Генератив AI (Gen AI) анх танилцуулагдсанаас хойш гайхалтай урагшилж, текст, дүрс, хэвлэл мэдээлэл бүтээхэд шинэлэг хэрэглээнүүдийг нэвтрүүлэх боломжтой болсон. Нээлттэй эхийн генератив загварууд хөгжүүлэгчид болон байгууллагуудад онцгой ашигтай бөгөөд өөрчлөн тохируулга хийх боломж олгон, өндөр лицензийн зардалаас зайлсхийх боломжийг бий болгодог. ### Нээлттэй эхийн ба хувийн өмчийн загварууд Нээлттэй эхийн AI загварууд тохируулга хийх, ил тод байдал, хамт олон удирдсан дэвшилтийг санал болгож байна. Эдгээр нь ерөнхийдөө худалдааны болон худалдааны бус хэрэглээнд зөвшөөрөгддөг тул олон талт ашиглалтын боломжтой. Гэхдээ хатуу зохицуулалт шаардлагатай салбаруудад хувийн өмчийн загварууд ихэвчлэн хууль эрх зүйн бат бөх хүрээг хангаж, мэргэжлийн дэмжлэг үзүүлснээр илүү сайн ажилладаг. ### Нээлттэй эхийн AI тодорхойлолт (OSAID) Нээлттэй эхийн санаачилга (OSI) нь нээлттэй эхийн шаардлагуудыг тодруулахын тулд OSAID-г танилцуулсан. Загвар нь загварчлал болон сургалтын датадаа ил тод байх ёстой. Meta-ийн LLaMA болон Stability AI-ийн Stable Diffusion моделууд лицензийн хязгаарлалт болон ил тод байдлын асуудалтай учраас шаардлагад нийцээгүй. Pythia (Eleuther AI), OLMo (AI2) мэтийн загварууд шаардлагад нийцсэн бол Bloom (BigScience) шиг загварууд зарим нэг тохируулга хийх шаардлагатай. ### Тохирохгүй загваруудын асуудлууд Meta-гийн LLaMA судалгааны зориулалттай лицензийн улмаас ашиглалтад хязгаарлалт тавьдаг тул үүнээс гаралтай төслүүдэд нөлөөлдөг. Stability AI-ийн бүтээлч лицензтэй адил төстэй асуудлууд гарч ирдэг бөгөөд ёс зүйн хязгаарлалттай байдаг нь хязгаарлалтгүй ашиглалттай зөрчилдөж байна. ### Байгууллагуудад анхаарууштай зүйлс OSAID-д нийцсэн загварууд ил тод байдал, өөрчлөн тохируулга хийх боломжийг олгодог бөгөөд хариуцлагатай AI ашиглалтад чухал үүрэгтэй.

Тохирохгүй загварууд дасан зохицох чадварыг хязгаарлаж болох ч хувийн өмчийн онцлог шаардлагатай үед ашигтай байж болно. ### Нээлттэй эхийн AI загварын лиценз Нээлттэй эхийн AI загварууд ашиглалт, өөрчлөлт, хуваалцах нөхцөлүүдийг тодорхойлох лицензтэй байдаг. Apache 2. 0 болон MIT лицензүүд олон талтай боловч сургалтын дата болон ашиглалтын хязгаарлалтаас болоод OSAID-д бүрэн нийцдэггүй. Creative ML OpenRAIL-M мэт сонголтууд ёс зүйтэй ашиглалтыг эрхэмлэдэг. ### Нээлттэй эхийн AI-д шаардлагатай техник хангамж, программ хангамж Gen AI загваруудыг ажиллуулахад Nvidia GPU, Python, PyTorch, Docker гэх мэт программ хангамж шаардлагатай. Эдгээр хэрэгслүүд загварын сургалт, сайжруулалт, нөхөн сэргээх үйл явцыг дэмждэг. ### Загварыг зөв сонгох Gen AI загварыг сонгоход лиценз ба гүйцэтгэлийн хэрэгцээг харгалзан үзэх хэрэгтэй. Том загварууд илүү нарийвчлалтай ч их хэмжээний нөөц шаарддаг бол жижиг загварууд хязгаарлагдмал орчинд тохиромжтой. Олон загварууд нээлттэй эхийн шошготой хэдий ч дата ил тод байдал ба ашиглалтын нөхцөл зэргээс болж OSAID-д бүрэн нийцдэггүй. ### Загваруудын ангилал - **Хэлний загварууд**: NLP даалгаварт зориулсан, Meta-ийн LLaMA, Google T5 зэрэг загварууд. - **Зургийн загварууд**: Текстээс дүрс бүтээхэд ашиглагддаг, Stability AI-ийн Stable Diffusion шиг. - **Харааны загварууд**: Дүрс болон видео дүн шинжилгээнд тусалдаг. - **Аудио загварууд**: Аудио өгөгдөл болон ярианы синтез гэх мэт даалгавруудыг гүйцэтгэнэ. - **Олон талын загварууд**: Текст, дүрс, аудиог хослуулан янз бүрийн контент бүтээдэг. - **Олборлолт-өөрчлөн бүтээх**: AI-г мэдээлэл боловсруулахад нэмж оруулах. - **Тусгай загварууд**: Программчлал болон эрүүл мэндийн хэрэглээ гэх мэт тодорхой салбарт зориулагдсан. - **Тохируулах хамгаалалттай загварууд**: Аюулгүй, урьдчилан сэргийлсэн агуулгыг хангах. ### Нээлттэй эхийн санаачилгуудыг дэмжих Gen AI-ийн өөрчлөгдөж буй газар нутгийг нээлттэй эхийн загварууд удирдан, хүртээлтэй байдал, хамтын ажиллагааг дэмжиж байна. Эдгээр нийгэмлэгүүдийг дэмжих нь ёс зүйтэй AI дэвшилтийг дэмжиж, томоохон корпорациудын хууль эрх зүйн хүрээнээс хальж инновацийг ахиулан, хариуцлагатай технологийн хөгжилтийг дэмжихэд хувь нэмэр оруулдаг.