"[Els clients] estan construint la base ara mateix, amb moltes empreses que comencen a prendre-ho seriosament—mientras altres ja estan més avançades", va dir Brandon Biancalani, cap de publicitat de pagament a Modifly, una agència de mitjans de rendiment i creativa. Biancalani va afegir que no hi ha “una alerta rossa on tothom hagi de canviar immediatament a causa de la pèrdua de ingressos. ” Actualment, el dilema és si comprometre's completament amb una estratègia d'IA o seguir centrant-se en els fonaments tradicionals de SEO. Digiday ha explorat aquest debat, examinant els pros i els contres de l'adopció d'estratègies de cerca impulsades per IA pels màrqueting. El cas a favor de les estratègies de cerca amb IA Tot i que Google segueix sent el motor de cerca líder, s’espera que l’ús de la IA generativa creixi un 16, 8% aquest any, assolint aproximadament el 34% de la població dels EUA, segons eMarketer. Les agències proposen proves d’estratègies de cerca amb IA als clients com a forma de garantir la visibilitat de la marca en el futur. El contingut en línia de les marques serà integrat en grans models de llenguatge (LLMs) independentment de les seves preferències, cosa que obliga els líders a desenvolupar estratègies que gestionin millor com se representen les seves marques, diuen els experts del sector. “El Google bàsicament ha categoritzat totes les cerques informatives com a contingut de consens, ” va explicar Ryan Carroll, cap de creixement a l'agència de màrqueting de rendiment Markacy. El contingut de consens, segons Carroll, és material agregat que els LLMs extreuen i presenten als usuaris. Com a conseqüència, les marques troben més difícil destacar sense una perspectiva diferent. “Això transfereix la responsabilitat a la marca i al publisher per transmetre experiències personals úniques, opinions i punts de vista oportuns. ” Fins i tot un enfocament provisional d’IA que impliqui proves i aprenentatge permet a les marques explorar i entendre els efectes més amplis, assenyalen els líders del sector. Plataformes impulsades per IA han introduït funcions com chatbots i compres amb agent.

Experimentar amb aquestes noves eines permet als màrqueters ser proactius en lloc de reactius, ajudant les marques a mantenir la visibilitat orgànica, va dir Jen Cornwell, directora superior d’IA SEO a l’equip d’innovació i creixement de Tinuiti. “Les normes a les plataformes mateixes estan canviant, ” va afirmar Cornwell. El cas en contra de les estratègies de cerca amb IA Malgrat el canvi, encara hi ha un argument ferm per continuar amb les pràctiques tradicionals de SEO. Contingut ben estructurat, accessible i ric en informació encara juga un paper efectiu i s’adapta bé a els entorns d’IA, segons els experts. “Si apliques un SEO sòlid amb alguns ajustaments per adaptar-te als sistemes d’IA, funcionaràs bé a la cerca de Google, ” va dir Ryne Landers, expert líder en SEO a Markacy, “i la teva visibilitat en sistemes d’IA també millorará. ” No obstant això, la naturalesa opaca dels LLMs persisteix. Els màrqueters volen entendre aspectes clau com el retorn de la inversió en publicitat en les plataformes que ofereixen espais publicitaris i com els LLMs decideixen quins continguts mostrar. Per exemple, Perplexity va provar anuncis al seu motor de cerca AI conversacional l'any passat, però les oportunitats publicitàries s'han reduït des de llavors després de la sortida del seu cap de publicitat, Taz Patel, i la suspensió de nous anunciants. Mentrestant, segons Digiday, OpenAI plans per introduir anuncis. “Una gran part de la hesitació prové de la manca d’un mètode definitiu per mesurar l’eficàcia dels esforços actuals—actualment, no hi ha una font de veritat única, ” va dir David Dweck, president de Go Fish Digital. Dweck va afegir que sense aquesta claredat, és difícil justificar una inversió completa en una estratègia de cerca amb IA. En canvi, les agències combinen diferents eines—estudis d’impacte de marca, anàlisis de chatbot i altres indicadors—per entendre el comportament dels usuaris i els patrons de cerca. Finalment, els màrqueters proposen combinar tàctiques tradicionals amb enfocaments experimentals. “Com més canvia tot, més sembla que tot continua igual, ” va dir Carroll de Markacy. “Hem après a no invertir tots els recursos en un sol canal ara, perquè tot evoluciona massa ràpid. ”