Генеративті AI (Gen AI) алғашқы шыққаннан бері айтарлықтай жетістіктерге жетіп, мәтін, сурет және медиа құруда инновациялық қолдануларға мүмкіндік берді. Ашық бастапқы кодтағы генеративті модельдер әзірлеушілер мен ұйымдар үшін өте пайдалы, оларды икемдеп өзгертуге және лицензиялық шығындарынан аулақ болуға мүмкіндік береді. ### Ашық бастапқы кодтағы vs. Жабық модельдер Ашық бастапқы кодтағы AI модельдері икемділік, транспаренттілік және қауымдастықтың қолдауымен жетілдіруді қамтамасыз етеді. Оларды коммерциялық және коммерциялық емес мақсатта пайдалануға рұқсат етіледі, бұл оларды әмбебап етеді. Дегенмен, қатал реттеуді қажет ететін салаларда жабық модельдер жиі негізгі құқықтық негіздер мен арнайы қолдау көрсету арқылы ерекшеленеді. ### Ашық бастапқы кодтағы AI анықтамасы (OSAID) Open Source Initiative (OSI) ашық бастапқы кодтағы анықтамаларға анықтық енгізу үшін OSAID енгізді. Модель дизайн және оқу мәліметтерінде транспарентті болуы керек. Мысалы, Meta-ның LLaMA және Stability AI-дың Stable Diffusion лицензиялық шектеулер және транспаренттілік мәселелері салдарынан талаптарға сай келмейді. Pythia (Eleuther AI) және OLMo (AI2) сияқты модельдер осы талаптарға сай келеді, ал Bloom (BigScience) сияқты басқалары түзетулерді қажет етеді. ### Сәйкессіз модельдермен мәселелер Meta-ның LLaMA ғылыми-зерттеушілік лицензиясына байланысты пайдалану шектейді, бұл одан алынған жобаларға әсер етеді.
Сол сияқты мәселелер стабильді AI-дың шығармашылық лицензиясымен туындайды, ол кейде еркін қолдану ұстанымдарына қайшы келетін этикалық шектеулер қояды. ### Ұйымдар үшін анықтамалар OSAID сәйкестігі бар модельдер жауапты AI қолдану үшін қажетті транспаренттілік пен икемділікті ұсынады. Сәйкестігі жоқ модельдер адаптацияны шектеуі мүмкін, дегенмен олар қажетті жабық ерекшеліктерді ұсынғанда пайдалы болуы мүмкін. ### Ашық бастапқы кодтағы AI модельдерінің лицензиялары Ашық бастапқы кодтағы AI модельдерінің лицензиялары қолдану, өзгерту және бөлісу ережелерін белгілейді. Apache 2. 0 және MIT лицензиялары икемділікті қамтамасыз етеді, бірақ оқу мәліметтері мен қолдану шектеулері салдарынан толық OSAID сәйкестігін қанағаттандырмауы мүмкін. Creative ML OpenRAIL-M сияқты варианттар шектеусіз еркіндіктен гөрі этикалық қолдануды басымдыққа қояды. ### Ашық бастапқы кодтағы AI-ға арналған аппараттық және бағдарламалық құралдар Gen AI модельдерін іске қосу үшін Nvidia GPU сияқты арнайы аппарат және Python, PyTorch, Docker сияқты бағдарламалық құралдар қажет. Бұл құралдар модельдерді оқыту, конфигурациялау және тарату процестерін қолдайды. ### Дұрыс модельді таңдау Gen AI моделін таңдау лицензиялау және өнімділік қажеттіліктерін қамтиды. Үлкенірек модельдер жоғары дәлдік көрсетеді, бірақ едәуір ресурстарды қажет етеді, ал кішірек модельдер шектеулі ортаға жақсы келеді. Көптеген модельдер, ашық бастапқы ретінде белгіленсе де, мәліметтер транспаренттілігі мен пайдалану шарттарына байланысты толық OSAID сәйкестігін қанағаттандырмайды. ### Модельдердің категориялары - **Тіл модельдері**: NLP тапсырмаларына арналған, Meta-ның LLaMA және Google T5 сияқты модельдер. - **Сурет модельдері**: Мәтіннен сурет жасау үшін қолданылады, мысалы, Stability AI-дың Stable Diffusion. - **Көру модельдері**: Сурет және бейне талдау көмектеседі. - **Аудио модельдер**: Аудио деректер және сөйлеу синтездеу сияқты тапсырмаларды орындайды. - **Мультимодальды модельдер**: Мәтін, суреттер және аудионы біріктіріп әртүрлі контенттер жасайды. - **Қалпына келтірумен генерациялау**: AI-ді деректер қалпына келтірумен біріктіреді. - **Арнайы модельдер**: Бағдарламалау және денсаулық сақтау сияқты нақты индустрияға бейімделген. - **Қорғаныс модельдері**: Қауіпсіз және біржақты емес нәтижелерді қамтамасыз етеді. ### Ашық бастапқы кодтағы бастамаларды қолдау Gen AI дамып келе жатқан ландшафты ашық бастапқы кодтағы модельдермен жетті, қолжетімділік пен ынтымақтастықты дамытады. Осы қауымдастықтарды қолдау этикалық AI дамуымызды, үлкен корпоративтік шектеулерден тыс инновацияны жылжытып, жауапты технологияны дамытуға ынталандырады.
Ашық кодты генеративті AI-ды түсіну: артықшылықтары мен қиыншылықтары
Заманауи технологиялар мазмұн жасау мен әлеуметтік желілерді басқару тәсілдерін өзгерткен дәуірде, Hallakate жаңа дәуірге арналған оқыту бағдарламасын ұсынады: AI SMM.
Халықаралық Жасанды Интеллект(ЖИ) Жаттығу GPU кластерлерін сату нарығы 2035 жылға қарай шамамен 87,5 миллиард АҚШ долларына жетеді деп болжануда, ал 2025 жылы бұл көрсеткіш 18,2 миллиард АҚШ долларын құрады.
Көпмодульді жасанды интеллект нарығы бойынша шолу Coherent Market Insights (CMI) ғаламдық көпмодульді жасанды интеллект нарығына арналған детальді зерттеу есебін жариялады, ол 2032 жылға дейінгі тенденциялар, өсу динамикасы мен болжамдарды көрсетеді
Жасанды интеллект (ЖИ) іздеу жүйесінің алгоритмдерін түбегейлі өзгертіп, ақпаратты индекстеу, бағалау және пайдаланушыларға жеткізудің әдіс-тәсілін айтарлықтай жаңартуда.
Соңғы жылдарда қашықтан жұмыс істеу айтарлықтай өзгеріп, негізінен технологиялық жетістіктердің арқасында — әсіресе жасанды интеллектті жақсартқан видеоконференция платформаларының пайда болуымен байланысты.
Әлеуметтік желілер платформалары видео мазмұнын модерациялау үшін жасанды интеллектті (ЖИ) пайдалану деңгейін арттырып келеді, онлайн коммуникацияның негізгі түрі ретінде видеолар санының күрт өсуіне байланысты.
КОНГРЕСС ӨЗГЕРІСТЕРІ: Жылдар бойы қатаңдатылған шектеулерден кейін, Nvidia компаниясының H200 чиптерін Қытайға сату рұқсатын беру туралы шешім кейбір Республикалықтардан қарсыластарды тудырды.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today