Біздің өзара байланысты әлемімізде деректер орталықтары сандық экономиканың тірегі болып табылады. Microsoft сияқты ірі технологиялық компаниялар және BlackRock сияқты инвестициялық фирмалар келесі технологиялық инновация толқынына, әсіресе жасанды интеллекттің (AI) тез дамуына қолдау көрсету үшін деректер орталығын салуға миллиардтаған қаражат салуда. Ерекше оқиғалар қатарында Хьюстон маңындағы AI үшін арнайы жасалған, сутегімен жұмыс істейтін, желілік емес деректер орталығының жариялануы болып табылады, бұл саланың үлкен тәуекелдерін көрсетеді. АҚШ үкіметі де AI деректер орталығын дамытуға ұлттық қауіпсіздік пен экономикалық мүдделер үшін басымдық береді. Жақында ірі деректер орталықтары мен технологиялық компаниялардың жоғарғы басшыларынан құралған жиналыс АҚШ-тың AI инфрақұрылымындағы бәсекелестік артықшылығын сақтап қалуға бағытталды. Алайда, үлкен инвестициялар тәуекелдерді де алып келеді, әсіресе технологиялық инвесторлар осы кәсіпорындардан табыстарды қайтару уақытын бағалағанда. Деректер орталықтарын оңай қайта қолдану мүмкін емес екенін түсіну маңызды, бұл мұқият жоспарлауды және үлкен капиталды талап етеді. Мысалы, 100 МВт қондырғысын салу шамамен 1, 4 миллиард долларға түседі, бұл Microsoft және BlackRock сияқты алыптардың осы кең ауқымды жобаларда ынтымақтастық жасауына себеп болып отыр. Деректер орталықтары үлкен көлемдегі деректерді өңдейді және арнайы қолданбаларға бейімделген жобалауды талап етеді. Мәселен, криптовалюта майнингінде тиімді энергия бағасына назар аударылса, AI жоғары есептеу қуаты мен төменлік латенттілікті талап етеді. Деректер орталықтары әр түрлі маңызды функцияларға негіз болып табылады, мыналарға қоса: - Компаниялар үшін бұлттық қосымшаларды орналастыру - Үлкен деректерді өңдеу және AI қолдау - Электрондық коммерция және онлайн ойындар - Деректерді басқару және қор саудасы - Медициналық кескіндеме және автономды көлік технологиялары Деректер орталықтарын салу және басқару күрделі, физикалық серверлерді, желілік жабдықтарды және энергия тиімді жүйелерді қамтиды. Әрбір деректер орталығы ерекше қажеттіліктерге қызмет көрсетеді: 1.

**Кәсіпорын деректер орталықтары**: Ұйымдар ішкі пайдалану үшін басқарады. 2. **Колокация орталықтары**: Жалға алушылар үшін жабдықтар мен өткізу қабілетін жалға беру кеңістігі. 3. **Бұлттық деректер орталықтары**: AWS және Google сияқты провайдерлер басқарады, масштабталатын қызметтерді ұсынады. 4. **Шеткі деректер орталықтары**: Пайдаланушыларға жақын жерде орналасқан, минималды латенттілік үшін. 5. **Крипто майнинг деректер орталықтары**: Криптовалюта операциялары үшін арзан қуатқа назар аударады. 6. **Телеком деректер орталықтары**: Телекоммуникациялық қызметтерді қолдайды. 7. **AI деректер орталықтары**: AI жұмыс жүктемелері үшін жобаланған, қатаң қуат талаптарымен. Деректер орталықтары сонымен қатар жұмыс уақыты мен сенімділігіне байланысты деңгей жүйесін ұстанады, 1 деңгейден (минималды қайталанатындық) 4 деңгейге (толық толерантты ақауларға) дейін. AI экономиканың рөлінің өсуіне байланысты, тиімді деректер орталықтарына деген сұраныс артып, қатерлер мен проблемалар туындауда. Ұйымдар деректер орталықтарының стратегияларын іскерлік мақсаттармен сәйкестендіруі керек, өйткені қате бағалаулар үлкен қаржылық шығындарға және дамып келе жатқан AI ландшафтында жіберілмеген мүмкіндіктерге әкелуі мүмкін.