اے آئی اور ڈیجیٹل معیشت میں ڈیٹا سینٹرز کی بڑھتی ہوئی اہمیت
Brief news summary
آج کی ڈیجیٹل دنیا میں، ڈیٹا سینٹرز ضروری ہیں، خصوصاً مصنوعی ذہانت (AI) کے بڑھتی ہوئی مانگ کی وجہ سے۔ بڑی کمپنیاں جیسے مائیکروسافٹ اور بلیک راک اس فریق کو چلانے کے لیے بھاری سرمایہ کاری کر رہی ہیں، جس کا مظاہرہ ہیوسٹن کے قریب واقع ہائیڈروجن پاورڈ ڈیٹا سینٹر کی صورت میں کیا گیا ہے جو اے آئی صلاحیتوں کو بڑھانے کے لیے بنایا گیا ہے۔ ان کی اہمیت کو محسوس کرتے ہوئے، امریکی حکومت نے اے آئی ڈیٹا سینٹر انفراسٹرکچر پر ایک ٹاسک فورس کا آغاز کیا ہے، جس سے ان کی قومی سیکیورٹی میں ان کے اہم کردار کا اعتراف کیا گیا ہے۔ ٹیک رہنما اس بات کو یقینی بنانے کے لیے تعاون کر رہے ہیں کہ امریکہ اے آئی انفراسٹرکچر میں مسابقتی رہیں، اور بڑے فنڈز کی تقسیم سے پہلے ڈیٹا سینٹر کی ضروریات اور کارکردگی پر واضح معیارات پر زور دے رہے ہیں۔ ڈیٹا سینٹرز مختلف کاموں کو سنبھال رہے ہیں، کلاؤڈ کمپیوٹنگ ایپلیکیشنز، ای-کامرس، اے آئی پروسیسنگ اور ریئل ٹائم ہیلتھ کیئر سسٹمز کی حمایت کرتے ہیں۔ انٹرپرائز، کالوکیشن، کلاؤڈ، ایج، کرپٹو مائننگ، ٹیلیکام، اور اے آئی کے مختلف ڈیٹا سینٹرز مختلف ڈیزائن اور آپریشنل چیلنجز پیش کرتے ہیں۔ جیسا کہ اے آئی صنعتوں کو تبدیل کر رہا ہے، بڑے پیمانے پر اور مؤثر ڈیٹا سینٹرز کی مانگ بڑھتی جارہی ہے، جس کے باعث خطرات سے بچنے اور اس متحرک شعبے میں طویل مدتی مالی استحکام کو یقینی بنانے کے لیے حکمت عملی کی منصوبہ بندی کی ضرورت ہے۔ہماری جڑے ہوئی دنیا میں، ڈیٹا سینٹرز ڈیجیٹل معیشت کی بنیاد ہیں۔ بڑے ٹیکنالوجی کے کمپنیاں، بشمول مائیکروسافٹ، اور سرمایہ کاری فرموں جیسے بلیک راک، اگلی تکنیکی جدت طرازی کے ویو کے لیے ڈیٹا سینٹر کی تعمیر میں اربوں روپے کی سرمایہ کاری کر رہے ہیں، خصوصاً جب مصنوعی ذہانت (AI) تیزی سے آگے بڑھ رہی ہے۔ ایک قابل ذکر ترقی ہائیڈروجن پاورڈ، آف-گرڈ ڈیٹا سینٹر کا اعلان ہے جو ہیوسٹن کے قریب اے آئی کے لیے خاص طور پر ڈیزائن کیا گیا ہے، جو اس صنعت میں شامل دیو ہیکل داؤ کو نمایاں کرتا ہے۔ امریکی حکومت بھی اے آئی ڈیٹا سینٹر کی ترقی کو قومی سیکیورٹی اور اقتصادی مفادات کے لیے اہم سمجھتی ہے۔ حالیہ ملاقات میں بڑے ڈیٹا سینٹر اور ٹیک کمپنیوں کے اعلیٰ ایگزیکٹوز نے شرکت کی تاکہ اے آئی انفراسٹرکچر میں امریکہ کی مسابقتی برتری کو برقرار رکھا جائے۔ تاہم، بڑی سرمایہ کاری خطرات کو لاتی ہے، خاص طور پر جب ٹیک سرمایہ کار ان منصوبوں سے واپسی کے وقت کا اندازہ لگاتے ہیں۔ سمجھنا ضروری ہے کہ ڈیٹا سینٹرز کو آسانی سے دوبارہ استعمال نہیں کیا جا سکتا، جس کے لیے محتاط منصوبہ بندی اور بڑے سرمائے کی ضرورت ہوتی ہے۔ مثال کے طور پر، 100 میگاواٹ کی سہولت کی تعمیر میں تقریباً 1. 4 ارب ڈالر خرچ ہوتے ہیں، جس سے مائیکروسافٹ اور بلیک راک جیسے دیوہیکل اس وسیع منصوبوں پر تعاون کرنے کے لیے مجبور ہوتے ہیں۔ ڈیٹا سینٹرز وسیع مقدار میں ڈیٹا سنبھالتے ہیں اور انکو مخصوص ایپلیکیشنز کے لیے ڈیزائن شدہ غور و فکر کی ضرورت ہوتی ہے۔ مثال کے طور پر، کرپٹو کرنسی مائننگ کی توانائی کی لاگت کو کم کرنے پر توجہ ہوتی ہے، جبکہ اے آئی میں اعلیٰ حسابی طاقت اور کم تاخیر کی ضرورت ہوتی ہے۔ ڈیٹا سینٹرز مختلف اہم فعالیتوں کے لیے ناگزیر ہیں، بشمول: - کاروباری ایپلیکیشنز کے لیے کلاؤڈ ایپلیکیشنز کی میزبانی - بڑے ڈیٹا پروسیسنگ اور اے آئی سپورٹ - ای-کامرس اور آن لائن گیمنگ - ڈیٹا مینجمنٹ اور اسٹاک ٹریڈنگ - طبی تصویریں اور خود کار گاڑی کی تکنیکیاتی خدمات ڈیٹا سینٹر کی تعمیر اور انتظام پیچیدہ ہے، جسمانی سرورز، نیٹ ورکنگ کے سازوسامان، اور توانائی کے موثر نظام شامل ہیں۔ ہر قسم کے ڈیٹا سینٹر مختلف ضروریات کو پورا کرتے ہیں: 1. **انٹرپرائز ڈیٹا سنٹرز**: تنظیمات کے اندرونی استعمال کے لیے آپریٹ ہوتے ہیں۔ 2. **کالوکیشن سینٹرز**: کرایہ پر لینے کے لیے آلات اور بینڈوڈتھ کے ساتھ متعدد کرایہ دار جگہیں۔ 3. **کلاؤڈ ڈیٹا سنٹرز**: فراہم کنندگان جیسے اے ڈبلیو ایس اور گوگل کے ذریعے منظم کی جاتے ہیں، جو وسیع پیمانے پر خدمات فراہم کرتے ہیں۔ 4.
**ایج ڈیٹا سنٹرز**: صارفین کے قریب واقع ہوتے ہیں تاکہ کم سے کم تاخیر ہو۔ 5. **کرپٹو مائننگ ڈیٹا سینٹرز**: کرپٹو کرنسی آپریشنز کے سستے توانائی پر مرکوز ہیں۔ 6. **ٹیلیکام ڈیٹا سنٹرز**: ٹیلیکام خدمات کی حمایت کرتے ہیں۔ 7. **اے آئی ڈیٹا سنٹرز**: اے آئی ورک لوڈ کی مانگوں کے لیے تیار کیے گئے ہیں، جن میں سخت طاقت کی ضروریات ہیں۔ ڈیٹا سینٹرز بھی اپٹائم اور قابلیت کی بنیاد پر ٹائر سسٹم کی پیروی کرتے ہیں، جس میں ٹائر 1 (کم سے کم ریڈنڈنسی) سے لے کر ٹائر 4 (مکمل فالٹ ٹولرینٹ) شامل ہیں۔ جیسا کہ اے آئی کی معیشت میں کردار بڑھتا جا رہا ہے، موثر ڈیٹا سینٹرز کی طلب میں اضافہ ہو رہا ہے، جو کہ خطرات اور چیلنجز پیش کرتا ہے۔ اداروں کو اپنی ڈیٹا سینٹر کی حکمت عملیوں کو کاروباری مقاصد کے مطابق متوازن کرنا ضروری ہے، کیونکہ غلط اندازے بڑی مالی نقصان اور تبدیلی کی جاتی ہوئی اے آئی منظر نامے میں کھوئے ہوئے مواقع کا سبب بن سکتے ہیں۔
Watch video about
اے آئی اور ڈیجیٹل معیشت میں ڈیٹا سینٹرز کی بڑھتی ہوئی اہمیت
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Hot news
گوگل کے ڈینی سلوان اور جان مuller کا AI کے لیے SE…
جان Mueller، جو گوگل سے ہیں، نے Danny Sullivan کو بھی، جو کہ گوگل سے ہی ہیں، "Search Off the Record" پوڈکاسٹ پر مدعو کیا تاکہ "SEO اور AI کے لیے SEO پر خیالات" پر گفتگو کی جائے۔ خلاصہ یہ کہ انہوں نے اتفاق کیا کہ AI کے لیے SEO بنیادی طور پر روایتی سرچ کے لیے SEO کے جیسا ہی ہے، مگر پھر انہوں نے گہرائی میں جا کر بات کی۔ اہم نکتہ یہ ہے کہ عمدہ، منفرد اور اصلی مواد تیار کریں جو صارفین کو مقصد بنائے۔ حالانکہ چھوٹے طریقے، جیسا کہ پہلے SEO میں ہوا ہے، عارضی تو ہو سکتے ہیں، مگر یہ پائیدار نہیں ہوں گے۔ اس لیے بہترین طریقہ یہ ہے کہ اصلی اور خالص مواد پر توجہ دیں جو آپ کے ناظرین کی واقعی خدمت کرتا ہو۔ اضافی طور پر، صرف متن کے مواد تک محدود نہ رہیے—ویڈیوز، آڈیو، تصاویر اور دیگر فارمیٹس بھی شامل کریں۔ Danny Sullivan نے کہا کہ AI SEO، GEO، یا جس بھی اصطلاح کو آپ ترجیح دیں، اسے وسیع SEO کے دائرے میں ایک ضمنی حصہ سمجھیں۔ یہ 37 منٹ پر مشتمل پہلا حصہ ریکارڈنگ ہے: میں نے پوڈکاسٹ کے دوران نوٹ کیے اور کل X پر شیئر بھی کیے، مگر یہاں دوبارہ پیش کرتا ہوں: - روایتی SEO اور AI سرچ کے لیے آپٹیمائزیشن تقریباً ایک جیسی ہی ہے۔ - دراصل، GEO/AIO کو SEO کے اندر ایک سب سیٹ سمجھا جا سکتا ہے۔ - "یہ اب بھی SEO ہے،" چاہے فارمیٹس مختلف ہوں۔ - صارفین کے لیے لکھیں، صرف SEO کے لیے نہیں۔ - میں SEO کرتا ہوں، مگر کچھ کلائنٹس "نیا مواد" مانگتے ہیں۔ اگر آپ کو اسے دوبارہ پیکیج کرنا پڑے، تو بنیادی طویل مدتی حکمت عملی روایتی SEO جیسی ہی رہتی ہے۔ - فارمیٹس بدلنے کا مطلب یہ نہیں کہ آپ کو اپنی بنیادی حکمت عملی تبدیل کرنا ہے۔ - تکنیکی SEO اب زیادہ تر جدید CMS پلیٹ فارمز میں شامل ہو چکی ہے۔ - اس لیے آج کل اصل توجہ مواد تخلیق پر ہونی چاہیے۔ - ماضی میں SEO کے لیے ہر سرچ انجن کے لیے ورژنز بنانا پڑتی تھیں، مگر ان میں اتنی اہم فرق نہیں تھے کہ اس میں اتنا وقت لگایا جائے۔ - وقت کے ساتھ، سرچ انجنز کے مابین امتیازات کم ہو گئے ہیں۔ - نتیجتاً، مخصوص سرچ انجنز سے زیادہ صارف کے تجربے کو ترجیح دیں۔ - AI کے ساتھ، آپ کے مواد میں اصلیت بہت اہم ہے—صرف "نیا" ہونا AI یا SEO کے لیے کافی نہیں، بلکہ واقعی اصلی ہونا ضروری ہے۔ - بڑے زبان کے ماڈلز اور AI سسٹمز غیر اصلی، بار بار دہرائے جانے والے مواد کو بخوبی سنبھالتے ہیں۔ - مثال کے طور پر، سوالات جیسے "Super Bowl کب شروع ہوتا ہے؟" اکثر دہرائے جاتے ہیں اور یہ اصل نہیں ہوتے۔ - ناظرین اصل مواد کو ترجیح دیتے ہیں جیسے ویڈیوز، پوڈکاسٹس، اور فورمز سے براہ راست تجربات۔ - ماہرین کی رائے میں بھی یہ اصلیت شامل ہونی چاہیے۔ - مستند مواد مصنوعی طور پر تیار نہیں کیا جا سکتا۔ - غور کریں کہ آیا آپ کا مواد واقعی آپ کے ناظرین کے ساتھ ہم آہنگ ہے، جیسا کہ Danny سوشل میڈیا پر نوٹ کرتے ہیں۔ - مرکزی بات یہ ہے کہ صرف اصلی ہو کر آپ اپنے فالوورز کے لیے معتبر ثابت ہوں۔ - Danny Sullivan "multimodal" اصطلاح کو پسند نہیں کرتے—وہ اسے ایسے بیان کرتے ہیں کہ ایک طریقے سے تلاش کریں اور دوسرے طریقے سے جواب حاصل کریں۔ - اس لیے، متن کے علاوہ ویڈیوز اور آڈیو جیسے مختلف فارمیٹس میں مواد تیار کریں۔ - آپ AI فارمیٹس میں کامیابی کیسے ماپیں گے؟ - یہ صرف کلکس کا معاملہ نہیں، بلکہ معیار کے کلکس اور تبدیلیاں اہم ہیں۔ - نئے فارمیٹس عام طور پر زیادہ مشغولیت پیدا کرتے ہیں۔ - میٹرکس سے پتہ چلتا ہے کہ AI فارمیٹس کے استعمال سے صفحات پر وقت زیادہ گزرتا ہے۔ - AI فارمیٹس صارفین کو یہ سمجھنے میں مدد دیتے ہیں کہ وہ کیا کلک کر رہے ہیں۔ - سوال "Super Bowl کب شروع ہوتا ہے؟" کی طرح، AI بہت سی تلاشیں ایک ساتھ کرتا ہے اور پھر جواب ظاہر کرتا ہے۔ - یہ AI حکمت عملی زیادہ سیاق و سباق فراہم کرتی ہے، جو اکثر صارفین کو عین اسی جگہ لے جاتی ہے جہاں وہ جانا چاہتے ہیں۔ - بعض صورتوں میں، AI سے حاصل ہونے والے کلکس روایتی سرچ سے زیادہ قیمتی ہو سکتے ہیں۔ - AI فارمیٹس لوگوں کو اس انداز میں تلاش کرنے کا موقع دیتے ہیں جو قدرتی محسوس ہوتا ہے۔ - یہ ایسے ہے جیسے ایک لائبریرین سے سوال کریں اور وہ آپ کے اصل مقصد کو سمجھنے کے لیے وضاحت کریں۔ - Danny نے Google کے Geo اور سرچ ٹرینڈ ڈیٹا کا اطلاق کرنے کے کچھ مثالیں شیئر کیں۔ - AI سرچ کے لیے ٹریکنگ اور تجزیاتی نظام کو بہتر بنانا ضروری ہے، بشمول Search Console کی بہتری۔ - یہ ویب سائٹ مالکان کو سمجھنے میں مدد دے گا کہ ان کا مواد کس طرح دریافت ہو رہا ہے اور کیا تبدیلیاں ضروری ہیں۔ - مگر، سرچ انجنز اب مواد کو بہتر سمجھنے میں زیادہ بہتر ہو گئے ہیں، جس سے کچھ دستی اصلاحات کی ضرورت کم ہو گئی ہے۔ - پارٹ ون کا اختتام اس مشورے پر ہوتا ہے: انسانوں اور صارفین کے لیے اس طرح لکھیں جس طرح وہ مواد کو پسند کرتے ہیں۔
لیکسی نے نئے تعطیلاتی مارکیٹنگ مواد میں جنریٹو اے…
ڈائیو سمرائزڈ: لیکسس نے جنریٹوو مصنوعی ذہانت کا استعمال کرتے ہوئے ایک تعطیلاتی مارکیٹنگ مہم شروع کی ہے، جس کا اعلان ایک پریس ریلیز میں کیا گیا ہے۔ اس لگژری کار برانڈ کی ویڈیو "Built for Every Kind of Wonder" میں خیالی موسمی مناظر دکھائے گئے ہیں، جیسے کہ ایک اسکی ٹریل جو برف کے ایک گولے کی طرح آسمان کی طرف بلند ہو رہی ہے، اور آخر کار یہ ظاہر ہوتا ہے کہ یہ تصوراتی مناظر ایک بچے کے برفانی تماشا میں دیکھنے سے پیدا ہوتے ہیں اور اندر کی دنیا کے خیالات کا اظہاربھی اسی میں ہوتا ہے۔ AKQA کے ساتھ اشتراک سے تیار کردہ یہ برانڈ فلم لیکسس کے دیجٹل اور سوشل چینلز پر یورپ، مشرق وسطی اور افریقہ میں دکھائی جائے گی۔ زیادہ تر مارکیٹرز جنریٹوو AI کے ساتھ ویڈیو مواد تیار کرنے کی کوشش کر رہے ہیں، حالانکہ صارفین کے بارے میں اس ٹیکنالوجی کے متعلق مخلوط رائے پائی جاتی ہے۔ ڈائیو ان سائٹ: لیکسس اور AKQA ایک خوبصورت بصری تعطیلاتی کہانی کے لیے جنریٹوو AI کو اپناتے ہیں۔ "Built for Every Kind of Wonder" AKQA کے ورچوئل اسٹوڈیو میں تیار کی گئی ہے، جو ایک "اگلی نسل کے مواد کا انجن" ہے، جو سینیما فن پارہ اور جدید ٹیکنالوجی کو ملاتا ہے۔ یہ ویڈیو ایک تجریدی نوعیت کی ہے، جو برفانی موسمی تصاویر پیش کرتی ہے جو روایتی داستان کا پیروی نہیں کرتی۔ مناظر میں ایک مچھلی شامل ہے جو منجمد جھیل کے نیچے تیر رہی ہے اور ایک گھومتی ہوئی اسکی سلپ، اس کے ساتھ ہی ایک لیکسس گاڑی کے مناظر بھی شامل ہیں جس سے جادوی چمکیں نکل رہی ہیں، جیسے سانتا کا اسپیڈ۔ کہانی کا اختتام یہ ظاہر کرکے ہوتا ہے کہ یہ سب خیالی تصاویر ایک بچے کے ذہن کی اختراعات ہیں، جو کار کی سیر کے دوران برفانی گولہ دیکھ رہا ہوتا ہے۔ پریس مواد کے مطابق، لیکسس نے AKQA کو چیلنج دیا تھا کہ وہ اس کی سردیوں کی تشہیری مہمات میں AI کے کردار کا مطالعہ کریں اور نتائج سے متاثر ہوئے۔ جنریٹوو AI کو برانڈز کو پیچیدہ اور مہنگے شوٹس کو زیادہ مؤثر بنانے کے لیے ایک رو طریقہ سمجھا جاتا ہے، لیکن انسانی نظرثانی کی ضرورت اب بھی قائم ہے۔ رڈی بومین، لیکسس ایم ای اے برانڈ اور کمیونیکیشنز منیجر، نے کہا، "یہ فلم AI کی طاقتوں کا عمدہ استعمال کرتی ہے تاکہ ایک جادوی دنیا بنائی جا سکے جو کہ ہمارے 'ہر قسم کے حیرت کے لیے بنایا گیا' پیغام کے ساتھ بالکل مطابقت رکھتی ہے۔ ہم اپنی اگلی تعاون کے لیے پہلے ہی پرجوش ہیں۔" امریکہ میں، لیکسس اپنی طویل عرصہ سے جاری "ڈسمبر ٹو ری میمبر" مہم کو جاری رکھے ہوئے ہے، جس میں جذباتی طور پر معنوین اشتہارات شامل ہیں، جو تعطیلات کے دوران برانڈ سے متعلق متعدد نسلوں کے خاندانوں کو دکھاتے ہیں، اور یہ فلیٹ وڈ میک کے مشہور گانے "Landslide" کے ساتھ سیٹ کیے گئے ہیں۔ دیگر مارکیٹرز بھی تعطیلاتی مہمات میں جنریٹوو AI کو شامل کر رہے ہیں، اور کامیابی، یا اس کے عدم کامیابی کے مختلف تجربات کر رہے ہیں۔ پچھلے دو سالوں سے، کوکا کولا نے سال کے آخر میں اشتہارات نشر کیے ہیں، جن میں AI کے ذریعے کلاسک کمرشلز کو دوبارہ تخلیق کیا گیا ہے، لیکن ناقدین کا کہنا ہے کہ ان میں برانڈ کی پسندیدہ گرمی کا فقدان ہے۔ کوکا کولا اس مہم کا دفاع کرتا ہے، کیونکہ ان کا ٹیسٹ پرفارمنس بہت اچھی رہی ہے۔ اسی دوران، میک ڈونلڈز نے حال ہی میں ایک ڈچ اشتہاری مہم کو واپس لیا ہے، جس میں جنریٹوو AI کا استعمال کیا گیا تھا تاکہ تعطیلات کے دباؤ کو ظاہر کیا جا سکے، اور اس سے AI کے استعمال سے پیدا ہونے والے ممکنہ پالیسی اور برانڈ رسک کی نشاندہی ہوتی ہے۔
٢٠٢٥ وہ سال تھا جب AI-پیدا کردہ ویڈیوز سوشل میڈیا…
2025 میں، سوشل میڈیا نے ایک گہرا تبدیلی کا تجربہ کیا جس میں AI-پیدا شدہ ویڈیوز تیزی سے یوٹیوب، ٹیک ٹاک، انسٹاگرام اور فیس بک جیسے پلیٹ فارمز پر غالب آ گئے۔ اس AI-بنائی گئی ویڈیو مواد کے دھماکے نے حقیقت اور خیالی کے بیچ کی حدوں کو پہلے سے زیادہ دھندلا دیا، جس سے صارفین کا آن لائن مواد کے ساتھ تعامل اور تشریح بنیادی طور پر بدل گئی۔ مصنوعی ذہانت سے تیار شدہ مواد مختلف نوعیت کا تھا، جس میں مزاحیہ اور خیالی مناظر شامل تھے، جیسے فرضی خرگوشوں کا ٹرامپولین پر اچھلنا، سیاسی پروپیگنڈہ اور مشہور شخصیات کے انتہائی پیچیدہ ڈیپ فیکس شامل تھے۔ تکنیکی ترقی اس تبدیلی میں مرکزی کردار ادا کرتی رہی۔ معروف ٹیک کمپنیوں، جن میں OpenAI اپنی ویڈیو ٹول سورا، گوگل کا ویو، میٹا کا موویجمین، بائیٹ ڈانس کا کیپ کاٹ اور xAI کا گروک شامل ہیں، نے ویڈیو جنریشن ٹیکنالوجی کی حدوں کو بڑھایا۔ یہ ٹولز، جو مشہور AI پلیٹ فارمز جیسے ChatGPT، Gemini اور Meta AI میں شامل تھے، عام صارفین کو بغیر کسی مخصوص مہارت کے، چند کلکس میں حقیقت کے قریب اور دلکش ویڈیوز بنانے کے قابل بناتے تھے۔ اس قسم کی ویڈیو بنانے کے اس جمہوریت نے سوشل میڈیا فیڈز پر AI-پیدا شدہ ویڈیوز کے زبردست بہاؤ کو جنم دیا۔ اس وسیع مقدار میں AI مواد نے صارفین کے تصور اور تعامل کے انداز کو گہرے طور پر شکل دی۔ حالانکہ بہت سے ویڈیوز کھلے عام مصنوعی تھے، لیکن انہوں نے تفریحی قدر، جذباتی ہم آہنگی یا تصادفی موضوعات کے ذریعے ناظرین کو متاثر کیا۔ بصری طور پر دلکش مواد اور الگورتھم کی ہدایت کردہ نشانہ بندی کے امتزاج نے اشتہاراتی اداروں کو AI ویڈیوز کا مؤثر استعمال کرنے کا موقع دیا، جس سے سوشل میڈیا پلیٹ فارمز کے لیے قابل ذکر آمدنی کے ذرائع پیدا ہوئے۔ تاہم، AI-پیدا شدہ ویڈیوز کی تیزی سے بڑھتی ہوئی تعداد نے تنازعات اور تشویش کو جنم دیا۔ ماحولیاتی کارکنوں نے بڑے پیمانے پر ویڈیو مواد تیار کرنے کے لیے استعمال ہونے والی پیچیدہ AI ماڈلز سے توانائی کے استعمال اور کاربن کے اثرات کو نمایاں کیا۔ اس کے علاوہ، اس مواد کی تخلیق اور تقسیم کے ذمہ دار الگورتھمز پر تنقید کی گئی، کیونکہ یہ عوامی گفتگو کو متاثر کر رہے تھے، بعض اوقات معلومات کے پھیلاؤ اور divisive propaganda کو بڑھاتے ہوئے۔ یہ خاص طور پر سیاسی لحاظ سے حساس جگہوں پر واضح تھا، جن میں سابق صدر ڈونلڈ ٹرمپ کے متعلق ویڈیوز یا فرانس جیسے ممالک میں گردش کرنے والے نسل پرستانہ مواد شامل تھے۔ محققین اور ماہرین نے اس رجحان کے وسیع تر سماجی نتائج سے خبردار کیا۔ AI-پیدا شدہ ویڈیوز کی عمومی دستیابی اور ان کا غلط بیانی یا "متبادل حقائق" کو فروغ دینا معاشرے کے مشترکہ حقیقت کے ادراک کے لیے سنگین خطرہ ہے۔ ایسی گستاخی misinformation جمہوری نظام کے اہم بنیادی اصولوں، جیسے سچائی اور جوابدہی، کو کمزور کرتی ہے۔ اس کے علاوہ، نقصان سے بچاؤ اور اخلاقی اصولوں کے تحفظ میں سوشل میڈیا پلیٹ فارمز اور ٹیک کمپنیوں کا کردار سیاست دانوں اور سول سوسائٹی کے درمیان ایک مرکزی بحث کا موضوع بن گیا ہے۔ نتیجہً، 2025 میں AI-پیدا شدہ ویڈیوز کے اس نقطہ عروج نے سوشل میڈیا کی تاریخ میں ایک موڑ ثابت دیا۔ اگرچہ اس ٹیکنالوجی نے تخلیقی مواقع بڑھے اور لاکھوں لوگوں کو تفریح فراہم کی، لیکن اس نے ماحولیاتی اثرات، misinformation کے پھیلاؤ اور سماجی اعتماد سے جڑے اہم چیلنجز بھی پیدا کیے۔ ان پیچیدہ مسائل کا حل تلاش کرنے کے لیے ٹیکنالوجی کے ترقی دهندہ، پلیٹ فارمز کے آپریٹرز، قانون سازوں اور صارفین کے درمیان مربوط تعاون کی ضرورت ہے، تاکہ جدت کے ساتھ دیانت اور پائیداری کو بھی ملحوظ خاطر رکھا جا سکے۔ جیسے جیسے AI کی ترقی جاری رہتی ہے، میڈیا، سیاست اور ثقافت پر اس کے اثرات کے بارے میں گفتگو میں اضافہ اور اہمیت بڑھتی جا رہی ہے۔
ایک AI محقق کا کہنا ہے کہ AI ایک حفاظتی مسئلہ پید…
کمپنیاں ممکن ہے کہ اپنے پاس سائبر سیکیورٹی ٹیمیں رکھتی ہوں، پھر بھی بہت سی باقی رہ گئی ہیں کیونکہ وہ AI نظاموں کے اصل میں ناکامی کے طریقوں کے حوالے سے تیار نہیں ہیں، جیسا کہ ایک AI سیکیورٹی محقق کا کہنا ہے۔ سانڈر شولوف، جو کہ پرامپٹ انجینئرنگ کے ابتدائی رہنمائوں میں سے ایک ہیں اور AI نظاموں کی کمزوریوں کے ماہر ہیں، نے حالیہ واقعہ "لونیز پودکاسٹ" کے دوران اتوار کو بتایا کہ کئی اداروں کے پاس ایسے ماہر عملہ کی کمی ہے جو AI سیکیورٹی کے خطرات کو سمجھ سکے اور انہیں کم کرسکے۔ روایتی سائبر سیکیورٹی ٹیمیں عادةً بگز کو ٹھیک کرنے اور معروف کمزوریوں سے نمٹنے کے لیے تربیت یافتہ ہوتی ہیں، مگر AI کا برتاؤ مختلف ہے۔ "آپ ایک بگ کو ٹھیک کرسکتے ہیں، لیکن آپ دماغ کو ٹھیک نہیں کرسکتے،" شولوف نے وضاحت کی، اور یہی بنیادی فرق وہ دیکھتے ہیں کہ سیکیورٹی ٹیمیں مسائل سے کس طرح نپٹتی ہیں اور بڑے زبان کے ماڈلز کیسے ناکام ہوتے ہیں۔ "یہاں ایک خلا ہے کہ AI کیسے کام کرتا ہے اور روایتی سائبر سیکیورٹی میں فرق ہے،" انہوں نے مزید کہا۔ یہ خلا عملی تنصیبات میں واضح ہو جاتا ہے۔ سائبر سیکیورٹی کے ماہرین ممکن ہے کہ کسی AI نظام کا تجزیہ تکنیکی مسائل کے لیے کریں، مگر یہ نہ سوچیں: "اگر کوئی شخص AI کو کسی غلط کام کے انجام دینے کے لیے گمراہ کرے تو کیا ہوگا؟" شولوف، جو کہ ایک پرامپٹ انجینئرنگ پلیٹ فارم اور AI ریڈ ٹیمنگ ہیکاتھون کے مدیر ہیں، نے نوٹ کیا۔ عام سافٹ ویئر کے برعکس، AI نظام زبان اور باریک ہدایات کے ذریعے متاثر ہو سکتے ہیں، انہوں نے زور دیا۔ شولوف کا کہنا ہے کہ جو افراد AI سیکیورٹی اور روایتی سائبر سیکیورٹی دونوں میں تجربہ رکھتے ہیں، وہ جانتے ہیں کہ اگر AI ماڈل کو غلط طریقے سے استعمال کیا جائے اور وہ خراب کوڈ بنائے—for example، اسے ایک آئسولیٹڈ کنٹینر میں چلایا جائے تاکہ AI کا آؤٹ پٹ نظام کو نقصان نہ پہنچائے—تو وہ کس طرح جواب دیں گے۔ وہ سمجھتے ہیں کہ AI سیکیورٹی اور روایتی سائبر سیکیورٹی کا میل مستقبل کے سیکیورٹی کے کام کی نمائندگی کرتا ہے۔ AI سیکیورٹی اسٹارٹ اپس کا ظہور شولوف نے بہت سے AI سیکیورٹی اسٹارٹ اپس کی بھی تنقید کی کیونکہ وہ ایسے گارڈریلز کو فروغ دیتے ہیں جو حقیقی تحفظ فراہم کرنے سے قاصر ہیں۔ کیونکہ AI نظاموں کو لامتناہی طریقوں سے گمراہ کیا جا سکتا ہے، یہ دعوے کہ یہ ٹولز "ہر چیز پکڑ لیں گے" دھوکہ ہیں۔ "یہ بالکل غلط ہے،" انہوں نے کہا، اور پیش بینی کی کہ مارکیٹ میں اصلاح آئے گی، جہاں "ان گارڈریلز اور خودکار ریڈ ٹیمنگ کمپنیوں کا منافع بہت حد تک کم ہو جائے گا۔" AI سیکیورٹی اسٹارٹ اپس کو سرمایہ کاروں کی زبردست دلچسپی کا فائدہ ہوا ہے۔ بڑے ٹیک اور وینچر کیپیٹل کمپنیوں نے اس شعبے میں بڑے پیمانے پر سرمایہ کاری کی ہے کیونکہ کمپنیاں اپنے AI نظاموں کو محفوظ بنانے کے لیے مقابلہ کر رہے ہیں۔ مارچ میں، گوگل نے سائبر سیکیورٹی اسٹارٹ اپ وِز کو 32 ارب امریکی ڈالر میں حاصل کیا تاکہ اپنی کلاؤڈ سیکیورٹی خدمات کو مضبوط بنا سکے۔ گوگل کے CEO سندر پچائی نے اعتراف کیا کہ AI "نئے خطرات" لے کر آتا ہے، خاص طور پر جب کہ ملٹی کلاؤڈ اور ہائبرڈ ماحول زیادہ عام ہوتے جا رہے ہیں۔ انہوں نے مزید کہا، "اس تناظر میں، کمپنیاں ایسی سیکیورٹی حل چاہتی ہیں جو مختلف کلاؤڈز کے درمیان کلاؤڈ سیکیورٹی کو فروغ دے سکیں۔"
پہلےFT: AI قرضہ کا دھڑکا امریکی کارپوریٹ بانڈز کی…
اس سائٹ کا ایک اہم جزو لوڈ ہونے میں ناکام رہا ہے۔ اس کی وجہ آپ کے براؤزر کا ایک ایکسٹینشن، نیٹ ورک کی مسائل، یا براؤزر کی سیٹنگز ہو سکتی ہے۔ براہ کرم اپنی انٹرنیٹ کنیکشن کو چیک کریں، کسی بھی ایڈ بلاکر کو بند کریں، یا متبادل براؤزر استعمال کرکے اس سائٹ تک رسائی کی کوشش کریں۔
کیا ۲۰۲۶ میں کیریئر بدلنا ہے؟ سب سے آسان اے آئی م…
پولینا اوچوا، ڈیجیٹل جرنل کی تصویر جبکہ بہت سے لوگ اے آئی ٹیکنالوجی کو استعمال کرتے ہوئے کیریئر بنا رہے ہیں، کیا یہ رولز کتنا قابل رسائی ہیں؟ ڈیجیٹل لرننگ پلیٹ فارم ای آئی ٹی کیمپس کے ایک نئے مطالعہ سے معلوم ہوا ہے کہ 2026 تک یورپ میں سب سے آسان اے آئی جابز کون سی ہیں، یہ بھی ظاہر ہوا ہے کہ کچھ نوکریوں کے لئے صرف 3 سے 6 ماہ کی تربیت کافی ہے، اور اس کے لیے کمپیوٹر سائنس کی ڈگری کی ضرورت نہیں ہے۔ لنکڈ ان کے مطابق ہر سال اے آئی پروفیشنل کی مانگ میں 74% اضافہ ہو رہا ہے، اور عالمی اے آئی مارکیٹ کا حجم 2030 تک 1
ویڈیو کھیلوں میں مصنوعی ذہانت: حقیقت پسندی اور کھ…
گیمنگ انڈسٹری تیزی سے مصنوعی ذہانت (AI) ٹیکنالوجیز کے انضمام کے ذریعہ بدل رہی ہے، جو اس بات کو بنیادی طور پر تبدیل کر رہی ہے کہ کھیل کیسے تیار کیے جاتے ہیں اور کھلاڑی ان کا تجربہ کس طرح کرتے ہیں۔ AI کردار کی حقیقت پسندی اور مشغولیت کو بڑھانے میں اہم کردار ادا کرتا ہے، جدید کرداروں کے رویوں، متحرک ماحول اور مطابق آنے والی مشکل سطحوں کے ذریعے غیر معمولی immersive فراہم کرتا ہے۔ کھیل بنانے والے بڑھتی ہوئی تعداد میں AI الگورتھمز کا استعمال کرتے ہیں تاکہ NPCs (نان پلیئر کریکٹرز) کو زیادہ انسانی جیسا بنایا جا سکے، جو کھلاڑی کے اعمال کے جواب میں زیادہ ذہانت اور غیر متوقع طریقوں سے ردعمل ظاہر کرتے ہیں۔ یہ جدت NPCs کو پیچیدہ فیصلہ سازی، جذباتی ردعمل، اور حقیقی تعاملات دکھانے کے قابل بناتی ہے، جس سے ورچوئل دنیا کے اندر موجودگی کا احساس بڑھتا ہے۔ AI کی مدد سے چلنے والے متحرک ماحول کھلاڑی کی ان پٹ اور کھیل کی ترقی کا جواب دیتے ہیں، ایسے ہمیشہ بدلتے رہنے والے کھیل کے منظرنامے تخلیق کرتے ہیں جو زندہ اور انٹرایکٹو محسوس ہوتے ہیں۔ موافقت پذیر مشکل، ایک اور اہم AI خصوصیت، کھیل کو اس طرح سے تیار کرتی ہے کہ ہر کھلاڑی کی مہارت اور پسند کے مطابق چیلنجز فراہم کیے جائیں۔ اصل وقت میں کھلاڑی کی کارکردگی کا تجزیہ کرکے، کھیل دشمنوں کے طریقہ کار، وسائل کی تقسیم اور پزل کی پیچیدگی کو ایڈجسٹ کرتے ہیں تاکہ ایک مثالی چیلنج سطح کو برقرار رکھا جا سکے، اس طرح ناامیدی کم ہوتی ہے اور کھلاڑی کی دلچسپی بڑھتی ہے۔ یہ دونوں ترقیات مل کر ایک بھرپور، مزید دلکش گیمنگ کے تجربات فراہم کرنے کا مقصد رکھتی ہیں، جو ناظرین کو مشغول کرتی ہیں اور انٹرایکٹو تفریح کی حدوں کو آگے بڑھاتی ہیں۔ تاہم، AI کا کھیل کے ڈیزائن میں بڑھتا ہوا کردار کھیل کمیونٹی میں اہم بحثوں کو جنم دیتا ہے۔ کچھ کھلاڑی اور صنعت کے ماہرین اس بات کا اظہار کرتے ہیں کہ AI پر زیادہ انحصار کھیل کو زیادہ قابل پیش گوئی بنا سکتا ہے، کیونکہ AI سے چلنے والے رویے پہچاننے والے نمونے کی پیروی کر سکتے ہیں جو حیرت کو کم کر دیتے ہیں۔ اس کے علاوہ، AI کے ممکنہ اثرات پر بحث جاری ہے کہ یہ انسانی کھیل ڈیزائنرز کیCreativity اور کرداروں پر کیا اثر ڈال سکتا ہے۔ جہاں AI تکراری کاموں کو خودکار بنا سکتا ہے اور مواد کو خود کار طریقے سے تیار کر سکتا ہے، نقاد اس سے خدشہ ظاہر کرتے ہیں کہ یہ کھیل کی ترقی میں انسانی آرٹ اور اصل خیالات کو کم کر سکتا ہے۔ AI کے استعمال اور انسانی تخلیقی صلاحیتوں کے مابین توازن برقرار رکھنا جدید ڈویلپرز کے لیے ایک مرکزی چیلنج ہے، جو کھیل کے فن اور روح کو محفوظ رکھنا چاہتے ہیں۔ گیمنگ انڈسٹری کا AI کو اپنانا ایک بڑے اور ہوشیار، ذمہ دار ورچوئل دنیا کی طرف ایک اہم تبدیلی کی علامت ہے، جو کھلاڑیوں کے کھیل کے ساتھ تعلق اور ان ڈیجیٹل جگہوں میں کہانیوں کے unfolding کے طریقہ کار کو بدل رہا ہے۔ جیسے جیسے AI ٹیکنالوجیز ترقی کرتی جائیں گی، ان کے کھیل میں استعمال میں بھی اضافہ ہوگا، اور یہ مزید immersive، ذاتی نوعیت کے اور مشغول کن تجربات کا وعدہ کرتا ہے۔ گہرے بصیرتوں میں دلچسپی رکھنے والوں کے لیے، Polygon ایک جامع مضمون فراہم کرتا ہے جو ویڈیو گیمز میں مصنوعی ذہانت کے کردار کو تفصیل سے بیان کرتا ہے، جس میں ٹیکنالوجی کے فائدے اور چیلنجز کے سنگ ساتھ ڈیویلپرز اور کھلاڑیوں کے نظریات بھی شامل ہیں۔ یہ AI کے تبدیلی لانے والے اثرات کا جائزہ، دونوں اہم امکانات اور پیچیدگیوں کو اجاگر کرتا ہے جو جدید ٹیکنالوجی کو ایک سب سے زیادہ پسندیدہ تفریحی صورت کے ساتھ ملانے میں شامل ہیں۔ جدت اور روایت کے درمیان جاری بات چیت بے شک آنے والے برسوں میں گیمنگ کے مستقبل کے منظرنامے کو شکل دے گی۔ پبلش کیا گیا پیر، 22 دسمبر 2025 کو، 15:30 GMT پر، Polygon کی طرف سے۔
AI Company
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Your News is ready
Your article is ready
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Generating video takes longer than text.
