ভোক্তা ডিভাইসগুলিতে এআই-এর ভবিষ্যত: নিউরাল প্রসেসিং ইউনিট সমন্বিত
Brief news summary
এআই প্রযুক্তির মুখোমুখি চ্যালেঞ্জ হল চাকরি হ্রাস বা ভবিষ্যৎ বিপদ নয়, বরং বর্তমান সীমিত সুবিধার কারণে গ্রাহকদের এআই-সক্ষম ডিভাইসগুলিতে বেশি বিনিয়োগ করতে রাজি করানো। AMD-এর মতো কোম্পানিগুলো AI-তে ব্যাপকভাবে বিনিয়োগ করছে, সফ্টওয়্যার অপ্টিমাইজেশন এবং সমর্থনের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করছে। আসন্ন বছরগুলিতে, নিউরাল প্রসেসিং ইউনিট (NPUs) সাধারণত পিসিতে পাওয়া যাবে, মাল্টি-কোর প্রসেসরে রূপান্তরের অনুরূপ। AMD-এর Ryzen AI 300 সিরিজ উল্লেখযোগ্য প্রসেসিং পাওয়ার অফার করে, প্রতি সেকেন্ডে ট্রিলিয়ন বা টেরা অপারেশন (TOPS) দ্বারা পরিমাপ করা হয়। প্রধান বাধা হল গড় ভোক্তাদের কাছে AI বিক্রি করা যারা এর সুবিধাগুলি সম্পর্কে অবগত নাও হতে পারে এবং AI হার্ডওয়্যার জন্য অতিরিক্ত অর্থ প্রদান করতে অনিচ্ছুক হতে পারে। এর পরেও, স্থানীয় এআই প্রসেসিং দ্রুত গতি, অফলাইন প্রাপ্যতা এবং উন্নত সুরক্ষা সরবরাহ করে। NPUs শক্তি-সাশ্রয়ী, ফলে দীর্ঘ ব্যাটারি জীবন এবং আরও মসৃণ ল্যাপটপ। বর্তমান সফ্টওয়্যার এবং সামঞ্জস্যতা সীমাবদ্ধতা থাকা সত্ত্বেও, ডিভাইসে এআই-এর ভবিষ্যৎ আশাব্যঞ্জক, এটি ইঙ্গিত দেয় যে এর উপস্থিতি এখানে থাকার জন্য রয়েছে।এআই প্রায়ই চাকরি হ্রাস এবং ভবিষ্যতের বিপদগুলির সাথে যুক্ত হয়, তবে এর প্রকৃত সম্ভাবনা এখনও কয়েক বছর দূরে। বর্তমানে, সীমিত সুবিধা সত্ত্বেও এআই-সক্ষম ডিভাইসগুলির জন্য গ্রাহকদের আরও অর্থ প্রদান করতে রাজি করানোই মূল লক্ষ্য। AMD এর মতো হার্ডওয়্যার কোম্পানিগুলির মধ্যে AI তে ব্যাপকভাবে বিনিয়োগ করছে এবং সফটওয়্যার সমর্থন এবং অপ্টিমাইজেশনের দিকে মনোনিবেশ করছে। একক-কোর থেকে মাল্টি-কোর প্রসেসরে রূপান্তরের অনুরূপ, আসন্ন বছরগুলিতে বেশিরভাগ পিসিতে AI নিউরাল প্রসেসিং ইউনিটগুলি (NPUs) সংহত হওয়ার আশা করা হচ্ছে। গড় গ্রাহকদের কাছে এআই বিক্রি করা একটি চ্যালেঞ্জ হিসাবে রয়ে গেছে, কারণ অনেকেই সুবিধাগুলি সম্পর্কে অবগত নন এবং এআই হার্ডওয়্যারের জন্য অতিরিক্ত অর্থ দিতে অনিচ্ছুক। তবে, NPUs-এর উল্লেখযোগ্য সুবিধাগুলি রয়েছে, যার মধ্যে রয়েছে দ্রুত প্রক্রিয়াকরণের গতি, নিরাপত্তা বৃদ্ধি এবং উন্নত পাওয়ার দক্ষতা। AI ল্যাপটপগুলি উন্নত ব্যাটারি লাইফ, বহনযোগ্যতা এবং হালকা নকশা অফার করে। এআই কেবল একটি ক্ষণস্থায়ী প্রবণতা নয়; এটি শিল্প দ্বারা গ্রহণ করা হচ্ছে, এবং ভবিষ্যতে ক্লাউডের উপর নির্ভর না করে ডিভাইসে স্থানীয়ভাবে এআই প্রসেসিং টাস্কগুলি সম্পাদন করা হবে। বর্তমান সফ্টওয়্যার সীমাবদ্ধতা থাকাকালীন, অগ্রগতি ফাঁকগুলি পূরণ করতে থাকবে। এনপিইউগুলি সিপিইউ এবং জিপিইউগুলির পাশাপাশি একটি মূল নির্দিষ্টকরণ হয়ে উঠবে, যা প্রযুক্তিগত দৃশ্যে এআই-এর উপস্থিতি দৃঢ় করবে।
Watch video about
ভোক্তা ডিভাইসগুলিতে এআই-এর ভবিষ্যত: নিউরাল প্রসেসিং ইউনিট সমন্বিত
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you