Generativna veštačka inteligencija (Gen AI) napravila je značajne korake od svog debija, omogućavajući inovativne primene u kreiranju teksta, slika i medija. Generativni modeli otvorenog koda su posebno korisni za programere i organizacije, nudeći prilagodljivost i izbegavanje visokih troškova licenci. ### Modeli Otvorenog Koda naspram Proprijetarnih Modela Modeli veštačke inteligencije otvorenog koda omogućavaju prilagođavanje, transparentnost i razvoj vođen zajednicom. Obično dozvoljavaju komercijalnu i nekomercijalnu upotrebu, čineći ih svestranim. Ipak, u sektorima s rigoroznom regulativom, proprijetarni modeli često preovlađuju pružajući čvrste pravne okvire i specijalizovanu podršku, ispunjavajući specifične zahteve industrije. ### Definicija AI Otvorenog Koda (OSAID) Inicijativa za otvoreni kod (OSI) je predstavila OSAID kako bi se razjasnile kvalifikacije otvorenog koda. Model mora biti transparentan u dizajnu i podacima za obuku da bi bio usklađen. Modeli poput Metinog LLaMA i Stability AI-ovog Stable Diffusion ne ispunjavaju ove uslove zbog ograničenja licenci i problema s transparentnošću. Modeli kao što su Pythia (Eleuther AI) i OLMo (AI2) zadovoljavaju kriterijume, dok drugi poput Bloom (BigScience) trebaju prilagodbe. ### Izazovi s Modelima koji Nisu Usaglašeni Metin LLaMA ograničava korišćenje zbog licence samo za istraživanje, što utiče na projekte koji iz njega proističu. Slični izazovi se pojavljuju s licencom Stability AI, koja nameće etička ograničenja, sukobljavajući se s idealima neograničenog korišćenja. ### Razmatranja za Organizacije Modeli usklađeni sa OSAID-om nude transparentnost i prilagodljivost, što je bitno za odgovorno korišćenje veštačke inteligencije.

Neusaglašeni modeli mogu ograničiti prilagodljivost, premda mogu biti korisni kada su potrebne proprijetarne karakteristike. ### Licenciranje za AI Modele Otvorenog Koda AI modeli otvorenog koda imaju licence koje određuju upotrebu, modifikacije i deljenje. Apache 2. 0 i MIT licence promovišu fleksibilnost, ali možda ne ispunjavaju punu OSAID usklađenost zbog ograničenja u obukama podataka i korišćenju. Opcije poput Creative ML OpenRAIL-M prioritizuju etičku upotrebu više nego neograničenu slobodu. ### Hardver i Softver za AI Otvorenog Koda Pokretanje Gen AI modela zahteva specifičan hardver, kao Nvidia GPU-e, i softver poput Pythona, PyTorcha i Dockera. Ovi alati podržavaju procese obuke modela, fino podešavanje i primenu. ### Odabir Pravog Modela Odabir Gen AI modela uključuje faktore kao što su licenciranje i potrebe performansi. Veći modeli nude veću tačnost, ali zahtevaju značajne resurse, dok su manji modeli pogodniji za ograničena okruženja. Mnogi modeli, uprkos oznaci otvorenog koda, ne ispunjavaju potpunu OSAID usklađenost zbog transparentnosti podataka i uslova korišćenja. ### Kategorije Modela - **Jezicki modeli**: Za NLP zadatke, značajni modeli uključuju Metin LLaMA i Google T5. - **Slike modeli**: Koriste se za kreiranje vizuala iz teksta, poput Stability AI-ovog Stable Diffusion. - **Vizuelni modeli**: Pomažu u analizi slika i videa. - **Audio modeli**: Rukovode audio podacima i zadacima poput sinteze govora. - **Multimodalni modeli**: Kombinacija teksta, slika i zvuka za raznovrsno kreiranje sadržaja. - **Retrieval-Augmented Generation**: Integracija AI sa preuzimanjem podataka. - **Specijalizovani modeli**: Prilagođeni za specifične industrije poput programiranja i zdravstva. - **Guardrail modeli**: Osiguravaju bezbedne, pristrasne izlaze. ### Podrška Inicijativama Otvorenog Koda Evolutivni pejzaž Gen AI pokreću modeli otvorenog koda, podstičući pristupačnost i saradnju. Podrška ovim zajednicama promoviše etički napredak veštačke inteligencije, pokrećući inovacije izvan velikih korporativnih ograničenja i podstičući odgovoran razvoj tehnologije.