وفقًا لإيد هايات، مدير تحسين محركات البحث في غرفة الأخبار في صحيفة وول ستريت جورنال، تظل أساسيات تحسين محركات البحث ثابتة؛ فهي تتعلق بالنية وراء المحتوى والجمهور المستهدف، والتركيز على بناء السلطة في موضوعات رئيسية، والحفاظ على التركيز على العلامة التجارية. يُركز على إنشاء محتوى مرن ضد الذكاء الاصطناعي يعزز الروابط ذات المعنى مع الجمهور على المدى الطويل. وتشمل دروس تحسين محركات البحث الرئيسية للناشرين في عام 2025 ما يلي: 1. **تحول مؤشرات الأداء الرئيسية**: لم يعد حركة المرور وحدها كافية لقياس نجاح تحسين محركات البحث. ويؤكد هايات على ضرورة وجود مقاييس شاملة تتجاوز النقرات. وتذكر فاي ديراند، نائب رئيس المحتوى في أبارتمنت ثيرابي، أن فريقها يوزع الجهود بين تحسين البحث التقليدي وإعادة تعريف مؤشرات الأداء الرئيسية لتتوافق مع أهداف العمل، متخلين عن المقاييس التجميلية. حالياً، يولي العديد من الناشرين أولوية لنمو الاشتراكات والتسجيلات المجانية. على سبيل المثال، قدمت فوربس جدار دفع ديناميكي مدعوم بالذكاء الاصطناعي لتنويع الإيرادات بعيدًا عن الدخل المرتبط بالبحث، و تجري The Economist اختبارات لاستراتيجيات لتحويل متابعي الوسائط الاجتماعية إلى مستخدمين مسجلين. ويصف مايكل كينج، المدير التنفيذي لشركة iPullRank، الحالة الحالية بأنها "تذويب حيث يجب فهم النموذج الجديد. " 2. **التركيز على مقاييس التحويل**: تبرز أبارتمنت ثيرابي تحولًا نحو تحويل الأعضاء، وهو ما تجسد في إطلاق علامتها التجارية للأغذية The Kitchn لعضوية مدفوعة في عام 2026. وتوضح ديراند أن الطريق من حركة المرور العامة والمنخفضة العائد إلى تفاعل أعمق مع جمهور أصغر وأكثر قابلية لتحقيق الربح. يؤكد هايات أن النقرات والتحويلات للعضوية لا تزال أساسية، لكنه يعترف بوجود مقاييس إضافية تعكس أهداف مثل قرّاء موصلين، واشتراكات، وتسجيلات، وأخيرًا الإيرادات. 3. **مزيد من البيانات، وقيمتها غير محددة**: عزز عام 2025 أدوات التتبع ولوحات المعلومات لتحليل حركة المرور والرؤية التي يقودها الذكاء الاصطناعي.

وتتيح حلول الرؤية التنبئية من شركات مثل Profound و Semrush و Similarweb تتبع التحفيزات والاقتباسات، مما يعزز فهم اكتشاف المحتوى عبر الذكاء الاصطناعي. ويشير هايات إلى أن وفرة البيانات قيمة، لكن الناشرين لا يزالون يتعلمون كيفية تفسيرها بشكل فعال لأعمالهم. 4. **تغيير في التوزيع**: مع زيادة عمليات البحث على منصات الذكاء الاصطناعي ووسائل التواصل الاجتماعي، يتعين على فرق تحسين محركات البحث التنسيق بشكل أكبر مع فرق وسائل التواصل والجمهور. ويبرز كينج أهمية التواجد على منصات مثل Reddit و YouTube. ويشرح هايات أن نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) تحلل منشئي المحتوى والصحفيين لتقييم العلامات التجارية، مما يجعل نموذج التوزيع المتعدد للمحتوى أكثر أهمية. 5. **تراجع المحتوى الدائم (Evergreen Content)**: يفضل البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي المحتوى المحدث حديثًا على المحتوى الدائم. غالبًا ما تجيب ملخصات الذكاء الاصطناعي من جوجل عن استفسارات مباشرة دون إحالة، مما يقلل من حركة المرور المرجعية للمحتوى الدائم. ويذكر كينج أن استراتيجية المحتوى الدائم أصبحت الآن إلى حد كبير من الماضي، بسبب انخفاض العوائد والمنافسة الشديدة على عمليات البحث المعلوماتية الأساسية. 6. **ظهور البحث الوكيل (Agentic Search)**: يُحكى عن مستقبل البحث الوكيل، وهو وكلاء مدعومون بالذكاء الاصطناعي يُكملون مهامًا معقدة مثل حجز الرحلات الجوية أو الفنادق تلقائيًا دون تقديم روابط مباشرة. ويثير هذا التحول أسئلة حول تحسين محركات البحث، إذ يلفت راي الانتباه إلى ضرورة جعل المواقع والمحتوى قابلة للاكتشاف والاسترجاع بالكامل بواسطة الوكلاء الأذكياء. ويعد هذا من الموضوعات الرئيسية التي يتعين على فرق تحسين محركات البحث التكيف معها. ختامًا، يتطلب تحسين محركات البحث في عام 2025 إنشاء محتوى بقصد معين يركز على العلامة التجارية؛ مجموعة أوسع من مقاييس النجاح التي تعطي الأولوية للتفاعل والتحويل بدلاً من مجرد الحركة؛ استغلال استراتيجي للبيانات؛ التكامل بين وظائف وسائل التواصل وتحسين محركات البحث؛ الابتعاد عن الاعتماد على المحتوى الدائم؛ والاستعداد للابتكارات المزعزعة مثل البحث الوكيل. ويجب على الناشرين التطور للبقاء resilient ومتصلين في ظل عالم يزداد اعتمادًا على الذكاء الاصطناعي.