Auto-Filling SEO Website as a Gift
Launch Your AI-Powered Business and get clients!
None
Cathie Wood和她在Ark Invest的团队以其创新的投资策略而闻名。尽管他们并不总是选择主流股票，但他们始终专注于识别具有巨大潜力的股票，尤其是在五年的投资期内。 在引起轰动的投资趋势中，人工智能（AI）引起了广泛关注，而Wood一直处于这一运动的前沿。那么，Ark Invest特别喜欢哪个AI股票？答案可能会让您惊讶。 UiPath成为Ark的头号持仓 Ark Invest每日更新其投资组合，确保它言行一致，“言行合一”。 以下是按投资组合权重排名的前十大持股： 1. Coinbase Global - 8. 33％ 2. Block（原名Square）- 6. 05％ 3. 特斯拉 - 5. 67％ 4. Roku - 5. 52％ 5. UiPath PATH - 1. 36％（5. 2％） 6.
CRISPR Therapeutics - 4. 12％ 7. Robinhood Markets - 3. 64％ 8. Zoom Video Communications - 3. 16％ 9. Roblox - 3. 04％ 10. DraftKings - 2. 84％ 值得注意的是，Ark Invest在前十大持股中并不持有Nvidia、Super Micro Computer和Palantir Technologies等主要AI股票的重要股份。 仔细观察后，Tesla和UiPath是真正的AI公司。尽管特斯拉有AI的愿景并且在技术上严重依赖该技术，但它主要是一家电动车制造商。因此，UiPath成为Wood对AI的首选，而且是一个强有力的选择。 UiPath专注于机器人流程自动化（RPA），提供为用户自动化流程的软件。尽管RPA本身并不严格属于AI技术，但它能与AI无缝集成，使UiPath能够自动化更广泛的任务。 当公司实施UiPath的产品时，员工可以从事需要创造性思考的任务，从而提高生产力和员工士气。 UiPath的软件的效果在其令人印象深刻的财务数据中表现出来。在2024财年第四季度（截至2024年1月），其净收入保留率达到了119％。这意味着客户在上一年度每花费100美元就会在今年花费119美元。现有客户对UiPath产品的更多使用明确表明了该软件的功效，这可以解释Wood和Ark对该股的看涨态度。 此外，与同行相比，UiPath的价格具有吸引力。其年度可持续收入（ARR）在第四季度同比增长了22％，达到了14. 6亿美元，并且该公司预计2025财年ARR将增长18％。尽管这些正面数据，但市场并不完全满意，导致公司发布财报后股价下跌了8％。 这为投资者提供了良好的买入机会，因为UiPath的长期前景仍然有利，并且短期市场情绪不应影响投资者的长期观点。 以10. 5倍的销售额为基础，UiPath似乎是一个稳健的投资选择，尤其是考虑到许多与人工智能相关的软件股票的销售额高于20倍。 考虑到UiPath在其核心业务中的成功、对投资者的吸引力以及来自最具远见的科技投资者之一的大力支持，该股票目前似乎是一个极好的买入选择。
Brief news summary
None
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!
I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
Hot news
随着人工智能的应用增加，中层管理人员减少
随着人工智能（AI）的迅速发展，其对组织结构，尤其是中层管理层的影响变得越来越明显。一份来自Gusto的最新报告，分析了来自各行各业的8500家中小企业的数据，突显了企业团队管理方式的重大变革。报告的主要发现显示，近年来，个体贡献者与管理者的比例几乎翻了一番。2019年，一个管理者通常负责管理超过三个员工；到2025年，这一数字预计将接近六个。这一发展，通常被称为“巨大的扁平化”，表明更广泛的趋势是推行扁平化的层级结构，减少管理层级。组织通过利用AI和新技术来优化运营、提升效率，正在采用更加扁平的架构。这一变化在科技行业尤为明显，例如微软就是引领者。微软最近宣布裁员9000人，作为其基于AI的重组计划的一部分，彰显了减少官僚主义和赋能更大团队、配备先进技术工具的整体努力。酒店和服务行业也在引领这一演变，它们展示了管理层级的显著减少。传统上，这些行业以复杂繁密的管理层级闻名，但随着AI和自动化的引入，它们实现了领导结构的简化，并重新思考团队协作方式。因此，它们能够以更少的管理人员运营，同时保持甚至提升运营效率。然而，向扁平化管理转型也带来一些挑战。Gusto的研究警示，管理层级较多的行业常报告更高的员工生产力，这表明中层管理者在协调活动、提供指导和维持员工士气方面发挥着重要作用。减少这些角色有时可能导致协调困难，或者让负责更大团队的管理者负担过重。此外，对中层管理者的社会认知也在变化。曾被视为组织指挥链中至关重要的支柱性角色，中层管理岗位如今经常被以讽刺或幽默的方式来看待，反映出其重要性的下降以及对其在当今工作场所必要性的质疑。这种社会变迁与许多公司所进行的实际组织重组相呼应。展望未来，变化中的职场可能需要采取一种平衡策略。虽然AI可以推动更高效率、支持扁平化层级，但企业也必须重视有技能的管理者在促进沟通、指导和激励员工方面的作用。AI和技术的进步正在重塑企业文化，要求领导者和员工都具备适应能力。总之，随着AI不断重塑商业运营，传统中层管理者的角色正在经历剧烈变革。组织正逐步趋向于管理更大规模的团队，配备更少的监督者，以利用技术优势提升效率。然而，这可能会牺牲管理者所带来的一些质性益处。这一现象在科技巨头的重组以及酒店等行业的变革中得以体现，反映了商业管理中具有深远影响的文化和操作转变。在未来，平衡接受AI驱动的创新与保持有效管理结构，将是企业保持竞争力的关键。
区块链集团通过1,250万美元比特币收购增强比特币储备
区块链集团通过1,250万美元比特币购买加强比特币持仓 欧洲比特币金库公司在大规模收益收购后，持仓达到1,904 BTC。 更新时间：2025年7月7日 15:55，发布于：2025年7月7日 07:53
Kinexys推出碳市场区块链代币化
由摩根大通（J
福特CEO吉姆·法利警告称，人工智能将会消灭一半的白领工作，但“基础经济”却严重缺乏劳动力。
福特CEO吉姆·法利最近强调了“基本经济”以及蓝领技能行业的重要作用，同时预测人工智能将使美国白领工作岗位减少一半。他已成为最新一位表达对AI对工人影响担忧的高管，加入了像亚马逊CEO这样的人士的行列，后者上个月宣布公司企业员工将因为AI而缩减。 上周在阿斯本思想节上，法利强调了“基本经济”的价值，这一概念涵盖了所有涉及搬运、建造或修理的活动，并指出蓝领技能行业长期被忽视。他指出，美国在职业培训方面投入太少，现有的培训也过时——更像适合1950年代，而非2050年——导致蓝领行业的生产力下降。尽管如此，福特自身一直在投资培训项目。 对技能行业的需求预计将显著增加，即使是扩展的AI也需要工人来建造和维护支持大规模计算能力的基础设施。法利强调，工艺工人严重短缺，估计工厂工人缺口达60万，建筑行业接近50万。 “通往美国梦的道路不止一条，但我们的教育体系仍然专注于四年制大学学位，”法利表示。他补充说，自2019年以来，科技公司招聘入门级员工的人数已减少50%，质疑这是否应该成为普遍目标。他警告说：“人工智能将实际上取代美国一半白领工人。” 法利的警示之言，进一步加剧了CEO们对AI对劳动力市场影响的担忧，尤其是对办公室工作的影响。上个月，亚马逊CEO安迪·贾西预测，随着AI带来的效率提升，公司未来几年企业员工将会缩减。在一份备忘录中，贾西写道：“我们将需要更少的人来完成目前由他们完成的某些工作，也需要更多的人来做其他类型的工作……我们预计这将随着我们在公司广泛使用AI而实现效率提升而减少整体的企业员工人数。” 此外，Anthropic公司CEO达里奥·阿莫迪在五月份告诉Axios，AI可能会消除一半的入门级白领岗位，可能导致失业率在五年内升至20%。相比之下，最新的就业报告显示，美国6月的失业率仅为4
2025年第一季度加密货币盗窃损失创历史新高
在2025年第一季度，加密货币行业的盗窃损失呈现出戏剧性增长，总额达到了前所未有的16
人工智能在教育中的应用：个性化学习体验
近年来，教育领域经历了一场显著的转变，开始将人工智能（AI）融入到教学中，以提升学习体验。世界各地的学校和大学越来越多地采用由AI驱动的平台，根据每个学生的独特需求定制教育内容。这一技术进步标志着教育方式的变革，旨在增强学生的参与度和提高学业成绩。这些由人工智能支持的工具是先进的系统，它们会分析多项数据点，如学习方式、表现指标和个人偏好。通过研究学生与教学资料的互动，这些平台能够创建个性化的课程，紧密契合每个学习者的优势和需要改善的领域。这种程度的定制能够应对任何课堂中学习速度和需求的差异，并积极帮助学生克服在学习过程中的具体挑战。 在教育中应用AI的基础是认识到，一刀切、统一的方法往往难以满足所有学生的需求。虽然传统的教学方法仍然具有价值，但它们难以兼顾学生能力和兴趣的多样性。AI驱动的平台利用大数据和机器学习算法，动态调整内容的与传送，打造更丰富、更具适应性的学习环境。早期的研究和试点项目已经取得了令人鼓舞的成果。采用AI个性化工具的学校报告学生留存率提高，这表明当学习内容贴合学生的兴趣和学习进度时，他们更有动力继续学习。此外，考试成绩也有所提升，显示个性化学习有助于加深理解和增强记忆。 那些将AI系统引入课堂的教育者强调，这项技术作为一种宝贵的补充资源，能提供传统评估难以捕捉的学生表现洞察。教师可以借助基于分析的反馈，进行更有效的干预和针对性支持。这种技术的优势不仅体现在学业成绩上。个性化的学习体验还能增强学生的信心，培养他们终身学习的热情。当学生接触与兴趣和学习方式相匹配的内容时，更容易发展批判性思维能力和创造力。 尽管前景光明，但仍存在一些挑战亟需克服。其中关键问题包括数据隐私、技术公平性以及教师在AI工具培训方面的持续需求。确保AI应用的伦理性和包容性，对于其成功推广尤为重要。展望未来，预计AI在教育中的应用将不断增长和深化。研究人员和开发者持续优化算法和用户界面，使其更加直观、高效，并符合教育目标。教育者、技术专家与政策制定者的合作，将在塑造一个让每个学生都能充分发挥潜力的未来中起到关键作用。 总之，基于AI的个性化学习平台的出现，标志着教育实践的一次重大进步。通过针对个人需求调整内容，这些系统有望改变学生的参与方式和学业成就。持续的研究与实践应用，将揭示利用这一技术惠及全球学习者的最有效途径。
国家人工智能法规新推动可能在省级禁令失效后出现
近日，美国国会试图通过由参议员泰德·克鲁兹领导并得到产业集团支持的共和党预算案，实施为期十年的州级人工智能（AI）监管暂停令，但这一努力遭遇重大挫折，反映出美国在AI治理方面日益复杂的局面。该提案旨在防止各州单独制定AI政策，从而避免出现碎片化的监管环境，这可能阻碍创新并给多州运营的公司带来负担。尽管如此，参议院以压倒性多数否决了该措施，显示出两党对限制州自治权的抵制，彰显出在这个快速发展的领域，联邦与州之间的较量依然激烈。 这次暂停努力是更广泛目标的一部分，即建立统一的联邦AI监管框架，让立法者有时间全面应对隐私、安全和知识产权等关键问题。然而，已有超过二十个州由民主党和共和党均执政，各自制定了涵盖生物识别数据使用、透明度、伦理AI部署和消费者保护的多样化法规。这些不同的政策措施凸显了制定一个连贯的国家战略的迫切需要，以避免法规冲突，阻碍技术进步和经济增长。 局势更加复杂的是，拜登政府对于联邦政府应在多大程度上优先干预州级AI立法意见不一。白宫旨在推动创新并保持美国在AI领域的领导地位，但内部的犹豫不决导致国会陷入僵局，立法者历来难以通过具有实质性的科技法律。这经常导致偏好允许创新无监管，任由各州试验不同的监管框架。 像“负责任创新美国”这样的倡导组织强调，关于联邦暂停令的辩论仍在继续，这暴露出联邦控制与保护公民权益以及在各自领土内推动负责任AI之间的紧张关系。随着AI技术快速发展，达成关于明确、灵活的治理框架的共识已被普遍认为至关重要，既能促进创新，又能控制风险。 参议院否决暂停令彰显了创新、监管和治理之间复杂的相互作用，也凸显出联邦和州政府、业界领袖、政策制定者及民间社会之间进行包容性对话的迫切必要。制定有效的AI监管政策需要在保护个人权益、保持经济竞争力和维持全球科技领导地位之间找到平衡。 随着AI在医疗、交通、金融和教育等行业的深远影响，呼吁建立全面的联邦监管机构日益增强。当前的州级法规虽然善意，然而存在一致性和执行力不足的问题，可能限制全国范围内的AI推广。而全面的暂停令也可能延迟各州应对新兴伦理和安全问题的措施。 未来，联邦政府与各州及行业专家的积极合作至关重要，以制定协调一致的政策，既能推动创新，又能维护公共利益。融合多元观点的合作框架，将是解决数据隐私、算法责任、透明度以及公平访问等问题的关键。 总之，阻止州级AI监管的联邦暂停令的失败，突显了美国在AI治理方面面临的紧迫而复杂的挑战。必须采取一种平衡的策略，既能促进创新，又不牺牲安全和伦理。联邦与州政府在塑造AI未来的过程中都扮演着关键角色，利益相关者必须携手合作，构建一个激发信心、鼓励负责任发展、惠及全社会的监管环境。
Auto-Filling SEO Website as a Gift
