Хэрэглэгчийн төхөөрөмжүүд дэх AI-ийн ирээдүй: Нейрон боловсруулах нэгжүүдийг интеграцчлах
Brief news summary
AI технологийн сорилт нь ажлын байраа алдах эсвэл ирээдүйн аюултай биш, харин хэрэглэгчдийг одоогийн хязгаарлагдмал ашиг тусын улмаас AI-ийн чадалтай төхөөрөмжүүдэд илүү их мөнгө зарцуулахад хүргэх юм. AMD зэрэг компаниуд AI-д маш их хөрөнгө оруулалт хийж, программ хангамжийн оновчлол болон дэмжлэгт анхаарлаа хандуулж байна. Ирэх жилүүдэд AI нейрон боловсруулах нэгжүүд (NPUs) компьютерүүдэд түгээмэл суурилагдах хандлагатай бөгөөд олон цөмтэй процессоруудтай төстэй өөрчлөлт болно. AMD-ийн Ryzen AI 300 цуврал нь ихээхэн боловсруулах хүчин чадлыг триллион эсвэл тера үйлдлийн секундээр хэмждэг (TOPS). Гол бэрхшээл нь дундаж хэрэглэгчдэд AI-ийг борлуулах явдал бөгөөд олон хүн ашиг тусыг нь мэддэггүй эсвэл AI техник хангамжид нэмэлт мөнгө төлөх дургүй байдаг. Гэсэн хэдий ч локал AI боловсруулах нь хурдан хурд, интернэтгүйгээр ашиглах боломж, аюулгүй байдал сайжирсан байна. NPUs нь эрчим хүчний үр ашигтай байдалтай тул батерейны урт хугацаа, хөнгөн зөөврийн компьютерүүдтэй байдаг. Одоогийн программ хангамжийн болон нийцлийн хязгаарлагдмал байдал байгаа хэдий ч, ирээдүйн AI-ийн төхөөрөмжүүдийн хүлээлттэй байдал бөгөөд AI нь оршин тогтнохоо харуулсан.AI нь ихэвчлэн ажлын байраа алдах, ирээдүйн аюултай холбоотой байдаг боловч жинхэнэ боломжууд нь хэдэн жилийн дараа харагдах болно. Одоогоор анхаарлыг AI-ийн чадалтай төхөөрөмжүүдэд илүү их мөнгө төлөхийг хэрэглэгчдэд итгүүлэхэд хандуулж байна. AMD зэрэг техник хангамжийн компаниуд AI-д ихээхэн хөрөнгө оруулалт хийж, программ хангамжийн дэмжлэг ба оновчлол руу анхаарлаа хандуулж байна. AI нейрон боловсруулах нэгжүүд (NPUs) ирэх жилүүдэд ихэнх компьютерүүдэд нэг цөмтэй процессороос олон цөмтэй процессор руу шилжсэнтэй адилхан суурилагдах хандлагатай байна. Дундаж хэрэглэгчдэд AI-г борлуулах нь том сорилт хэвээр байгаа бөгөөд олон хүмүүс ашиг тусыг нь мэддэггүй эсвэл AI техник хангамжид нэмэлт мөнгө төлөх дургүй байдаг.
Гэсэн хэдий ч NPUs-д хурдан боловсруулах хурд, аюулгүй байдал нэмэгдсэн болон эрчим хүчний үр ашигтай зэрэг томоохон давуу талууд байдаг. AI зөөврийн компьютер нь батерейны урт хугацаа, зөөвөрлөхөд хялбар, хөнгөн загвартай байдаг. AI нь зүгээр л түр зуурын хандлага биш бөгөөд үйлдвэрлэлийнхэн ашиглаж байгаа бөгөөд ирээдүйд AI-ийн боловсруулах үүрэг нь үүлэн үйлчилгээг ашиглахын оронд төхөөрөмжүүд дээрээ локальноор явагдах болно. Одоогийн программ хангамжийн хязгаарлагдмал байдал байгаа ч, ахиц дэвшилүүд үргэлжлүүлэн дутагдлыг дүүргэх болно. NPU нь CPU болон GPU зэрэглэлийн гол үзүүлэлт болж, AI-ийн технологийн ертөнцөд оршин тогтнолыг нь бататгана.
Watch video about
Хэрэглэгчийн төхөөрөмжүүд дэх AI-ийн ирээдүй: Нейрон боловсруулах нэгжүүдийг интеграцчлах
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Hot news
Meta-ийн мэдээний хамтын ажиллагаагаар хиймэл оюу…
Meta саяхан саяхан өөрийн AI туслах, Meta AI-г томоохон өргөжүүлэхээр оролдлого хийж, олон тэргүүлэгч мэдээний байгууллагатай стратегийн түншлэл байгуулж байна.
Profound компани AI хайлтын илтгэлийг нэмэгдүүлэх…
Гүнзгий, хиймэл оюун ухааны хайлтад илэрхийллийг сайжруулах чиглэлд мэргэшсэн инновацийн компани, саяхан 35 сая ам.долларын Series B хөрөнгө тусламж авлаа.
Инвесторууд TE Connectivity (TEL)-ийн хиймэл оюун…
TE Холбогдолтой үнэн зөв үнэлгээг хоёр өөр аргаар шалгах – Хувьцааны одоогийн үнээс 20%-иар бага байх шалтгааныг ойлгох!
AI нь дижитал маркетингийн арын хэсгийг илүү идэв…
Түлхүүр үзүүлэлт: MiQ ба Censuswide-ийн 2025 оны есдүгээр сарын судалгаагаар дэлхий даяар 40% маркетерүүд нь нийгмийн медиа менежментийн зорилгоор хиймэл оюун ухаанаас ашигладаг бөгөөд энэ нь хамгийн түгээмэл ашиглагддаг программ юм.
Видео Аналитикийн AI: Харагдах мэдээллээс ойлголт…
Хиймэл оюун ухаан (ХОУ) нь харааны мэдээллээс үнэт цэнэтэй ойлголт гаргаж авах үйл явцыг өөрчилж байгаа бөгөөд ялангуяа боловсронгуй видео шинжилгээний технологийг ашиглан илүү үр дүнтэй болгож байна.
Nvidia-ийн хиймэл оюун ухааны чипсетүүд дараагийн…
Nvidia, дэлхийн тэргүүлэгч технологийн компани бөгөөд шинэлэг график боловсруулагч нэгжүүд (GPU) бүтээдэг, дахин тоглоомын салбарыг шинэ хэмжүүрт хүргэнэ.
Нийтлэг ХХ зууны он хиймэл оюуны салбар маркетинг…
2025 он жил маркетингийн салбарт хувьсгалт өөрчлөлтийг авчирсан бөгөөд хиймэл оюун ухаан (AI) туршилтын технологиос дэлхийн маркетингийн стратегийн суурь түшиц газар болж хувив.
AI Company
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Your News is ready
Your article is ready
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Generating video takes longer than text.
