Generativna umetna inteligenca (Gen AI) je od svojega nastanka dosegla izjemen napredek, kar je omogočilo inovativne aplikacije na področju ustvarjanja besedil, slik in medijev. Generativni modeli odprte kode so še posebej koristni za razvijalce in organizacije, saj omogočajo prilagajanje in izogibanje visokim licenčnim stroškom. ### Odprtokodni vs. lastniški modeli Modeli umetne inteligence odprte kode omogočajo prilagoditev, preglednost in napredek, ki ga spodbuja skupnost. Na splošno dovoljujejo tako komercialno kot nekomercialno uporabo, kar jih naredi vsestranske. Vendar pa v sektorjih, ki zahtevajo strogo regulacijo, pogosto izstopajo lastniški modeli, saj nudijo robustne pravne okvire in specializirano podporo, ki ustreza specifičnim industrijskim zahtevam. ### Definicija odprtokodne umetne inteligence (OSAID) Pobuda Open Source Initiative (OSI) je uvedla OSAID za jasnost glede kvalifikacij odprte kode. Model mora biti pregleden pri oblikovanju in podatkih za trening, da izpolnjuje zahteve. Modeli, kot sta Meta LLaMA in Stable Diffusion podjetja Stability AI, ne izpolnjujejo zahtevanih kriterijev zaradi licenčnih omejitev in vprašanj preglednosti. Modeli, kot sta Pythia (Eleuther AI) in OLMo (AI2), izpolnjujejo kriterije, medtem ko drugi, kot je Bloom (BigScience), potrebujejo prilagoditve. ### Izzivi z modeli, ki ne ustrezajo OSAID Meta's LLaMA omejuje uporabo zaradi raziskovalno-usmerjene licence, kar vpliva na projekte, ki izhajajo iz njega.

Podobni izzivi nastanejo z ustvarjalno licenco podjetja Stability AI, ki uvaja etične omejitve, kar je v nasprotju z ideali o neomejeni uporabi. ### Premisleki za organizacije Modeli skladni z OSAID ponujajo preglednost in prilagodljivost, kar je bistvenega pomena za odgovorno uporabo umetne inteligence. Modele, ki niso skladni, bi lahko omejevali v prilagodljivosti, čeprav so lahko koristni, kadar so potrebne lastniške funkcije. ### Licenciranje modelov odprte kode Modeli AI odprte kode imajo licence, ki določajo uporabo, prilagoditev in deljenje. Licence Apache 2. 0 in MIT spodbujajo fleksibilnost, vendar morda ne ustrezajo popolni skladnosti z OSAID zaradi omejitev trening podatkov in uporabe. Možnosti, kot je Creative ML OpenRAIL-M, dajejo prednost etični uporabi pred neomejeno svobodo. ### Strojna in programska oprema za odprtokodno umetno inteligenco Izvajanje Gen AI modelov zahteva posebno strojno opremo, kot so Nvidia GPU-ji, in programsko opremo, kot so Python, PyTorch in Docker. Ti orodja podpirajo procese učenja, natančnega prilagajanja in uvajanja modelov. ### Izbira pravega modela Izbira Gen AI modela vključuje dejavnike, kot so licenciranje in potrebe po zmogljivostih. Večji modeli ponujajo večjo natančnost, vendar zahtevajo znatne vire, medtem ko so manjši modeli primerni za omejena okolja. Številni modeli, kljub oznaki odprte kode, ne zagotavljajo popolne skladnosti z OSAID zaradi preglednosti podatkov in pogojev uporabe. ### Kategorije modelov - **Jezikovni modeli**: Za naloge NLP, pomembni modeli vključujejo Meta LLaMA in Google T5. - **Slikovni modeli**: Uporabljajo se za ustvarjanje vizualij iz besedila, kot je Stable Diffusion podjetja Stability AI. - **Vizijski modeli**: Pomoč pri analizi slik in videoposnetkov. - **Zvočni modeli**: Obdelujejo zvočne podatke in naloge, kot je sinteza govora. - **Multimodalni modeli**: Združujejo besedilo, slike in zvok za raznovrstno ustvarjanje vsebin. - **Generacija z izboljšanim iskanjem**: Združuje AI z iskanjem podatkov. - **Specializirani modeli**: Prilagojeni za specifične industrije, kot sta programiranje in zdravstvo. - **Zaščitni modeli**: Zagotavljanje varnih in nepristranskih rezultatov. ### Podpora pobudam odprte kode Razvijajoča se pokrajina Gen AI je poganjana z modeli odprte kode, ki spodbujajo dostopnost in sodelovanje. Podpora tem skupnostim spodbuja etični napredek umetne inteligence, poganja inovacije zunaj velikih korporativnih okvirov in spodbuja odgovoren razvoj tehnologij.