AI ხშირად ასოცირდება სამუშაო ადგილების დაკარგვასთან და მომავალი საფრთხეებთან, მაგრამ მისი ნამდვილი პოტენციალი ჯერ კიდევ წლების მოშორებულია. ამჟამად, ყურადღება არის გამახვილებული მომხმარებლების დარწმუნებაზე, უფრო მეტი გადაიხადონ AI-გამორთვევებზე მოწყობილობებზე შეზღუდული სარგებლის მიუხედავად. აპარატული კომპანიის AMD-თან ერთად AI-ში დიდად ინვესტიციას აკეთებენ და ფოკუსი აქცევენ პროგრამული უზრუნველყოფის მხარდაჭერასა და ოპტიმიზაციაზე. AI ნერვული დამუშავების გუნდების (NPU-ები) უმეტესობას PCs-ში ინტეგრირებას ვარაუდობენ უახლოეს წლებში, ისევე როგორც ერთი ბირთვიდან მრავალბირთვიანი პროცესორამდე გადასვლა იყო. AI-ის გაყიდვა საშუალო მომხმარებელზე კვლავ გამოწვევაა, რადგან ბევრი არ იცნობს სარგებელს და მკვეთრად არ არის მიდრეკილი მეტი გადაიხადონ AI აპარატურაზე.

მიუხედავად ამისა, NPU-ების სარგებელი დიდია, მათ შორის უფრო სწრაფი დამუშავების სიჩქარე, გაზრდილი უსაფრთხოება და გაუმჯობესებული ენერგოეფექტიანობა. AI ლეპტოპები გვთავაზობენ გაუმჯობესებულ ბატარეის ხანგრძლივობას, პორტატულობას და მსუბუქ დიზაინებს. AI არ არის უბრალოდ შემთხვევითი ტრენდი; იგი უკვე აითვისებს ინდუსტრია და მომავალში AI დამუშავება ყველა ადგილზე მოხდება, ვიდრე ღრუბელში დაყრდნობით. მიუხედავად იმისა, რომ ამჟამად არსებული პროგრამული შეზღუდვები მოიძებნობა, მიღწევები განაგრძობს ხარვეზების შევსებას. NPU უნდა გახდეს ძირითადი სპეციფიკაცია CPUs და GPUs-თან ერთად, სიმტკიცით AI-ის არსებობას ტექნიკის ლანდშაფტში.