هوش مصنوعی مولدی (Gen AI) از زمان ظهور خود پیشرفت‌های چشمگیری داشته است و کاربردهای نوآورانه‌ای در ایجاد متن، تصویر و رسانه فراهم آورده است. مدل‌های مولدی متن‌باز به‌ویژه برای توسعه‌دهندگان و سازمان‌ها مفید هستند، زیرا امکان سفارشی‌سازی را فراهم می‌کنند و هزینه‌های بالای حق امتیاز را از بین می‌برند. ### مدل‌های متن‌باز در مقابل مدل‌های مالکیتی مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز امکان سفارشی‌سازی، شفافیت و پیشرفت‌های جامعه‌محور را فراهم می‌کنند. این مدل‌ها معمولاً اجازه استفاده تجاری و غیرتجاری را می‌دهند و به این ترتیب بسیار سازگار هستند. با این حال، در بخش‌هایی که به تنظیمات دقیق نیاز دارند، مدل‌های مالکیتی معمولاً از طریق ارائه چارچوب‌های قانونی قوی و پشتیبانی تخصصی برتری دارند و نیازهای خاص صنعت را برآورده می‌کنند. ### تعریف هوش مصنوعی متن‌باز (OSAID) ابتکار عمل متن‌باز (OSI) OSAID را برای وضوح در مورد شرایط متن‌باز معرفی کرده است. مدلی برای مطابقت باید در طراحی و داده‌های آموزشی شفاف باشد. مدل‌هایی مانند LLaMA متعلق به متا و Stable Diffusion متعلق به Stability AI به دلیل محدودیت‌های مجوز و مسائل شفافیت کاملاً مطابق نیستند. مدل‌هایی مانند Pythia (Eleuther AI) و OLMo (AI2) با معیارها مطابقت دارند، در حالی که مدل‌هایی مانند Bloom (BigScience) به تنظیمات نیاز دارند. ### چالش‌ها با مدل‌های غیرمطابق LLaMA متا به دلیل مجوز فقط تحقیقاتی استفاده را محدود می‌کند و بر پروژه‌هایی که از آن مشتق می‌شوند تأثیر دارد. چالش‌های مشابهی با مجوز خلاقانه Stability AI وجود دارد که محدودیت‌های اخلاقی را اعمال می‌کند و با ایده‌های استفاده نامحدود در تضاد است. ### ملاحظات برای سازمان‌ها مدل‌های مطابق با OSAID شفافیت و سفارشی‌سازی را ارائه می‌دهند که برای استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی ضروری است.

مدل‌های غیرمطابق ممکن است قابلیت انطباق را محدود کنند، اگرچه در صورت نیاز به ویژگی‌های مالکیتی می‌توانند مفید باشند. ### مجوزها برای مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز دارای مجوزهایی هستند که استفاده، اصلاح و اشتراک‌گذاری را تعیین می‌کنند. مجوزهای آپاچی 2. 0 و MIT انعطاف‌پذیری را ترویج می‌دهند اما ممکن است به دلیل محدودیت‌های داده‌های آموزشی و استفاده، با استانداردهای کامل OSAID سازگار نباشند. گزینه‌هایی مانند Creative ML OpenRAIL-M استفاده اخلاقی را بر آزادی نامحدود اولویت می‌دهند. ### سخت‌افزار و نرم‌افزار برای هوش مصنوعی متن‌باز اجرای مدل‌های Gen AI به سخت‌افزار خاصی مانند GPU‌های انویدیا و نرم‌افزارهایی مانند Python، PyTorch و Docker نیاز دارد. این ابزارها از فرآیندهای آموزش، تنظیم دقیق و استقرار مدل پشتیبانی می‌کنند. ### انتخاب مدل مناسب انتخاب مدل Gen AI شامل عواملی مانند مجوز و نیازهای عملکردی است. مدل‌های بزرگ‌تر دقت بیشتری ارائه می‌دهند اما به منابع قابل توجهی نیاز دارند، در حالی که مدل‌های کوچک‌تر برای محیط‌های محدود مناسب هستند. بسیاری از مدل‌ها با وجود برچسب متن‌باز بودن، به دلیل شفافیت داده‌ها و شرایط استفاده، از تطابق کامل OSAID برخوردار نیستند. ### دسته‌بندی مدل‌ها - **مدل‌های زبانی**: برای وظایف NLP، مدل‌های قابل توجه شامل LLaMA متا و Google T5 هستند. - **مدل‌های تصویری**: برای ایجاد تصاویر از متن، مانند Stable Diffusion Stability AI استفاده می‌شوند. - **مدل‌های دیداری**: در تحلیل تصاویر و ویدئو کمک می‌کنند. - **مدل‌های صوتی**: داده‌های صوتی و وظایفی مانند ترکیب گفتار را اداره می‌کنند. - **مدل‌های چندرسانه‌ای**: متن، تصاویر و صوت را برای ایجاد محتوای متنوع ترکیب می‌کنند. - **تولید تقویت‌شده با بازیابی**: هوش مصنوعی را با بازیابی داده‌ها ادغام می‌کند. - **مدل‌های تخصصی**: برای صنایع خاص مانند برنامه‌نویسی و بهداشت اختصاص داده شده‌اند. - **مدل‌های تنظیم‌کننده**: خروجی‌های بی‌خطر و بدون تعصب اطمینان می‌دهند. ### حمایت از ابتکارات متن‌باز چشم‌انداز در حال تکامل Gen AI توسط مدل‌های متن‌باز هدایت می‌شود و دسترسی و همکاری را ترویج می‌دهد. حمایت از این جوامع پیشرفت‌های اخلاقی هوش مصنوعی را ترویج می‌دهد و نوآوری را خارج از محدودیت‌های شرکتی بزرگ اشاعه می‌دهد در حالی که توسعه مسئولانه فناوری را تشویق می‌کند.