A generatív mesterséges intelligencia (Gen AI) fenntarthatatlanul fejlődött bemutatkozása óta, lehetővé téve innovatív alkalmazásokat szöveg, kép és médium létrehozásában. A nyílt forráskódú generatív modellek különösen előnyösek fejlesztők és szervezetek számára, mivel személyre szabhatók és elkerülhetők a magas licencdíjak. ### Nyílt Forráskódú vs. Zárt Modell A nyílt forráskódú AI modellek testreszabhatóságot, átláthatóságot és közösségvezérelt fejlesztéseket biztosítanak. Általában engedélyezik a kereskedelmi és nem kereskedelmi felhasználást is, ami sokoldalúvá teszi őket. Azonban szigorú szabályozást igénylő szektorokban a zárt modellek gyakran kiemelkednek azáltal, hogy erős jogi kereteket és speciális támogatást nyújtanak, kielégítve az iparági igényeket. ### Nyílt Forráskódú AI Definíciója (OSAID) Az Open Source Initiative (OSI) OSAID-t vezetett be az open-source minősítések tisztázására. Egy modellnek átláthatónak kell lennie a tervezésben és az oktatási adatokban ahhoz, hogy megfeleljen. Olyan modellek, mint a Meta LLaMA és a Stability AI Stable Diffusion, nem felelnek meg a licenc korlátozások és átláthatósági problémák miatt. Így modellek, mint a Pythia (Eleuther AI) és az OLMo (AI2) megfelelnek a kritériumoknak, miközben mások, mint a Bloom (BigScience), igazításokra szorulnak. ### Nem Megfelelő Modellek Kihívásai A Meta’s LLaMA korlátozza a használatot a kutatási célú licenc miatt, befolyásolva az ebből származó projekteket.

Hasonló kihívások merülnek fel a Stability AI kreatív licence miatt, amely etikai korlátozásokat ró, ellentétben az akadálytalan használati elvekkel. ### Megfontolások Szervezetek Számára Az OSAID-kompatibilis modellek átláthatóságot és testreszabhatóságot kínálnak, ami elengedhetetlen a felelősségteljes AI használathoz. A nem megfelelő modellek korlátozhatják az alkalmazkodóképességet, bár előnyösek lehetnek, ha zárt jellemzőkre van szükség. ### Nyílt Forráskódú AI Modellek Licencelése A nyílt forráskódú AI modelleket használati, módosítási és megosztási licencek szabályozzák. Az Apache 2. 0 és az MIT licencek rugalmasak, de nem biztos, hogy megfelelnek a teljes OSAID követelményeknek az oktatási adatok és a használati korlátozások miatt. Az olyan lehetőségek, mint a Creative ML OpenRAIL-M az etikai felhasználást helyezik előtérbe a korlátozások nélküli szabadsággal szemben. ### Nyílt Forráskódú AI-hoz szükséges Hardver és Szoftver Generatív AI modellek futtatása speciális hardvert igényel, mint például Nvidia GPU-kat, és szoftvereket, mint a Python, PyTorch, és Docker. Ezek az eszközök támogatják a modellképzést, a finomhangolást és a telepítési folyamatokat. ### Megfelelő Modell Kiválasztása Gen AI modell választása során figyelembe kell venni a licencelési és teljesítményigényeket. A nagyobb modellek nagyobb pontosságot nyújtanak, de jelentős erőforrásokat igényelnek, míg a kisebb modellek korlátozott környezetekhez alkalmasak. Sok modell, bár nyílt forráskódúnak címkézve, nem felel meg teljes OSAID megfelelőségnek az adatok átláthatósága és felhasználási feltételek miatt. ### Modellek Kategóriái - **Nyelvi Modellek**: NLP feladatokra, figyelemre méltó modellek közé tartozik a Meta LLaMA és a Google T5. - **Kép Modellek**: Szöveges vizuális alkotásokhoz használják, mint a Stability AI’s Stable Diffusion. - **Vizuális Modellek**: Képek és videók elemzését segítik. - **Audio Modellek**: Hanganyagokkal és beszédszintézissel kapcsolatos feladatok kezelésére. - **Multimodális Modellek**: Szöveget, képeket és hangot kombinálnak változatos tartalom létrehozásához. - **Letöltés-Alapú Generáció**: AI integrálása adatlekéréssel. - **Speciális Modellek**: Specifikus iparágakhoz igazítva, mint például a programozás és egészségügy. - **Védelmi Modellek**: Biztosítják a biztonságos, elfogultságmentes kimeneteket. ### Nyílt Forráskódú Kezdeményezések Támogatása A Gen AI fejlődő világa nyílt forráskódú modellek által vezérelt, elősegítve a hozzáférhetőséget és együttműködést. Ezeknek a közösségeknek a támogatása előmozdítja az etikus AI fejlesztéseket, elősegítve az innovációt a nagyvállalati kereteken kívül, miközben ösztönzi a felelősségteljes technológiai fejlődést.