本文是“人工智能周”的一部分，内容涉及丹尼尔·格里略普洛斯（Daniel Griliopoulos）与托马斯·基恩（Thomas Keane）之间的讨论。丹尼尔由记者转变为游戏作家，以参与《全面战争：战锤3》等作品及合著《电子游戏能教会我们的十件事》闻名；托马斯则是意味机（Meaning Machine）的联合创始人，该公司开发了人工智能驱动的游戏《Dead Meat》。他们讨论了人工智能在游戏叙事中的作用，涉及伦理问题、创造潜力以及行业责任。 关于当前对人工智能的看法，丹尼尔强调伦理方面的重大关切，包括权力不平衡、抄袭和就业影响。他指出，虽然伦理驱动的AI是可能的，但目前的工具常常忽视道德层面。他还观察到，AI在游戏行业之外的应用已十分普遍。托马斯对此表示同意，但强调在游戏社区中创造性和伦理性地拥抱AI尤为重要，这样才能引领其负责任的发展，而不是回避它。他担心AI应用中缺乏问责制。 关于AI在叙事中的作用，托马斯认为，单靠AI生成的内容质量差，且缺乏连贯性；有意义的故事讲述需要人类的参与。意味机利用AI不是为了取代，而是用以增强人类的创造力，特别是在运行时为玩家提供前所未有的灵活性、适应性、自由度和自我表达空间。丹尼尔同意AI开启了新的可能性，但他相信设计（主要由人为驱动）仍是创造有效体验的主要手段。他指出，人类的创造力本质上涉及借鉴和改编，就像AI在已有资料上训练一样，这也引发了持续的伦理担忧，包括抄袭和权力问题。他还提到，当前基于AI的叙事在可靠性和质量上远不及手工策划的内容，而后者仍然是提供更好玩家体验的首选。 托马斯同意，当前AI叙事的品质尚不足以令人满意，但他希望通过结合AI与手工创作的无版权材料，逐步改善。他们的系统通过将AI回应建立在详细的人类撰写的故事基础上，从而“引导”AI产生更有趣、更具体的输出，创造出独特且吸引人的故事。两人都强调限制的重要性；真正的开放式AI对话常会生成无关或打破框架的内容，为了保证质量，必须对AI设置严格的参数。 关于能就任何话题交流的AI NPC，丹尼尔指出现有的AI在约束和质量方面仍然困难，经验丰富的作家手工创作的故事依然优于AI。托马斯则坚称，他们的方法能达到手工内容的质量，并增加灵活性。他还提到布里斯托大学的独立研究证实，玩家非常喜欢AI叙事带来的创造自由和沉浸感。他强调，AI的目的不是取代传统叙事，而是扩展游戏的叙事可能性，就像不同的游戏格式可以共存而不相互取代一样。 展望未来，丹尼尔认为，AI可能会扩展诸如支线任务或偶发对话等程序化内容，但因伦理考虑，短期内难以渗透主线剧情。托马斯则视AI为游戏不断激进变革的推动力量，他认为AI会增强而非取代现有的形式。他提到许多知名开发商正在幕后低调试验AI叙事，预计未来会出现质量更高、接受度更广的变革浪潮。 关于AI比人类劳动力更便宜的担忧，丹尼尔警告可能隐含环境影响和伦理折衷等隐藏成本。托马斯呼应这一点，强调高效节能的本地AI应用，同时指出他们的方法需要更多人类编写基础内容，作为AI的素材来源。他称之为“作家时代”，人类撰写的材料仍然是高质量的核心，AI并非廉价捷径，而是一种不同的创造性合作方式。 丹尼尔区分了游戏中的叙事设计和写作，认为AI可能会减少传统写作岗位，但会提升叙事设计的角色。他自己喜欢直接写作，更倾向于自己创造内容而非策划AI输出，类似于他更喜欢画画而非用AI工具生成图像；而托马斯则认为，他们的方法总体成本差不多，但努力更多地在于大量手工内容的创作，以支持新兴的AI叙事。他将这一转变比作3D图形技术革新游戏，不仅需要新技能，还能带来新鲜体验。 就伦理而言，丹尼尔认为如果进行版权制度改革，比如用非版权材料重新训练模型或对配音演员等创作者进行补偿，AI的伦理问题有望改善。能源消耗方面，可通过高效的本地AI技术加以缓解。就业方面，失业问题是社会性挑战，需政府支持受影响者。托马斯也表示认同，并强调立法应随之演变，确保合理补偿，推动可持续AI发展。他呼吁游戏行业积极参与AI的伦理布局，确保其正面影响，防止坏势力利用。 总结来看，讨论强调，AI作为一种工具，在实现伦理整合与人类创意共同作用下，有望成为创新叙事的重要手段。尽管在质量、伦理和就业影响方面仍有挑战，但深思熟虑的采用可以丰富游戏叙事，确保艺术完整性与公平性。AI并非意图取代，而是作为新的合作伙伴，推动游戏设计的演变发展。 （注：本文经删减整理，以保证内容简洁流畅。）