Играње со вештачката интелигенција во играчките приказни: етички предизвици и креативни можности разгледани од експерти
Brief news summary
Читателот претставува дијалог меѓу новинарот-писател за видеоигри Даниел Грилјопулос и коосновачот на Meaning Machine Томас Кејн за еволуцијата на улогата на вештачката интелигенција во наративите на игрите. Тие ја разгледуваат етичката сложеност како што се плагијатот, влијанието врз животната средина и можните губитоци на работни места, согласни дека ангажманот со вештачката интелигенција е суштински за насочување на нејзината позитивна примена. Томас ја претставува вештачката интелигенција како алатка за време на реализација што ја подобрува човечката креативност преку мешање на рачно изработени содржини со адаптивен расказ, додека Даниел ја нагласува важноста на уредени, висококвалитетни наративи и останува внимателен према тековните ограничувања на вештачката интелигенција. Двајцата се согласија дека вештачката интелигенција не може да ја замени традиционалната раскажувачка уметност, но може да воведе иновативни искуства, особено во процедурските или помошните содржини. Тие нагласуваат потреба од законодавство кое ќе се справи со етичките прашања, авторското право и фер наградување. На крај, тие ја гледаат вештачката интелигенција како трансформативна сила што, ако се раководи одговорно, ќе ги прошири креативните можности без да ги заменува човечките автори.Овој напис, дел од AI Неделата, содржи дискусија меѓу Даниел Григлиопулос, новинар кој премина во пишувач за игри и е познат по работата на Total War: Warhammer 3 и коавтор на Ten Things Video Games Can Teach Us About Life, и Томас Кејн, коосновач на Meaning Machine, создавачите на игрта со вештачка интелигенција Dead Meat. Тие дебатираат за улогата на вештачката интелигенција во наративите на игрите, обработувајќи етички прашања, креативен потенцијал и одговорностите во индустријата. За тековните погледи кон вештачката интелигенција, Даниел ја нагласува важноста на етичките прашања како нееднаквост во моќта, плагијат и загуба на работни места, посочувајќи дека иако е можно етички AI, сегашните алатки често ги игнорираат моралните аспекти. Тој забележува широката употреба на AI надвор од секторот на игрите. Томас се согласува со загриженоста, но нагласува дека е важно креативно и етички да се прифати AI во заедницата на игри за да се води неговиот развој одговорно, наместо да се избегнува. Грижи се за недостатокот од одговорност при усвојувањето на AI. Што се однесува на улогата на AI во наративот, Томас тврди дека AI сама по себе создава нискоквалитетен, некохерентен содржини; смисленото раскажување приказни бара човечки внес. Meaning Machine ја користи AI не за да ги замени туку за да ги поттикне човечката креативност, искористувајќи го за време на играњето за да понуди невионливи можности за флексибилност, приспособливост, слобода на играчот и самоизразување. Даниел се согласува дека AI отвора нови можности, но смета дека дизајнот, кој е главно човечки воден, создава валидни искуства. Тој укажува дека човечката креативност по дефиниција подразбира позајмување и прилагодување, како што AI се тренира врз постоечки материјали, што постојано ја покренува етичката тема за плагијат и моќ. Тој нагласува дека сегашните наративи што ги создава AI обично немаат доверливост и квалитет како рачно курирани содржини, кои се сепак претпочитан начин за подобри искуства на играчите. Томас се согласува дека квалитетот на наративите со AI сега е недоволен, но има за цел да го подобри тоа со мешање на AI со рачно изработени, авторски бесплатни содржини. Тие системски "ги малтретираат" AI за да произведе поинтересни, специфични резултати, базирајќи ги одговорите на детални човечки раскази, создавајќи уникатни и привлечни приказни. Едногласно нагласуваат важноста на ограничувањата; вистинските отворени дијалози со AI често генерираат несовесен или фрлање на рамките од разговорот, па водството на AI со цврсти параметри е неопходно за квалитет. За AI непријателите што можат да разговараат за сè, Даниел напоменува дека постојниот AI сè уште се мачи со доверливи ограничувања и квалитет, што значи дека рачно создадените приказни од искусни писатели остануваат подобри. Томас инсистира дека нивната метода може да достигне квалитетот на рачно напишаното, додека додава флексибилност, и посочува дека независни студии од Универзитетот Бристол потврдуваат дека играчите ја ценат креативната слобода и инклузивноста која ја нудат нивните AI наративи. Тој нагласува дека AI не е насочен да ги замени класичните раскази туку да ги прошири можностите за наративи во игрите, слично како што различните формати на игри постојат без да го заменат еден со друг. За иднината, Даниел предвидува дека AI може да развива процедурски содржини како споредни задачи или случајни дијалози, но не се очекува да ја допре главната приказна наскоро поради етички причини.
Томас гледа на AI како на двигател на сериозната револуција во игрите — дополнување наместо замена на постојните форми. Забележува дека многу реномирани развивачи тихо експериментираат со AI на сцена извесно време, што укажува на иднина со подобар квалитет и прифатливост. За загриженоста дека AI е поевтино од човечката работа, Даниел предупредува за скриени надворешни трошоци како влијание врз животната средина и етички компромиси. Томас го потврдува тоа, нагласувајќи употреба на енергетски ефикасен AI на уредот и додава дека нивниот пристап бара повеќе човечки автори за креација на темелната содржина што AI ќе ја развива. Го нарекува ова “епоха на писателот, ” каде човечки авторирана содржина останува клучна за квалитетот, а AI е различен вид на креативна соработка наместо евтина брза алтернатива. Даниел разликува дизајнот на наративот од неговото пишување во игрите, сугерирајќи дека AI може да ги намали традиционалните работни места во писателството, додека да ја подигне улогата на дизајнерите на наративот. Лично ужива во процесот на пишување и претпочита директно создавање наместо курирање на AI содржина, споредувајќи го со желбата да нацрта слика наместо да ја генерира преку алатки за AI уметност. Томас тврди дека нивниот пристап е околу истата цена, но ја пренасочува работата кон создавање на обемна рачно изработена содржина која поддржува емерџентната AI приказна. Го споредува со трансформацијата што ја донесе 3Д графиката во игрите, барајќи нови вештини и создавајќи нови искуства. На полето на етика, Даниел смета дека постои потенцијал за етички AI ако се спроведат реформи со авторските права, како што е тренирање модели врз неавторски податоци или компензација на креаторите за користењето на нивните материјали (на пример, гласовни актери за лиценцирање на нивните гласови). Проблемите со потрошувачката на енергија можат да се ублажат преку енергетски ефикасен AI на уредите. Загубата на работни места е поширок социјален проблем кој бара поддршка од власта. Томас се согласува и нагласува дека регулативите треба да се развиваат така што ќе обезбедат фер компензација и одржлив развој на AI, промовирајќи активна човечка улога во созадавањето со поддршка од AI за да се спречи уништувањето на работната сила од компаниите. Заедно се согласуваат дека индустријата за игри има етичка одговорност да активно се ангажира со AI за да го обликува неговиот позитивен ефект, спречувајќи молчаливо доминација на најлошите актери. Во заклучок, дискусијата нагласува дека AI има потенцијал како алатка за иновативни, играч-центрирани приказни кога ќе се интегрира етички заедно со човечката креативност и надзор. Иако остануваат предизвици во квалитетот, етиката и влијанието врз работните места, претпазливото прифаќање може да ги збогати приказните во игрите без да се жртвува уметничкиот идентитет или фер-плејот. AI не е замена туку нов партнер во создавањето, кој ќе соработува со традиционалните начини на раскажување и ќе движи напред еволуцијата на дизајнот на игри. (Напомена: Ова интервју е уредено за должина и јасност. )
Watch video about
Играње со вештачката интелигенција во играчките приказни: етички предизвици и креативни можности разгледани од експерти
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you