이 기사는 AI 위크의 일환으로, 토탈 워: 워머햄 3 작업과 ‘비디오 게임이 우리에게 인생에 대해 가르칠 수 있는 10가지’ 공저자인 저널리스트 출신의 게임 작가 다니엘 그릴리오풀로스와, AI 기반 게임 ‘딥 미트’의 제작자인 미닝 머신 공동 창립자 토마스 킨의 대담을 담고 있다. 두 사람은 게임 내 내러티브에서 AI의 역할을 놓고 윤리 문제, 창의력, 산업 책임 등에 대해 의견을 나눈다. 현재 AI에 대한 견해에서, 다니엘은 권력 불균형, 표절, 일자리 상실 등 심각한 윤리적 문제를 지적하며, 윤리적인 AI가 가능하다고 하면서도, 지금의 도구들은 도덕성을 무시하는 경우가 많다고 말한다. 그는 게임 업계 외에도 AI가 광범위하게 사용되고 있음을 관찰한다. 토마스는 이 문제들에 동의하면서도, AI를 도입하는 것을 회피하기보다 책임감 있게 발전시켜 나가기 위해 게임 커뮤니티 내에서 창의적이고 윤리적으로 AI를 포용하는 것이 중요하다고 강조한다. 그는 AI 도입에 따른 책임 소재 문제가 걱정스럽다고 밝혔다. 내러티브에서 AI의 역할에 대해, 토마스는 AI가 단독으로는 질 낮고 일관성 없는 콘텐츠를 만들어낸다고 말한다; 의미 있는 스토리텔링은 인간의 개입 없이는 불가능하다고 본다. 미닝 머신은 AI를 대체가 아닌 인간 창의력을 강화하는 도구로 활용하며, 런타임에 이를 통해 전례 없는 유연성, 적응성, 플레이어의 자유와 자기 표현을 가능하게 만든다. 다니엘은 AI가 새로운 가능성을 열어주지만, 대부분 인간이 설계하는 경험이 유효한 콘텐츠를 만들어낸다고 믿는다. 그는 인간의 창의력 역시 기존 자료를 차용하고 적응하는 과정이기 때문에 AI의 학습과 유사하며, 표절과 권력 문제와 관련된 지속적인 윤리적 문제를 일깨운다. 현재의 AI 내러티브는 수작업으로 큐레이션된 콘텐츠만큼 신뢰성과 품질이 뛰어나지 않으며, 이 방식이 더 나은 플레이어 경험을 위해 여전히 선호된다고 지적한다. 토마스도 현재 AI 내러티브의 품질이 부족하다고 인정하지만, 이를 개선하기 위해 AI와 저작권-free 수작업 콘텐츠를 결합하는 방식을 추진한다. 그들의 시스템은 인간이 만든 상세한 내러티브를 바탕으로 AI가 더 흥미롭고 구체적인 결과물을 생성하게 하여 독창적이고 매력적인 이야기를 만들어낸다. 두 사람은 제약의 가치를 강조하는데, 진정한 오픈 엔드 대화는 종종 무관하거나 붕괴를 유발하는 대화를 만들어내기 때문에, 엄격한 가이드라인 내에서 AI를 유도하는 것이 더 좋은 결과를 가져온다. 무엇이든 이야기할 수 있는 AI NPC에 관해서, 다니엘은 현재 AI가 여전히 신뢰할 수 있는 제약과 품질 확보에 어려움을 겪고 있어, 경험 많은 작가의 손으로 만든 이야기가 여전히 우수하다고 말한다. 토마스는 자사의 방법이 수작업 콘텐츠의 품질을 유지하면서도 유연성을 높일 수 있다고 주장하며, 브리스톨 대학의 독립 연구 결과를 인용해, 플레이어들은 그들의 AI 내러티브가 제공하는 창의적 자유와 몰입을 높이 평가한다고 말한다. 그는 AI가 전통적 스토리텔링을 대체하는 것이 아니라, 콜라보레이션을 통한 새로운 게임 내 내러티브 가능성을 확장하는 것이라고 강조한다. 서로 다른 게임 형식이 공존하듯, AI도 기존 방식을 대체하는 것이 아니라 보완하는 역할을 한다고 본다. 앞으로를 내다보며, 다니엘은 AI가 부수적 퀘스트나 부수적 대화 등 절차적 콘텐츠 확장에는 기여할 수 있지만, 윤리적 문제로 인해 주된 스토리라인에는 곧 깊이 관여하지 않을 것이라고 전망한다. 토마스는 AI를 게임의 지속적인 급진적 재창조를 이끄는 역할로 보고 있으며, 기존 형식을 강화하고 보완하는 방향으로 나아갈 것이라고 기대한다. 그는 많은 평판 좋은 개발사들이 내부적으로 AI 스토리텔링을 조용히 시도하고 있다고 언급하며, 향후 품질 향상과 수용도가 증가할 것으로 기대한다. AI가 인건비 절감의 대안으로 떠오르는 것에 대해, 다니엘은 환경적 영향이나 윤리적 거래 등 숨겨진 외부 비용을 경고한다.

토마스는 이를 동의하며, 에너지 효율적이고 디바이스 내 AI 사용의 중요성을 강조한다. 또한 그들은 AI가 더 많은 인간 작가의 참여를 필요로 한다는 점을 지적하며, 인간이 창작하는 기초 콘텐츠가 여전히 핵심을 이뤄야 한다고 말한다. 이를 ‘작가 시대’라고 부르며, 인간의 작품이 품질의 중심임을 주장한다. AI는 단순한 쉬운 대안이 아니라, 일종의 독창적인 협력 방식으로 본다. 다니엘은 게임 내 내러티브 설계와 작문을 구분하며, AI가 전통적 글쓰기 일자리를 줄이는 동시에, 내러티브 설계 역할은 높일 수 있다고 본다. 그는 글 쓰기를 즐기며, AI가 만들어내는 결과물을 편집하기보다 직접 창작하는 것을 더 좋아한다고 말한다. 이는 미술 도구를 이용해 그림을 그리는 대신 직접 그림을 그리는 것을 선호하는 것과 비슷하다. 토마스는 그들의 접근법이 전체적으로 비슷한 비용을 유지하면서도, 풍부한 수작업 콘텐츠를 제작하는 데 노력을 집중해 AI 내러티브를 촉진하는 전략이라고 설명한다. 이 변화는 3D 그래픽이 게임을 혁신했던 것과 유사하며, 새로운 기술 습득이 필요하지만 신선한 경험을 가능하게 한다고 비유한다. 윤리적 측면에서, 다니엘은 저작권 개정이 이루어진다면 윤리적 AI 가능성을 제시한다. 예를 들어, 비저작권 자료로 모델을 재훈련하거나 성우들이 목소리 사용권을 판매하는 방식이다. 에너지 문제는 효율적인 디바이스 내 AI 사용으로 해결 가능성을 시사한다. 일자리 문제는 더 광범위한 사회적 문제로, 정부의 지원과 정책이 필요하다고 지적한다. 토마스도 이에 동의하며, 법제도가 변화하여 공정한 보상과 지속 가능한 AI 개발이 이루어져야 한다고 강조한다. 그는 기업이 이익만 추구하는 대신, 인간의 역할이 중심이 되는 AI 창작 환경을 조성하는 것이 중요하다고 말한다. 두 사람은 AI를 적극적으로 활용하여 게임 산업이 긍정적 영향을 주도적으로 형성하는 윤리적 책임이 있다고 지적한다. 결론적으로, 이 대담은 AI가 인간의 창의력과 책임감 있는 윤리적 통합을 통해 혁신적인, 플레이어 중심의 내러티브 제작 도구로서 잠재력을 갖추고 있음을 보여준다. 품질, 윤리, 일자리 문제 등 과제도 존재하지만, 신중한 도입을 통해 게임의 내러티브와 예술적 가치를 높이고 공정성을 유지할 수 있음을 시사한다. AI는 전통적인 내러티브 방식을 대체하는 것이 아니라, 새로운 창작 파트너로서, 게임 디자인의 진화를 이끌 것이다. (참고: 본 인터뷰는 길이와 명료성을 위해 편집되었습니다. )