa AI** Sehemu kubwa ya wataalamu—karibu theluthi mbili—wanahisi kukwama katika kazi zao, hasa kutokana na “wasiwasi kuhusu AI” huku mashirika yakipitia mabadiliko ya haraka yanayoathiriwa na akili bandia (AI). Utafiti uliofanywa na Workday unaangazia pengo la uaminifu, ambapo 62% ya viongozi wanaamini katika matumizi ya AI kwa njia ya uwajibikaji ikilinganishwa na 55% tu ya wafanyakazi wanaoshiriki hisia hiyo. Kutokuelewana hapa kuna hatari kwa utamaduni wa mahali pa kazi na upokeaji mzuri wa AI, hasa huku uwekezaji katika teknolojia ukiendelea kuongezeka. Reid Hoffman alilinganisha AI na mapinduzi ya viwanda ya awali, akiita "injini ya mvuke ya akili. " Hata hivyo, AI inazalisha masuala magumu kuhusu kufanya maamuzi, faragha, na baadaye ya kazi. Hapa kuna mawazo matatu muhimu: 1. **Ufuatiliaji**: Wafanyakazi wanahisi wasiwasi kuhusu AI kufuatilia kazi zao na shughuli zao binafsi. Utafiti wa Gartner unaonyesha kuwa ingawa wafanyakazi wengi wa dijitali wangekubali ufuatiliaji kwa manufaa, wanataka kuona thamani wazi, kama vile maendeleo ya kazi. Mizani kati ya faragha na usalama inabadilisha sera za mahali pa kazi; kwa mfano, chama cha wafanyakazi Teamsters kilifanikiwa kupinga kamera zinazotazama madereva katika UPS kutokana na wasiwasi kuhusu ufuatiliaji na nidhamu, licha ya manufaa ya usalama ambayo vifaa hivi vinatoa. Kwa upande wa kufurahisha, AI inaweza kuboresha utamaduni wa mahali pa kazi; kama mfano, Naibu Rais wa Koala, Netta Effron, alisisitiza matumizi ya AI ili kufuatilia hisia za wafanyakazi kwa njia ya kibunifu. 2. **Usalama wa Kazi**: McKinsey inaonyesha kuwa kazi za 30-40% za sasa zinaweza kuwa za automatiska katika kipindi cha miaka 10-20 ijayo, lakini hii haina maanisha kwamba kutakuwa na kupoteza kazi. Kipaumbele kinapaswa kuwa jinsi mashirika yanavyoweza kutumia kuongeza uzalishaji—iwe ni kupitia kuwajenga wafanyakazi kwa majukumu makubwa zaidi au kuchagua kupunguza nguvu kazi.

Wafanyakazi wa maarifa wanafaidika hasa na AI; kwa mujibu wa utafiti huo huo wa Gartner, uzalishaji katika majukumu yanayotegemea taarifa umeongezeka kwa wastani wa 66% baada ya kutekelezwa kwa zana za AI. 3. **Maadili**: Jiji la New York limeweka mfano mzuri kwa Sheria ya Mitaa 144, ikiwataka waajiri kufanya ukaguzi wa upendeleo kwenye zana za matumizi ya maamuzi ya ajira za automatiska kabla ya matumizi. Sheria hii, ambayo inasimamia zana zinazosaidia katika michakato ya kuajiri, ina lengo la kuzuia kuendeleza upendeleo wa mahali pa kazi. Umoja wa Ulaya unasisitiza kanuni kali zaidi kuhusiana na AI mahali pa kazi, hasa katika ufuatiliaji na faragha ya data. **Njia ya Mbele** Ili kujenga uaminifu na AI, mashirika yanapaswa kuwajumuisha wafanyakazi katika kuzingatia maadili na utawala. Telstra imefanya hatua ya kisasa kwa kujiunga na Baraza la Biashara la UNESCO kuk promovoti maadili ya AI, ikifanya kazi pamoja na kampuni maarufu kama Microsoft na Salesforce. Kama anavyosema Kim Krogh Andersen kutoka Telstra, matumizi ya AI kwa njia ya uwajibikaji yanaweza kuwa na manufaa makubwa kwa jamii pindi yanaposhughulikiwa kwa makini. Ili kukuza uaminifu, viongozi wanapaswa kutathmini viwango vya sasa vya ujasiri ndani ya nguvu kazi yao, kuunda utawala wazi, na kuwekeza katika elimu ya wafanyakazi huku wakibaki wenye ufahamu kuhusu sheria mpya na mazingira ya teknolojia yanayoendelea kubadilika. Kujenga uaminifu katika AI pia kunamaanisha kuzingatia mambo ya kibinadamu, ambapo mafanikio yanategemea sera wazi na ushiriki wa wafanyakazi katika utekelezaji wa AI. Kulingana na Professor Mary-Anne Williams, dhana ya AI kama zana ya kusaidia badala ya mamuzi ni muhimu. Helen Mayhew inasisitiza haja ya kujadili kwa uwazi kuhusu faida na changamoto zinazokuja. Mashirika yanayosaidia wafanyakazi kuangalia AI kama mshirika wa maendeleo badala ya tishio yatajiandaa vyema kufanikiwa katika kipindi hiki kipya cha kazi.