يقوم العملاء حالياً ببناء الأساس، مع بدء العديد من الشركات بالجدية في الأمر، بينما تتقدم شركات أخرى أكثر في التطور، قال براندون بيانكالاني، رئيس الإعلانات المدفوعة في شركة موديفلي، وكالة الإعلام والأبداع الأداء. وأضاف بيانكالاني أنه لا توجد "حالة طوارئ قصوى حيث يتوجب على الجميع التحول على الفور بسبب خسارة الإيرادات". الحاليًا، يتمثل المعضلة في ما إذا كان يجب الالتزام بشكل كامل باستراتيجية الذكاء الاصطناعي أو الاستمرار في التركيز على أساسيات تحسين محركات البحث التقليدية. استعرضت Digiday هذا النقاش، مناقشة مزايا وعيوب تبني المسوقين لاستراتيجيات البحث المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. فكرة استراتيجيات البحث بالذكاء الاصطناعي رغم أن جوجل لا تزال محرك البحث الرائد، من المتوقع أن ينمو استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي بنسبة 16. 8% هذا العام، ليصل إلى حوالي 34% من سكان الولايات المتحدة، وفقًا لبيانات eMarketer. تقترح الوكالات تجارب على استراتيجيات البحث بالذكاء الاصطناعي للعملاء كوسيلة لضمان بقاء رؤية العلامة التجارية مستقبلية. ستدمج محتويات العلامات التجارية على الإنترنت ضمن نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) بغض النظر عن تفضيلاتها، مما يدفع المسؤولين التنفيذيين إلى تطوير استراتيجيات تحكم بشكل أفضل في كيفية تمثيل علاماتهم التجارية، بحسب خبراء الصناعة. وشرح رايان كارول، رئيس النمو في وكالة التسويق الأداء ماركسي، أن "جوجل صنفت أساسًا جميع عمليات البحث المعلوماتية كمحتوى يتفق عليه الجمهور". ويصف كارول المحتوى المتفق عليه بأنه مادة مجمعة تستخلصها نماذج اللغة الكبيرة وتعرضها للمستخدمين. ونتيجة لذلك، تجد العلامات التجارية صعوبة أكبر في التميز دون رؤية فريدة. وقال: "هذا ينقل المسؤولية على عاتق العلامة التجارية والناشر لنقل تجارب شخصية فريدة وآراء ووجهات نظر في الوقت المناسب". حتى النهج التجريبي الخفيف في الذكاء الاصطناعي الذي يتضمن الاختبار والتعلم يتيح للعلامات التجارية استكشاف وفهم الآثار الأوسع، وفقًا لقادة الصناعة. قدمت منصات مدعومة بالذكاء الاصطناعي ميزات مثل الدردشات الآلية والتسوق الوكيلي.

يتيح تجربة هذه الأدوات الجديدة للمسوقين أن يكونوا استباقيين بدلاً من رد الفعل، مما يساعد العلامات التجارية على الحفاظ على الظهور العضوي، قالت جين كورنويل، مديرة أولى لـ SEO معتمدة على الذكاء الاصطناعي ضمن فريق الابتكار والنمو في Tinuiti. وأضافت كورنويل: "القواعد على المنصات نفسها تتغير باستمرار". الحجة ضد استراتيجيات البحث بالذكاء الاصطناعي على الرغم من التغير، لا تزال هناك حجة قوية للاستمرار في الممارسات التقليدية لتحسين محركات البحث. إذ لا تزال المحتويات المنظمة بشكل جيد وسهلة الوصول وغنية بالمعلومات تؤدي بشكل فعال وتتأقلم بشكل جيد مع بيئات الذكاء الاصطناعي، حسب خبراء. قال راين لانديرز، قائد خبراء تحسين محركات البحث في ماركسي: "إذا نفذت SEO ليّن ومتقن مع بعض التعديلات لاستيعاب أنظمة الذكاء الاصطناعي، فستؤدي بشكل جيد على جوجل". وأضاف: "كما ستتحسن رؤيتك في أنظمة الذكاء الاصطناعي". ومع ذلك، لا تزال طبيعة نماذج اللغة الكبيرة غامضة، إذ يسعى المسوقون لفهم جوانب رئيسية مثل عائد الإنفاق الإعلاني على المنصات التي تقدم فرص إعلانات، وكيف تحدد نماذج اللغة الكبيرة المحتوى الذي تعرضه. على سبيل المثال، اختبرت Perplexity إعلانات في محركها للذكاء الاصطناعي الحواري العام الماضي، لكنها تراجعت منذ ذلك الحين بسبب تراجع فرص الإعلان بعد مغادرة رئيس قسم الإعلانات بها، تاز باتيل، وتعليق دخول معلنين جدد. وفي الوقت نفسه، يُقال إن شركة OpenAI تعتزم عرض إعلانات، وفقًا لDigiday. قال ديفيد دفك، رئيس شركة Go Fish Digital، "جزء كبير من القلق يرجع لغياب طريقة محددة لقياس فعالية الجهود الحالية، فلا يوجد مصدر واحد للحقيقة في الوقت الراهن". وأضاف أن من دون وضوح كهذا، يصعب تبرير الالتزام الكامل باستراتيجية البحث بالذكاء الاصطناعي، فتستخدم الوكالات مزيجًا من الأدوات—دراسات رفع العلامة التجارية، تحليلات الدردشات الآلية، ومؤشرات أخرى—لفهم سلوك المستخدمين وأنماط البحث. في النهاية، يقترح المسوقون الجمع بين التكتيكات التقليدية والأساليب التجريبية. قال كارول من ماركسي: "كلما تغيّرت الأمور، تبقى في جوهرها كما هي". وأضاف: "لقد تعلمنا ألا نستثمر كل الموارد في قناة واحدة الآن، لأن كل شيء يتطور بسرعة كبيرة".